TLDR สรุปสั้นๆ
LOGNORM.DIST คำนวณการแจกแจงแบบ Lognormal สำหรับค่า X โดยประเมินจากค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่กำหนด
คำอธิบาย
ฟังก์ชัน LOGNORM.DIST ใช้เพื่อคำนวณการแจกแจงแบบ Lognormal ของค่า X ที่ ln(X) ถูกแจกแจงแบบปกติ ซึ่งจะมีพารามิเตอร์เป็นค่าเฉลี่ย (Mean) และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard_dev) ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ถูกแปลงเป็นลอการิทึม
มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน
2010
รูปแบบคำสั่ง (Syntax)
LOGNORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative)
Arguments
-
x (Required – Number)
ค่าที่ต้องการประเมินฟังก์ชัน -
mean (Required – Number)
ค่าเฉลี่ยของ ln(x) -
standard_dev (Required – Number)
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ ln(x) -
cumulative (Required – Boolean)
ค่าเชิงตรรกะที่กำหนดรูปแบบของฟังก์ชัน ถ้าเป็น TRUE จะคืนค่าเป็นฟังก์ชันการแจกแจงเชิงสะสม ถ้าเป็น FALSE จะคืนค่าเป็นฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น
ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)
-
Formula:
Description: การแจกแจงเชิงสะสม lognormal ที่ค่า 4 โดยใช้ค่าใน A2:A4 เป็นพารามิเตอร์=LOGNORM.DIST(4, 3.5, 1.2, TRUE)
Result:0.0390836 (ผลลัพธ์เป็นค่าความน่าจะเป็นเชิงสะสม) -
Formula:
Description: ความน่าจะเป็นการแจกแจง lognormal ที่ค่า 4 โดยใช้ค่าเดิมเป็นพารามิเตอร์=LOGNORM.DIST(4, 3.5, 1.2, FALSE)
Result:0.0176176 (ผลลัพธ์เป็นฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น) -
Formula:
Description: การแจกแจงเชิงสะสม lognormal ที่ค่า 2 โดยที่ค่าลอการิทึมของค่าเฉลี่ยคือ 0.5 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็น 0.8=LOGNORM.DIST(2, 0.5, 0.8, TRUE)
Result:ประมาณ 0.30854 หลังจากคำนวณ (เป็นค่าความน่าจะเป็นเชิงสะสม) -
Formula:
Description: ฟังก์ชันความน่าจะเป็นของการแจกแจง lognormal ที่ค่า 10 มีค่าเฉลี่ยของ ln(x) เป็น 2.3 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็น 0.4=LOGNORM.DIST(10, 2.3, 0.4, FALSE)
Result:ประมาณ 0.011108 (ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็นที่คำนวณได้) -
Formula:
Description: ใช้ LOGNORM.DIST เพื่อประเมินความสำเร็จหรือความล้มเหลวโดยเทียบค่าความน่าจะเป็นของ A1, B1, และ C1=IF(LOGNORM.DIST(A1, B1, C1, TRUE) > 0.5, "Success", "Failure")
Result:"Success" หรือ "Failure" ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ที่ได้ ซึ่งนำมาประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ
Tips & Tricks
ลองใช้ LOGNORM.DIST เพื่อเปรียบเทียบข้อมูลที่มีการเติบโตแบบทวีคูณเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่กำหนด สามารถนำไปใช้ในงานวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาดหรือการวิจัยที่ต้องการเห็นการเปลี่ยนแปลงแบบลอการิทึม \n
ข้อควรระวัง (Cautions)
ต้องระวังถ้ามีการป้อนค่าที่ไม่ใช่ตัวเลข ฟังก์ชันจะคืนค่า #VALUE! error และถ้า X หรือ Standard_dev ≤ 0 ฟังก์ชันจะคืนค่า #NUM! error ควรตรวจสอบข้อมูลที่ใส่เพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดนี้
ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง
References
ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️
Leave a Reply