ThepExcel Logo
  • บทความ
    • Excel
      • Excel ทั่วไป
      • Excel Pivot Table
      • Excel Power Pivot
      • Power Query
      • Excel Array Formula
      • Excel VBA
      • Excel for Business
      • Excel and Maths
      • ฟังก์ชัน Excel ทั้งหมด
    • Power BI
      • Power Query
      • Data Model
      • DAX Formula
      • Power BI Report
    • Coding
      • Excel VBA
      • Python
      • Power Query M Code
    • AI
      • ChatGPT
      • Stable Diffusion
      • MidJourney
    • Highlights : บทความแนะนำ
    • คลิปวีดีโอ
  • อบรม
    • อบรมลูกค้าองค์กร
    • คอร์สออนไลน์ SkillLane
    • แนะนำวิทยากร
    • Excel/Power BI Skill Map
    • Quiz
  • Shop
    • คอร์สออนไลน์
    • สินค้าทั้งหมด
    • หนังสือเล่ม
    • E-Book
    • Cart
  • Download
    • Download ไฟล์จากเทพเอ็กเซล
    • ThepExcel-Mfx : M Code สำเร็จรูป
    • Date Table สำเร็จรูป
    • กราฟ My Skill
    • github.com/ThepExcel
  • รวม Link
    • รวม Link สอน Excel & Power BI ทั้งไทยและเทศ
    • รวม Link เกี่ยวกับ AI
    • รวม Link Coding
    • หนังสือแนะนำ
    • Facebook ThepExcel
    • YouTube ThepExcel
    • DAX Formatter
  • Contact
    • แนะนำ เทพเอ็กเซล (Thep Excel)
    • แนะนำวิทยากร : อาจารย์ ศิระ เอกบุตร (ระ)
    • นโยบายการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (Privacy Policy)
  • Facebook
  • YouTube

Power BI ตอนที่ 21 : แสดงข้อมูลสรุปแบบ Top N + Others (ฉบับเทพเอ็กเซล)

topN others

Categories 📂

DAX Formula

Tags 🏷️

topn

วันก่อนผมได้เจอบทความของพี่บิว วิศวกรรีพอร์ต ที่อธิบายเรื่องวิธีการสรุปข้อมูลแบบ TopN+Others ใน ใน Power BI ซึ่งก็คือการแสดง Top N ที่สนใจ แต่สามารถแสดงข้อมูลอื่นๆ ที่อันดับมากกว่า Top N ให้รวมกันเป็น Others ได้ด้วย

ในบทความนั้นพี่บิวบอกว่าได้ดัดแปลงสูตร DAX จากบทความของฝรั่งชื่อ Gerhard Brueckl ที่เขียนแนวทางการทำการสรุปแบบนี้ไว้ ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งบทความของคุณ Gerhard และ พี่บิวก็มีเทคนิค DAX มากมายที่น่าสนใจ แนะนำให้ลองเข้าไปศึกษาดูครับ

หลังจากได้อ่านบทความพี่บิว ผมก็เลยคิดว่า ถ้าผมจะลองทำวิธีอื่น ที่ไม่ซ้ำกับทั้งสองท่านเลยจะทำได้มั้ยนะ? (ซึ่งก็แทบไม่เหลือวิธีอะไรมากแล้วล่ะ… 555)

หลังจากลองอยู่ซักพัก ผลลัพธ์ของมันก็คือบทความนี้นั่นเองครับ หวังว่า Concept ของผมจะทำให้เพื่อนๆ สามารถทำการสรุปแบบ Top N + Others ได้เช่นกันครับ

สารบัญ

  • ไฟล์ประกอบ
  • เพิ่มตารางใน Data Model
  • เริ่มเขียน DAX Measure ที่จำเป็นในการทำ Top N
  • ทำ TopN ให้ Dynamic
  • จัดการเรื่องการเรียงลำดับ
  • ถ้าอยากแสดงตัวภายใต้ Others จะต้องแก้สูตรเพิ่ม
  • สารบัญ Series Power BI

