TLDR สรุปสั้นๆ
SLOPE ใช้ในการหาค่าความชันของเส้นเชิงเส้นจากข้อมูลที่เป็นที่รู้ของแกน y และ x
คำอธิบาย
คำนวณค่าความชันของเส้นเชิงเส้นจากข้อมูลที่รู้ของแกน y และแกน x ซึ่งค่าความชันนี้จะแสดงถึงอัตราการเปลี่ยนแปลงตามแนวเส้น
มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน
2003
รูปแบบคำสั่ง (Syntax)
SLOPE(known_y's, known_x's)Arguments
-
known_y’s (Required – array or range)
กลุ่มของข้อมูลตัวแปรที่เป็นผลลัพท์ หรือข้อมูลขึ้นต้น (dependent data points) เหล่านี้จะต้องเป็นตัวเลขหรือช่วงของเซลล์ที่มีข้อมูลตัวเลข -
known_x’s (Required – array or range)
กลุ่มของข้อมูลตัวแปรที่เป็นตัวกำหนด หรือข้อมูลที่อิสระ (independent data points)
ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)
-
Formula:
Description: หาค่าความชันของเส้นเชิงเส้นจากข้อมูลในเซลล์ A3 ถึง A9 และ B3 ถึง B9=SLOPE(A3:A9, B3:B9)
Result:0.305556 (ค่าความชันที่พบจะเป็นจำนวนทศนิยมแสดงถึงอัตราการเปลี่ยนแปลงตามแนวเส้น) -
Formula:
Description: หาค่าความชันของเส้นเชิงเส้นในช่วงข้อมูลที่ใหญ่ขึ้น=SLOPE(A3:A22, B3:B22)
Result:สามารถเป็นค่าบวกหรือลบขึ้นอยู่กับข้อมูลที่กำหนด มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนถ้าข้อมูลต่างจากเดิม -
Formula:
Description: หาค่าความชันจากข้อมูลรายเดือนในคอลัมน์ E และ F=SLOPE(E3:E22, F3:F22)
Result:0.11 (ค่าความชันออกมาเป็นค่าทศนิยม แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในแต่ละเดือน)
Tips & Tricks
ใช้ฟังก์ชันนี้ร่วมกับฟังก์ชันอื่นๆ อย่าง LINEST เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนขึ้นได้ อีกทั้งสามารถสลับแกนข้อมูลเพื่อดูค่าความชันที่แตกต่างออกไป
ข้อควรระวัง (Cautions)
ระวังการให้ชุดข้อมูลที่มีความยาวต่างกันเพราะจะทำให้เกิดข้อผิดพลาด #N/A และระวังการใช้ข้อมูลที่มีค่าตัวแปรที่ไม่หลากหลาย อาจทำให้เกิดข้อผิดพลาด #DIV/0 ได้
ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง
References
ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️
Leave a Reply