TLDR สรุปสั้นๆ

STDEV.S คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลตัวอย่าง โดยไม่สนใจค่าที่ไม่เป็นตัวเลข

คำอธิบาย

ฟังก์ชัน STDEV.S ใช้ในการคำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลตัวอย่าง ซึ่งเป็นการวัดว่า ค่าต่างๆ ในชุดข้อมูลกระจายออกจากค่าเฉลี่ยมากน้อยเพียงใด ข้อมูลที่เป็นตัวอักษรหรือค่า logic จะถูกมองข้ามในการคำนวณนี้

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

2010

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

STDEV.S(number1,[number2],...)

Arguments

  • number1 (Required – Number or Range)
    ตัวเลขหรือช่วงของตัวเลขที่ต้องการวิเคราะห์เป็นข้อมูลตัวอย่าง
  • number2,… (Optional – Number or Range)
    (ไม่บังคับ) ตัวเลขหรือช่วงของตัวเลขเพิ่มเติมที่ต้องการใช้งานในการวิเคราะห์

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

  • Formula:
    =STDEV.S(A2:A11)
    Description: ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของความแข็งแรง
    Result:27.46391572
  • Formula:
    =STDEV.S(E2:E21)
    Description: หาค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าที่อยู่ในช่วงเซลล์ E2 ถึง E21
    Result:ค่าตัวเลขที่เป็นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
  • Formula:
    =STDEV.S({3, 4, -5, 6.05, 2, 3, -1.5})
    Description: หาค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากอาร์เรย์ที่ระบุโดยตรง
    Result:ค่าตัวเลขที่เป็นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
  • Formula:
    =STDEV.S(A1:A10, B1:B10)
    Description: หาค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากช่วงเซลล์ที่รวมกันจาก A1 ถึง A10 และ B1 ถึง B10
    Result:ค่าตัวเลขที่เป็นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
  • Formula:
    =STDEV.S(FILTER(A1:A10, A1:A10>100))
    Description: หาค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเฉพาะค่าที่มากกว่า 100
    Result:ค่าตัวเลขที่เป็นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

Tips & Tricks

สามารถใช้ร่วมกับฟังก์ชัน FILTER เพื่อคำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเฉพาะข้อมูลที่ตรงตามเงื่อนไขง่าย ๆ และยังสามารถเชื่อมกับฟังก์ชันอื่นๆ เช่น AVERAGE เพื่อสร้างสูตรที่ซับซ้อนมากขึ้นในงานวิเคราะห์ข้อมูล

ข้อควรระวัง (Cautions)

ฟังก์ชัน STDEV.S จะไม่คำนึงถึงค่าตัวอักษรหรือค่าตรรกะในการคำนวณ ดังนั้นควรเช็คข้อมูลในช่วงที่เลือกให้ถูกต้อง เพื่อให้ผลลัพธ์แม่นยำ และหากข้อมูลของคุณเป็นประชากรทั้งหมด ควรใช้ฟังก์ชัน STDEV.P แทน

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

References

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

อบรม In-House Training

Feedback การใช้งาน AI Chatbot