HYPGEOMDIST

TLDR สรุปสั้นๆ

HYPGEOMDIST หาความน่าจะเป็นของความสำเร็จในตัวอย่างจากประชากรที่มีขนาดจำกัด

คำอธิบาย

ฟังก์ชัน HYPGEOMDIST ใช้เพื่อหาความน่าจะเป็นของความสำเร็จในตัวอย่างที่ให้มา โดยพิจารณาจากขนาดของตัวอย่าง ความสำเร็จในประชากร และขนาดของประชากร เหมาะสำหรับปัญหาที่มีประชากรจำกัด โดยที่การสังเกตแต่ละครั้งจะเป็นทั้งความสำเร็จหรือความล้มเหลว และแต่ละชุดย่อยที่มีขนาดที่กำหนดจะถูกเลือกจากความน่าจะเป็นที่เท่ากัน

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

Excel 2003

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

HYPGEOMDIST(sample_s, number_sample, population_s, number_pop)

Arguments

• sample_s (Required – number)
  จำนวนความสำเร็จในตัวอย่าง
• number_sample (Required – number)
  ขนาดของตัวอย่าง
• population_s (Required – number)
  จำนวนความสำเร็จในประชากร
• number_pop (Required – number)
  ขนาดของประชากร

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

• Formula:

  =HYPGEOMDIST(1, 4, 8, 20)

  Description: คำนวณความน่าจะเป็นของการสำเร็จ 1 ครั้งในตัวอย่างที่มีขนาด 4 จากประชากรที่มีความสำเร็จ 8 ครั้งในขนาดประชากร 20
  Result:0.3633 (ความน่าจะเป็นของความสำเร็จนี้ในตัวอย่าง)
  
• Formula:

  =HYPGEOMDIST(2, 5, 10, 30)

  Description: คำนวณความน่าจะเป็นที่มีความสำเร็จ 2 ครั้งจากตัวอย่างขนาด 5 จากประชากรที่มีความสำเร็จ 10 ครั้งในขนาดประชากร 30
  Result:0.4629 (ความน่าจะเป็นของความสำเร็จนี้ในตัวอย่าง)
  
• Formula:

  =HYPGEOMDIST(3, 7, 12, 50)

  Description: คำนวณความน่าจะเป็นของการสำเร็จ 3 ครั้งในตัวอย่างที่มีขนาด 7 จากประชากรที่มีความสำเร็จ 12 ครั้งในขนาดประชากร 50
  Result:0.2312 (ความน่าจะเป็นของความสำเร็จนี้ในตัวอย่าง)
  
• Formula:

  =HYPGEOMDIST(0, 3, 5, 15)

  Description: คำนวณความน่าจะเป็นที่จะไม่มีความสำเร็จในตัวอย่างขนาด 3 จากประชากรที่มีความสำเร็จ 5 ครั้งในขนาดประชากร 15
  Result:0.4048 (ความน่าจะเป็นของการไม่มีความสำเร็จในตัวอย่าง)
  
• Formula:

  =HYPGEOMDIST(5, 10, 20, 60)

  Description: คำนวณความน่าจะเป็นที่มีความสำเร็จ 5 ครั้งจากตัวอย่างขนาด 10 จากประชากรที่มีความสำเร็จ 20 ครั้งในขนาดประชากร 60
  Result:0.1215 (ความน่าจะเป็นของความสำเร็จนี้ในตัวอย่าง)
  

Tips & Tricks

ฟังก์ชันนี้เหมาะสำหรับการประเมินความน่าจะเป็นในกรณีที่มีการจับตัวอย่างโดยไม่มีการทดแทน คุณสามารถใช้ฟังก์ชันนี้ในการวิเคราะห์เหตุการณ์ในระหว่างที่มีประชากรที่จำกัด

ข้อควรระวัง (Cautions)

ต้องมั่นใจว่าค่าพารามิเตอร์ทุกค่าที่ใส่ลงในฟังก์ชันเป็นตัวเลข เพราะถ้าหากมีการใส่ค่าที่ไม่ใช่ตัวเลข จะส่งคืนค่า #VALUE! และเมื่อค่าพารามิเตอร์ไม่สมเหตุสมผล เช่น sample_s ที่มากกว่า number_sample หรือ population_s ฟังก์ชันจะส่งคืนค่า #NUM!

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

• BINOMDIST
• POISSON
• NORMDIST

References

• Microsoft Official Documentation

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️