TLDR สรุปสั้นๆ
HYPGEOM.DIST คำนวณความน่าจะเป็นเมื่อสุ่มตัวอย่างจากประชากรที่ไม่มีการทดแทน เหมาะกับการวิเคราะห์แบบการสุ่มที่มีขนาดประชากรจำกัด
คำอธิบาย
ฟังก์ชัน HYPGEOM.DIST ใช้ในการคำนวณความน่าจะเป็นที่ได้จากการสุ่มตัวอย่างในประชากรที่มีขนาดจำกัด ซึ่งการสังเกตการณ์แต่ละครั้งเป็นได้ทั้งความสำเร็จ หรือความล้มเหลว และแต่ละกลุ่มย่อยมีโอกาสถูกเลือกเท่าๆ กัน ใช้ได้ดีกับกรณีที่ไม่มีการทดแทนในกระบวนการสุ่มตัวอย่าง
มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน
2010
รูปแบบคำสั่ง (Syntax)
HYPGEOM.DIST(sample_s, number_sample, population_s, number_pop, cumulative)
Arguments
-
sample_s (Required – Integer)
จำนวนความสำเร็จในการสุ่มตัวอย่าง -
number_sample (Required – Integer)
ขนาดของตัวอย่าง -
population_s (Required – Integer)
จำนวนความสำเร็จในประชากร -
number_pop (Required – Integer)
ขนาดของประชากร -
cumulative (Required – Logical)
ค่าแบบตรรกะ ถ้าเป็น TRUE ให้ผลลัพธ์เป็นฟังก์ชันการกระจายสะสม ถ้าเป็น FALSE ให้ผลลัพธ์เป็นฟังก์ชันการแจกแจงความน่าจะเป็น
ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)
-
Formula:
Description: คำนวณความน่าจะเป็นสะสมของการได้ความสำเร็จ 1 ครั้งในขนาดตัวอย่าง 4 จากประชากรที่ความสำเร็จ 8 จากจำนวนรวม 20=HYPGEOM.DIST(1, 4, 8, 20, TRUE)
Result:0.4654 (ความน่าจะเป็นแบบสะสม) -
Formula:
Description: คำนวณความน่าจะเป็นของการได้ความสำเร็จ 1 ครั้งในขนาดตัวอย่าง 4 จากประชากรที่ความสำเร็จ 8 จากจำนวนรวม 20=HYPGEOM.DIST(1, 4, 8, 20, FALSE)
Result:0.3633 (ความน่าจะเป็นแบบแจกแจง) -
Formula:
Description: ประยุกต์ใช้ในกรณีที่ซับซ้อนขึ้น เมื่อขนาดตัวอย่างเพิ่มเป็น 5 และประชากรเพิ่มเป็น 25=HYPGEOM.DIST(2, 5, 10, 25, TRUE)
Result:0.7881 (ความน่าจะเป็นแบบสะสม) -
Formula:
Description: อีกหนึ่งประยุกต์ใช้ โดยเพิ่มจำนวนความสำเร็จในประชากรและขนาดประชากร=HYPGEOM.DIST(3, 7, 15, 30, FALSE)
Result:0.1960 (ความน่าจะเป็นแบบแจกแจง) -
Formula:
Description: ตรวจสอบความน่าจะเป็นที่จะไม่มีความสำเร็จเลยในขนาดตัวอย่าง 3 จากทั้งหมด 20=HYPGEOM.DIST(0, 3, 2, 20, FALSE)
Result:0.4029 (ความน่าจะเป็นแบบแจกแจง)
Tips & Tricks
การใช้ HYPGEOM.DIST ให้ระมัดระวังขอบเขตของข้อมูล โดยข้อมูลจำเพาะต้องไม่เกินขอบเขตที่ฟังก์ชันกำหนด เช่น ขนาดตัวอย่างจะต้องไม่เกินขนาดประชากร และควรใช้เมื่อคุณต้องการทำงานกับการแจกแจงที่ไม่มีการทดแทน
ข้อควรระวัง (Cautions)
ฟังก์ชันนี้จะคืนค่าเป็นข้อผิดพลาด #NUM! หากข้อมูลใดๆ มีขนาดไม่เหมาะสม ดังนั้นการตรวจสอบค่าป้อนเข้าก่อนใช้งานจึงเป็นสิ่งสำคัญ นอกจากนี้ฟังก์ชันจะทำการปัดเศษเป็นจำนวนเต็มโดยอัตโนมัติ ควรใช้จำนวนเต็มในการกำหนดตัวแปรของฟังก์ชันนี้เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหา
ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง
References
ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️
Leave a Reply