TLDR สรุปสั้นๆ

DB คำนวณค่าเสื่อมราคาของสินทรัพย์โดยใช้วิธีเสื่อมราคาสมมุลคงที่ในช่วงระยะเวลาที่กำหนด

คำอธิบาย

ฟังก์ชัน DB ใช้สำหรับคำนวณค่าเสื่อมราคาของสินทรัพย์ในช่วงเวลาที่กำหนดโดยใช้วิธีเสื่อมราคาสมมุลคงที่

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

Excel 2003

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

DB(cost, salvage, life, period, [month])

Arguments

  • cost (Required – number)
    ราคาต้นทุนเริ่มต้นของสินทรัพย์
  • salvage (Required – number)
    มูลค่าของสินทรัพย์ที่จุดสิ้นสุดของการเสื่อมราคา (บางครั้งเรียกว่ามูลค่าซาก)
  • life (Required – number)
    จำนวนงวดที่สินทรัพย์ถูกทำให้เสื่อมราคา (เรียกอีกอย่างว่าช่วงอายุการใช้งาน)
  • period (Required – number)
    งวดที่ต้องการคำนวณค่าเสื่อมราคา งวดต้องใช้หน่วยเดียวกับ life
  • month (Optional – number)
    จำนวนเดือนในปีแรก ถ้าละเว้นจะถือว่าเป็น 12 เดือน

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

  • Formula:
    =DB(30000, 5000, 5, 1)
    Description: คำนวณค่าเสื่อมราคาสำหรับปีแรก ให้ผลลัพธ์เป็นบาท
    Result:ค่าเสื่อมราคาในปีแรก
  • Formula:
    =DB(30000, 5000, 5, 1, 10)
    Description: คำนวณค่าเสื่อมราคาสำหรับปีแรกโดยใช้เพียง 10 เดือน
    Result:ค่าเสื่อมราคาในปีแรก (10 เดือน)
  • Formula:
    =DB(1000000, 100000, 6, 1, 7)
    Description: คำนวณค่าเสื่อมราคาในปีแรกสำหรับสินทรัพย์มูลค่า 1,000,000 บาทในช่วง 7 เดือนแรก
    Result:$186,083.33
  • Formula:
    =DB(1000000, 100000, 6, 2, 7)
    Description: คำนวณค่าเสื่อมราคาในปีที่สอง
    Result:$259,639.42
  • Formula:
    =DB(1000000, 100000, 6, 7, 7)
    Description: คำนวณค่าเสื่อมราคาในปีที่เจ็ดโดยใช้เพียง 5 เดือน
    Result:$15,845.10

Tips & Tricks

ใช้ Named Ranges แทนการพิมพ์ตัวเลขโดยตรงในสูตรเพื่อเพิ่มความอ่านง่ายและการจัดการ ควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ใช้หน่วยเดียวกันในค่า Life และ Period ถ้าใช้ VBA คุณสามารถทำให้การคำนวณค่าเสื่อมราคาของสินทรัพย์หลายตัวเป็นเรื่องอัตโนมัติได้

ข้อควรระวัง (Cautions)

ต้องระวังว่าฟังก์ชัน DB ใช้หน่วยเดียวกันในการใส่ค่า life และ period ซึ่งถ้าไม่ตรงกันผลลัพธ์อาจผิดพลาดได้

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

References

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Public Training Workshop 2025
อบรม In-House Training

Feedback การใช้งาน AI Chatbot