ThepExcel Logo
  • บทความ
    • Excel
      • Excel ทั่วไป
      • Excel Pivot Table
      • Excel Power Pivot
      • Power Query
      • Excel Array Formula
      • Excel VBA
      • Excel for Business
      • Excel and Maths
      • ฟังก์ชัน Excel ทั้งหมด
    • Power BI
      • Power Query
      • Data Model
      • DAX Formula
      • Power BI Report
    • Coding
      • Excel VBA
      • Python
      • Power Query M Code
    • AI
      • ChatGPT
      • Stable Diffusion
      • MidJourney
    • Highlights : บทความแนะนำ
    • คลิปวีดีโอ
  • อบรม
    • อบรมลูกค้าองค์กร
    • คอร์สออนไลน์ SkillLane
    • แนะนำวิทยากร
    • Excel/Power BI Skill Map
    • Quiz
  • Shop
    • คอร์สออนไลน์
    • สินค้าทั้งหมด
    • หนังสือเล่ม
    • E-Book
    • Cart
  • Download
    • Download ไฟล์จากเทพเอ็กเซล
    • ThepExcel-Mfx : M Code สำเร็จรูป
    • Date Table สำเร็จรูป
    • กราฟ My Skill
    • github.com/ThepExcel
  • รวม Link
    • รวม Link สอน Excel & Power BI ทั้งไทยและเทศ
    • รวม Link เกี่ยวกับ AI
    • รวม Link Coding
    • หนังสือแนะนำ
    • Facebook ThepExcel
    • YouTube ThepExcel
    • DAX Formatter
  • Contact
    • แนะนำ เทพเอ็กเซล (Thep Excel)
    • แนะนำวิทยากร : อาจารย์ ศิระ เอกบุตร (ระ)
    • นโยบายการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (Privacy Policy)
  • Facebook
  • YouTube

บทที่ 7 : การกำจัดข้อมูลที่ไม่ต้องการ

power query กำจัด

Categories 📂

Excel Power Up Content

Tags 🏷️

กำจัดค่าว่างและค่า Error

ในบางครั้งข้อมูลในตารางที่เรามี มันก็ไม่ได้ดีขนาดที่จะเอาไปใช้ได้ทันที แต่ว่าต้องจัดการบางอย่างก่อน ดังนั้นความรู้ในส่วนนี้จึงเป็นเรื่องที่สำคัญมากครับ

ยกตัวอย่างเช่น สมมติผม Get Data ข้อมูลจาก Excel แบบนี้ ซึ่งมีข้อมูลหลากหลายรูปแบบ (โหลดไฟล์ประกอบได้ที่นี่)

ใน Power Query ก็จะตีความออกมาเป็นแบบนี้

จุดที่น่าสังเกต

  • ช่องที่เป็นค่าว่างจริงๆ จะขึ้นเป็น null
  • ช่องที่เป็น empty text (มาจากสูตร =””) จะกลายเป็นช่องว่างๆ ที่ไม่มีคำว่า null ซึ่งหากลองกด Filter ดูจะเห็นเป็นคำว่า (blank)
  • ข้อมูล Error ใน Excel ไม่ว่าจะเป็นแบบใดก็ถูกตีความเป็น Error ทั้งหมด

การจัดการข้อมูล Error

ถ้าข้อมูลยังมี Error อยู่แบบนี้ จะ Transform ต่อแล้วเกิดปัญหา เช่น จะ Sort ก็ไม่ได้ จะ Load Data ออกมาก็ไม่ได้ ดังนั้นเราจะต้องมีวิธีจัดการข้อมูล Error ซะก่อน

ข้อมูลที่ Error มีวิธีการจัดการ 2 แบบใหญ่ๆ คือ 

  1. ตัดข้อมูลแถวนั้นทิ้งโดยการ Remove Row ที่ Error ออกไปเลย
  2. แทนที่ค่า Error ด้วยค่าอื่น ด้วยการ Replace Errors

ซึ่งมันก็แล้วแต่สถานการณ์ว่าจะจัดการแบบไหน แต่ในเคสส่วนใหญ่ผมคิดว่าแนวทาง Replace Errors น่าจะ Work กว่า เพราะข้อมูลในคอลัมน์อื่นก็จะไม่หายไปด้วย

