TLDR สรุปสั้นๆ

ZTEST ใช้ในการทดสอบความน่าจะเป็นแบบ one-tailed ของการทดสอบ z โดยจำเป็นต้องมีข้อมูลค่าเฉลี่ยประชากรที่คาดหมาย

คำอธิบาย

ฟังก์ชัน ZTEST ใช้ตรวจสอบความน่าจะเป็นแบบ one-tailed ของการทดสอบ z โดยสำหรับค่าเฉลี่ยที่คาดหมายของประชากรที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ZTEST จะคืนค่าความน่าจะเป็นที่ค่าเฉลี่ยของตัวอย่างจะมากกว่าค่าเฉลี่ยของการสังเกตในชุดข้อมูลนั้นๆ

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

2003

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

ZTEST(array, x, [sigma])

Arguments

  • array (Required – Array or Range)
    พิสัยของข้อมูลที่ใช้ในการทดสอบค่า x
  • x (Required – Number)
    ค่าที่ใช้ในการทดสอบ
  • sigma (Optional – Number)
    ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร (สามารถใช้ได้หรือไม่ก็ได้ ถ้าไม่ใช้จะใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูล)

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

  • Formula:
    =ZTEST(A2:A11,4)
    Description: ทดสอบความน่าจะเป็นแบบ one-tailed ของการทดสอบ z สำหรับชุดข้อมูลที่มีค่าเฉลี่ยคาดหมายของประชากรเป็น 4
    Result:0.090574 (ค่าความน่าจะเป็นที่ค่าเฉลี่ยตัวอย่างมากกว่าค่าเฉลี่ยสังเกตในชุดข้อมูล)
  • Formula:
    =2 * MIN(ZTEST(A2:A11,4), 1 - ZTEST(A2:A11,4))
    Description: ทดสอบความน่าจะเป็นแบบ two-tailed ของการทดสอบ z สำหรับชุดข้อมูลที่มีค่าเฉลี่ยคาดหมายของประชากรเป็น 4
    Result:0.181148 (ใช้คำนวณความน่าจะเป็นแบบสองทาง)
  • Formula:
    =ZTEST(A2:A11,6)
    Description: ทดสอบความน่าจะเป็นแบบ one-tailed ของการทดสอบ z สำหรับชุดข้อมูลที่มีค่าเฉลี่ยคาดหมายของประชากรเป็น 6
    Result:0.863043 (ค่าความน่าจะเป็นที่ค่าเฉลี่ยตัวอย่างมากกว่าค่าเฉลี่ยสังเกตในชุดข้อมูล)
  • Formula:
    ZTEST(B2:B10, 5, STDEV.S(B2:B10))
    Description: ใช้ฟังก์ชัน STDEV.S หาค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดข้อมูลในช่วง B2:B10 แล้วทำการทดสอบ Z โดยใช้ค่า x เท่ากับ 5 และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่คำนวณได้
    Result:แสดงค่าความน่าจะเป็นแบบ one-tailed ส่วนในทางปฏิบัติจริงขึ้นอยู่กับข้อมูลจริงใน B2:B10
  • Formula:
    =NORM.S.DIST(NORM.S.INV(1-ZTEST(A2:A11,4)),TRUE)
    Description: ใช้ NORM.S.DIST และ NORM.S.INV ร่วมกับ ZTEST เพื่อแปลงค่าความน่าจะเป็นให้เป็นค่าต่ำสุดที่ระดับความน่าจะเป็นที่กำหนด
    Result:แสดงค่าความน่าจะเป็นเชิงปริมาณแบบ normalized

Tips & Tricks

สำหรับการทดสอบทางสถิติที่เกี่ยวกับการกระจายตามปกติ ZTEST เป็นเครื่องมือที่สำคัญ แต่โปรดระวังเรื่องค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรต้องมีความเป็นที่ทราบแล้ว หากไม่สามารถรับข้อมูลนี้ได้ให้พิจารณาใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่างแทน

ข้อควรระวัง (Cautions)

ระวังอย่าลืมใส่ค่าช่วงข้อมูลที่ถูกต้อง มิฉะนั้นอาจส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาด #N/A ถ้าช่วงข้อมูลนั้นว่างเปล่า นอกจากนี้ยังควรระวังการใช้ฟังก์ชันนี้ในกรณีที่มีข้อมูลตัวอย่างขนาดเล็กมาก หรือเมื่อไม่สามารถรู้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรได้

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

References

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

อบรม In-House Training

Feedback การใช้งาน AI Chatbot