TLDR สรุปสั้นๆ

TTEST ใช้หาความน่าจะเป็นร่วมกับ Student’s t-Test ว่าสองชุดข้อมูลมีค่าเฉลี่ยเดียวกันหรือไม่

คำอธิบาย

ฟังก์ชัน TTEST ใน Excel จะใช้ในการทดสอบ Student’s t-Test ซึ่งเป็นวิธีการทางสถิติที่ช่วยตรวจสอบว่าสองชุดข้อมูลมีแนวโน้มจะมาจากกลุ่มประชากรที่มีค่าเฉลี่ยเดียวกันหรือไม่

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

2003 หรือ Version ก่อนหน้า

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

TTEST(array1, array2, tails, type)

Arguments

  • array1 (Required – Array)
    ชุดข้อมูลที่หนึ่ง
  • array2 (Required – Array)
    ชุดข้อมูลที่สอง
  • tails (Required – Number)
    จำนวน tails ของการแจกแจงที่ต้องการ: 1 สำหรับ one-tailed, 2 สำหรับ two-tailed
  • type (Required – Number)
    ชนิดของ t-Test ที่ต้องการทดสอบ: 1 สำหรับ paired, 2 สำหรับ two-sample equal variance, 3 สำหรับ two-sample unequal variance

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

  • Formula:
    =TTEST(A2:A10, B2:B10, 2, 1)
    Description: ทดสอบ t-Test แบบ paired โดยใช้การแจกแจงแบบ two-tailed กับข้อมูลใน A2:A10 และ B2:B10
    Result:0.19602 ซึ่งเป็นตัวเลขที่แสดงถึงความน่าจะเป็น
  • Formula:
    =TTEST(A2:A10, B2:B10, 1, 2)
    Description: ทดสอบ t-Test แบบ two-sample equal variance โดยใช้การแจกแจงแบบ one-tailed กับข้อมูลใน A2:A10 และ B2:B10
    Result:ค่าความน่าจะเป็นที่แตกต่างออกไป
  • Formula:
    =TTEST(C2:C10, D2:D10, 1, 3)
    Description: ทดสอบ t-Test แบบ two-sample unequal variance โดยใช้การแจกแจงแบบ one-tailed กับข้อมูลใน C2:C10 และ D2:D10
    Result:ค่าความน่าจะเป็นที่แตกต่างออกไป
  • Formula:
    =TTEST(E2:E10, F2:F10, 2, 1) + TTEST(G2:G10, H2:H10, 2, 1)
    Description: รวมผลลัพธ์ของ t-Test จากสองชุดข้อมูลโดยใช้การแจกแจงแบบ two-tailed และ paired test
    Result:ผลรวมของความน่าจะเป็นสองค่า
  • Formula:
    =IF(TTEST(I2:I10, J2:J10, 2, 3) < 0.05, "Reject null hypothesis", "Fail to reject null hypothesis")
    Description: ใช้ TTEST ร่วมกับ IF เพื่อตัดสินใจว่าควรปฏิเสธหรือไม่ปฏิเสธสมมติฐานว่าง
    Result:ข้อความ "Reject null hypothesis" หรือ "Fail to reject null hypothesis"

Tips & Tricks

การเลือกประเภทของ t-Test และ tails ที่เหมาะสมจะทำให้ผลลัพธ์มีความหมายมากขึ้น อย่าลืมว่า tails = 2 จะให้นัยสำคัญที่สูงกว่า tails = 1

ข้อควรระวัง (Cautions)

ระวังเวลาที่ใช้ paired t-Test (type=1) กับข้อมูลที่มีจำนวนข้อมูลไม่เท่ากันใน array1 และ array2 เพราะอาจเกิด #N/A error ได้

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

References

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

อบรม In-House Training

Feedback การใช้งาน AI Chatbot