ThepExcel Logo
  • บทความ
    • Excel
      • Excel ทั่วไป
      • Excel Pivot Table
      • Excel Power Pivot
      • Power Query
      • Excel Array Formula
      • Excel VBA
      • Excel for Business
      • Excel and Maths
      • ฟังก์ชัน Excel ทั้งหมด
    • Power BI
      • Power Query
      • Data Model
      • DAX Formula
      • Power BI Report
    • Coding
      • Excel VBA
      • Python
      • Power Query M Code
    • AI
      • ChatGPT
      • Stable Diffusion
      • MidJourney
    • Highlights : บทความแนะนำ
    • คลิปวีดีโอ
  • อบรม
    • อบรมลูกค้าองค์กร
    • คอร์สออนไลน์ SkillLane
    • แนะนำวิทยากร
    • Excel/Power BI Skill Map
    • Quiz
  • Shop
    • คอร์สออนไลน์
    • สินค้าทั้งหมด
    • หนังสือเล่ม
    • E-Book
    • Cart
  • Download
    • Download ไฟล์จากเทพเอ็กเซล
    • ThepExcel-Mfx : M Code สำเร็จรูป
    • Date Table สำเร็จรูป
    • กราฟ My Skill
    • github.com/ThepExcel
  • รวม Link
    • รวม Link สอน Excel & Power BI ทั้งไทยและเทศ
    • รวม Link เกี่ยวกับ AI
    • รวม Link Coding
    • หนังสือแนะนำ
    • Facebook ThepExcel
    • YouTube ThepExcel
    • DAX Formatter
  • Contact
    • แนะนำ เทพเอ็กเซล (Thep Excel)
    • แนะนำวิทยากร : อาจารย์ ศิระ เอกบุตร (ระ)
    • นโยบายการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (Privacy Policy)
  • Facebook
  • YouTube

ปราณคิวรี่ พื้นฐาน 10 รูปแบบ : รวมกระบวนท่า Power Query พื้นฐานที่คุณควรรู้จัก

Power Query Basic พื้นฐาน ปราณคิวรี่

Categories 📂

Highlights : บทความแนะนำ, Power Query

Tags 🏷️

ตอนนี้ผมคิดว่าหลายๆ ท่านเริ่มใช้ Power Query กันมากขึ้นแล้ว เลยอยากจะทำบทความเพื่อสรุปกระบวนท่าจัดการข้อมูลพื้นฐานของ Power Query ให้เพื่อนๆ ได้ทบทวนกันด้วย และเป็นการแนะนำให้คนที่ไม่เคยใช้มาลองใช้ด้วยครับ

ถ้าในการ์ตูนสุดฮิตแห่งยุคนี้อย่างเรื่องดาบพิฆาตอสูร พระเอกที่ชื่อทันจิโร่มีท่าไม้ตายว่า “ปราณวารี” งั้นคนใช้ Power Query ใน Excel/Power BI อย่างพวกเราก็คงมีท่าไม้ตายที่ชื่อว่า “ปราณคิวรี่” ได้เหมือนกันล่ะนะ 555

เพื่อไม่ให้เสียเวลา เราลองมาดูกันว่า Power Query มีกระบวนท่าจัดการข้อมูลยังไงบ้าง? ซึ่งบทความนี้จะเป็นกระบวนท่าพื้นฐานครับ ในบทความต่อๆ ไปจะเป็นกระบวนท่าที่ Advance มากขึ้นอีกที

ดังนั้น เตรียมตัวสูดลมหายใจลึกๆ แล้วไปพบกับ ปราณคิวรี่พื้นฐานทั้ง 10 รูปแบบ ได้เลย!

