TLDR สรุปสั้นๆ
NORM.INV ให้ค่าของการแจกแจงปกติสำหรับความน่าจะเป็น, ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่กำหนด
คำอธิบาย
NORM.INV เป็นฟังก์ชันใน Excel ที่ใช้ในการคำนวณหาค่ากลับแบบพลิกกลับของฟังก์ชันการแจกแจงปกติ (Normal Distribution) สำหรับค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ระบุ ฟังก์ชันนี้มีประโยชน์มากโดยเฉพาะเมื่อเราต้องการหาค่าในชุดข้อมูลที่มีความน่าจะเป็นเฉพาะ
มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน
2010
รูปแบบคำสั่ง (Syntax)
NORM.INV(probability, mean, standard_dev)
Arguments
-
probability (Required – numeric)
ความน่าจะเป็นที่สอดคล้องกับการแจกแจงปกติ เป็นค่าที่ระบุอยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 -
mean (Required – numeric)
ค่าเฉลี่ยเชิงเลขคณิตของการแจกแจง เป็นตัวเลขที่ระบุเพื่อกำหนดรูปแบบของการแจกแจง -
standard_dev (Required – numeric)
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของการแจกแจง เป็นตัวเลขที่ต้องมากกว่า 0
ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)
-
Formula:
Description: คำนวณหาค่ากลับแบบพลิกกลับของฟังก์ชันการแจกแจงปกติ สำหรับความน่าจะเป็น 0.908789, ค่าเฉลี่ย 40, และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1.5=NORM.INV(0.908789, 40, 1.5)
Result:42.000002 -
Formula:
Description: หาค่าในชุดข้อมูลที่มีความน่าจะเป็น 0.75, ค่าเฉลี่ย 100 และส่วนเบี่ยงเบน 5=NORM.INV(0.75, 100, 5)
Result:103.365 -
Formula:
Description: คำนวณค่า ณ จุดกึ่งกลางของการแจกแจงปกติที่มีค่าเฉลี่ย 30 และส่วนเบี่ยงเบน 3=NORM.INV(0.5, 30, 3)
Result:30 -
Formula:
Description: ใช้เซลล์อ้างอิง A1 เป็นความน่าจะเป็น, A2 เป็นค่าเฉลี่ย, A3 เป็นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน อาจจะเป็นกรณีที่ต้องการคำนวณจากข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงได้ในเซลล์=NORM.INV(A1, A2, A3)
Result:ผลลัพธ์จะเปลี่ยนตามค่าที่อยู่ในเซลล์ที่อ้างถึง -
Formula:
Description: ใช้ในการแจกแจงปกติมาตรฐาน (ค่าเฉลี่ย 0 ส่วนเบี่ยงเบน 1) และหาค่าที่นัยสำคัญที่เกือบสุด=NORM.INV(0.9999, 0, 1)
Result:3.719
Tips & Tricks
ฟังก์ชันนี้มีประโยชน์มากเมื่อทำการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ หรือหาค่าที่นัยสำคัญ เช่น CI (confidence interval) ที่ในระดับความเชื่อมั่นต่าง ๆ
ข้อควรระวัง (Cautions)
การใช้ NORM.INV ต้องระวังค่า probability ที่ไม่อยู่ในช่วง 0 ถึง 1 จะทำให้เกิดข้อผิดพลาด #NUM! และควรหลีกเลี่ยง standard_dev ที่เป็นค่าลบหรือศูนย์
ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง
References
ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️
Leave a Reply