TLDR สรุปสั้นๆ
หาฟังก์ชันลอการิธึมที่เอ็กซ์โพเน็นเชียล เพื่อนำไปใช้วิเคราะห์ข้อมูลที่สอดคล้องกับแนวนี้
คำอธิบาย
ฟังก์ชัน LOGEST ใช้ในการวิเคราะห์การถดถอยแบบลอการิทึม (logarithmic regression) คำนวณเส้นโค้งเอกซ์โพเนนเชียลที่สอดคล้องกับข้อมูลที่มีอยู่ และคืนค่ากรอบข้อมูลที่บรรยายถึงเส้นโค้ง โดยฟังก์ชันนี้คืนค่าเป็นอาร์เรย์ (array) ดังนั้นคุณต้องป้อนสูตรเป็นสูตรอาร์เรย์
มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน
Excel 2003 หรือเวอร์ชันก่อนหน้า
รูปแบบคำสั่ง (Syntax)
LOGEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats])Arguments
-
known_y’s (Required – array)
ชุดข้อมูล y ที่รู้ค่าแล้วในสมการ y = b*m^x หากเป็นแถวเดี่ยวจะถูกแปลความหมายว่าแต่ละ column ของ known_x’s เป็นตัวแปรแยกจากกัน และจะเป็นแนวขนานกับ known_y’s -
known_x’s (Optional – array)
ชุดข้อมูล x ที่รู้ค่าแล้ว และอาจมีหนึ่งหรือหลายชุดข้อมูลหรือปล่อยว่างไว้ได้ -
const (Optional – boolean)
ตัวเลือกที่ระบุว่าจะบังคับให้ค่าคงที่ b เท่ากับ 1 หรือไม่ -
stats (Optional – boolean)
ตัวเลือกที่ระบุว่าจะคืนสถิติการถดถอยเพิ่มเติมหรือไม่
ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)
-
Formula:
Description: คำนวณสมการลอการิธึมจากข้อมูลในเซลล์ B2:B10 และ A2:A10 โดยป้อนเป็นสูตรอาร์เรย์=LOGEST(B2:B10, A2:A10)
Result:คืนค่าเป็นอาร์เรย์ของค่าคงที่และสัมประสิทธิ์ที่ใช้ในสมการ y = b*m^x -
Formula:
Description: คำนวณโดยบังคับให้ค่าคงที่ b = 1 และคืนค่าสถิติการถดถอยเพิ่มเติม=LOGEST(B2:B10, A2:A10, FALSE, TRUE)
Result:คืนค่าเป็นอาร์เรย์ที่มีของสถิติการถดถอยเพิ่มขึ้น เช่น ค่า R^2 และค่า F -
Formula:
Description: คำนวณสมการเมื่อตรงการใช้ค่า x ไล่ลำดับอัตโนมัติจาก 1 ขึ้นไปในขนาดที่เท่ากับ known_y's และไม่ต้องการสถิติเพิ่มเติม=LOGEST(B2:B10, , TRUE, FALSE)
Result:คืนค่าเป็นอาร์เรย์ของค่าคงที่และสัมประสิทธิ์ -
Formula:
Description: ใช้ INDEX เพื่อดึงค่า y-intercept จากผลลัพธ์ของ LOGEST=INDEX(LOGEST(B2:B10, A2:A10),2)
Result:คืนค่าเป็นตัวเลขของข้อมูลเริ่มต้นเมื่อ y-intercept (b) -
Formula:
Description: ใช้ฟังก์ชันเมื่อต้องการให้ค่าคงที่ b เป็น 1=LOGEST(B2:B10, A2:A10, FALSE)
Result:ร่วมกับการเปลี่ยนแปลงค่า m ในสมการ y = m^x
Tips & Tricks
1. LOGEST สามารถใช้สำหรับการคาดเดาค่าข้อมูลในอนาคตได้ แต่ต้องระวังการคาดการณ์ที่อยู่นอกช่วงค่าที่รู้จัก 2. จะสะดวกมากเมื่อทำงานกับข้อมูลที่มีแนวโน้มเป็นเส้นโค้งเอกซ์โพเนนเชียลตามธรรมชาติ เช่น การเติบโตของประชากร 3. ถ้าใช้ใน Microsoft 365 สามารถกด Enter เพื่อยืนยันค่าฟังก์ชันได้เลยไม่ต้องกด Ctrl+Shift+Enter เพื่อยืนยันสูตรแบบอาร์เรย์
ข้อควรระวัง (Cautions)
1. LOGEST ไม่เหมาะสำหรับข้อมูลที่เป็นเส้นตรง 2. ระวังไม่ให้มียุ่น้อยใน known_y’s และ known_x’s เพราะจะทำให้เกิดข้อผิดพลาด 3. อย่าใช้ข้อมูลที่มีช่องว่างเพราะจะส่งผลลบต่อผลลัพธ์
ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง
References
ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️
Leave a Reply