สารบัญ

  • Version คลิปวีดีโอ
  • ปราณคิวรี่ รูปแบบที่ 1 : Fill Down
  • ปราณคิวรี่ รูปแบบที่ 2 : Replace
  • ปราณคิวรี่ รูปแบบที่ 3 : Column From Example
  • ปราณคิวรี่ รูปแบบที่ 4 : Filter
  • ปราณคิวรี่ รูปแบบที่ 5 : Split
  • ปราณคิวรี่ รูปแบบที่ 6 : Group By
  • ปราณคิวรี่ รูปแบบที่ 7 : Pivot
  • ปราณคิวรี่ รูปแบบที่ 8 : Unpivot
  • ปราณคิวรี่ รูปแบบที่ 9 : Append Query
  • ปราณคิวรี่ รูปแบบที่ 10 : Merge Query
  • ตอนต่อไปกระบวนท่า Power Query ระดับสูง

Version คลิปวีดีโอ

ปราณคิวรี่ รูปแบบที่ 1 : Fill Down

ท่านี้มีความสามารถในการถมช่องว่างด้วยข้อมูลด้านบน ซึ่งเหมาะกับใช้จัดการข้อมูลเชิง Report ที่ชอบมีลักษณะที่เว้นว่างข้อมูลไว้ในฐานที่เข้าใจ เช่นในรูปข้างล่างนี้คอลัมน์ผลไม้ถูกเว้นว่างไว้ในฐานที่มนุษย์เข้าใจ (แต่คอมพิวเตอร์เข้าใจว่าช่องว่างก็คือว่าง)

ซึ่งแก้ไขปัญหาได้ถมช่องว่างที่เป็น null ได้ง่ายๆ โดย

  • เลือกคอลัมน์ที่ต้องการ -> คลิ๊กขวา -> Fill -> Down หรือ
  • เลือกคอลัมน์ที่ต้องการ -> Transform -> Fill -> Down
Power Query
จะเห็นว่าช่องว่างๆ ได้ถูกถมด้วยค่าข้างบนเรียบร้อยแล้ว

ปราณคิวรี่ รูปแบบที่ 2 : Replace

กระบวนท่านี้สามารถเปลี่ยนค่า Error เป็นอย่างอื่นได้ด้วย Replace Error และสามารถเปลี่ยนค่านึงเป็นอีกค่านึงได้ ด้วย Replace Values แต่มีจุดที่ต้องระวังคือ กรณีที่ใช้กับข้อความ ตามปกติมันจะแทนที่ข้อความกรณีเจอแค่บางส่วนด้วย เช่น จะเปลี่ยนคำว่า ส้ม เป็น มะนาว มันก็จะเปลี่ยน ส้มโอ เป็น มะนาวโอ ไปด้วย

ส้ม กลายเป็นมะนาว
ส้มโอ กลายเป็น มะนาวโอ!

ทางแก้คือ ตอน Replace Value ต้องเลือก Advance แล้วติ๊ก Match Entire Cell Content ด้วย

ปราณคิวรี่ รูปแบบที่ 3 : Column From Example

กระบวนท่านี้เสมือนเป็นกระบวนท่าพิศดารที่สามารถเลียนแบบกระบวนท่าอื่นๆ อีกมากมายได้โดยอัตโนมัติ หลักการเหมือนกับ Flash Fill ใน Excel เลย คือ เราแค่ใส่ผลลัพธ์ที่ต้องการเข้าไปให้มันดูเป็นตัวอย่าง แล้วเดี๋ยวมันจะคิดเองว่าควรใช้สูตรหรือกระบวนท่าอะไร จึงจะได้ผลลัพธ์ในคอลัมน์ใหม่ตามที่เราต้องการ

ยกตัวอย่างเช่น การแยกเอาบางส่วนของคำ, การเปลี่ยนตัวพิมพ์เล็กพิมพ์ใหญ่, การเติม 0 หน้าตัวเลขให้มีจำนวน Digit ตามต้องการ, การเขียน Condition IF อะไรพวกนี้ เครื่องมือนี้ทำได้หมดเลย

ผมจะขอทำให้ดูเป็นตัวอย่างดังนี้

เนื่องจาก Power Query เป็นโปรแกรมที่ให้ความสำคัญเรื่องตัวพิมพ์เล็กพิมพ์ใหญ่ด้วย แปลว่ามันมองเรื่องพิมพ์เล็กพิมพ์ใหญ่ไม่ตรงกันเป็นคนละคำกันโดยสิ้นเชิง ดังนั้นหลายๆ ครั้งเราจะต้องแก้เรื่องตัวพิมพ์ให้เหมือนกันทั้งหมดก่อน ซึ่งถ้าเรารู้จักเครื่องมือ ว่าสามารถใช้คำสั่งใน Format มาช่วยได้ ซึ่งมีทั้ง lowercase, UPPERCASE, Capitalize Each Word ก็สามารถแก้ไขปัญหาได้ดังนี้

แต่ถ้าเราไม่รู้จักเครื่องมือ เราก็สามารถใช้ Column From Example มาช่วยได้อยู่ดี โดยเรียกใช้ Column From Example แล้วใส่ตัวอย่างผลลัพธ์ที่ต้องการลงไปในคอลัมน์ด้านขวา แล้วมันจะคิดสูตรให้เองว่าต้องใช้อะไร ซึ่งดีกว่า Flash Fill ตรงที่ Power Query มัน Refresh ได้นี่แหละ

แค่ใส่ตัวอย่างผลลัพธ์ที่ต้องการ ก็ได้คำตอบมาอย่างชิลๆ

ปราณคิวรี่ รูปแบบที่ 4 : Filter

กระบวนท่า Filter มีความสามารถในการคัดเลือกข้อมูลเฉพาะส่วนที่เราต้องการเท่านั้น ซึ่งดูเหมือนจะไม่มีอะไรพิศดาร แต่ในความเป็นจริงเครื่องมือนี้มีจุดที่ต้องระวังอยู่หลายอย่างมากๆ ดังนี้

  • ถ้าในคอลัมน์มีข้อมูล Error อยู่มันจะติด Error มาด้วย ต้องจัดการ Error ให้หายไปก่อน (เช่นใช้กระบวนท่า Replace Error)
  • ทุกคำสั่งใน Power Query ให้ความสำคัญเรื่องตัวพิมพ์เล็กพิมพ์ใหญ่ด้วย Filter ก็เช่นกัน ดังนั้นอย่าลืมคิดถึงประเด็นนี้ด้วย
  • ที่สำคัญสุดคือ การติ๊กเลือก item ใน filter ให้สังเกตสูตรที่ออกมาด้วยว่าตรงตามที่ต้องการมั้ย?

ตัวอย่างเช่น

มีผลไม้ 5 แบบ ผมกดติ๊กเลือกเอาออกไป 2 อัน เหลือ 3 อัน สูตรที่มันบันทึกจะบันทึกว่าไม่เอา 2 อัน เฉพาะกล้วยกับมะนาว

ในขณะที่มีผลไม้ 5 แบบ ผมกดติ๊กเลือกเอาออกไป 3 อัน เหลือ 2 อัน สูตรที่มันบันทึกจะบันทึกว่าเอา 2 อัน เฉพาะ ส้มโอ กับแอปเปิ้ล

ดังนั้นวิธีบันทึกสูตรไม่เหมือนกัน ต้องดูดีๆ ว่ามันทำอย่างที่เราคิดจริงๆ รึเปล่าด้วยนะครับ

ปราณคิวรี่ รูปแบบที่ 5 : Split

กระบวนท่านี้มีความสามารถในการแยกข้อมูลใน 1 ช่อง ให้กลายเป็นหลายๆ ช่องได้ คล้ายๆ กับ Text to Column ใน Excel ซึ่งจะแบ่งด้วยตัวคั่น (Delimiter) แบ่งด้วยจำนวนตัวอักษร (Number of Character) แบ่งด้วยตำแหน่งของตัวอักษร (แบ่งได้หลายจุด) ก็ได้

ที่เจ๋งกว่าใน Excel ปกติ ก็เช่นสามารถเลือกได้ว่าจะแบ่งทีเดียวจากทางซ้าย ทางขวา หรือจะแบ่งทุกครั้งที่เจอตัวคั่นก็ได้

นอกจากนั้น ที่เด็ดสุดก็คือ นอกจากจะแบ่งเป็นหลายๆ คอลัมน์ได้แล้ว ยังสามารถแบ่งออกข้อมูลเป็นหลายๆ แถวได้ด้วย ซึ่งเหมาะมากกับกรณีที่จำนวนข้อมูลที่จะแบ่งมีไม่แน่นอน

