---
title: "Power BI ตอนที่ 11: เรียนรู้ DAX Table Function – FILTER"
url: https://www.thepexcel.com/dax-table-function-filter/
type: post
date: 2020-03-25
updated: 2022-04-24
author: Sira Ekabut
tags: [DAX Formula, FILTER]
---

# Power BI ตอนที่ 11: เรียนรู้ DAX Table Function – FILTER

ในซีรีส์ Power BI บทก่อนหน้านี้เราได้[เรียนรู้จักสูตร DAX พื้นฐาน](https://www.thepexcel.com/power-bi-basic-dax/)กันไปแล้ว คราวนี้เรามารู้จักฟังก์ชันกลุ่ม Table Function เพิ่มเติม นั่นก็คือ **FILTER, DISTINCT, VALUES**, **ALL** ซึ่งจะช่วยให้เราสามารถเขียนสูตร DAX ที่ซับซ้อนได้มากขึ้นในอนาคตนั่นเอง

 

แต่เพื่อไม่ให้มันเยอะเกินไป เดี๋ยวบทความนี้**ผมจะพูดถึง FILTER แค่ตัวเดียวก่อน** ส่วน ALL, DISTINCT, VALUES และผองเพื่อน จะพูดในตอนถัดไปนะครับ

 

## ไฟล์ประกอบ

 

ใช้ไฟล์เดิมที่ทำมาจากตอนก่อนหน้าได้เลยนะครับ [หรือจะใช้อันนี้ก็ได้](https://github.com/ThepExcel/download/blob/master/contoso-dax-table-function.pbix)

 

## Table Function คืออะไร?

 

คำว่า Table Function ก็คือ ฟังก์ชันที่ให้ผลลัพธ์กลับมาเป็น Table หรือตารางนั่นเอง ต้องบอกว่าฟังก์ชันปกติที่เราคุ้นเคยกันก่อนหน้านี้ทุกอัน จะให้คำตอบออกมาเป็นค่าเดียว (เรียกว่า Scalar Value) ไม่ว่าจะเป็นประเภทตัวเลข ตัวหนังสือ logic ก็ตาม ก็จะมีค่าเดียวมาโดยตลอด

 

แต่เจ้า Table Function ไม่ใช่แบบนั้น มันดันให้ผลลัพธ์กลับมาเป็นตารางเลย เรามาทำความรู้จักมันทีละตัวกันครับ

 

## FILTER

 

ซึ่งตัวที่น่าจะเห็นหน้าตาเป็นตารางได้ชัดเจนที่สุดก็คือ เจ้า FILTER นี่แหละ เพราะมันจะให้ผลลัพธ์เป็นตารางที่ผ่านการคัดกรองจนเหลือสิ่งที่ต้องการแล้วนั่นเอง (คล้ายๆ กับ [FILTER ซึ่งเป็นฟังก์ชันของ Excel 365 เลยเนอะ](https://www.thepexcel.com/easy-dynamic-array-excel-365/) แต่มันเป็นคนละตัวกันนะครับ อันที่สอนในบทความนี้คือใน DAX)

 

วิธีการใช้งานคือ

 

```
FILTER ( <Table>, <FilterExpression> )
```

 

โดยที่ <Table> ก็คือตาราง Original ซึ่งจะเป็นแค่การใส่ชื่อตารางธรรมดาๆ หรือ เป็น Table Function ตัวอื่นก็ยังได้

 

ส่วน <FilterExpression> ก็คือเงื่อนไขในการคัดกรอง โดยมันจะต้องเขียนสูตรส่วนนี้ให้ได้ผลลัพธ์เป็น TRUE/FALSE เพื่อคัดกรองเอาเฉพาะตัวที่เป็น TRUE มาแสดง

 

สมมติว่า ผมอยากจะ Filter ตาราง dProduct ด้วยสูตร ผมสามารถใช้ฟังก์ชัน FILTER นี้ได้เลย และเพื่อให้เห็นผลลัพธ์ชัดเจนที่สุด ผมจะใช้คำสั่ง New Table เพื่อให้มันออกมาเป็นตารางอีกอันนึงชัดๆ เลย

 

