TLDR สรุปสั้นๆ
ZTEST ใช้ในการทดสอบความน่าจะเป็นแบบ one-tailed ของการทดสอบ z โดยจำเป็นต้องมีข้อมูลค่าเฉลี่ยประชากรที่คาดหมาย
คำอธิบาย
ฟังก์ชัน ZTEST ใช้ตรวจสอบความน่าจะเป็นแบบ one-tailed ของการทดสอบ z โดยสำหรับค่าเฉลี่ยที่คาดหมายของประชากรที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ZTEST จะคืนค่าความน่าจะเป็นที่ค่าเฉลี่ยของตัวอย่างจะมากกว่าค่าเฉลี่ยของการสังเกตในชุดข้อมูลนั้นๆ
มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน
2003
รูปแบบคำสั่ง (Syntax)
ZTEST(array, x, [sigma])
Arguments
-
array (Required – Array or Range)
พิสัยของข้อมูลที่ใช้ในการทดสอบค่า x -
x (Required – Number)
ค่าที่ใช้ในการทดสอบ -
sigma (Optional – Number)
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร (สามารถใช้ได้หรือไม่ก็ได้ ถ้าไม่ใช้จะใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูล)
ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)
-
Formula:
Description: ทดสอบความน่าจะเป็นแบบ one-tailed ของการทดสอบ z สำหรับชุดข้อมูลที่มีค่าเฉลี่ยคาดหมายของประชากรเป็น 4=ZTEST(A2:A11,4)
Result:0.090574 (ค่าความน่าจะเป็นที่ค่าเฉลี่ยตัวอย่างมากกว่าค่าเฉลี่ยสังเกตในชุดข้อมูล) -
Formula:
Description: ทดสอบความน่าจะเป็นแบบ two-tailed ของการทดสอบ z สำหรับชุดข้อมูลที่มีค่าเฉลี่ยคาดหมายของประชากรเป็น 4=2 * MIN(ZTEST(A2:A11,4), 1 - ZTEST(A2:A11,4))
Result:0.181148 (ใช้คำนวณความน่าจะเป็นแบบสองทาง) -
Formula:
Description: ทดสอบความน่าจะเป็นแบบ one-tailed ของการทดสอบ z สำหรับชุดข้อมูลที่มีค่าเฉลี่ยคาดหมายของประชากรเป็น 6=ZTEST(A2:A11,6)
Result:0.863043 (ค่าความน่าจะเป็นที่ค่าเฉลี่ยตัวอย่างมากกว่าค่าเฉลี่ยสังเกตในชุดข้อมูล) -
Formula:
Description: ใช้ฟังก์ชัน STDEV.S หาค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดข้อมูลในช่วง B2:B10 แล้วทำการทดสอบ Z โดยใช้ค่า x เท่ากับ 5 และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่คำนวณได้ZTEST(B2:B10, 5, STDEV.S(B2:B10))
Result:แสดงค่าความน่าจะเป็นแบบ one-tailed ส่วนในทางปฏิบัติจริงขึ้นอยู่กับข้อมูลจริงใน B2:B10 -
Formula:
Description: ใช้ NORM.S.DIST และ NORM.S.INV ร่วมกับ ZTEST เพื่อแปลงค่าความน่าจะเป็นให้เป็นค่าต่ำสุดที่ระดับความน่าจะเป็นที่กำหนด=NORM.S.DIST(NORM.S.INV(1-ZTEST(A2:A11,4)),TRUE)
Result:แสดงค่าความน่าจะเป็นเชิงปริมาณแบบ normalized
Tips & Tricks
สำหรับการทดสอบทางสถิติที่เกี่ยวกับการกระจายตามปกติ ZTEST เป็นเครื่องมือที่สำคัญ แต่โปรดระวังเรื่องค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรต้องมีความเป็นที่ทราบแล้ว หากไม่สามารถรับข้อมูลนี้ได้ให้พิจารณาใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่างแทน
ข้อควรระวัง (Cautions)
ระวังอย่าลืมใส่ค่าช่วงข้อมูลที่ถูกต้อง มิฉะนั้นอาจส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาด #N/A ถ้าช่วงข้อมูลนั้นว่างเปล่า นอกจากนี้ยังควรระวังการใช้ฟังก์ชันนี้ในกรณีที่มีข้อมูลตัวอย่างขนาดเล็กมาก หรือเมื่อไม่สามารถรู้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรได้
ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง
References
ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️
Leave a Reply