NEGBINOMDIST

TLDR สรุปสั้นๆ

NEGBINOMDIST ใช้หาความน่าจะเป็นของการล้มเหลวที่เกิดก่อนที่จะได้ความสำเร็จตามจำนวนที่กำหนด เมื่อมีความน่าจะเป็นของการสำเร็จที่คงที่

คำอธิบาย

ฟังก์ชัน NEGBINOMDIST สำหรับการหาค่าความน่าจะเป็นเชิงลบแบบทวินาม ใช้ในการหาโอกาสที่เกิดความล้มเหลวจำนวนหนึ่งก่อนที่จะเกิดความสำเร็จตามจำนวนที่กำหนดเมื่อมีความน่าจะเป็นของความสำเร็จคงที่ โดยฟังก์ชันนี้ต่างจากทวินามธรรมดาตรงที่จำนวนความสำเร็จถูกกำหนด แต่จำนวนของการทดลองเปลี่ยนแปลงได้ หากต้องการหาความน่าจะเป็นที่จะสัมภาษณ์ผู้สมัครที่ไม่มีคุณสมบัติกี่คนก่อนที่จะหาผู้สมัครที่มีคุณสมบัติครบ 10 คน ฟังก์ชันนี้จะสามารถคำนวณให้ได้

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

Excel 2003

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

NEGBINOMDIST(number_f, number_s, probability_s)

Arguments

• number_f (Required – number)
  จำนวนของการล้มเหลวที่เกิดขึ้น สามารถเป็นเลขทศนิยมได้แต่จะถูกตัดลงเหลือจำนวนเต็ม
• number_s (Required – number)
  จำนวนของความสำเร็จตามเงื่อนไขที่ต้องการ ต้องเป็นจำนวนเต็มไม่น้อยกว่า 1
• probability_s (Required – number)
  ความน่าจะเป็นของการสำเร็จ ซึ่งต้องอยู่ระหว่าง 0 และ 1

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

• Formula:

  =NEGBINOMDIST(10, 5, 0.25)

  Description: คำนวณความน่าจะเป็นของการล้มเหลว 10 ครั้งก่อนที่จะได้ความสำเร็จ 5 ครั้งเมื่อความน่าจะเป็นเท่ากับ 0.25
  Result:0.05504866 (ผลลัพธ์เป็นค่าโอกาสที่เกิดในการเรียนรู้-ล้มเหลวก่อนสำเร็จ)
  
• Formula:

  =NEGBINOMDIST(3, 2, 0.4)

  Description: หาความน่าจะเป็นที่จะล้มเหลว 3 ครั้งก่อนที่จะได้รับการสำเร็จ 2 ครั้งที่มีความน่าจะเป็น 0.4
  Result:0.216216 (ผลลัพธ์เป็นค่าโอกาสเชิงลบที่เราอาจไม่สำเร็จในตามลำดับ)
  

Tips & Tricks

การใช้ NEGBINOMDIST เหมาะสำหรับการคำนวณในกรณีที่คุณต้องการความน่าจะเป็นของการล้มเหลวหลายๆ ครั้งสำหรับการทดลองที่เป็นอิสระ และมีการกำหนดจำนวนความสำเร็จล่วงหน้า โดยต้องแยกค่า probability_s ไม่ให้เกิน 1 หรือเป็นค่า negative เพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาด

ข้อควรระวัง (Cautions)

NEGBINOMDIST ต้องการให้ค่าความน่าจะเป็นของความสำเร็จอยู่ในช่วง 0 ถึง 1 เท่านั้น หากกำหนดค่าเกินนี้จะได้รับข้อผิดพลาด #NUM! และค่า number_s ต้องไม่ต่ำกว่า 1 การใส่ค่าที่ละเมิดเงื่อนไขจะส่งผลให้เกิด #NUM! เรายังควรระวังเรื่องการป้อนข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลขเพราะจะได้ข้อผิดพลาด #VALUE!

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

• BINOMDIST
• POISSON
• NORMDIST

References

• Microsoft Official Documentation

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️