ผมใส่สูตรว่า

 

```
myTable = FILTER(dProduct,dProduct[UnitPrice]>200)
```

 

แปลว่า ผมเอาตาราง dProduct มา Filter นะ โดยเงื่อนไขคือ dProduct[UnitPrice]>200 ซึ่งแปลว่า คอลัมน์ UnitPrice มีค่ามากกว่า 200 นั่นเอง

 

ซึ่งผลลัพธ์ก็จะออกมาเป็น Table ที่มีจำนวนคอลัมน์เท่ากับ dProduct ทุกประการ แค่มีจำนวนแถวลดลง เพราะมีการคัดกรองตามเงื่อนไขใน <FilterExpression>

 ![dax filter](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2020/03/table-function-001-1024x403.png) 

ปล. Power BI มีอัปเดทหน้าตา UI ใหม่นิดหน่อยนะ (ให้เหมือน Ribbon ใน Excel มากขึ้น) หน้าตาเลยแปลกไปจากบทความก่อน

 

### การอ้างอิงคอลัมน์ที่จะ FILTER

 

<FilterExpression> ของ FILTER เนี่ยปกติจะสามารถอ้างอิงคอลัมน์ได้เฉพาะจาก Field ที่อยู่ใน <Table> ที่อ้างถึงเท่านั้น แต่ถ้าอยากจะอ้างอิงข้ามตาราง**ต้องใช้ RELATED มาช่วย**นะครับ

 

**ตัวอย่างการใช้ RELATED ใน FILTER**

 

หากเราต้องการ Filter fSales ให้เหลือรายการเฉพาะที่มาจากช่องทาง online เท่านั้น แม้ว่าจะไม่มี StoreType ให้เลือกในตารางนี้ตรงๆ เราก็ใช้ RELATED ดึงมามาช่วยได้ครับ

 

```
OnlinefSales = FILTER(fSales,RELATED(dStores[StoreType])="online")
```

 ![1](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2020/03/table-function-004-1-1024x763.png) 

### แล้วถ้าจะใส่เงื่อนไขมากกว่า 1 อย่างล่ะ?

 

ถ้าสังเกตดูจะเห็นว่า input ที่เป็นเงื่อนไขของ FILTER นั้นมีแค่ตัวเดียว แปลว่าเราไม่สามารถคั่นด้วยเครื่องหมาย , ได้แบบ SUMIFS นะ แปลว่าเราจะต้องใช้เงื่อนไขแบบ AND OR มาช่วยแทนนั่นเอง

 

#### เงื่อนไขแบบ AND

 

สามารถใช้ฟังก์ชัน AND(เงื่อนไข1,เงื่อนไข2) ได้ **แต่ก็จะได้แค่ 2 เงื่อนไข**นี่แหละ

 

```
myTable = FILTER(dProduct,
AND(dProduct[UnitPrice]>200,dProduct[BrandName]="Litware"))
```

 

แปลว่าเอาที่ Unit Price > 200 และ ฺBrandName เป็น Litware

 ![2](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2020/03/table-function-001x-1024x504.png) 

ถ้าจะใช้มากกว่านี้**ให้ใช้เครื่องหมาย && มาช่วยแทน**  
เช่น เงื่อนไข1 && เงื่อนไข2 && เงื่อนไข3

 

```
myTable = FILTER(dProduct,
dProduct[UnitPrice]>200 && dProduct[BrandName]="Litware" && dProduct[ClassName]="Deluxe")
```

 

แปลว่าเอาที่ Unit Price > 200 และ ฺBrandName เป็น Litware และ ClassName เป็น Deluxe

 ![3](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2020/03/table-function-002-1-1024x151.png) 

**Tips **: ถ้าอยากจะเขียน FILTER ซ้อนไปอีกชั้น เพื่อทำเงื่อนไขซ้อนกันแบบ AND ก็ย่อมได้นะ เพราะซ้อนไปเรื่อยๆ ก็แปลว่าต้องผ่านทุกเงื่อนไขนั่นแหละ จึงเป็น AND โดยปริยาย แต่ผมว่ามันอ่านยากเปล่าๆ อย่าทำเลย

 