ปราณคิวรี่ รูปแบบที่ 6 : Group By

กระบวนท่านี้มีความสามารถในการรวบข้อมูลที่เหมือนกันเข้าเป็นบรรทัดเดียว (คล้ายกับการ Remove Duplicates) แต่ที่แตกต่างก็คือ Group By นั้นนอกจากจะรวบข้อมูลแล้ว ยังทำการสรุปข้อมูลได้ด้วย เช่น สรุปแบบ Sum, Count Row, Count Distinct, Average, Median, Max, Min เช่น

จะเห็นว่าจำนวนแถวลดลงไป คอลัมน์จะเหลือแค่ตัวที่เอามา Grouping และคอลัมน์สรุปเท่านั้น คอลัมน์อื่นๆ จะหายไปหมดเลย

จริงๆ แล้ว Group By เป็นกระบวนท่าที่ต่อยอดไปใช้ท่าแบบ Advance ได้ นั่นคือ Operation ที่เรียกว่า All Rows ซึ่งเอาไว้ตอนต่อๆ ไปจะแนะนำให้รู้จักอีกทีครับ

ปราณคิวรี่ รูปแบบที่ 7 : Pivot

กระบวนท่านี้มีความสามารถ คือ เปลี่ยนข้อมูลหลาย item ในคอลัมน์เดียว ให้หลายเป็นหัวตารางหลายๆ คอลัมน์ แล้วยังสามารถกำหนดคอลัมน์ที่จะหลายมาเป็นตัวเลขสรุปได้ด้วย

ปราณคิวรี่ รูปแบบที่ 8 : Unpivot

กระบวนท่านี้มีความสามารถ ตรงข้ามกับการ Pivot คือ เปลี่ยนหัวตารางหลายๆ คอลัมน์ ให้กลายมาเป็น item ในคอลัมน์เดียว ชื่อคอลัมน์ว่า Attribute แล้วยังเปลี่ยนตัวเลขที่เคยอยู่ใต้คอลัมน์เหล่านั้นให้กลายมาเป็นตัวเลขคอลัมน์เดียวที่เรียกว่า Value ได้

ในชีวิตจริง เรามักจะเจอสถานการณ์ที่ต้องใช้กระบวนท่า Unpivot บ่อยมากๆ (เพราะคนชอบส่งข้อมูลเชิง Report มาให้เรา ไม่ใช่ส่งข้อมูลเชิง Database) ดังนั้นฝึกใช้ให้ช่ำชองล่ะ

จากในรูป คอลัมน์เรื่องพนักงานขาย sales ก-ง ดันกระจายอยู่คนละคอลัมน์กัน ทั้งๆ ที่จริงๆ ควรจะถูกพลิกลงมารวมในคอลัมน์เดียวกัน ซึ่งวิธีการที่เหมาะสมคือ ให้เลือกคอลัมน์ที่จะอยู่กับที่ (คือ สินค้า กับ วิธีการชำระเงิน) แล้วคลิ๊กขวา -> Unpivot Other Columns

สังเกตว่าในสูตรจะบันทึกไว้ว่าให้พลิกคอลัมน์อื่นที่ไม่ใช่สินค้ากับวิธีการชำระเงินลงมาให้หมด

Tips : ถ้าเรายืนยันว่าจะพลิกแค่ sales ก-ง ลงมาเสมอ ก็ให้เลือกคอลัมน์ sales ก-ง แล้วเลือก Unpivot Only Selected Columns แทนครับ

ปราณคิวรี่ รูปแบบที่ 9 : Append Query

กระบวนท่านี้มีความสามารถในการรวมเอาข้อมูล 2 Query มาต่อแถวกัน โดยยึดจากชื่อคอลัมน์เป็นหลัก ไม่ได้สนใจเรื่องการเรียงลำดับคอลัมน์ ถ้ามีคอลัมน์ที่ชื่อไม่เหมือนกันจะถูกสร้างเป็นคอลัมน์ใหม่ให้ทันที

พอจับ Append กันจะได้แบบนี้ ซึ่งจะเห็นว่ามันยึดตามคอลัมน์ในตารางแรกเป็นหลักก่อน แล้วค่อยเอาคอลัมน์ที่มีเพิ่มในตารางที่สองมาเพิ่มต่อท้าย แล้วตารางไหนที่ไม่มีคอลัมน์นั้นก็จะหลายเป็น null ว่างๆ ไป