ในที่นี้ผมขอ Replace Errors ด้วยคำว่า –Err– แล้วกัน จะได้เห็นชัดๆ

การ Filter

หนึ่งในเครื่องมือที่มีการใช้บ่อยมากที่สุดอันหนึ่งใน Power Query นั่นก็คือ เครื่องมือ Filter ที่เรากดได้ที่หัวตารางแต่ละคอลัมน์นั่นเอง

เครื่องมือ Filter นั้นใช้ง่ายและสะดวกมาก สามารถช่วยคัดเลือกข้อมูลบรรทัดที่ต้องการได้ทันที แบบเดียวกับที่เราลอง Filter กันไปก่อนหน้านี้ในตัวอย่างแรกๆ นั่นแหละ

อย่างไรก็ตาม มีประเด็นที่ควรจะต้องระวังมากๆ เวลาจะใช้งานเครื่องมือนี้อยู่ด้วยดังนี้

ประเด็น 1 : ใน Power Query ตัวพิมพ์ใหญ่/ตัวพิมพ์เล็ก มีผลต่างกัน (Case-Sensitive) เสมอ

หากเราลองกด Filter ว่าต้องการเอาเฉพาะบรรทัดที่มีค่า aa ก็จะได้แต่ aa จริงๆ (ไม่ได้บรรทัดที่มี AA ด้วย หรือ Aa หรือ aA ด้วย) เพราะมันมองว่าแต่ละค่าต่างกันโดยสิ้นเชิง

ดังนั้นหากเราต้องการได้ข้อมูล aa แบบไม่สนตัวพิมพ์เล็กตัวพิมพ์ใหญ่ ก็มีแนวทางที่เข้าใจง่ายคือ แปลงข้อมูลให้เป็นตัวพิมพ์เล็ก หรือ ตัวพิมพ์ใหญ่ ก่อนทำการ Filter นั่นเอง 555

วิธีทำตัวพิมพ์เล็กด้วย lowercase

ผมใช้คำสั่งในเมนู Add Column เพื่อให้สร้างเป็นคอลัมน์ใหม่ ตัวเดิมจะได้ไม่เปลี่ยนวิธีสะกดนะครับ

จากนั้นค่อยไป Filter คอลัมน์ใหม่ให้เอาเฉพาะ aa

จะได้ผลลัพธ์แบบนี้

เราก็จะเหลือบรรทัดที่คอลัมน์ Data เป็น aa ทุกรูปแบบแล้ว

Tips : อย่าลืมว่าหากมีข้อมูลที่ Error อยู่ด้วย ผลลัพธ์จะติด Error ออกมาอีก แล้วจะโหลดข้อมูลออกมาไม่ได้ ดังนั้นต้องจัดการข้อมูลที่ Error ก่อนนะครับ

ประเด็น 2 : Filter ด้วยการติ๊ก เอา/ไม่เอาตัวไหน ต้องสังเกตสูตรที่ออกมาด้วย 

เวลาเราติ๊ก Filter ว่าเอาไม่เอาตัวไหน ให้ดูสูตรด้วยว่ามันใช้วิธีตัดบางตัวทิ้ง หรือ เลือกบางตัวไว้ เพราะมันอาจไม่ได้ผลอย่างที่เราคิด โดยอาจจะมีปัญหาเวลามีข้อมูลใหม่มาเพิ่มอีก

หลักการในการคิดสูตรของมันคือ 

  • หากเราติ๊กเลือกไว้จำนวนน้อยกว่าครึ่งนึง มันจะใช้สูตรแบบ เอาสิ่งที่เราเลือกไว้
  • หากเราติ๊กเลือกไว้จำนวนมากกว่าครึ่ง มันจะใช้สูตรแบบ ตัดตัวที่เราไม่เลือกทิ้ง

ดังนั้นหากผลลัพธ์ออกมาไม่ใช่อย่างที่ต้องการ (โดยเฉพาะเวลา List มันน้อยๆ) ก็มีแนวทางแก้ไข คือ ควรระบุเงื่อนไขแบบชัดเจนไปเลย เช่น More Than, Less Than, Contain, Not Contain, Equal, Not Equal

ซึ่งเมนูพวกนี้จะโผล่มาก็ต่อเมื่อเรามีการกำหนด Data Type ของหัวตารางคอลัมน์นั้นๆ แล้วเท่านั้น ดังนี้

