TLDR สรุปสั้นๆ

T.INV หาค่ากลับของการกระจายแบบ t ของ Student ซึ่งมีประโยชน์ในการวิเคราะห์สถิติและการทดสอบสมมติฐาน เน้นไปที่ค่าสำหรับด้านซ้ายของกราฟ

คำอธิบาย

T.INV ใช้ในการหาค่ากลับของการกระจายแบบ t ของ Student ที่เป็นแบบด้านซ้าย หรือพูดง่ายๆ ก็คือ มันจะหาค่าที่มีพื้นที่ทางซ้ายใต้กราฟ t-distribution ตามความน่าจะเป็นและระดับอิสระที่กำหนด

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

2010

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

T.INV(probability,deg_freedom)

Arguments

  • probability (Required – number)
    ความน่าจะเป็นที่สัมพันธ์กับการกระจายแบบ t ของ Student ซึ่งควรเป็นค่าระหว่าง 0 ถึง 1
  • deg_freedom (Required – number)
    จำนวนระดับอิสระที่ใช้ในการลักษณะการกระจาย ควรเป็นจำนวนที่มากกว่า 0 และจะถูกปัดเศษลงถ้าไม่เป็นจำนวนเต็ม

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

  • Formula:
    =T.INV(0.75,2)
    Description: หาค่ากลับของ t-distribution แบบด้านซ้ายที่มีความน่าจะเป็น 75% และระดับอิสระ 2
    Result:0.8164966
  • Formula:
    =T.INV(0.95,10)
    Description: หาค่ากลับของ t-distribution แบบด้านซ้ายที่มีความน่าจะเป็น 95% และระดับอิสระ 10
    Result:1.812461122
  • Formula:
    =T.INV(0.25,5)
    Description: หาค่ากลับของ t-distribution แบบด้านซ้ายที่มีความน่าจะเป็น 25% และระดับอิสระ 5
    Result:-0.584317
  • Formula:
    =AVERAGE(T.INV(0.25,5), T.INV(0.95,5))
    Description: คำนวณค่าเฉลี่ยของค่ากลับของ t-distribution ที่มีความน่าจะเป็น 25% และ 95% สำหรับระดับอิสระ 5
    Result:0.856072
  • Formula:
    =T.INV(T.DIST(1.5,10,TRUE), 10)
    Description: ใช้ T.DIST เพื่อคำนวณความน่าจะเป็นล่วงหน้า แล้วใช้ T.INV หาค่ากลับอีกที
    Result:1.5

Tips & Tricks

ถ้าต้องการใช้ T.INV แล้วให้ผลเป็นค่าบวกหรือค่าที่มีความหมาย ให้แน่ใจว่า probability อยู่ในช่วงที่เหมาะสม และ deg_freedom เป็นค่ามากกว่า 0.5 นอกจากนี้ ถ้าต้องการคำนวณค่าตามความน่าจะเป็นที่ต่ำมาก ควรตรวจสอบว่า deg_freedom มากพอที่จะให้ผลลัพธ์ที่มีความหมายทางสถิติ

ข้อควรระวัง (Cautions)

ระวังอย่าใส่ probability ที่ไม่อยู่ระหว่าง 0 และ 1 เพราะจะทำให้เกิด #NUM! error นอกจากนี้ ถ้าใส่ deg_freedom ที่น้อยกว่า 1 ก็จะได้ error เช่นกัน ซึ่งเป็นข้อจำกัดที่ควรระวังไว้ และค่าที่ไม่ใช่ตัวเลขจะทำให้เกิด #VALUE! error

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

References

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

อบรม In-House Training

Feedback การใช้งาน AI Chatbot