#### เงื่อนไขแบบ OR

 

สามารถใช้ฟังก์ชัน OR(เงื่อนไข1,เงื่อนไข2) ได้ แต่ก็จะได้แค่ 2 เงื่อนไขเช่นกัน

 

```
myTable = FILTER(dProduct,
OR(dProduct[UnitPrice]>1000, dProduct[BrandName]="Litware"))
```

 

แปลว่าเอาที่ Unit Price > 1000 หรือ BrandName เป็น Litware

 ![4](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2020/03/table-function-003x-1024x521.png) 

ถ้าจะใช้มากกว่านี้**ให้ใช้เครื่อบหมาย || มาช่วยแทน**   
เช่น เงื่อนไข1 || เงื่อนไข2 || เงื่อนไข3

 

```
myTable = FILTER(dProduct,dProduct[UnitPrice]>1000 || dProduct[BrandName]="Litware" || dProduct[BrandName]="Proseware")
```

 

แปลว่าเอาที่ Unit Price > 1000 หรือ BrandName เป็น Litware หรือ Proseware

 ![5](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2020/03/table-function-003-1-1024x456.png) 

แต่ถ้ากรณีจะอ้างอิงค่าใน Field เดียวกันหลายๆ item อย่าง Litware กับ Proseware เราไม่ต้องใช้ OR ก็ได้ แต่หันมาใช้การอ้างอิงเงื่อนไขแบบ field IN {item1, item2} แทนจะง่ายกว่าการเขียนว่า field = item1 ||field = item2 เช่น

 

```
myTable = FILTER(dProduct,dProduct[UnitPrice]>1000 || dProduct[BrandName] IN {"Litware" , "Proseware"} )
```

 

จะได้ผลลัพธ์เหมือนกันทุกประการเลยครับ

 

ตัวอย่างทั้งหมดที่ผ่านมายังเป็นการใช้งานพื้นฐานแบบให้เห็นภาพชัดๆ คือลองสร้าง New Table ขึ้นมาเลย **แต่ในความเป็นจริงเราสามารถเอา FILTER ไปประกอบกับสูตรอื่นๆ ที่ต้องการ input เป็น Table ได้อีกนะครับ** เช่น สร้าง Measure ยอดขายเฉพาะยอดแบบ Online เท่านั้น

 

## ตัวอย่างการใช้ FILTER ใน Measure

 

ผมลองสร้าง **New Measure** ตัวใหม่ ที่สูตรเหมือน TotalRevenue ทุกอย่าง แค่**ส่วนของ Table ใน SUMX เราใช้ FILTER สร้างตารางจำลองขึ้นมาให้เหลือเฉพาะ Transaction ที่มาจากช่องทาง Online เท่านั้น** เพื่อที่ผลลัพธ์มันจะได้เอาจำนวน SalesQuantity * UnitPrice เฉพาะ Row ที่มาจากช่องทางออนไลน์ไง

 

```
TotalRevenue = SUMX(fSales,fSales[SalesQuantity]*RELATED(dProduct[UnitPrice]))
```

 

```
TotalOnlineRevenue = SUMX(FILTER(fSales,RELATED(dStores[StoreType])="Online"),
fSales[SalesQuantity]*RELATED(dProduct[UnitPrice]))
```

 ![6](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2020/03/table-function-005-1.png) 

พอเรามี Measure 2 ตัวแล้ว เราก็สามารถสร้าง %Portion ที่น่าสนใจได้ เช่น

 ![7](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2020/03/table-function-006-1.png) 

และนี่ก็เป็นตัวอย่างการใช้ FILTER ครับ เดี๋ยวบทความหน้าเรามาต่อกันที่ ALL, DISTINCT, VALUES และผองเพื่อนกันครับ รับรองว่าลึกซึ้งขึ้นไปอีกครับ

 

**ทั้งหมดนี้ เพื่อปูทางไปสู่ฟังก์ชันที่ลึกซึ้งที่สุดอันนึงใน DAX นั่นก็คือ CALCULATE ครับ!!**

 

