TLDR สรุปสั้นๆ

WEIBULL ใช้วิเคราะห์การกระจายตัวสำหรับงาน Reliability analysis เช่น Mean Time To Failure.

คำอธิบาย

ฟังก์ชัน WEIBULL ใช้ในการคืนค่า Weibull distribution ซึ่งถูกใช้ในงานวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือ เช่น การคำนวณเวลาการทำงานเฉลี่ยก่อนเครื่องเสีย

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

Excel 2003, หรือ Version ก่อนหน้า

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

WEIBULL(x, alpha, beta, cumulative)

Arguments

  • x (Required – number)
    ค่าที่จะใช้ประเมินฟังก์ชัน
  • alpha (Required – number)
    พารามิเตอร์แรกของ distribution
  • beta (Required – number)
    พารามิเตอร์ที่สองของ distribution
  • cumulative (Required – boolean)
    กำหนดรูปแบบของฟังก์ชันว่าจะเป็นแบบ cumulative หรือไม่

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

  • Formula:
    =WEIBULL(105, 20, 100, TRUE)
    Description: ฟังก์ชันการแจกแจงสะสมแบบ Weibull สำหรับเงื่อนไขข้างต้น
    Result:0.929581 (เป็นค่าของการคำนวณ cumulative)
  • Formula:
    =WEIBULL(105, 20, 100, FALSE)
    Description: ฟังก์ชันความหนาแน่นน่าจะเป็นแบบ Weibull สำหรับเงื่อนไขข้างต้น
    Result:0.035589 (เป็นค่าของการคำนวณ probability density)
  • Formula:
    =WEIBULL(50, 1.5, 200, TRUE)
    Description: การแจกแจงสะสมแบบ Weibull สำหรับพารามิเตอร์เฉพาะ
    Result:0.117503 (แสดงเป็นค่า cumulative เพราะ cumulative เป็น TRUE)
  • Formula:
    =WEIBULL(50, 1.5, 200, FALSE)
    Description: ความหนาแน่นน่าจะเป็นแบบ Weibull สำหรับพารามิเตอร์เฉพาะ
    Result:0.006979 (แสดงเป็นค่า density เพราะ cumulative เป็น FALSE)
  • Formula:
    =WEIBULL(150, 2, 200, TRUE) + WEIBULL(150, 2, 200, FALSE)
    Description: ผสมการคำนวณฟังก์ชันการแจกแจงสะสมและความหนาแน่นเพื่อแสดง output ทั้งสองแบบ
    Result:ยังเป็นค่าตัวเลขเพราะมีการรวมผลลัพธ์จากฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องกัน

Tips & Tricks

1. ใช้ฟังก์ชัน WEIBULL เพื่อทำ Reliability Analysis โดยเฉพาะในงานที่ต้องการวิเคราะห์เรื่อง Mean Time To Failure (MTTF). 2. สามารถใช้ WEIBULL เพื่อคาดการณ์ความน่าจะเป็นที่จะเกิดความล้มเหลวในระบบที่คาดการณ์เฉพาะ.

ข้อควรระวัง (Cautions)

เมื่อใช้งานฟังก์ชัน WEIBULL ต้องระวังเรื่อง การป้อนค่า arguments ให้ถูกต้องตามเงื่อนไข เช่น x ต้องไม่ต่ำกว่า 0, และค่า alpha และ beta ต้องมากกว่า 0 ถ้าไม่เช่นนั้น อาจเกิด #NUM! error ได้

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

References

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

อบรม In-House Training

Feedback การใช้งาน AI Chatbot