TLDR สรุปสั้นๆ

MODE.SNGL คืนค่าที่เกิดขึ้นบ่อยที่สุดในชุดข้อมูลที่ได้รับ ค่าข้อความหรือตรรกะจะถูกละเว้น

คำอธิบาย

ฟังก์ชันนี้จะคืนค่าที่เกิดขึ้นซ้ำบ่อยที่สุดในช่วงของข้อมูล อาจจะเป็นค่าตัวเลขหรือการอ้างอิงเซลล์ก็ได้ ซึ่งเป็นการวัดความเอนเอียงกลางในการแจกแจงเชิงสถิติ

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

2010

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

MODE.SNGL(number1,[number2],...)

Arguments

  • number1 (Required – number or reference)
    ค่าตัวเลขที่ต้องการหาค่าฐานนิยม อาจจะเป็นตัวเลขหรืออ้างอิงเซลล์ที่มีตัวเลข
  • number2,… (Optional – number or reference)
    ค่าตัวเลขเพิ่มเติมที่สามารถแถมเข้ามาได้ โดยสามารถใส่ได้สูงสุดถึง 254 ค่าหรือสามารถใช้การอ้างอิงช่วงข้อมูลได้โดยตรง

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

  • Formula:
    =MODE.SNGL(A2:A7)
    Description: หาค่าที่เกิดขึ้นซ้ำบ่อยที่สุดในช่วงข้อมูล A2 ถึง A7
    Result:4 (ค่า 4 เกิดขึ้นบ่อยที่สุด)
  • Formula:
    =MODE.SNGL(2,3,3,5,5,7)
    Description: หาค่าที่เกิดขึ้นซ้ำบ่อยที่สุดในตัวเลขที่ระบุ
    Result:3 (ค่า 3 เกิดขึ้นบ่อยที่สุด)
  • Formula:
    =MODE.SNGL(C1:C10)
    Description: หาค่าที่เกิดขึ้นซ้ำบ่อยที่สุดในช่วงเซลล์ C1 ถึง C10 หากมีตัวเลขซ้ำหลายชุดจะเลือกค่าที่พบก่อน
    Result:ค่าที่ซ้ำบ่อยที่สุดที่พบก่อนจะถูกคืนค่า
  • Formula:
    =IF(MODE.SNGL(B2:B12)>50,"High","Low")
    Description: เช็คว่าค่าฐานนิยมในช่วง B2:B12 มากกว่า 50 หรือไม่ ถ้ามากกว่าก็จะแสดงว่า "High" ถ้าไม่ก็ "Low"
    Result:แสดง "High" หรือ "Low" ตามผลของเงื่อนไข
  • Formula:
    =MODE.SNGL(INDIRECT("A1:A" & COUNTA(A:A)))
    Description: ใช้ฟังก์ชัน INDIRECT และ COUNTA เพื่อสร้างช่วงข้อมูลที่ยืดหยุ่นและหาค่าที่เกิดขึ้นบ่อยที่สุด
    Result:คืนค่าที่ซ้ำบ่อยที่สุดในช่วงที่มีข้อมูลปัจจุบัน

Tips & Tricks

การใช้ Conditional Formatting สามารถช่วยในเรื่องการไฮไลท์ค่าที่เกิดบ่อยให้เห็นได้ชัดเจนขึ้นได้ เมื่อใช้ร่วมกับฟังก์ชันนี้ เซลล์ที่มีค่าตรงกับผลลัพธ์จะถูกเน้นสี.

ข้อควรระวัง (Cautions)

ฟังก์ชันนี้รองรับเฉพาะตัวเลขและเซลล์อ้างอิงที่มีตัวเลข ค่าข้อความ, ค่าตรรกะ, หรือเซลล์ที่ว่างเปล่าจะถูกละเว้น และหากไม่มีการเกิดซ้ำฟังก์ชันจะส่งกลับค่า #N/A.

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

References

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

อบรม In-House Training

Feedback การใช้งาน AI Chatbot