ไฟล์ประกอบ

ก่อนอื่นก็ต้องบอกว่า ไฟล์ตัวอย่างของผมก็ใช้ไฟล์เดิมที่ทำมาตลอดทั้ง Series นี้นั่นแหละครับ ซึ่งเราจะมาลองทำ ProductSubCategory ให้รองรับการทำ TopN +Others กัน

เพิ่มตารางใน Data Model

ขั้นตอนแรก หากเราต้องการสรุปข้อมูลให้มี ProductSubCategory ที่ชื่อว่า Others ให้โผล่มาใน Report ได้นั้น มันจะต้องมี Value นี้อยู่จริงๆ ซะก่อน ซึ่ง Data ปัจจุบันเรายังไม่มีตัวนี้เลย ดังนั้นเราจะต้องหาทางเพิ่ม Value ตัวนี้เข้าไปใน Field ชื่อ ProductSubCategory ครับ

หากจะเพิ่มไปในตารางเดิม มันจะทำให้ข้อมูลเพี้ยนมากเกินไป ดังนั้นเราจะเขียนสูตร DAX เพื่อสร้างตารางใหม่ขึ้นมา ซึ่งตารางนั้นจะมีแต่ ProductSubCategory แค่นั้นก็พอ แต่จะเพิ่ม Row นึงลงไปเป็นคำว่า Others ด้วย

วิธีเพิ่มแถวใน DAX นั้น เราสามารถใช้ฟังก์ชัน UNION ( <Table>, <Table>) มาทำการรวมตารางที่มีจำนวนคอลัมน์เท่ากันได้ ในขณะที่แถวที่เป็นคำว่า Others สามารถถูกสร้างด้วยฟังก์ชัน ROW ( <Name>, <Expression>) ได้ ซึ่งอันนี้เป็นเทคนิคที่คุณ Gerhard Brueckl ใช้ในบทความ Original เช่นกัน

สรุปแล้วผมใช้ DAX สร้าง New Table ด้วยสูตรนี้

ProductSubOther =
UNION ( ALL ( dProduct[ProductSubcategory] ), ROW ( "ProductSub", "Others" ) )

ซึ่งจะได้ตารางใหม่ที่มีหน้าตาดังนี้ ซึ่งจะ List รายการทุกอันของคอลัมน์ ProductSubCategory ทั้งหมดแบบไม่ซ้ำกันออกมา และต่อด้วยคำว่า Others

จากนั้นทำการผูก Relationship ของ Data Model ของตารางใหม่นี้เข้ากับตาราง dProduct เดิมซะ เพื่อที่ให้มันสามารถ Filter ตาราง dProduct ได้ แล้ว dProduct ก็จะไป Filter ตาราง fSales ต่อได้

พอทำแบบนี้ หากเราลาก ProductSubCategory จากตารางใหม่ลง Visual โดยให้คู่กับ Measure ที่ต้องการ มันก็จะสามารถแสดงผลลัพธ์ออกมาได้ โดยมีคำว่า Others โผล่มาด้วยแล้ว

แต่ถ้าหากเราลาก Measure ที่สนใจลงมา เช่น TotalRevenue จะทำให้ Others หายไป เพราะปกติหาก Measure เป็น Blank มันจะไม่แสดง item นั้นออกมาเลย

เริ่มเขียน DAX Measure ที่จำเป็นในการทำ Top N

ซึ่งไม่เป็นไร เดี๋ยวเราจะเขียน Measure อีกตัว ให้แสดง Rank ของข้อมูลแต่ละ item ออกมา โดย Rank ตาม TotalRevenue

RankSubCat =
RANKX ( ALLSELECTED ( ProductSubOther[ProductSubcategory] ), [TotalRevenue] )

หมายเหตุ : ในสูตรนี้ผมใช้ ALLSELECTED แทน ALL เผื่อว่ามีการ Filter จาก Visual อื่น จะได้แสดงเฉพาะผลที่เหลือจาก Filter นั้นๆ ไม่ปลดออกทั้งหมด