ปราณคิวรี่ รูปแบบที่ 10 : Merge Query

กระบวนท่านี้มีความสามารถในการรวมเอาข้อมูล 2 Query มารวมคอลัมน์โดยระบุได้ว่าเชื่อมโยงกันด้วยคอลัมน์ใด เชื่อมโยงแบบไหน ซึ่งจะคล้ายๆ กับการใช้ VLOOKUP ใน Excel แต่ว่าจะเจ๋งกว่าตรงที่ Merge Query ได้ฟลลัพธ์กลับมาครบทุก Row ในขณะที่ VLOOKUP ได้แค่ item ตัวแรกสุดอันเดียว อีกทั้งยังรองรับการเชื่อมที่สะกดไม่เหมือนกัน 100% ด้วย เรียกว่า Fuzzy Merge ด้วย

สมมติว่าเอาตารางที่ Append แล้วข้างบนมา Merge ด้วยตารางในรูป โดยต้องเลือกด้วยว่าเชื่อมกันด้วยคอลัมน์ใด (เลือกได้หลายคอลัมน์) จะได้ดังนี้

จากนั้นกด Expand Column ที่ต้องการออกมา

จะได้แบบนี้

สังเกตว่าเราได้ผลลัพธ์กลับมาทุกบรรทัด ทำให้ผลลัพธ์สุดท้ายมีจำนวนแถวมากขึ้นไปด้วยนั่นเอง ส่วนอะไรที่หาไม่เจอก็จะได้ null กลับมา

ตอนต่อไปกระบวนท่า Power Query ระดับสูง

ตอนต่อไปเตรียมพบกับกระบวนท่า ปราณคิวรี่ขั้นสูง ซึ่งจะยากขึ้นกว่านี้ แต่รับรองว่าเจ๋งแน่นอน

แชร์ความรู้ให้เพื่อนๆ ของคุณ
1.9K    
1.9K    

ติดตามเทพเอ็กเซล

  • Facebook
  • YouTube

อบรมกับเทพเอ็กเซล

🔥 คอร์สใหม่ล่าสุด 🔥

การทำ Optimization ด้วย Excel Solver
สำหรับงานวางแผน
คอร์สออนไลน์ เทพเอ็กเซล
คอร์สออนไลน์ จากเทพเอ็กเซล ดูกี่รอบก็ได้
อบรม Excel / Power BI ให้องค์กรของคุณ

บทความล่าสุด

  • แนวทางฝึกฝน Excel ให้เก่งขึ้น
  • รวม Link เว็บ/เพจเกี่ยวกับ AI
  • วิธีกำหนดท่าทางแบบให้ได้ดั่งใจด้วย ControlNet ใน Stable Diffusion [Part4]
  • วิธีสั่ง Prompt และตั้งค่าใน Stable Diffusion ให้รูปสวยโดนใจ [Part3]
  • วิธีเรียกใช้งาน Model เจ๋งๆ ใน Stable Diffusion [ตอนที่2]
  • วิธีใช้งาน AI สร้างรูปสุดเจ๋งและฟรีด้วย Stable Diffusion ฉบับมือใหม่ [ตอนที่1]
  • 10 ไอเดีย เรียนรู้ Excel ผ่าน ChatGPT AI สุดเจ๋ง

บทความแนะนำ

🔥ฟังก์ชันทั้งหมดใน Excel 🔥

  • แกะเคล็ดวิชา Excel Wizard ในการแข่ง Speed Run Excel ระดับโลก
  • เจาะลึก CALCULATE ใน DAX แบบลึกสุดใจ : Part 1
  • Series สอนดึงข้อมูลจากเว็บ ด้วย Power Automate Desktop
  • สรุปการใช้ LAMBDA ฟังก์ชันที่ใช้สร้างฟังก์ชันใน Excel 365 และผองเพื่อน
  • วิธีใช้ Excel คำนวณระยะเวลาการทำงานรวม แถมระบุเวลาพักได้แบบยืดหยุ่น
  • วิธีจัดการข้อมูลแย่ๆ ด้วย Power Query ทั้งข้อมูลปนกัน ข้อมูลอยู่บนหัวตาราง
  • แยกข้อมูลที่อยู่สุดเน่า ด้วย Excel Power Query

