--- title: "บทที่ 2 : ก้าวสู่การเตรียมข้อมูลยุคใหม่ด้วย Power Query" url: https://www.thepexcel.com/excel-power-up-power-query-ep02/ type: post date: 2019-10-10 updated: 2025-04-24 author: Sira Ekabut categories: [Power Query] tags: [basic, power query, excel power up] --- # บทที่ 2 : ก้าวสู่การเตรียมข้อมูลยุคใหม่ด้วย Power Query บทความนี้เป็นตัวอย่างตอนที่ 3 ของ Series เนื้อหา Power Query ซึ่งเป็นตัวอย่างจากหนังสือ Excel Power Up! (ใครสนใจตอนก่อนหน้านี้ให้ไปดูสารบัญด้านล่างนะครับ) **ดูแบบคลิปวีดีโอได้ที่นี่** ## Power Query คืออะไรกันแน่? Power Query ก็คือ เครื่องมือที่สามารถ “ดึงข้อมูลอย่างทรงพลัง” นั่นคือมีความสามารถในการดึงข้อมูลได้จากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายและสามารถปรับเปลี่ยนรูปแบบหน้าตาข้อมูลผลลัพธ์ได้ตามต้องการ จุดประสงค์หลักเพื่อทำให้ข้อมูลเน่าๆ (ที่อาจจะมาจากหลายแหล่ง หลาย Format หลายหน้าตา) ให้มาอยู่ในรูปแบบที่ Database เพื่อให้สามารถนำไปวิเคราะห์ต่อใน PivotTable, Power Pivot, Power BI ได้ และเมื่อทำเสร็จแล้ว 1 ที หากจะทำซ้ำครั้งถัดไป แค่กด Refresh ทุกอย่างก็จบได้อย่างง่ายดาย ## Power Query มีจุดเด่นยังไง? - รวบรวมข้อมูลได้จากหลายที่ หลายรูปแบบ - ใช้งานง่าย มีปุ่มเมนูให้กด ไม่จำเป็นต้องเขียนสูตร - ทุกการกระทำจะถูกบันทึกเป็น Steps เอาไว้ (คล้ายๆ Record Macro แต่ง่ายกว่า) - ทำปุ๊ปเห็น Preview ผลลัพธ์ปั๊ป ไม่ต้องจินตนาการมากเท่าการเขียนสูตรหรือ VBA - สามารถแก้ไข สลับลำดับ หรือลบ Steps ที่ทำไว้ได้อย่างง่ายดาย - ทำซ้ำง่าย แค่กด Refresh มันจะทำซ้ำ Action ที่บันทึกไว้ทันที - แยกส่วน Query แล้วเอามาเชื่อมต่อกันทีหลังได้ ทำให้สร้างระบบที่ซับซ้อนได้ - รองรับการทำงานที่ Advance มากขึ้นด้วย M Code ซึ่งเป็นภาษาพิเศษของ Power Query สรุป คือ Power Query ง่ายพอที่จะทำงานโหดๆ ที่เดิมต้องใช้สูตรยากๆ หรือ VBA ได้ด้วยแค่ปุ่มเมนูมาตรฐาน แต่ก็ยืดหยุ่นพอที่จะยอมให้เราแก้ไขเรื่อง Advance มาก ๆ ได้ด้วย M Code ข่าวดีคือ ส่วนที่ง่ายของ Power Query นั้นใช้เวลาเรียนรู้แป๊ปเดียวก็เข้าใจ แถมยังครอบคลุมการทำงานได้ซัก 70%-80% แล้วครับ! ดังนั้นมันเป็นอะไรที่ทุกคนสามารถทำได้จริงๆ ## Computer คุณพร้อมใช้ Power Query หรือยัง? หากคุณมี Excel 2016 ขึ้นไป (ทั้ง Excel 2016, Excel 2019 หรือ Excel 365) แสดงว่าคุณมี Power Query อยู่แล้วใน Ribbon ชื่อ **Data → Get & Transform** นะครับ ไม่ต้องทำอะไรเพิ่มก็ใช้ได้เลย (แต่อย่าลืม check การอัปเดทให้ล่าสุดเสมอ ไม่งั้นอาจมีเครื่องมือไม่ครบได้นะ) ![1](https://lh3.googleusercontent.com/U7k0oPmYMETWVZygwzFR82EoZqIxSweeWJYGhfiA6PGyau92O5riaMqcw8BHjgPMlL_CPypCVFC2AMMcH5eIvs33WX__BbKTV2-idNFAh816q3uGnGotL0h0xcFSQMmtNzf60W7B) หากคุณมี Excel 2010/2013 ต้องไป[โหลด Power Query Add-in มาลงเพิ่ม](https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=39379) วิธีคือพิมพ์คำว่า “power query add in” ใน Google ก็น่าจะเจอครับ (อย่าลืมหา Link ที่ดูใหม่หน่อย และต้องเลือกเรื่อง 32bit/64bit ให้ตรงกับ Version ของ Excel คุณด้วยนะ ถ้าไม่แน่ใจก็โหลดมันทั้งคู่เลย ดูว่าตัวไหนลงได้ก็ตัวนั้นแหละ) ![2](https://lh4.googleusercontent.com/meGSUiaFiUPgMTwTE-ma6xUc3Wr_hSOBeZzJUJ1TQb_wi5lLf0wN0gU9R1s-wHDqkj_D-gKMVnTcLDRAuCVpkqUKK0_-OYX4E0B2uEr5mM138QS5RRWjxEbm95Rpcri9YWDQkXxl) ![3](https://lh3.googleusercontent.com/bGOr41zMXF34gudasH04CX8LFEe-Nkpdj9_unNOeNTFan7VOhIvqDQ4uJhIKl5pIYZow4HSVy1xKMEBvpDj0DUTnDB0nHrHLuzXrq7QduPvneD0cPmA0uR6dxxSYuk8-tUFZtqBD) พอโหลดมาลงได้แล้วจะมี **Ribbon ชื่อ Power Query** โผล่ขึ้นมาให้เลือกครับ แต่ถ้าคุณมี Excel เก่ากว่า 2010 หรือว่ามีปัญหาอะไรซักอย่างจนลง Power Query ไม่ได้ ก็ยังเหลืออีกทางเลือกนึง คือ ให้ไปใช้ **Power Query [ในโปรแกรม Power BI Desktop](https://powerbi.microsoft.com/en-us/desktop/)** เลย เพราะมันทั้งฟรี ดีกว่า แถมทำงานเร็วกว่า Power Query ของ Excel ด้วยซ้ำ (ซึ่งจริงๆ จะมี Excel version ไหนก็ตามหรือไม่มี Excel เลย ก็ไปโหลดมาใช้ได้นะ) ### Power BI Desktop คืออะไร? ![4](https://lh6.googleusercontent.com/yfnAdLQogukp6xQxunWOQLUXuvhngWHV_l9S6T1G3KWwgU_TB7iEdstXKYvWcrnC8URl1KIqLSVSlFiYdGDOim__BmtT1OhzPHX4nSMTEF1Bx9szF1vUpwTjzxBKugpdrgF9YM9T) Power BI Desktop เป็นโปรแกรม Business Intelligent ที่มีความสามารถของ 3 เครื่องมือรวมกัน คือ - **Power Query** – รวบรวมและดัดแปลงข้อมูล - **Power Pivot** – คำนวณสรุปข้อมูล - **Power View** – นำเสนอข้อมูล ความเจ๋งคือ พวกเราสามารถโหลดมาใช้ได้ฟรี แม้จะไม่มีโปรแกรม Microsoft Office ในเครื่องเลยด้วยซ้ำ วิธีโหลดมี 2 วิธี คือ 1. **โหลดเป็นโปรแกรม** ซึ่งจะโหลดมาเป็นโปรแกรมที่เราต้องคอยอัปเดทเองทุกเดือน ซึ่ง Search ผ่าน Google ได้เลยว่า “Power BI Desktop Download” หรือไปที่ [https://powerbi.microsoft.com/en-us/desktop/](https://powerbi.microsoft.com/en-us/desktop/) ก็ได้ 2. **โหลดเป็น App ผ่าน Microsoft Store** ซึ่งจะดีกว่าวิธีบนเพราะมันจะสามารถ Auto Update ตัวเองผ่าน Microsoft Store ได้ครับ **(ผมแนะนำแบบนี้ครับ)** ใครสนใจคลิ๊ก link นี้ครับ [https://www.microsoft.com/store/productId/9NTXR16HNW1T?fbclid=IwAR1QWyuYhlENqnQ2Cc-4owlHor5HX861zHC-JETl34aqnaeURfjFhupjLso](https://www.microsoft.com/store/productId/9NTXR16HNW1T?fbclid=IwAR1QWyuYhlENqnQ2Cc-4owlHor5HX861zHC-JETl34aqnaeURfjFhupjLso) ที่เจ๋งมากๆ คือ เจ้า Power BI Desktop เนี่ยมีการ**อัปเดทความสามารถใหม่ๆ ทุกเดือน**ด้วย (โคตรเจ๋ง!) ดังนั้นผมขอแนะนำให้ผู้อ่านทุกท่านเลือกเอาว่าจะใช้ Power Query ใน Excel หรือจะใช้ใน Power BI Desktop ก็ได้ครับ แต่ถ้าใช้ใน Power BI ก็จะมั่นใจว่าได้เวอร์ชันใหม่ล่าสุดแน่นอน แต่ตัวอย่างในหนังสือเล่มนี้จะใช้ Power Query จากใน Excel365 ครับ ### Computer ที่ออฟฟิศลงโปรแกรมเองไม่ได้? ผมแนะนำว่า หาก Computer ที่คุณใช้ไม่สามารถลงโปรแกรมดังกล่าวเองได้ ให้ลองไปเจรจากับทาง IT ให้ลงโปรแกรมให้ครับ ถ้าทาง IT ไม่ยอม ผมแนะนำให้ลองขอหัวหน้าของเราให้ไปช่วยคุยอีกทีครับ 555 สาเหตุเพราะโปรแกรม Power Query มันมีประโยชน์มากและช่วยลดเวลาทำงานได้มหาศาลเลยล่ะ หากคำนึงถึงเรื่องราคาก็ไม่ต้องห่วงเพราะมันฟรีครับ และไม่ผิดลิขสิทธิ์ด้วย คุ้มกว่านี้ไม่มีแล้วครับ ลองคิดดูว่างานที่เดิมต้องทำ 2 ชั่วโมง อาจจะเสร็จได้ในเวลาไม่ถึง 5 นาทีเลยก็ได้นะ! ## สัมผัสความเจ๋งของ Power Query ในส่วนนี้ผมอยากให้คุณเห็นถึงความเจ๋งของ Power Query จะได้นึกภาพออกว่ามันดีกว่าวิธีการเดิมๆ ยังไง? ดังนั้นให้คุณลองทำตามทีละ Step โดยที่ ณ ตอนนี้ยังไม่ต้องเข้าใจว่ามันทำงานยังไงก็ได้นะครับ เพราะในบทต่อๆ ไปจะมีการอธิบายการทำงานแต่ละอันโดยละเอียดให้แน่นอน สมมติว่าเรามีข้อมูลดังนี้ใน Excel ซึ่งเป็นข้อมูลที่ยังไม่ได้อยู่ในรูปแบบ Database ที่เหมาะสม โดยมีปัญหา 2 เรื่องคือ สินค้าที่ Blank ไว้ และคอลัมน์ sales ก-ง ไม่ได้อยู่ในคอลัมน์เดียวกัน [(โหลดไฟล์ประกอบได้ที่นี่)](https://drive.google.com/open?id=1wZ3wXmbI0DHzma4kNQMgjGXhLeSMRdbP) ![5](https://lh5.googleusercontent.com/4hi6tbkcjGwnvKAR44BIPomroWFrNtm-reGsaEW-d6iNymg1W03i2II-iN2P-YyqXdPDD6wDZFeWwB_UQ3kwfPs-25nhb6lLNwDHB1A8cJbOBVazmoKyNdzUWOSDzDNTA-1k2Tm_) ให้เราคลิ๊กตรงไหนก็ได้ในตาราง เช่น A3 แล้วไปที่ Data → From Table/Range (บางคนอาจจะเห็นเป็น From Table เฉยๆ) แล้วกด Ok แล้วมันจะเปิดหน้าต่าง Power Query Editor ขึ้นมา ![6](https://lh6.googleusercontent.com/l0hsuuQO_0CFNvqMjpF1f7atOQD0RTgE1xKIll1V_Nf6LISqk-qYw8NlvQu-kLhE7bhVVe5lQE-6gW68f0fMbe4XuORGSTGtRrUSm5ml78DGGufcmM-5pbP3VzV4o3DCaY9uyuoH) จะเห็นว่าข้อมูลในคอลัมน์สินค้าช่องที่ว่างๆ อยู่จะขึ้นว่า null ซึ่งเราไม่ต้องการให้มันว่าง ให้เราเลือกคอลัมน์สินค้าแล้วไปที่ Transform → Fill → Down จะพบว่า Power Query จะถมช่องว่างได้อย่างง่ายดาย! ![7](https://lh4.googleusercontent.com/SjJIUZUVFNqOE8jTCBQTTn4kZlxXgqRaKCfKUykNPfk1exSjgD9jV1IZGjjTfDs5PE9gHYgVgaxuWny_m4VtxdgllLKy6gI7__S7-IRyEy7E4xsx9krSK5tcRrxPCR8xm7JcS5jk) ปัญหาต่อไปคือ คอลัมน์ sales ก ถึง sales ง ควรจะมาอยู่ในคอลัมน์เดียวกันมากกว่าที่จะแยกไปเป็นหลายๆ คอลัมน์ ดังนั้นให้เราเลือกคอลัมน์ sales ก – ง โดยคลิ๊กที่คอลัมน์ sales ก ก่อนแล้วกด Shift ค้างแล้วกดคอลัมน์ sales ง จากนั้นไปที่ Transform → Unpivot Columns จะได้ผลลัพธ์ที่เราต้องการทันที (ง่ายอะไรอย่างงี้!!) ![8](https://lh4.googleusercontent.com/eTYS6d0APePy6-xiRS-d9m0-zPwmw7S7M7xRizS80WVvks-VKBksmlLXFyNSPhFXp6gTCpdsdSrdRna6cAAo4KXoa4gXss0dQsG94BXehCNVYOiYmNxQu9_b2U1dr1El-8WYTqPh) หากเราต้องการเปลี่ยนชื่อคอลัมน์ ก็ให้ Double Click ที่หัวตารางแล้วพิมพ์ชื่อคอลัมน์ที่ต้องการได้เลย เช่น ผมเปลี่ยนคำว่า Attribute เป็น ผู้ขาย และเป็น Value เป็นจำนวนชิ้น ![9](https://lh4.googleusercontent.com/Eb9QMJJQ2L_SHm_7Zq0HfJJ2Q4iVJjc98E2-yjG5MwoA_hBzKEbd5YAfHdOkluQu3n7TgM8JNj0jNMS-GSq09BjXye16pNgwD2eYqf93JFOgtiHTsr0Zhp4bB-T77DSkjL7TxGwt) ถ้าเรา ok กับผลลัพธ์แล้วให้ไปที่ Home → Close & Load มันจะแสดงผลลัพธ์ออกมาเป็น Table อีกอันนึงใน Sheet ใหม่ ซึ่ง Table ผลลัพธ์ปกติจะเป็นสีเขียว (ไม่ใช่ Table เดิมนะ Table เดิมปกติจะเป็นสีฟ้า) ![10](https://lh5.googleusercontent.com/Jkpz6LtiVcQQH3SsJbwaKUIFvLvTCFyeyu_UdnSJBZlx-RR_i-dQbm29T7AbaCRu-uaet0afg4778LqbwP6IM94sc1_O4cmkvkTyZIYX_4jRxZVNnK28Izo6gBGOf-FKd6BDL9TM) ทีนี้หากเราไปแก้ไขข้อมูลใน Table ต้นฉบับเดิม (สีฟ้า) เช่น เพิ่มเสื้อผ้าแบบเงินสดเข้าไปในบรรทัดสุดท้าย ให้เฉพาะ sales ก 50 ชิ้น กับ sales ค 60 ชิ้น ![11](https://lh4.googleusercontent.com/ZuBetZ19VosoaOp0jkj9-6lmQEGG3EpJ_hU5uP2JNSDA94rOVM7TlXQygiNV3HnRbpWPywNuC6kENSvdDc4qO0f2DsB7J8u6sQvVT7B8zu7oXWuqMBAM_CGVrUsJun178dfhHD-T) ทีนี้เราไปที่ Table ผลลัพธ์แล้วกดคลิ๊กขวา → Refresh จะเห็นว่ามีข้อมูลใหม่มาทันที (เจ๋งป่ะล่ะ!) ![12](https://lh3.googleusercontent.com/QGtbMW9iJ5mU4UJhLPDLZt3pz4jsdPY5hi-QnHz8eP_8XhgZmLKg8BMWdogjMMVs4I66Tvfso4sIG5mNtv0Bk10EJ1gL96KI_YJt-hNJhZFHIboFLSQlxl2SoNlQj5b1gAQv0doZ) และนี่คือความสามารถของ Power Query ซึ่งหากใช้วิธีอื่นจะยากกว่ากันมากๆ ครับ ในบทถัดๆ ไปเราจะเริ่มลงรายละเอียดเพื่อทำความเข้าใจว่ามันทำอะไรได้บ้าง ซึ่งในบทหลังๆ เราจะรวมข้อมูลทั้ง Folder มาทำรายงานรวมกันได้เลยด้วยซ้ำ ถ้าอยากรู้ก็อ่านต่อไปได้เลยครับ! ## บทความนี้มีที่มายังไง? บทความนี้เป็นส่วนหนึ่งของตัวอย่างจาก [หนังสือ Excel Power Up! เพิ่มพลังการใช้ Excel ของคุณด้วย Power Query](https://www.thepexcel.com/product/excel-power-up-book/) โดยผมเอาเนื้อหาบทแรกๆ ซัก 25-30% มาลงในเว็บให้อ่านกันฟรีๆ เลย คนอ่านจะได้ตัดสินใจได้ว่าอยากจะรู้เรื่องราวหลังจากนั้นอีกมั้ย? ซึ่งแค่นี้ก็น่าจะช่วยงานคุณได้เยอะพอสมควรแล้วล่ะ หากสนใจอ่านตัวอย่างบทอื่นๆ ของหนังสือ ลองดูที่สารบัญข้างล่างได้เลยครับ ^^ ## สารบัญ Power Query [บทนำ : ทำไมต้องเรียนรู้ Power Query?](https://www.thepexcel.com/excel-power-up-power-query-ep00/) [[ไฟล์ประกอบ](https://www.thepexcel.com/ExcelPowerUp/CH00.xlsx)] [บทที่ 1 : เข้าใจขั้นตอนการทำรายงานสรุป / วิเคราะห์ข้อมูล](https://www.thepexcel.com/excel-power-up-power-query-ep01/) [[ไฟล์ประกอบ](https://www.thepexcel.com/ExcelPowerUp/CH01.xlsx)] [บทที่ 2 : ก้าวสู่การเตรียมข้อมูลยุคใหม่ด้วย Power Query](https://www.thepexcel.com/excel-power-up-power-query-ep02/) [[ไฟล์ประกอบ](https://www.thepexcel.com/ExcelPowerUp/CH02.xlsx)] [บทที่ 3 : ภาพรวมการทำงานกับ Power Query](https://www.thepexcel.com/excel-power-up-power-query-ep03/) [[ไฟล์ประกอบ](https://www.thepexcel.com/ExcelPowerUp/CH03.xlsx)] [บทที่ 4 : งานที่ยุ่งยากใน Excel กลับง่ายมากใน Power Query](https://www.thepexcel.com/excel-power-up-power-query-ep04/) [[ไฟล์ประกอบ](https://www.thepexcel.com/ExcelPowerUp/CH04.xlsx)] [บทที่ 5 : การจัดการหัวตาราง](https://www.thepexcel.com/excel-power-up-power-query-ep05/) [[ไฟล์ประกอบ](https://www.thepexcel.com/ExcelPowerUp/CH05.xlsx)] [บทที่ 6 : การคำนวณเบื้องต้น](https://www.thepexcel.com/excel-power-up-power-query-ep06/) [[ไฟล์ประกอบ](https://www.thepexcel.com/ExcelPowerUp/CH06.xlsx)] [บทที่ 7 : การกำจัดข้อมูลที่ไม่ต้องการ](https://www.thepexcel.com/excel-power-up-power-query-ep07/) [[ไฟล์ประกอบ](https://www.thepexcel.com/ExcelPowerUp/CH07.xlsx)] บทที่ 8 : การสร้างคอลัมน์ใหม่แบบกำหนดเองด้วย Custom Column [[ไฟล์ประกอบ](https://www.thepexcel.com/ExcelPowerUp/CH08.xlsx)] บทที่ 9 : การสร้างคอลัมน์ใหม่ตามเงื่อนไข [[ไฟล์ประกอบ](https://www.thepexcel.com/ExcelPowerUp/CH09.xlsx)] บทที่ 10 : การรวมกลุ่มข้อมูลด้วย