ซึ่งถ้าลากลงมาใน visual จะได้ดังนี้ ซึ่งสังเกตว่า Others จะโผล่มาแล้ว เพราะ Rank แล้วไม่ Blank (Rank แล้วเป็นตัวสุดท้าย เพราะไม่มียอด TotalRevenue เลย)

พอเรามี Measure ที่ Rank แต่ละ ProductSubcategory ได้แล้ว การสร้าง Measure เพื่อ ทำ TopN กับ Others ก็ไม่ยากแล้วล่ะ

Concept คือ ตัวเลขที่จะแสดงออกมานั้นมี 3 กรณี และมีค่าดังนี้

  • ถ้า ProductSubcategory เป็น Others : เราจะแสดง TotalRevenue ของกลุ่ม Others ซึ่งผมจะตั้งชื่อว่า TotalRevenueOthers
  • ถ้า Rank <=TopN (ซึ่งจะได้ตัว Total ด้วย) : ก็จะแสดงค่า TotalRevenue ของแต่ละ ProductSubcategory นั้นๆตามปกติ นั่นคือ TotalRevenue
  • นอกนั้น: จะแสดงค่า Measure เป็น Blank ซะ

ซึ่งสมมติว่าค่า TopN ที่ต้องการคือ 5 ก่อนเพื่อความง่าย (เดี๋ยวจะทำให้ Dynamic ตอนหลัง)

เจ้า TotalRevenueOthers จะเขียนสูตรโดยใช้ CALCULATE เปลี่ยน Filter Context ได้ดังนี้

TotalRevenueOthers =
CALCULATE (
    [TotalRevenue],
    FILTER ( ALLSELECTED ( ProductSubOther[ProductSubcategory] ), [RankSubCat] > 5 )
)

หากลองลากมาลง Visual จะได้เลขเดียวกันหมดสำหรับทุก Rank เพราะเราใช้ CALCULATE เปลี่ยน Filter Context ไปแล้วนั่นเอง

ทีนี้เรามาเขียนเงื่อนไขสำหรับ Measure ที่เราจะนำมาใส่ Visual จริงๆ ให้ครบ 3 เงื่อนไขที่เราคิดไว้ ซึ่งจะใช้ IF ซ้อนกันก็ได้ แต่ผมใช้ SWITCH จะง่ายกว่า ดังนี้

TotalRevenueFinal =
VAR CurrentSubCat =
    SELECTEDVALUE ( ProductSubOther[ProductSubcategory] )
RETURN
    SWITCH (
        TRUE (),
        CurrentSubCat = "Others", [TotalRevenueOthers],
        [RankSubCat] <= 5, [TotalRevenue],
        BLANK ()
    )

พอลากมาลง Visual จะได้ดังนี้ ซึ่งจะเห็นว่าผลลัพธ์ออกมาถูกต้องทุกกรณีเลย

แปลว่าถ้าเราทำให้เหลือแค่ TotalRevenueFinal ก็จะเหลือเฉพาะ TopN กับ Others เท่านั้น

ทำ TopN ให้ Dynamic

เดิมทีเราใช้การใส่เลข 5 เป็นค่าคงที่สำหรับ TopN แต่คราวนี้เราจะให้คนใช้งานกำหนด N ได้ตามต้องการเลย

ก่อนอื่นให้เราสร้าง DAX New Table ใหม่ ให้มีเลข 1-N ตัวตามต้องการ ซึ่งผมใช้ GENERATESERIES ตั้งแต่ 1- จำนวน ProductSubcategory มาช่วยดังนี้

TopNSubCatTable =
GENERATESERIES ( 1, DISTINCTCOUNT ( dProduct[ProductSubcategory] ) )

ซึ่งตารางใหม่นี้เราไม่ต้องไปผูก Relationship ใดๆ ทั้งสิ้น

จากนั้นให้สร้าง Slicer ที่ให้เลือกค่าจาก Field ของตารางใหม่ ซึ่งผมใช้แบบ Less than or Equal to เพื่อความเท่ (ให้เลื่อนได้ว่าจะเอา TopN คือเท่าไหร่)

