Z.TEST

TLDR สรุปสั้นๆ

Z.TEST ใช้ในการทดสอบสมมติฐานเพื่อหาค่า p-value ว่าค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างจะมากกว่า x ที่ตั้งไว้หรือไม่

คำอธิบาย

ฟังก์ชัน Z.TEST ใช้ในการหาค่า p-value ทางสถิติของการทดสอบ z-test เพื่อคำนวณความน่าจะเป็นทางด้านเดียวว่าค่าเฉลี่ยของข้อมูลที่สังเกตพบในชุดข้อมูลนั้นจะมากกว่าค่าเฉลี่ยของข้อมูลที่ตั้งสมมุติไว้

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

2010

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

Z.TEST(array,x,[sigma])

Arguments

• array (Required – Range)
  ชุดของข้อมูลหรือช่วงของข้อมูลที่ต้องการทดสอบกับค่า x
• x (Required – Number)
  ค่าที่ต้องการทดสอบ
• sigma (Optional – Number)
  ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร (หากไม่ระบุ จะใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง)

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

• Formula:

  =Z.TEST(A2:A11,4)

  Description: หาค่าความน่าจะเป็นทางด้านเดียวของ z-test เมื่อค่าเฉลี่ยที่ตั้งสมมุติเป็น 4
  Result:0.090574 (ค่าความน่าจะเป็นทางด้านเดียวที่ค่าเฉลี่ยของข้อมูลที่สังเกตเป็นมากกว่า 4)
  
• Formula:

  =2 * MIN(Z.TEST(A2:A11,4), 1 - Z.TEST(A2:A11,4))

  Description: หาค่าความน่าจะเป็นทางสองด้านของ z-test สำหรับค่าเฉลี่ยที่ตั้งสมมุติเป็น 4
  Result:0.181148 (ค่าความน่าจะเป็นทางสองด้านว่าจะค่าความจริงของค่าเฉลี่ยที่ตั้งสมมุติจะเบี่ยงเบนจากที่สังเกตในทิศทางใดก็ตามเฉลี่ยมากกว่า 4)
  
• Formula:

  =Z.TEST(A2:A11,6)

  Description: หาค่าความน่าจะเป็นทางด้านเดียวของ z-test เมื่อค่าเฉลี่ยที่ตั้งสมมุติเป็น 6
  Result:0.863043 (แสดงว่ามีความน่าจะเป็นที่ค่าการสังเกตจะมากกว่าหรือเท่ากับ 6 สูงมาก)
  
• Formula:

  =Z.TEST(A2:A11,6)-0.5

  Description: ใช้เพื่อหาค่าความน่าจะเป็นทางด้านเดียวปรับค่าให้แสดงทิศทางเชิงบวก/ลบ
  Result:ประมาณการความเบี่ยงเบนของความน่าจะเป็นจากค่าเฉลี่ยในทางบวก/ลบ
  
• Formula:

  =2*(1-Z.TEST(A2:A11,4))

  Description: คำนวณค่าความน่าจะเป็นทางสองด้านจากข้อมูลอื่น ๆ ในเชิงว่ามากกว่าหรือต่ำกว่าจุดสมมุติฐานเดิม
  Result:จะทำให้เห็นค่าความน่าจะเป็นที่เพิ่มเติมในการเบี่ยงเบนทั้งสองด้าน
  

Tips & Tricks

ฟังก์ชันนี้มีประโยชน์ในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติเมื่อคุณต้องการหาความน่าจะเป็นว่าค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างจะมากกว่าค่าเฉลี่ยที่ตั้งไว้ แถมยังสามารถปรับใช้ในการหาค่าความน่าจะเป็นทางสองด้านได้ง่ายเพียงใช้อีกนิพจน์หนึ่งเพิ่มเข้าไป

ข้อควรระวัง (Cautions)

Z.TEST ต้องการให้คุณมีความเข้าใจในสถิติเพื่อที่จะวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่ได้อย่างถูกต้อง ควรระวังเมื่อใช้ค่า x ที่ไม่เกี่ยวข้อง หรือข้อมูล array ที่ไม่เป็นตัวอย่างของประชากรที่ตั้งใจศึกษา

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

• T.TEST
• NORM.S.DIST
• STDEV
• AVERAGE

References

• Z.TEST Microsoft Documentation

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️