ถ้า Data Type เป็นตัวเลข

ถ้า Data Type เป็น วันที่/เวลา

Data Type เป็น Text

Remove Duplicates

Remove Duplicates คือเครื่องมือที่ใช้กำจัดข้อมูลซ้ำ โดยให้เหลือแต่ตัวบนสุดไว้ ประเด็นสำคัญที่ต้องระวัง คือ Power Query มันมองตัวพิมพ์เล็กตัวพิมพ์ใหญ่เป็นคนละตัวกันนะ (แต่ใน Excel เครื่องมือ Remove Duplicates จะมองเป็นตัวเดียวกัน)

สมมติถ้าเราอยากลอง Remove Duplicates แบบทื่อๆ เลย ไม่ได้ระวังเรื่อง Case Sensitive ก็ให้เลือกคอลัมน์ Name แล้วไปที่ Home → Remove Rows → Remove Duplicates 

จะเห็นว่ามีบางรายการหายไป เช่นรายการที่ 3, 9, 12, 14 เพราะมันซ้ำแบบเป๊ะๆ จริงๆ

อย่างไรก็ตาม รายการที่ 4 ที่เป็นชื่อ SIRA EKABUT ไม่หายไป เพราะมันเป็นตัวพิมพ์ใหญ่ ถือว่าไม่ซ้ำกัน

ดังนั้นหากเราอยากให้ตัดตัวซ้ำแบบไม่สนใจตัวพิมพ์เล็กพิมพ์ใหญ่ใน Power Query ก็อย่าลืมจัดการแปลงข้อมูลด้วยพวก lowercase ด้วย (คล้ายๆ ตอนเรา Filter นั่นแหละ) ดังนั้นเราจะลบ Step Removed Duplicates ไปก่อน แล้วเลือกคอลัมน์ Name แล้วไปที่ Add Column → Format → lowercase

จากนั้นค่อยสั่ง Remove Duplicates จากคอลัมน์ lowercase ที่เพิ่งสร้างมาใหม่

คราวนี้จะเห็นว่าผลลัพธ์เหลือน้อยลงแล้ว

หากอยากให้เหลือชื่อไม่ซ้ำ แต่อยากได้ Transaction ล่าสุดล่ะ?

หากอยากได้ Transaction ล่าสุด เราก็ต้องจัดเรียง Transaction ล่าสุดให้อยู่ข้างบนก่อน โดยกด Sort ที่หัวตาราง Transaction แล้วเลือก Sort Descending ก่อน

จากนั้นค่อยไปเลือกคอลัมน์ lowercase แล้วสั่ง Remove Duplicates ครับ 

จะเห็นว่าเราได้ SIRA EKABUT ที่ Transaction 4 มาแทนเดิมที่เป็นเลข 2 แล้วครับ

บทความนี้มีที่มายังไง?

บทความนี้เป็นส่วนหนึ่งของตัวอย่างจาก หนังสือ Excel Power Up! เพิ่มพลังการใช้ Excel ของคุณด้วย Power Query โดยผมเอาเนื้อหาบทแรกๆ ซัก 25-30% มาลงในเว็บให้อ่านกันฟรีๆ เลย คนอ่านจะได้ตัดสินใจได้ว่าอยากจะรู้เรื่องราวหลังจากนั้นอีกมั้ย? ซึ่งแค่นี้ก็น่าจะช่วยงานคุณได้เยอะพอสมควรแล้วล่ะ