จากนั้นเราค่อยเขียน Measure เพื่อเอาค่าจาก Slicer โดยเอาค่า MAX มาก็ได้ เช่น

SelectedN= MAX(TopNSubCatTable[Value])

จากนั้นค่อนเอา SelectedN ไปแทนเลข 5 เดิมที่เราทำไว้ใน 2 สูตรเดิม ดังนั้นจะได้สูตรว่า

TotalRevenueFinal =
VAR CurrentSubCat =
    SELECTEDVALUE ( ProductSubOther[ProductSubcategory] )
RETURN
    SWITCH (
        TRUE (),
        CurrentSubCat = "Others", [TotalRevenueOthers],
        [RankSubCat] <= [SelectedN], [TotalRevenue],
        BLANK ()
    )
TotalRevenueOthers =
CALCULATE (
    [TotalRevenue],
    FILTER (
        ALLSELECTED ( ProductSubOther[ProductSubcategory] ),
        [RankSubCat] > [SelectedN]
    )
)

ซึ่งจะทำให้ตารางเปลี่ยน N ได้ตามต้องการ เช่น ถ้า N เป็น 10 จะได้ดังนี้

จัดการเรื่องการเรียงลำดับ

อย่างไรก็ตาม หากอยากจะเรียงตามยอดมากไปน้อย แต่อยากเอา Others ไว้ท้ายสุดด้วย จะต้องสร้าง Measure อีกตัวมาช่วยเรียง ซึ่งใช้เงื่อนไขเหมือน Measure ที่แล้วเลย แต่แสดงผลลัพธ์เป็น Rank ที่ถูกต้องแทน เช่น ถ้าเป็น Others ให้เอา N ไปบวก 1 เลย ดังนี้

RankSubcatwithOthers =
VAR CurrentSubCat =
    SELECTEDVALUE ( ProductSubOther[ProductSubcategory] )
RETURN
    SWITCH (
        TRUE (),
        CurrentSubCat = "Others", [SelectedN] + 1,
        [RankSubCat] <= [SelectedN], [RankSubCat],
        BLANK ()
    )

จากนั้นกดเรียงคอลัมน์ RankSubcatwithOthers ก็จได้การเรียงที่ถูกต้อง

ถ้าอยากแสดงตัวภายใต้ Others จะต้องแก้สูตรเพิ่ม

วิธีของผมที่ทำมาตอนแรก ยังไม่เหมาะกับการแสดง item ภายใต้ Others เพราะถ้าลาก ProductSubcategory จากตาราง Product มาซ้อนกัน ภายใต้ใน Others มันจะแสดง TotalRevenueFinal เป็น Blank หมดเลย

ถ้าจะแก้ไขก็ต้องสร้างสูตรเพิ่มอีกพอสมควรเลย เท่าที่ผมลองมันก็พอทำให้ผลลัพธ์ออกมาได้ แต่วิธีอาจจะดูแปลกๆ หน่อยครับ ถ้าจะไม่ใช้วิธีซ้ำกับของคุณ Gerhard หรือของพี่บิว

ก่อนอื่นเราทำการสร้าง Measure TotalRevenue อีกตัวที่ทำการปลด Filter จากตาราง ProductSub ที่สร้างใหม่ออกซะ เพื่อให้สามารถแสดงค่า TotalRevenue ของตัวลูกได้โดยไม่ Blank

TotalRevenueAllSubCat =
CALCULATE (
    [TotalRevenue],
    ALLSELECTED ( ProductSubOther[ProductSubcategory] )
)

ทีนี้เราก็ทำRank ขึ้นมาใหม่อีกตัว โดยใช้ Measure ตัวใหม่นี้ของเราในการ Rank โดยที่จะ Rank ใน ProductSub ของตาราง Product Original ของเรา