Group By [[ไฟล์ประกอบ](https://www.thepexcel.com/ExcelPowerUp/CH10.xlsx)] บทที่ 11 : การพลิกคอลัมน์เป็นหัวตารางด้วย Pivot Column [[ไฟล์ประกอบ](https://www.thepexcel.com/ExcelPowerUp/CH11.xlsx)] บทที่ 12 : การยุบหัวตารางหลายคอลัมน์ให้เหลือคอลัมน์เดียวด้วย Unpivot [[ไฟล์ประกอบ](https://www.thepexcel.com/ExcelPowerUp/CH12.xlsx)] บทที่ 13 : การแยกข้อมูลในคอลัมน์เดียวออกจากกันด้วย Split Column [[ไฟล์ประกอบ](https://www.thepexcel.com/ExcelPowerUp/CH13.xlsx)] บทที่ 14 : การใช้ Query เป็นตัวแปร [[ไฟล์ประกอบ](https://www.thepexcel.com/ExcelPowerUp/CH14.xlsx)] บทที่ 15 : การรวมข้อมูลจากหลาย Query [[ไฟล์ประกอบ](https://www.thepexcel.com/ExcelPowerUp/CH15.xlsx)] บทที่ 16 : การดึงข้อมูลจาก Excel ไฟล์อื่น [[ไฟล์ประกอบ](https://www.thepexcel.com/ExcelPowerUp/CH16.xlsx)] บทที่ 17 : การดึงข้อมูลจาก Text File/ CSV File [[ไฟล์ประกอบ](https://www.thepexcel.com/ExcelPowerUp/CH17.xlsx)] [บทที่ 18 : การดึงข้อมูลจากทุก File ที่ต้องการใน Folder](https://www.thepexcel.com/excel-power-up-power-query-ep18/) [[ไฟล์ประกอบ](https://www.thepexcel.com/ExcelPowerUp/CH18.zip)] บทที่ 19 : การดึงข้อมูลจากแหล่งอื่นๆ บทที่ 20 : การเตรียม Data เพื่อทำ Dashboard บทที่ 21 : การทำ Pivot Table เพื่อสร้าง Dashboard บทที่ 22 : เจาะลึก M Code หัวใจของ Power Query บทที่ 23 : Function คือ ขุมพลังที่แท้จริงของ M Code [[ไฟล์ประกอบ](https://www.thepexcel.com/ExcelPowerUp/CH23.xlsx)] บทที่ 24 : ตัวอย่างการสร้าง Custom Function [[ไฟล์ประกอบ](https://www.thepexcel.com/ExcelPowerUp/CH24.xlsx)] บทที่ 25 : การวน Loop [[ไฟล์ประกอบ](https://www.thepexcel.com/ExcelPowerUp/CH25.xlsx)] บทส่งท้าย : เทพที่แท้จริง **[อ่านเนื้อหาบท 22 เป็นต้นไปแบบปรับปรุงใหม่ได้ฟรี ที่นี่ (อัปเดทเรื่อยๆ)](https://www.thepexcel.com/category/power-query/m-code/)** ### Facebook Group : Power Query Thailand [![13](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2019/10/cover-1024x534.jpg)](https://www.facebook.com/groups/478165956373534/) *Facebook Group : Power Query Thailand* ผู้ที่สนใจ Power Query อย่างคุณที่มาอ่านบทความนี้ ผมขอเชิญชวน[เข้ากลุ่มปิด Power Query Thailand ได้ตาม Link นี้ครับ](https://www.facebook.com/groups/478165956373534/) --- _Source: [https://www.thepexcel.com/excel-power-up-power-query-ep02/](https://www.thepexcel.com/excel-power-up-power-query-ep02/)_