Categories

Tags

ai collection concepts copy database Data Model data validation date dax dropdown error excel filter finance find format formula function game graph IF index intro inventory len link logic lookup match m code merge mid overview paste pivot power query right row solver sort speed split substitute table text time tips trim vba vlookup

Archives

  • April 2023 (3)
  • March 2023 (2)
  • February 2023 (2)
  • January 2023 (1)
  • October 2022 (1)
  • September 2022 (3)
  • August 2022 (3)
  • July 2022 (1)
  • June 2022 (3)
  • May 2022 (1)
  • April 2022 (2)
  • February 2022 (1)
  • December 2021 (2)
  • November 2021 (10)
  • September 2021 (2)
  • August 2021 (6)
  • July 2021 (2)
  • June 2021 (2)
  • May 2021 (10)
  • April 2021 (3)
  • March 2021 (3)
  • February 2021 (4)
  • January 2021 (8)
  • December 2020 (5)
  • November 2020 (13)
  • October 2020 (5)
  • September 2020 (11)
  • August 2020 (4)
  • July 2020 (13)
  • June 2020 (17)
  • May 2020 (16)
  • April 2020 (16)
  • March 2020 (10)
  • February 2020 (15)
  • January 2020 (16)
  • December 2019 (4)
  • November 2019 (3)
  • October 2019 (9)
  • September 2019 (1)
  • August 2019 (7)
  • June 2019 (3)
  • May 2019 (9)
  • April 2019 (9)
  • March 2019 (2)
  • February 2018 (1)
  • January 2018 (3)
  • November 2017 (3)
  • August 2017 (1)
  • July 2017 (1)
  • June 2017 (1)
  • May 2017 (6)
  • April 2017 (6)
  • March 2017 (7)
  • February 2017 (1)
  • January 2017 (2)
  • December 2016 (1)
  • October 2016 (2)
  • September 2016 (3)
  • August 2016 (2)
  • July 2016 (2)
  • June 2016 (1)
  • May 2016 (1)
  • April 2016 (1)
  • March 2016 (2)
  • February 2016 (1)
  • January 2016 (2)
  • December 2015 (2)
  • November 2015 (5)
  • October 2015 (3)
  • June 2015 (2)
  • May 2015 (1)
  • April 2015 (26)
  • January 2015 (1)
  • December 2014 (1)
  • November 2014 (2)
  • October 2014 (1)
  • September 2014 (2)
  • August 2014 (1)
  • June 2014 (1)
  • May 2014 (1)
  • April 2014 (3)
  • March 2014 (3)
  • February 2014 (12)
  • January 2014 (7)
  • December 2013 (2)
  • November 2013 (8)
  • October 2013 (2)

เทพเอ็กเซล : Thep Excel

copyright © 2022

  • Facebook
  • YouTube
เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้ (Cookies)
บริษัท เทพเอ็กเซล จำกัด ให้ความสำคัญต่อข้อมูลส่วนบุคคลของท่าน เพื่อการพัฒนาและปรับปรุงเว็บไซต์รวมถึงสินค้าและบริการต่างๆ หากท่านใช้บริการเว็บไซต์นี้ โดยไม่มีการปรับตั้งค่าใดๆ แสดงว่าท่านยินยอมที่จะรับคุกกี้บนเว็บไซต์ และนโยบายสิทธิส่วนบุคคลของเรา
ตั้งค่าคุกกี้ยอมรับทั้งหมดอ่านเพิ่มเติม
Manage consent

Privacy Overview

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary
Always Enabled
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. These cookies ensure basic functionalities and security features of the website, anonymously.
CookieDurationDescription
cookielawinfo-checkbox-analytics11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics".
cookielawinfo-checkbox-functional11 monthsThe cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional".
cookielawinfo-checkbox-necessary11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary".
cookielawinfo-checkbox-others11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other.
cookielawinfo-checkbox-performance11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance".
viewed_cookie_policy11 monthsThe cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data.
Functional
Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.
Performance
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Analytics
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Advertisement
Advertisement cookies are used to provide visitors with relevant ads and marketing campaigns. These cookies track visitors across websites and collect information to provide customized ads.
Others
Other uncategorized cookies are those that are being analyzed and have not been classified into a category as yet.
SAVE & ACCEPT