RankSubcatNoOthers =
RANKX ( ALLSELECTED ( dProduct[ProductSubcategory] ), [TotalRevenueAllSubCat] )

ซึ่งจะทำให้เห็นผลลัพธ์แบบนี้

จากนั้นเราต้องหาวิธีแยกว่า เรากำลังดู Level ที่มี Others หรือ ดู Level ลูกอยู่ ซึ่งวิธีนึงที่ทำได้คือใช้ ISFILTERED ดังนี้

IsChild = ISFILTERED(dProduct[ProductSubcategory])

ซึ่งจะได้ผลออกมาดังนี้

ทีนี้เราจะทำ RankFinal ขึ้นมา โดยที่ตัวลูกของ Other จะต้องเอามาเฉพาะ RankSubcatNoOthers >=RankSubcatwithOthers เท่านั้น นอกนั้นจะต้องไม่แสดงขึ้นมา

ดังนั้นจะเขียนสูตรว่า

RankFinal =
SWITCH (
    TRUE (),
    [IsChild] = FALSE (), [RankSubcatwithOthers],
    [IsChild] = TRUE ()
        && SELECTEDVALUE ( ProductSubOther[ProductSubcategory] ) = "Others"
        && [RankSubcatNoOthers] >= [RankSubcatwithOthers], [RankSubcatNoOthers],
    BLANK ()
)

และก็แก้ไข TotalRevenueFinal ใหม่ ให้ครอบคลุมขึ้นดังนี้

หลักการคือ เลือกเลขมาใช้ให้ถูกตัว ถูกเงื่อนไขเสมอ

TotalRevenueFinal =
VAR CurrentSubCat =
    SELECTEDVALUE ( ProductSubOther[ProductSubcategory] )
RETURN
    SWITCH (
        TRUE (),
        CurrentSubCat = "Others"
            && [IsChild] = FALSE, [TotalRevenueOthers],
        ISBLANK ( [RankFinal] ), BLANK (),
        [RankFinal] > [SelectedN], [TotalRevenueAllSubCat],
        [TotalRevenue]
    )

จากนั้นทำให้เหลือแค่ TotalRevenueFinal กับ RankFinal

ซึ่งจะเห็นว่า สามารถแสดงรายละเอียดใน Others ได้แล้วล่ะ (ยุ่งยากจัง 555)

ถ้าเราปรับ N เล่น ก็จะยังทำงานได้อยู่เช่นเดิมครับ

และแน่นอนว่าใช้กับ Visual ไหนก็ได้ครับ

เจาะดูตัวลูกได้ด้วยการ Expand อีก Level ออกมา

สารบัญ Series Power BI

  • POWER BI ตอนที่ 01: POWER BI คืออะไร?
  • POWER BI ตอนที่ 02: พื้นฐาน EXCEL ที่สำคัญก่อนจะเรียนรู้ POWER BI
  • POWER BI ตอนที่ 03: ภาพรวมการใช้งาน POWER BI DESKTOP
  • POWER BI ตอนที่ 04: สร้าง REPORT แรก ใน POWER BI
  • POWER BI ตอนที่ 05: วิธีการ DRILL เพื่อเจาะลึกข้อมูลใน REPORT
  • POWER BI ตอนที่ 06: การปรับแต่งสีใน VISUAL ด้วย CONDITIONAL FORMAT
  • POWER BI ตอนที่ 07: เริ่ม GET DATA ตั้งแต่ไฟล์ยังว่างเปล่า
  • POWER BI ตอนที่ 08: สร้าง DATA MODEL ที่เหมาะสม
  • POWER BI ตอนที่ 09: สร้าง DATE TABLE ด้วย DAX
  • POWER BI ตอนที่ 10: เรียนรู้ DAX เบื้องต้น
  • POWER BI ตอนที่ 11: เรียนรู้ DAX Table Function – FILTER
  • POWER BI ตอนที่ 12: DISTINCT, VALUES, ALL และผองเพื่อน
  • POWER BI ตอนที่ 13: CALCULATE ฟังก์ชันที่ทรงพลังที่สุดใน DAX
  • Power BI ตอนที่ 14: Context Transition และ พลังแฝงใน Measure
  • Power BI ตอนที่ 15: วิธีดึงค่าจาก Slicer มาคำนวณใน Report
  • Power BI ตอนที่ 16 : เดินทางข้ามเวลาไปกับ Time Intelligence DAX Function
  • Power BI ตอนที่ 17 : วิธีทำรายงานเทียบเป้าหมาย Target vs Actual
  • Power BI ตอนที่ 18 : วิธีการกระจายเป้า Allocate Target ด้วย DAX
  • Power BI ตอนที่ 19 : การปรับ Cross Filter Direction เพื่อคำนวณค่าในตาราง Dimension
  • ส่วนเสริม
  • การคำนวณต้นทุนแบบ FIFO ด้วย DAX
  • แสดงข้อมูลสรุปแบบ Top N + Others (ฉบับเทพเอ็กเซล)
  • การวิเคราะห์ Event ที่มีช่วงเวลาเริ่มต้นกับสิ้นสุดคนละวัน
  • เปรียบเทียบ MAX vs LASTDATE ในภาษา DAX

