TLDR สรุปสั้นๆ
NORM.DIST คํานวณค่านอร์มัลแจกแจงโดยใช้ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
คำอธิบาย
ฟังก์ชัน NORM.DIST ใช้ในการคำนวณค่านอร์มัลแจกแจง (Normal Distribution) โดยใช้ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่กำหนด เหมาะสำหรับการทดสอบสมมติฐานในสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ
มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน
2010
รูปแบบคำสั่ง (Syntax)
NORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative)Arguments
-
x (Required – Number)
ค่าที่ต้องการหานอร์มัลแจกแจง -
mean (Required – Number)
ค่าเฉลี่ยเชิงเลขคณิตของการแจกแจง -
standard_dev (Required – Number)
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของการแจกแจง -
cumulative (Required – Boolean)
ค่าตรรกะที่กำหนดรูปแบบของฟังก์ชัน หากเป็น TRUE จะได้ผลรวมการแจกแจงสะสม; หากเป็น FALSE จะได้ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น
ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)
-
Formula:
Description: ฟังก์ชันการแจกแจงสะสมสำหรับค่า 42 โดยมีค่าเฉลี่ย 40 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1.5 จะให้ค่าออกมาเป็นโอกาสสะสม=NORM.DIST(42, 40, 1.5, TRUE)
Result:0.9087888 (ค่าความน่าจะเป็นแบบสะสม) -
Formula:
Description: ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็นสำหรับค่า 42 โดยมีค่าเฉลี่ย 40 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1.5 จะให้ค่าออกมาเป็นความน่าจะเป็นของค่าที่ต้องการในจุดนี้=NORM.DIST(42, 40, 1.5, FALSE)
Result:0.10934 (ค่าความน่าจะเป็นที่จุดนั้น) -
Formula:
Description: แจกแจงสะสมสำหรับค่า 50 ค่าเฉลี่ย 45 และส่วนเบี่ยงเบน 2=NORM.DIST(50, 45, 2, TRUE)
Result:Near 1.0 (ประมาณค่า 1) -
Formula:
Description: ฟังก์ชันความน่าจะเป็นที่ 50 โดยมีเฉลี่ย 45 และส่วนเบี่ยงเบน 2=NORM.DIST(50, 45, 2, FALSE)
Result:Lower value near zero (ค่าต่ำมาก)
Tips & Tricks
NORM.DIST เป็นเครื่องมือที่ดีในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ต้องการพิจารณาการแจกแจงแบบปกติ เพื่อให้แม่นยำยิ่งขึ้น ควรกำหนดค่าหมายความและส่วนเบี่ยงเบนอย่างถูกต้องที่สุดเท่าที่จะทำได้
ข้อควรระวัง (Cautions)
ต้องแน่ใจว่าค่า mean และ standard_dev ต้องไม่เป็นตัวอักษร (ไม่งั้นจะได้ #VALUE!) และ standard_dev ต้องมากกว่า 0 (ไม่งั้นจะได้ #NUM!) การใช้ cumulative ผิดพลาดอาจทำให้ผลลัพธ์ที่ได้สับสน
ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง
References
ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️
Leave a Reply