TLDR สรุปสั้นๆ

T.DIST.RT ใช้สำหรับการหาค่าความน่าจะเป็นทางด้านขวาของการแพร่กระจาย t เหมาะในการทดสอบสมมติฐานสำหรับข้อมูลกลุ่มตัวอย่างเล็ก

คำอธิบาย

ส่งคืนการกระจาย t ของ Student ทางด้านขวา (the right-tailed distribution) ฟังก์ชันนี้ใช้ในการทดสอบสมมติฐานของชุดข้อมูลที่มีขนาดเล็ก ใช้แทนที่ตารางค่าที่สำคัญสำหรับการกระจาย t ได้ตามต้องการ

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

2010

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

T.DIST.RT(x, deg_freedom)

Arguments

  • x (Required – numeric)
    ค่าตัวเลขที่ต้องการประเมินผลจากการกระจายตาราง t (distribution table)
  • deg_freedom (Required – integer)
    จำนวนระดับอิสระที่เป็นจำนวนเต็ม

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

  • Formula:
    =T.DIST.RT(1.959999998, 60)
    Description: ประเมินผลการกระจาย t ของนักเรียน แบบ one-tailed ทางซ้ายด้วยค่า x = 1.959999998 และ degree of freedom = 60
    Result:0.027322 (ผลลัพธ์เป็นเปอร์เซ็นต์ที่ใช้ในการตัดสินใจทางสถิติ)
  • Formula:
    =T.DIST.RT(2, 10)
    Description: ประเมินผลการกระจาย t ของนักเรียนทางขวาด้วยค่า x = 2 และ degree of freedom = 10
    Result:0.0361 (ค่าความน่าจะเป็นแบบละเอียดสำหรับการทดสอบ t-test)
  • Formula:
    =T.DIST.RT(1.5, 200)
    Description: คำนวณการแพร่กระจาย t แบบข้างเดียวของ x = 1.5 เมื่อ degree of freedom = 200
    Result:0.0675 (แสดงความน่าจะเป็นของจุดที่ให้มาภายใต้การกระจาย t)
  • Formula:
    =T.DIST.RT(A1, A2)
    Description: หาค่าความน่าจะเป็นที่ตำแหน่ง x ในเซลล์ A1 เมื่อ degree of freedom ในเซลล์ A2
    Result:ค่าความน่าจะเป็นขึ้นอยู่กับค่าใน A1 และ A2
  • Formula:
    =IF(T.DIST.RT(B1, B2)>0.05, "Fail to reject", "Reject")
    Description: การใช้ T.DIST.RT ในการทำงานร่วมกับฟังก์ชั่น IF เพื่อช่วยในการตัดสินใจจากค่าความน่าจะเป็น
    Result:"Fail to reject" or "Reject" ขึ้นกับค่าที่ได้จาก T.DIST.RT
  • Formula:
    =T.DIST.RT(3, 8)
    Description: หาค่าการกระจาย t ด้านขวา เมื่อค่า x = 3 และ degree of freedom = 8
    Result:0.009124 (ค่าตัวเลขที่ต่ำแสดงถึงความน่าจะเป็นที่ต่ำจากการทดสอบ t-test)

Tips & Tricks

การใช้ T.DIST.RT สามารถใช้ควบคู่กับฟังก์ชันอื่นๆ เช่น IF และในตัวอย่างยังเป็นวิธีที่ดีในการคำนวณค่าคาดการณ์หรือในการหาค่าความน่าจะเป็นเมื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีระดับอิสระต่ำ

ข้อควรระวัง (Cautions)

ฟังก์ชัน T.DIST.RT จะให้ค่า #VALUE! หากข้อมูลนั้นเป็นข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลข และจะให้ค่า #NUM! ถ้าระดับอิสระ (degree of freedom) มีค่าน้อยกว่า 1

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

References

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

อบรม In-House Training

Feedback การใช้งาน AI Chatbot