ใครสนใจอยากเรียนเป็นคลิปวีดีโอ ผมมีคอร์สออนไลน์ที่สอน Power BI ตั้งแต่พื้นฐาน สามารถไปดูรายละเอียดได้ที่นี่

This image has an empty alt attribute; its file name is Powerful-Data-Power-BI-1024x538.png
แชร์ความรู้ให้เพื่อนๆ ของคุณ
510    
510    

ติดตามเทพเอ็กเซล

  • Facebook
  • YouTube

อบรมกับเทพเอ็กเซล

🔥 คอร์สใหม่ล่าสุด 🔥

การทำ Optimization ด้วย Excel Solver
สำหรับงานวางแผน
คอร์สออนไลน์ เทพเอ็กเซล
คอร์สออนไลน์ จากเทพเอ็กเซล ดูกี่รอบก็ได้
อบรม Excel / Power BI ให้องค์กรของคุณ

บทความล่าสุด

  • วิธีผสม Model สูตรผสมแบบโดนใจใน Stable Diffusion [Part7]
  • สอนทำรูปตัวเองคู่กับสาว ใน Stable Diffusion [Part6]
  • สอน Train Model ตัวเองใน Stable Diffusion [Part5]
  • 10 Levels การเขียนสูตร Excel ในยุคใหม่
  • บันได 10 ขั้น เริ่มเรียนรู้ M Code ขุมพลังของ Power Query
  • แนวทางฝึกฝน Excel ให้เก่งขึ้น
  • รวม Link เว็บ/เพจเกี่ยวกับ AI

บทความแนะนำ

🔥ฟังก์ชันทั้งหมดใน Excel 🔥

  • 10 Levels การเขียนสูตร Excel ในยุคใหม่
  • แกะเคล็ดวิชา Excel Wizard ในการแข่ง Speed Run Excel ระดับโลก
  • เจาะลึก CALCULATE ใน DAX แบบลึกสุดใจ : Part 1
  • Series สอนดึงข้อมูลจากเว็บ ด้วย Power Automate Desktop
  • สรุปการใช้ LAMBDA ฟังก์ชันที่ใช้สร้างฟังก์ชันใน Excel 365 และผองเพื่อน
  • วิธีใช้ Excel คำนวณระยะเวลาการทำงานรวม แถมระบุเวลาพักได้แบบยืดหยุ่น
  • วิธีจัดการข้อมูลแย่ๆ ด้วย Power Query ทั้งข้อมูลปนกัน ข้อมูลอยู่บนหัวตาราง

Categories

Tags

ai collection concepts copy database Data Model data validation date dax dropdown error excel filter finance find format formula function game graph IF index intro len link logic lookup match matrix mcode m code merge mid overview paste pivot power query row sort speed split stable diffusion substitute table text time tips trim vba vlookup