## สารบัญ Series Power BI

 
- [POWER BI ตอนที่ 01: POWER BI คืออะไร?](https://www.thepexcel.com/what-is-power-bi/)
- [POWER BI ตอนที่ 02: พื้นฐาน EXCEL ที่สำคัญก่อนจะเรียนรู้ POWER BI](https://www.thepexcel.com/basic-excel-for-power-bi/)
- [POWER BI ตอนที่ 03: ภาพรวมการใช้งาน POWER BI DESKTOP](https://www.thepexcel.com/power-bi-overview/)
- [POWER BI ตอนที่ 04: สร้าง REPORT แรก ใน POWER BI](https://www.thepexcel.com/build-first-power-bi-report/)
- [POWER BI ตอนที่ 05: วิธีการ DRILL เพื่อเจาะลึกข้อมูลใน REPORT](https://www.thepexcel.com/power-bi-drill/)
- [POWER BI ตอนที่ 06: การปรับแต่งสีใน VISUAL ด้วย CONDITIONAL FORMAT](https://www.thepexcel.com/power-bi-conditional-format/)
- [POWER BI ตอนที่ 07: เริ่ม GET DATA ตั้งแต่ไฟล์ยังว่างเปล่า](https://www.thepexcel.com/power-bi-get-data/)
- [POWER BI ตอนที่ 08: สร้าง DATA MODEL ที่เหมาะสม](https://www.thepexcel.com/power-bi-data-model-basic/)
- [POWER BI ตอนที่ 09: สร้าง DATE TABLE ด้วย DAX](https://www.thepexcel.com/power-bi-dax-date-table/)
- [POWER BI ตอนที่ 10: เรียนรู้ DAX เบื้องต้น](https://www.thepexcel.com/power-bi-basic-dax/)
- [POWER BI ตอนที่ 11: เรียนรู้ DAX Table Function – FILTER](https://www.thepexcel.com/dax-table-function-filter/)
- [POWER BI ตอนที่ 12: DISTINCT, VALUES, ALL และผองเพื่อน](https://www.thepexcel.com/distinct-values-all/)
- [POWER BI ตอนที่ 13: CALCULATE ฟังก์ชันที่ทรงพลังที่สุดใน DAX](https://www.thepexcel.com/dax-calculate/)
- [Power BI ตอนที่ 14: Context Transition และ พลังแฝงใน Measure](https://www.thepexcel.com/context-transition-calculate-measure/)
- [Power BI ตอนที่ 15: วิธีดึงค่าจาก Slicer มาคำนวณใน Report](https://www.thepexcel.com/dax-get-data-from-slicer/)
- [Power BI ตอนที่ 16 : เดินทางข้ามเวลาไปกับ Time Intelligence DAX Function](https://www.thepexcel.com/time-intelligence-dax-function/)
- [Power BI ตอนที่ 17 : วิธีทำรายงานเทียบเป้าหมาย Target vs Actual](https://www.thepexcel.com/data-model-target-vs-actual/)
- [Power BI ตอนที่ 18 : วิธีการกระจายเป้า Allocate Target ด้วย DAX](https://www.thepexcel.com/allocate-target-dax/)
- [Power BI ตอนที่ 19 : การปรับ Cross Filter Direction เพื่อคำนวณค่าในตาราง Dimension](https://www.thepexcel.com/cross-filter-direction/)
- **ส่วนเสริม**
- [การคำนวณต้นทุนแบบ FIFO ด้วย DAX](https://www.thepexcel.com/dax-fifo-cost/)
- [แสดงข้อมูลสรุปแบบ Top N + Others (ฉบับเทพเอ็กเซล)](https://www.thepexcel.com/dax-top-n-others/)
- [การวิเคราะห์ Event ที่มีช่วงเวลาเริ่มต้นกับสิ้นสุดคนละวัน](https://www.thepexcel.com/event-duration-dax-model/)
- [เปรียบเทียบ MAX vs LASTDATE ในภาษา DAX](https://www.thepexcel.com/max-lastdate-dax/)

 

**ใครสนใจอยากเรียนเป็นคลิปวีดีโอ** ผมมี

---

_Source: [https://www.thepexcel.com/dax-table-function-filter/](https://www.thepexcel.com/dax-table-function-filter/)_