หากสนใจอ่านตัวอย่างบทอื่นๆ ของหนังสือ ลองดูที่สารบัญข้างล่างได้เลยครับ ^^

สารบัญ Power Query

บทนำ : ทำไมต้องเรียนรู้ Power Query? [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 1 : เข้าใจขั้นตอนการทำรายงานสรุป / วิเคราะห์ข้อมูล [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 2 : ก้าวสู่การเตรียมข้อมูลยุคใหม่ด้วย Power Query [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 3 : ภาพรวมการทำงานกับ Power Query [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 4 : งานที่ยุ่งยากใน Excel กลับง่ายมากใน Power Query [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 5 : การจัดการหัวตาราง [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 6 : การคำนวณเบื้องต้น [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 7 : การกำจัดข้อมูลที่ไม่ต้องการ [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 8 : การสร้างคอลัมน์ใหม่แบบกำหนดเองด้วย Custom Column [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 9 : การสร้างคอลัมน์ใหม่ตามเงื่อนไข [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 10 : การรวมกลุ่มข้อมูลด้วย Group By [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 11 : การพลิกคอลัมน์เป็นหัวตารางด้วย Pivot Column [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 12 : การยุบหัวตารางหลายคอลัมน์ให้เหลือคอลัมน์เดียวด้วย Unpivot [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 13 : การแยกข้อมูลในคอลัมน์เดียวออกจากกันด้วย Split Column [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 14 : การใช้ Query เป็นตัวแปร [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 15 : การรวมข้อมูลจากหลาย Query [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 16 : การดึงข้อมูลจาก Excel ไฟล์อื่น [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 17 : การดึงข้อมูลจาก Text File/ CSV File [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 18 : การดึงข้อมูลจากทุก File ที่ต้องการใน Folder [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 19 : การดึงข้อมูลจากแหล่งอื่นๆ
บทที่ 20 : การเตรียม Data เพื่อทำ Dashboard
บทที่ 21 : การทำ Pivot Table เพื่อสร้าง Dashboard
บทที่ 22 : เจาะลึก M Code หัวใจของ Power Query
บทที่ 23 : Function คือ ขุมพลังที่แท้จริงของ M Code [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 24 : ตัวอย่างการสร้าง Custom Function [ไฟล์ประกอบ]
บทที่ 25 : การวน Loop [ไฟล์ประกอบ]
บทส่งท้าย : เทพที่แท้จริง

อ่านเนื้อหาบท 22 เป็นต้นไปแบบปรับปรุงใหม่ได้ฟรี ที่นี่ (อัปเดทเรื่อยๆ)

Facebook Group : Power Query Thailand

Facebook Group : Power Query Thailand

ผู้ที่สนใจ Power Query อย่างคุณที่มาอ่านบทความนี้ ผมขอเชิญชวนเข้ากลุ่มปิด Power Query Thailand ได้ตาม Link นี้ครับ

แชร์ความรู้ให้เพื่อนๆ ของคุณ
253    
253    

ติดตามเทพเอ็กเซล

  • Facebook
  • YouTube

อบรมกับเทพเอ็กเซล

🔥 คอร์สใหม่ล่าสุด 🔥

การทำ Optimization ด้วย Excel Solver
สำหรับงานวางแผน
คอร์สออนไลน์ เทพเอ็กเซล
คอร์สออนไลน์ จากเทพเอ็กเซล ดูกี่รอบก็ได้
อบรม Excel / Power BI ให้องค์กรของคุณ

บทความล่าสุด

  • วิธีผสม Model สูตรผสมแบบโดนใจใน Stable Diffusion [Part7]
  • สอนทำรูปตัวเองคู่กับสาว ใน Stable Diffusion [Part6]
  • สอน Train Model ตัวเองใน Stable Diffusion [Part5]
  • 10 Levels การเขียนสูตร Excel ในยุคใหม่
  • บันได 10 ขั้น เริ่มเรียนรู้ M Code ขุมพลังของ Power Query
  • แนวทางฝึกฝน Excel ให้เก่งขึ้น
  • รวม Link เว็บ/เพจเกี่ยวกับ AI

บทความแนะนำ

🔥ฟังก์ชันทั้งหมดใน Excel 🔥

  • 10 Levels การเขียนสูตร Excel ในยุคใหม่
  • แกะเคล็ดวิชา Excel Wizard ในการแข่ง Speed Run Excel ระดับโลก
  • เจาะลึก CALCULATE ใน DAX แบบลึกสุดใจ : Part 1
  • Series สอนดึงข้อมูลจากเว็บ ด้วย Power Automate Desktop
  • สรุปการใช้ LAMBDA ฟังก์ชันที่ใช้สร้างฟังก์ชันใน Excel 365 และผองเพื่อน
  • วิธีใช้ Excel คำนวณระยะเวลาการทำงานรวม แถมระบุเวลาพักได้แบบยืดหยุ่น
  • วิธีจัดการข้อมูลแย่ๆ ด้วย Power Query ทั้งข้อมูลปนกัน ข้อมูลอยู่บนหัวตาราง