Archives

  • April 2023 (8)
  • March 2023 (2)
  • February 2023 (2)
  • January 2023 (1)
  • October 2022 (1)
  • September 2022 (3)
  • August 2022 (3)
  • July 2022 (1)
  • June 2022 (3)
  • May 2022 (1)
  • April 2022 (2)
  • February 2022 (1)
  • December 2021 (2)
  • November 2021 (10)
  • September 2021 (2)
  • August 2021 (6)
  • July 2021 (2)
  • June 2021 (2)
  • May 2021 (10)
  • April 2021 (3)
  • March 2021 (3)
  • February 2021 (4)
  • January 2021 (8)
  • December 2020 (5)
  • November 2020 (13)
  • October 2020 (5)
  • September 2020 (11)
  • August 2020 (4)
  • July 2020 (13)
  • June 2020 (17)
  • May 2020 (16)
  • April 2020 (16)
  • March 2020 (10)
  • February 2020 (15)
  • January 2020 (16)
  • December 2019 (4)
  • November 2019 (3)
  • October 2019 (9)
  • September 2019 (1)
  • August 2019 (7)
  • June 2019 (3)
  • May 2019 (9)
  • April 2019 (9)
  • March 2019 (2)
  • February 2018 (1)
  • January 2018 (3)
  • November 2017 (3)
  • August 2017 (1)
  • July 2017 (1)
  • June 2017 (1)
  • May 2017 (6)
  • April 2017 (6)
  • March 2017 (7)
  • February 2017 (1)
  • January 2017 (2)
  • December 2016 (1)
  • October 2016 (2)
  • September 2016 (3)
  • August 2016 (2)
  • July 2016 (2)
  • June 2016 (1)
  • May 2016 (1)
  • April 2016 (1)
  • March 2016 (2)
  • February 2016 (1)
  • January 2016 (2)
  • December 2015 (2)
  • November 2015 (5)
  • October 2015 (3)
  • June 2015 (2)
  • May 2015 (1)
  • April 2015 (26)
  • January 2015 (1)
  • December 2014 (1)
  • November 2014 (2)
  • October 2014 (1)
  • September 2014 (2)
  • August 2014 (1)
  • June 2014 (1)
  • May 2014 (1)
  • April 2014 (3)
  • March 2014 (3)
  • February 2014 (12)
  • January 2014 (7)
  • December 2013 (2)
  • November 2013 (8)
  • October 2013 (2)

เทพเอ็กเซล : Thep Excel

copyright © 2022

  • Facebook
  • YouTube
เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้ (Cookies)
บริษัท เทพเอ็กเซล จำกัด ให้ความสำคัญต่อข้อมูลส่วนบุคคลของท่าน เพื่อการพัฒนาและปรับปรุงเว็บไซต์รวมถึงสินค้าและบริการต่างๆ หากท่านใช้บริการเว็บไซต์นี้ โดยไม่มีการปรับตั้งค่าใดๆ แสดงว่าท่านยินยอมที่จะรับคุกกี้บนเว็บไซต์ และนโยบายสิทธิส่วนบุคคลของเรา
ตั้งค่าคุกกี้ยอมรับทั้งหมดอ่านเพิ่มเติม
Manage consent

Privacy Overview

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary
Always Enabled
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. These cookies ensure basic functionalities and security features of the website, anonymously.
CookieDurationDescription
cookielawinfo-checkbox-analytics11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics".
cookielawinfo-checkbox-functional11 monthsThe cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional".
cookielawinfo-checkbox-necessary11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary".
cookielawinfo-checkbox-others11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other.
cookielawinfo-checkbox-performance11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance".
viewed_cookie_policy11 monthsThe cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data.
Functional
Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.
Performance
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Analytics
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Advertisement
Advertisement cookies are used to provide visitors with relevant ads and marketing campaigns. These cookies track visitors across websites and collect information to provide customized ads.
Others
Other uncategorized cookies are those that are being analyzed and have not been classified into a category as yet.
SAVE & ACCEPT