ThepExcel Logo
  • บทความ
    • Excel
      • Excel ทั่วไป
      • Excel Pivot Table
      • Excel Power Pivot
      • Power Query
      • Excel Array Formula
      • Excel VBA
      • Excel for Business
      • Excel and Maths
      • ฟังก์ชัน Excel ทั้งหมด
    • Power BI
      • Power Query
      • Data Model
      • DAX Formula
      • Power BI Report
    • Coding
      • Excel VBA
      • Python
      • Power Query M Code
    • AI
      • ChatGPT
      • Stable Diffusion
      • MidJourney
    • Highlights : บทความแนะนำ
    • คลิปวีดีโอ
  • อบรม
    • อบรมลูกค้าองค์กร
    • คอร์สออนไลน์ SkillLane
    • แนะนำวิทยากร
    • Excel/Power BI Skill Map
    • Quiz
  • Shop
    • คอร์สออนไลน์
    • สินค้าทั้งหมด
    • หนังสือเล่ม
    • E-Book
    • Cart
  • Download
    • Download ไฟล์จากเทพเอ็กเซล
    • ThepExcel-Mfx : M Code สำเร็จรูป
    • Date Table สำเร็จรูป
    • กราฟ My Skill
    • github.com/ThepExcel
  • รวม Link
    • รวม Link สอน Excel & Power BI ทั้งไทยและเทศ
    • รวม Link เกี่ยวกับ AI
    • รวม Link Coding
    • หนังสือแนะนำ
    • Facebook ThepExcel
    • YouTube ThepExcel
    • DAX Formatter
  • Contact
    • แนะนำ เทพเอ็กเซล (Thep Excel)
    • แนะนำวิทยากร : อาจารย์ ศิระ เอกบุตร (ระ)
    • นโยบายการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (Privacy Policy)
  • Facebook
  • YouTube

บทที่ 6 : การคำนวณเบื้องต้น

Categories 📂

Excel Power Up Content

Tags 🏷️

calculation

สารบัญ

  • การสรุปข้อมูลโดยใช้เครื่องมือ Statistics
  • การคำนวณโดยใช้เครื่องมือกลุ่ม Standard
    • ใน Power Query เราสามารถลบข้อมูล Step ต้นทางที่ไม่ใช้แล้วได้
  • ระวังค่า null ตอนคำนวณตัวเลข
    • 1. Replace ค่า null ในคอลัมน์เงินเข้าและเงินออกด้วย 0 ก่อนแล้วค่อย Subtract
    • 2. เปลี่ยนมาใช้เครื่องมือกลุ่ม Statistics แทน เพราะกลุ่มนี้ทำงานกับ null ได้
  • บทความนี้มีที่มายังไง?
  • สารบัญ Power Query
    • Facebook Group : Power Query Thailand

การสรุปข้อมูลโดยใช้เครื่องมือ Statistics

คำสั่ง Statistics ต่างๆ เช่น Sum, Minimum, Count Rows อะไรพวกนี้มันทำงานได้ 2 แบบ คือ

  • หากเลือกคอลัมน์เดียวแล้วกดแบบ Transform จะให้ผลลัพธ์สรุปข้อมูลจากคอลัมน์ที่กำหนดออกมาเป็นตัวเลขค่าเดียวเลย
  • หากเลือกหลายคอลัมน์ก่อนแล้วกดแบบ Add Column ก็จะเป็นการคำนวณสำหรับข้อมูลในแต่ละแถวแยกกันออกมาเป็นคอลัมน์ใหม่

โหลดไฟล์ตัวอย่างได้ที่นี่ => คลิ๊ก

ตัวอย่าง กรณีที่ใช้ Statistics → Minimum
สมมติผมมีข้อมูลแบบนี้

หากเลือกคอลัมน์ราคาในห้าง → Transform → Statistics → Minimum จะได้ค่าที่น้อยสุดในคอลัมน์นั้นออกมาเป็นค่าเดียว

หากเลือกคอลัมน์ราคาในตลาด และราคาในห้างพร้อมกัน → Add Column  → Statistics → Minimum มันจะหาว่าค่าที่น้อยสุดในแต่และแถวเป็นค่าอะไร?