Categories

Tags

ai collection concepts copy database Data Model data validation date dax dropdown error excel filter finance find format formula function game graph IF index intro len link logic lookup match matrix mcode m code merge mid overview paste pivot power query row sort speed split stable diffusion substitute table text time tips trim vba vlookup

Archives

  • April 2023 (8)
  • March 2023 (2)
  • February 2023 (2)
  • January 2023 (1)
  • October 2022 (1)
  • September 2022 (3)
  • August 2022 (3)
  • July 2022 (1)
  • June 2022 (3)
  • May 2022 (1)
  • April 2022 (2)
  • February 2022 (1)
  • December 2021 (2)
  • November 2021 (10)
  • September 2021 (2)
  • August 2021 (6)
  • July 2021 (2)
  • June 2021 (2)
  • May 2021 (10)
  • April 2021 (3)
  • March 2021 (3)
  • February 2021 (4)
  • January 2021 (8)
  • December 2020 (5)
  • November 2020 (13)
  • October 2020 (5)
  • September 2020 (11)
  • August 2020 (4)
  • July 2020 (13)
  • June 2020 (17)
  • May 2020 (16)
  • April 2020 (16)
  • March 2020 (10)
  • February 2020 (15)
  • January 2020 (16)
  • December 2019 (4)
  • November 2019 (3)
  • October 2019 (9)
  • September 2019 (1)
  • August 2019 (7)
  • June 2019 (3)
  • May 2019 (9)
  • April 2019 (9)
  • March 2019 (2)
  • February 2018 (1)
  • January 2018 (3)
  • November 2017 (3)
  • August 2017 (1)
  • July 2017 (1)
  • June 2017 (1)
  • May 2017 (6)
  • April 2017 (6)
  • March 2017 (7)
  • February 2017 (1)
  • January 2017 (2)
  • December 2016 (1)
  • October 2016 (2)
  • September 2016 (3)
  • August 2016 (2)
  • July 2016 (2)
  • June 2016 (1)
  • May 2016 (1)
  • April 2016 (1)
  • March 2016 (2)
  • February 2016 (1)
  • January 2016 (2)
  • December 2015 (2)
  • November 2015 (5)
  • October 2015 (3)
  • June 2015 (2)
  • May 2015 (1)
  • April 2015 (26)
  • January 2015 (1)
  • December 2014 (1)
  • November 2014 (2)
  • October 2014 (1)
  • September 2014 (2)
  • August 2014 (1)
  • June 2014 (1)
  • May 2014 (1)
  • April 2014 (3)
  • March 2014 (3)
  • February 2014 (12)
  • January 2014 (7)
  • December 2013 (2)
  • November 2013 (8)
  • October 2013 (2)

เทพเอ็กเซล : Thep Excel

copyright © 2022

  • Facebook
  • YouTube
เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้ (Cookies)
บริษัท เทพเอ็กเซล จำกัด ให้ความสำคัญต่อข้อมูลส่วนบุคคลของท่าน เพื่อการพัฒนาและปรับปรุงเว็บไซต์รวมถึงสินค้าและบริการต่างๆ หากท่านใช้บริการเว็บไซต์นี้ โดยไม่มีการปรับตั้งค่าใดๆ แสดงว่าท่านยินยอมที่จะรับคุกกี้บนเว็บไซต์ และนโยบายสิทธิส่วนบุคคลของเรา
ตั้งค่าคุกกี้ยอมรับทั้งหมดอ่านเพิ่มเติม
Manage consent

Privacy Overview

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary
Always Enabled
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. These cookies ensure basic functionalities and security features of the website, anonymously.
CookieDurationDescription
cookielawinfo-checkbox-analytics11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics".
cookielawinfo-checkbox-functional11 monthsThe cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional".
cookielawinfo-checkbox-necessary11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary".
cookielawinfo-checkbox-others11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other.
cookielawinfo-checkbox-performance11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance".
viewed_cookie_policy11 monthsThe cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data.
Functional
Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.
Performance
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Analytics
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Advertisement
Advertisement cookies are used to provide visitors with relevant ads and marketing campaigns. These cookies track visitors across websites and collect information to provide customized ads.
Others
Other uncategorized cookies are those that are being analyzed and have not been classified into a category as yet.
SAVE & ACCEPT