TLDR สรุปสั้นๆ

SLN คำนวณค่าเสื่อมราคาแบบเส้นตรงของสินทรัพย์ในช่วงเวลาหนึ่ง

คำอธิบาย

ฟังก์ชัน SLN ใน Excel ใช้ในการคำนวณค่าเสื่อมราคาของสินทรัพย์แบบเส้นตรง (straight-line) สำหรับหนึ่งช่วงเวลา

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

2003 หรือ Version ก่อนหน้า

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

SLN(cost, salvage, life)

Arguments

  • cost (Required – number)
    มูลค่าเริ่มต้นของสินทรัพย์ ซึ่งคือราคาซื้อหรือมูลค่าก่อนทำการคำนวณค่าเสื่อมราคา
  • salvage (Required – number)
    มูลค่าเมื่อสิ้นสุดการเสื่อมราคา บางครั้งเรียกว่ามูลค่าซากหรือมูลค่าหลักของสินทรัพย์
  • life (Required – number)
    จำนวนช่วงเวลาที่สินทรัพย์จะถูกประเมินค่าหรืออายุการใช้งานที่คาดหวังของสินทรัพย์

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

  • Formula:
    =SLN(30000, 7500, 10)
    Description: ค่าเสื่อมราคารายปีสำหรับสินทรัพย์ที่มีมูลค่า 30,000 และมูลค่าซาก 7,500 ในอายุการใช้งาน 10 ปี
    Result:2250 (เป็นจำนวนตัวเลขที่แสดงค่าเสื่อมในแต่ละปี)
  • Formula:
    =SLN(15000, 3000, 5)
    Description: ค่าเสื่อมราคารายปีสำหรับสินทรัพย์ที่มูลค่า 15,000 และมูลค่าซาก 3,000 ในอายุการใช้งาน 5 ปี
    Result:2400 (เป็นจำนวนตัวเลขที่แสดงค่าเสื่อมในแต่ละปี)
  • Formula:
    =SLN(7500, 500, 5)
    Description: ค่าเสื่อมราคารายปีสำหรับคอมพิวเตอร์ที่ซื้อมาในราคา 7,500 ด้วยมูลค่าซาก 500 และอายุการใช้งาน 5 ปี
    Result:1400 (เป็นจำนวนตัวเลขที่แสดงค่าเสื่อมในแต่ละปี)
  • Formula:
    =IF(A1>0, SLN(B1, C1, D1), 0)
    Description: คำนวณค่าเสื่อมราคาเฉพาะเมื่อสินทรัพย์ยังคงใช้งานอยู่
    Result:จำนวนที่คำนวณได้จาก SLN หรือ 0 หาก A1 ≤ 0
  • Formula:
    =SLN(25000, 8000, 8) + 500
    Description: คำนวณค่าเสื่อมราคาพร้อมเพิ่มค่าอื่นไปด้วย
    Result:3625 (ค่าเสื่อมปีละ 3125 บวก 500 เพิ่มด้วย)

Tips & Tricks

ใช้ชื่อหรือตารางเพื่อการเรียกอ้างอิงที่ดีกว่า และควรทดสอบฟังก์ชันกับข้อมูลที่รู้ค่าเพื่อยืนยันผลลัพธ์

ข้อควรระวัง (Cautions)

ระวังในเรื่องของการใส่ค่าเข้าฟังก์ชัน ถ้าค่าใดไม่ใช่ตัวเลขจะมี #VALUE Error หรือ #DIV/0 ถ้า life เท่ากับ 0 และควรตรวจสอบค่าที่ใช้ในฟังก์ชันให้สอดคล้องกันอย่างถูกต้อง เช่น หน่วยของปีและหน่วยค่าเงิน

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

References

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

อบรม In-House Training

Feedback การใช้งาน AI Chatbot