ซึ่งทั้ง 2 วิธีมีประโยชน์ทั้งคู่ และใช้ในกรณีต่างกัน สำหรับวิธีออกมาเป็นค่าเดียว เดี๋ยวเราจะได้ใช้อีกในบทหลังๆ ซึ่งเอาค่าค่าเดียวนั้นไปใช้งานต่อที่อื่นได้อีกครับ

การคำนวณโดยใช้เครื่องมือกลุ่ม Standard

การคำนวณแบบ Standard ก็คือการคำนวณพื้นฐาน ไม่ว่าจะเป็นการบวก ลบ คูณ หาร ยกกำลัง เป็นต้น

ซึ่งมีวิธีการใช้หลากหลายรูปแบบ เช่น

  • เลือกคอลัมน์เดียว หรือ เลือกหลายคอลัมน์ (ถ้าเลือกหลายคอลัมน์จะ Transform ไม่ได้)
  • ใช้ Transform หรือ Add Column

สมมติผมมีข้อมูลแบบนี้

ผมคำนวณยอดขายได้โดยการ เลือกคอลัมน์ ราคาต่อหน่วย และ จำนวนชิ้นที่ขายได้ พร้อมกัน 2 คอลัมน์ แล้วกด Add Column  → Standard → Multiplication

จะได้ดังรูป

Tips : หากเป็นการลบหรือหาร ต้องระวังลำดับในการคลิ๊กสองคอลัมน์ที่จำคำนวณด้วย เพราะลำดับจะให้ผลต่างกันว่าจะเอาอะไรมาเป็นตัวตั้งต้น

หากต้องการเปลี่ยนชื่อหัวตาราง ผมสามารถดับเบิ้ลคลิ๊กที่หัวตารางเพื่อเปลี่ยนชื่อจาก Multiplication เป็น ยอดขาย ได้เลย (หรือจะกดปุ่ม F2 เพื่อเปลี่ยนชื่อก็ได้)

จากนั้นผมอยากคำนวณว่าถ้าผมต้องจ่าย Commission 10% ของยอดขาย จะต้องเสีย Commission เท่าไหร่ ในที่นี้ผมเลือกยอดขายช่องเดียว แล้ว Add Column→ Standard → Multiplication แล้วกรอก 10%

แล้วจะได้ผลลัพธ์ดังรูป

คราวนี้ผมจะแก้ชื่อคอลัมน์จากใน Formula Bar เลย จะได้ไม่ต้องมี Step เพิ่ม

= Table.AddColumn(#”Renamed Columns”, “Multiplication”, each [ยอดขาย] * 0.1, type 

= Table.AddColumn(#”Renamed Columns”, “Commission”, each [ยอดขาย] * 0.1, type number)

ซึ่งวิธีแก้ชื่อคอลัมน์ที่ Formula Bar หรือ ที่ M Code ไปเลยจะดีกว่าครับ เพราะโดยหลักการแล้วยิ่งขั้นตอนน้อย ยิ่งคำนวณเร็วกว่า และการเพิ่ม Step โดยไม่จำเป็นจำทำให้อ่านแล้วงงด้วย

สมมติว่า Commission ที่จะจ่าย ต้องหักค่าดำเนินการพิเศษ 50 บาทเสมอ ดังนั้นผมจะเลือกที่คอลัมน์ Commission → Transform → Standard → Substract แล้วใส่เลข 50 ลงไป

จะเห็นว่าผลลัพธ์ที่ได้ มันเปลี่ยนที่คอลัมน์เดิมเลย โดยไม่มีการเพิ่มคอลัมน์ใหม่ครับ

ใน Power Query เราสามารถลบข้อมูล Step ต้นทางที่ไม่ใช้แล้วได้

เมื่อเราได้ผลลัพธ์ยอดขายกับ Commission แล้ว เราสามารถลบคอลัมน์ ราคาต่อหน่วย และ จำนวนชิ้น ได้เลย (หากไม่อยากได้แล้ว) โดยที่ผลลัพธ์ไม่พังด้วยนะครับ 

ซึ่งเรื่องแบบนี้เราทำใน Excel ไม่ได้เด็ดขาด เพราะแหล่งที่มาของข้อมูลที่ใช้ในสูตรมันหายไป แต่ว่าใน Power Query ทำได้ครับ

ระวังค่า null ตอนคำนวณตัวเลข

เวลามีค่าที่เป็น null เราจะไม่สามารถคำนวณด้วยเครื่องมือกลุ่ม Standard ได้ครับ ซึ่งมีวิธีแก้ได้หลายแนวทาง สมมติผมมีตารางบันทึกเงินเข้าออกไว้ดังนี้

หากเราจะคำนวณ Net Cashflow (เงินเข้า – เงินออก) แต่ละวันจะทำยังไง? มาดูกันครับ

ก่อนอื่น หากลองเอาเงินเข้า – เงินออกดูเลย จะพบว่า ตัวเลข กับ null มันคำนวณกันไม่ได้ ซึ่งแปลว่า Step ล่าสุดนี้ใช้ไม่ได้นะ

ทางแก้ทำได้หลายทาง

1. Replace ค่า null ในคอลัมน์เงินเข้าและเงินออกด้วย 0 ก่อนแล้วค่อย Subtract

โดยกด Step ก่อนจะ  Subtract แล้วเลือกคอลัมน์เงินเข้า และ เงินออก แล้วไปที่ Transform → Replace Values จะมีหน้าต่างให้ Confirm ว่าจะ Insert Step หรือไม่ ก็ ok ไปได้เลย จากนั้นกรอกแทน null ด้วย 0

พอ ok แล้วกดไปที่ Step สุดท้ายที่ทำการ Subtract ผลลัพธ์ก็จะไม่ Error แล้ว

2. เปลี่ยนมาใช้เครื่องมือกลุ่ม Statistics แทน เพราะกลุ่มนี้ทำงานกับ null ได้

แต่เนื่องจากกลุ่ม Statistics มีแต่ Sum ดังนั้นผมต้องทำการแปลงคอลัมน์เงินออกให้ติดลบก่อน โดยการ Transform→ Standard → Multiply ด้วย -1

จากนั้นเลือกคอลัมน์เงินเข้า และ เงินออก แล้ว Add Column → Statistics → Sum เพื่อเอาค่าในคอลัมน์ที่เลือกมารวมกัน แต่เมื่อบวกเจอค่าลบ ก็จะได้ผลลัพธ์เหมือนเอามาลบกันนั่นเอง และผมตั้งชื่อว่า Net

เพียงเท่านี้เราก็สามารถแก้ปัญหากรณีต้องคำนวณเลขแล้วเจอค่า null ได้แล้วครับ

บทความนี้มีที่มายังไง?

บทความนี้เป็นส่วนหนึ่งของตัวอย่างจาก หนังสือ Excel Power Up! เพิ่มพลังการใช้ Excel ของคุณด้วย Power Query โดยผมเอาเนื้อหาบทแรกๆ ซัก 25-30% มาลงในเว็บให้อ่านกันฟรีๆ เลย คนอ่านจะได้ตัดสินใจได้ว่าอยากจะรู้เรื่องราวหลังจากนั้นอีกมั้ย? ซึ่งแค่นี้ก็น่าจะช่วยงานคุณได้เยอะพอสมควรแล้วล่ะ


หากสนใจอ่านตัวอย่างบทอื่นๆ ของหนังสือ ลองดูที่สารบัญข้างล่างได้เลยครับ ^^

สารบัญ Power Query

บทนำ : ทำไมต้องเรียนรู้ Power Query? [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 1 : เข้าใจขั้นตอนการทำรายงานสรุป / วิเคราะห์ข้อมูล [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 2 : ก้าวสู่การเตรียมข้อมูลยุคใหม่ด้วย Power Query [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 3 : ภาพรวมการทำงานกับ Power Query [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 4 : งานที่ยุ่งยากใน Excel กลับง่ายมากใน Power Query [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 5 : การจัดการหัวตาราง [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 6 : การคำนวณเบื้องต้น [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 7 : การกำจัดข้อมูลที่ไม่ต้องการ [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 8 : การสร้างคอลัมน์ใหม่แบบกำหนดเองด้วย Custom Column [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 9 : การสร้างคอลัมน์ใหม่ตามเงื่อนไข [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 10 : การรวมกลุ่มข้อมูลด้วย Group By [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 11 : การพลิกคอลัมน์เป็นหัวตารางด้วย Pivot Column [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 12 : การยุบหัวตารางหลายคอลัมน์ให้เหลือคอลัมน์เดียวด้วย Unpivot [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 13 : การแยกข้อมูลในคอลัมน์เดียวออกจากกันด้วย Split Column [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 14 : การใช้ Query เป็นตัวแปร [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 15 : การรวมข้อมูลจากหลาย Query [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 16 : การดึงข้อมูลจาก Excel ไฟล์อื่น [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 17 : การดึงข้อมูลจาก Text File/ CSV File [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 18 : การดึงข้อมูลจากทุก File ที่ต้องการใน Folder [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 19 : การดึงข้อมูลจากแหล่งอื่นๆ
บทที่ 20 : การเตรียม Data เพื่อทำ Dashboard
บทที่ 21 : การทำ Pivot Table เพื่อสร้าง Dashboard
บทที่ 22 : เจาะลึก M Code หัวใจของ Power Query
บทที่ 23 : Function คือ ขุมพลังที่แท้จริงของ M Code [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 24 : ตัวอย่างการสร้าง Custom Function [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 25 : การวน Loop [ไฟล์ประกอบ]
บทส่งท้าย : เทพที่แท้จริง

อ่านเนื้อหาบท 22 เป็นต้นไปแบบปรับปรุงใหม่ได้ฟรี ที่นี่ (อัปเดทเรื่อยๆ)

Facebook Group : Power Query Thailand

Facebook Group : Power Query Thailand

ผู้ที่สนใจ Power Query อย่างคุณที่มาอ่านบทความนี้ ผมขอเชิญชวนเข้ากลุ่มปิด Power Query Thailand ได้ตาม Link นี้ครับ

แชร์ความรู้ให้เพื่อนๆ ของคุณ
310    
310    

ติดตามเทพเอ็กเซล

  • Facebook
  • YouTube

อบรมกับเทพเอ็กเซล

🔥 คอร์สใหม่ล่าสุด 🔥

การทำ Optimization ด้วย Excel Solver
สำหรับงานวางแผน
คอร์สออนไลน์ เทพเอ็กเซล
คอร์สออนไลน์ จากเทพเอ็กเซล ดูกี่รอบก็ได้
อบรม Excel / Power BI ให้องค์กรของคุณ

บทความล่าสุด

  • วิธีผสม Model สูตรผสมแบบโดนใจใน Stable Diffusion [Part7]
  • สอนทำรูปตัวเองคู่กับสาว ใน Stable Diffusion [Part6]
  • สอน Train Model ตัวเองใน Stable Diffusion [Part5]
  • 10 Levels การเขียนสูตร Excel ในยุคใหม่
  • บันได 10 ขั้น เริ่มเรียนรู้ M Code ขุมพลังของ Power Query
  • แนวทางฝึกฝน Excel ให้เก่งขึ้น
  • รวม Link เว็บ/เพจเกี่ยวกับ AI

บทความแนะนำ

🔥ฟังก์ชันทั้งหมดใน Excel 🔥

  • 10 Levels การเขียนสูตร Excel ในยุคใหม่
  • แกะเคล็ดวิชา Excel Wizard ในการแข่ง Speed Run Excel ระดับโลก
  • เจาะลึก CALCULATE ใน DAX แบบลึกสุดใจ : Part 1
  • Series สอนดึงข้อมูลจากเว็บ ด้วย Power Automate Desktop
  • สรุปการใช้ LAMBDA ฟังก์ชันที่ใช้สร้างฟังก์ชันใน Excel 365 และผองเพื่อน
  • วิธีใช้ Excel คำนวณระยะเวลาการทำงานรวม แถมระบุเวลาพักได้แบบยืดหยุ่น
  • วิธีจัดการข้อมูลแย่ๆ ด้วย Power Query ทั้งข้อมูลปนกัน ข้อมูลอยู่บนหัวตาราง

