TLDR สรุปสั้นๆ

RSQ หาค่าอธิบายของความแปรปรวนของ y จาก x เป็นกำลังสองของค่าสัมประสิทธิ์การเชื่อมโยงเชิงเส้น

คำอธิบาย

ฟังก์ชัน RSQ ใช้ในการคำนวณค่าสมการเชิงเส้นระหว่างข้อมูลสองชุด โดยมีค่าเป็นกำลังสองของ Pearson product moment correlation coefficient ซึ่งอาจเรียกง่าย ๆ ว่าเป็น R-squared value ฟังก์ชันนี้ใช้เพื่อบอกว่า ปริมาณความแปรปรวนใน y ที่สามารถอธิบายได้จากความแปรปรวนใน x

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

Version 2003 หรือมาก่อนหน้า

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

RSQ(known_y's, known_x's)

Arguments

  • known_y’s (Required – Array หรือ Range)
    ข้อมูลชุดที่ 1 เป็น Array หรือ range ของจุดข้อมูล เช่น B1:B10
  • known_x’s (Required – Array หรือ Range)
    ข้อมูลชุดที่ 2 เป็น Array หรือ range ของจุดข้อมูล เช่น A1:A10

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

  • Formula:
    =RSQ(A3:A9, B3:B9)
    Description: หาค่า R-squared ของข้อมูลในช่วง A3:A9 และ B3:B9
    Result:0.05795 (เป็นค่าอธิบายความแปรปรวนเชิงเส้นระหว่างข้อมูล)
  • Formula:
    =RSQ(B1:B10, A1:A10)
    Description: ประยุกต์ใช้เพื่อคำนวณการเชื่อมโยงระหว่างค่าสินค้าขายกับการใช้จ่ายในการโฆษณา
    Result:ตัวอย่างอาจได้ค่าประมาณ 0.72 ซึ่งหมายถึง 72% ของค่าความแปรปรวนของยอดขายสามารถอธิบายได้โดยค่าโฆษณา
  • Formula:
    =RSQ(A3:A9, B3:B9)
    Description: ใช้ข้อมูลตัวอย่างที่มีเพื่อทดสอบการคำนวณ
    Result:คำนวณได้ค่าประมาณ 0.71166629 เป็นกรณีตัวอย่าง
  • Formula:
    =RSQ(A1:A8, B1:B8)
    Description: คำนวณความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างค่า x และ y ที่มีทั้งกราฟจุดและเส้นแนวโน้ม
    Result:ได้ค่า R-squared ตามค่าสัมประสิทธิ์การเชื่อมโยงเชิงเส้น
  • Formula:
    =RSQ(C1:C10, D1:D10)
    Description: ทดสอบการใช้งานร่วมกับ SLOPE และ INTERCEPT เพื่อพิจารณาการวิเคราะห์ข้อมูลตามแบบแผนที่ซับซ้อนกว่า
    Result:ได้ค่า R-squared เป็นส่วนหนึ่งในการหาค่าเส้นทางแนวโน้มเชิงเส้น

Tips & Tricks

ควรระวังการจัดเรียงข้อมูลให้ตรงกันในแต่ละแถว ค่าที่ไม่ได้เป็นตัวเลขจะถูกละเลย ยกเว้นค่า 0 ที่ยังคงใช้งาน, แนะนำใช้ RSQ ร่วมกับฟังก์ชันอย่าง SLOPE และ INTERCEPT เพื่อการวิเคราะห์ที่สมบูรณ์กว่า

ข้อควรระวัง (Cautions)

ระวังการใช้งานกับข้อมูลที่ไม่ได้มีแนวโน้มเชิงเส้นจะทำให้ได้ค่า RSQ ที่ไม่ถูกต้อง, หากข้อมูลมีเพียงจุดเดียว RSQ จะให้ค่า #DIV/0!, และถ้ามีจำนวนข้อมูลแตกต่างกันจะให้ค่า #N/A

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

References

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

อบรม In-House Training

Feedback การใช้งาน AI Chatbot