T.TEST

TLDR สรุปสั้นๆ

T.TEST ใช้หาค่าความน่าจะเป็นที่สองกลุ่มตัวอย่างมาจากประชากรที่มีค่าเฉลี่ยเดียวกัน โดยใช้ Student’s t-Test

คำอธิบาย

T.TEST ใช้สำหรับหาค่าความน่าจะเป็นที่สองกลุ่มตัวอย่างจะมาจากประชากรที่มีค่าเฉลี่ยเดียวกัน ฟังก์ชันนี้ใช้ Student’s t-Test ซึ่งเหมาะสำหรับการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของสองกลุ่มตัวอย่าง

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

2010

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

T.TEST(array1,array2,tails,type)

Arguments

• array1 (Required – Range or Array)
  ชุดข้อมูลแรก ซึ่งต้องการเปรียบเทียบ
• array2 (Required – Range or Array)
  ชุดข้อมูลที่สอง ซึ่งต้องการเปรียบเทียบ
• tails (Required – Number)
  ระบุจำนวน tails ของการแจกแจง ถ้าเป็น 1 จะใช้ one-tailed distribution ถ้าเป็น 2 จะใช้ two-tailed distribution
• type (Required – Number)
  ระบุประเภทของการทดสอบ t-Test ที่จะใช้ เช่น 1 คือ Paired, 2 คือ Two-sample equal variance, 3 คือ Two-sample unequal variance

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

• Formula:

  =T.TEST(A2:A10,B2:B10,2,1)

  Description: หาค่าความน่าจะเป็นของการทดสอบ t-Test แบบ paired โดยใช้ two-tailed distribution
  Result:0.196016 (เป็นค่าตัวเลขที่บอกถึงความน่าจะเป็น)
  
• Formula:

  =T.TEST(C1:C10,D1:D10,1,2)

  Description: หาค่าความน่าจะเป็นของการทดสอบ t-Test แบบ two-sample equal variance โดยใช้ one-tailed distribution
  Result:ค่าอาจเป็น 0.05 (ถ้าค่าความน่าจะเป็นต่ำกว่า 0.05 แปลว่ามีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ)
  
• Formula:

  =T.TEST(E1:E10,F1:F10,2,3)

  Description: หาค่าความน่าจะเป็นของการทดสอบ t-Test แบบ two-sample unequal variance โดยใช้ two-tailed distribution
  Result:ขึ้นกับข้อมูลจริง แต่ถ้าสูงกว่า 0.05 อาจบอกว่าไม่มีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ
  
• Formula:

  =AVERAGE(A2:A10)-AVERAGE(B2:B10)

  Description: ใช้ T.TEST ร่วมกับการหาค่าเฉลี่ย เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยระหว่างสองกลุ่ม
  Result:ค่าต่างของค่าเฉลี่ย ถ้าใช้ T.TEST แล้วได้ค่าต่ำกว่า 0.05 อาจมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ
  
• Formula:

  =IF(T.TEST(A2:A10,B2:B10,2,3)<0.05,"Significant","Not Significant")

  Description: ใช้ T.TEST ร่วมกับ IF เพื่อแสดงข้อความบอกความมีนัยสำคัญของข้อมูล
  Result:"Significant" หรือ "Not Significant" ตามเงื่อนไขที่ตรวจสอบ
  

Tips & Tricks

เพื่อผลลัพธ์ที่ถูกต้อง ควรตรวจสอบว่าข้อมูลใน array1 และ array2 มีการแจกแจงปกติ หรือไม่ ถ้าตัวอย่างมีขนาดเล็ก ควรระมัดระวังในการตีความหมายผลลัพธ์จาก T.TEST

ข้อควรระวัง (Cautions)

อย่าลืมว่า array1 และ array2 ต้องมีจำนวนข้อมูลเท่ากันถ้าใช้ paired t-Test (type = 1) และ tails ต้องเป็น 1 หรือ 2 เท่านั้น ไม่เช่นนั้นจะได้ค่า error ควรตรวจสอบว่าข้อมูลที่ใช้มีการแจกแจงปกติ และไม่มี outliers ที่มีผลต่อการทดสอบ

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

• Z.TEST
• F.TEST
• T.DIST
• CONFIDENCE.T

References

• Microsoft Official Documentation

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️