Categories

Tags

ai collection concepts copy database Data Model data validation date dax dropdown error excel filter finance find format formula function game graph IF index intro len link logic lookup match matrix mcode m code merge mid overview paste pivot power query row sort speed split stable diffusion substitute table text time tips trim vba vlookup

Archives

  • April 2023 (8)
  • March 2023 (2)
  • February 2023 (2)
  • January 2023 (1)
  • October 2022 (1)
  • September 2022 (3)
  • August 2022 (3)
  • July 2022 (1)
  • June 2022 (3)
  • May 2022 (1)
  • April 2022 (2)
  • February 2022 (1)
  • December 2021 (2)
  • November 2021 (10)
  • September 2021 (2)
  • August 2021 (6)
  • July 2021 (2)
  • June 2021 (2)
  • May 2021 (10)
  • April 2021 (3)
  • March 2021 (3)
  • February 2021 (4)
  • January 2021 (8)
  • December 2020 (5)
  • November 2020 (13)
  • October 2020 (5)
  • September 2020 (11)
  • August 2020 (4)
  • July 2020 (13)
  • June 2020 (17)
  • May 2020 (16)
  • April 2020 (16)
  • March 2020 (10)
  • February 2020 (15)
  • January 2020 (16)
  • December 2019 (4)
  • November 2019 (3)
  • October 2019 (9)
  • September 2019 (1)
  • August 2019 (7)
  • June 2019 (3)
  • May 2019 (9)
  • April 2019 (9)
  • March 2019 (2)
  • February 2018 (1)
  • January 2018 (3)
  • November 2017 (3)
  • August 2017 (1)
  • July 2017 (1)
  • June 2017 (1)
  • May 2017 (6)
  • April 2017 (6)
  • March 2017 (7)
  • February 2017 (1)
  • January 2017 (2)
  • December 2016 (1)
  • October 2016 (2)
  • September 2016 (3)
  • August 2016 (2)
  • July 2016 (2)
  • June 2016 (1)
  • May 2016 (1)
  • April 2016 (1)
  • March 2016 (2)
  • February 2016 (1)
  • January 2016 (2)
  • December 2015 (2)
  • November 2015 (5)
  • October 2015 (3)
  • June 2015 (2)
  • May 2015 (1)
  • April 2015 (26)
  • January 2015 (1)
  • December 2014 (1)
  • November 2014 (2)
  • October 2014 (1)
  • September 2014 (2)
  • August 2014 (1)
  • June 2014 (1)
  • May 2014 (1)
  • April 2014 (3)
  • March 2014 (3)
  • February 2014 (12)
  • January 2014 (7)
  • December 2013 (2)
  • November 2013 (8)
  • October 2013 (2)

เทพเอ็กเซล : Thep Excel

copyright © 2022

  • Facebook
  • YouTube
เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้ (Cookies)
บริษัท เทพเอ็กเซล จำกัด ให้ความสำคัญต่อข้อมูลส่วนบุคคลของท่าน เพื่อการพัฒนาและปรับปรุงเว็บไซต์รวมถึงสินค้าและบริการต่างๆ หากท่านใช้บริการเว็บไซต์นี้ โดยไม่มีการปรับตั้งค่าใดๆ แสดงว่าท่านยินยอมที่จะรับคุกกี้บนเว็บไซต์ และนโยบายสิทธิส่วนบุคคลของเรา
ตั้งค่าคุกกี้ยอมรับทั้งหมดอ่านเพิ่มเติม
Manage consent

Privacy Overview

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary
Always Enabled
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. These cookies ensure basic functionalities and security features of the website, anonymously.
CookieDurationDescription
cookielawinfo-checkbox-analytics11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics".
cookielawinfo-checkbox-functional11 monthsThe cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional".
cookielawinfo-checkbox-necessary11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary".
cookielawinfo-checkbox-others11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other.
cookielawinfo-checkbox-performance11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance".
viewed_cookie_policy11 monthsThe cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data.
Functional
Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.
Performance
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Analytics
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Advertisement
Advertisement cookies are used to provide visitors with relevant ads and marketing campaigns. These cookies track visitors across websites and collect information to provide customized ads.
Others
Other uncategorized cookies are those that are being analyzed and have not been classified into a category as yet.
SAVE & ACCEPT