--- title: FILTER – กรองตารางด้วยเงื่อนไขที่ซับซ้อน (Iterator Function) url: https://www.thepexcel.com/functions/dax/filter/filter-dax/ type: function-explainer program: DAX syntax: "FILTER(, )" date: 2025-12-20 scores: popularity: 9 difficulty: 5 usefulness: 9 --- # FILTER – กรองตารางด้วยเงื่อนไขที่ซับซ้อน (Iterator Function) > กรองแถวในตารางตามเงื่อนไขที่ซับซ้อน (รองรับ Measure และ Expression) ## คำอธิบาย FILTER ใช้กรองแถวในตารางตามเงื่อนไขที่ซับซ้อน โดยวนลูปทุกแถวและประเมินเงื่อนไข เหมาะกับการกรองด้วย Measure หรือ Expression ซึ่ง Boolean Expression ทำไม่ได้ แต่ต้องระวังเรื่อง Performance เพราะเป็น Iterator Function ที่ช้ากว่า Boolean Expression ดังนั้นควรใช้เฉพาะเมื่อจำเป็น และอย่าใช้ FILTER กับ RELATED เพื่อกรองข้ามตาราง ให้กรองที่ Dimension Table โดยตรงแทน ## Syntax ```excel FILTER(<table>, <filter>) ``` **Variant** ```excel FILTER(<table>, <filter>) ``` กรองตารางด้วยเงื่อนไข 1 เงื่อนไข (ต้องคืนค่า TRUE/FALSE) **Variant** ```excel FILTER(<table>, <condition1> && <condition2>) ``` กรองด้วยหลายเงื่อนไขแบบ AND (ทุกเงื่อนไขต้องเป็นจริง) **Variant** ```excel FILTER(<table>, <condition1> || <condition2>) ``` กรองด้วยหลายเงื่อนไขแบบ OR (เงื่อนไขใดเงื่อนไขหนึ่งเป็นจริงก็ผ่าน) **Variant** ```excel CALCULATE(<expression>, FILTER(<table>, <filter>)) ``` ใช้ FILTER เป็น Filter Argument ใน CALCULATE (สำหรับ Virtual Column หรือ Measure) **Variant** ```excel FILTER(VALUES(Table[Column]), <condition>) ``` กรองจาก Distinct Values ของคอลัมน์ (ประหยัดกว่าการใช้ทั้งตาราง) ## Arguments | Name | Required | Type | Default | Description | | --- | --- | --- | --- | --- | | table | Yes | table | | ตารางหรือ Table Expression ที่ต้องการกรอง เช่น Sales, Products, ALL(Customers), VALUES(Products[Category]) | | filter | Yes | boolean | | เงื่อนไขที่ใช้กรอง ต้องคืนค่า TRUE หรือ FALSE สำหรับแต่ละแถว รองรับ Measure, Expression, และ RELATED() | ## เคสการใช้งาน ### กรองด้วย Measure (ค่าที่คำนวณได้) ใช้ FILTER กรองด้วย Measure เช่น [Total Sales] > 50000 ซึ่งเป็นค่าที่คำนวณจาก SUM() ไม่ใช่คอลัมน์จริง Boolean Expression ทำไม่ได้ _เหมาะกับ:_ measure-based-filter ### กรองด้วย Virtual Column (Expression) ใช้ FILTER กรองด้วย Expression ที่คำนวณจากหลายคอลัมน์ เช่น Products[Price] * Products[Quantity] > 1000 ซึ่งเป็นค่าที่ไม่มีอยู่ใน Data Model _เหมาะกับ:_ virtual-column-filter ### กรองหลายเงื่อนไขด้วย OR ใช้ FILTER กรองด้วยหลายเงื่อนไขแบบ OR เช่น Products[Category] = "Electronics" || Products[Category] = "Appliances" ซึ่ง Boolean Expression เดี่ยวๆ ทำไม่ได้ _เหมาะกับ:_ or-condition-filter ## ตัวอย่าง ### 1. ตัวอย่างที่ 1: เมื่อไม่ควรใช้ FILTER ```excel // สมมติตาราง Products มีสินค้าสีแดง 5 รายการ // ยอดขายสินค้าสีแดงรวม = 45,800 // Boolean Expression (แนะนำ - เร็วกว่า) Red Products Sales = CALCULATE( SUM(Sales[Amount]), Products[Color] = "Red" // ใช้แบบนี้แทน FILTER ) ``` **ผลลัพธ์:** `45,800 (ยอดขายสินค้าสีแดง)` เมื่อกรองด้วยคอลัมน์จริงที่มีอยู่ใน Data Model (Products[Color]) ควรใช้ Boolean Expression เพราะได้ Columnar Storage Optimization . Microsoft แนะนำให้ใช้ Boolean Expression เป็นอันดับแรกเสมอ แล้วค่อยใช้ FILTER เมื่อจำเป็นจริงๆ . ส่วนตัวผมจำง่ายๆ ว่า "ถ้าคอลัมน์มีอยู่จริง ใช้ Boolean Expression ได้เลย ไม่ต้องใช้ FILTER" 💡 ### 2. ตัวอย่างที่ 2: กรองด้วย Measure (ต้องใช้ FILTER) ```excel // สมมติตาราง Products มี 100 สินค้า // มี 15 สินค้าที่ยอดขายเกิน 50,000 // Measure สำหรับคำนวณยอดขายต่อสินค้า Total Sales = SUM(Sales[Amount]) // นับสินค้าที่ขายได้มากกว่า 50,000 Top Products Count = CALCULATE( COUNTROWS(Products), FILTER( Products, [Total Sales] > 50000 ) ) ``` **ผลลัพธ์:** `15 (จำนวนสินค้าที่มียอดขายเกิน 50,000)` กรณีนี้ "ต้อง" ใช้ FILTER เพราะเงื่อนไขคือ Measure ([Total Sales]) ซึ่งเป็นค่าที่คำนวณได้ ไม่ใช่คอลัมน์จริง . ถ้าลองใช้ Boolean Expression จะ ERROR: "A Boolean expression that is used as a table filter expression cannot reference a measure." . นี่คือกรณีที่ FILTER จำเป็นจริงๆ เพราะไม่มีทางเลือกอื่น เรียกได้ว่าเป็น "ข้อยกเว้น" ที่ต้องใช้ FILTER ### 3. ตัวอย่างที่ 3: กรองด้วย Virtual Column (Expression) ```excel // สมมติตาราง Sales มี 1,000 รายการ // มี 145 รายการที่ Quantity * UnitPrice > 10,000 // นับ Order ที่มูลค่ารวมเกิน 10,000 High Value Orders = CALCULATE( COUNTROWS(Sales), FILTER( Sales, Sales[Quantity] * Sales[UnitPrice] > 10000 ) ) ``` **ผลลัพธ์:** `145 (จำนวน Order ที่มูลค่าเกิน 10,000)` Expression Sales[Quantity] * Sales[UnitPrice] เป็น "Virtual Column" ที่ไม่มีอยู่ใน Data Model ต้องคำนวณทีละแถว . ดังนั้น "ต้อง" ใช้ FILTER เพราะ Boolean Expression ทำไม่ได้ (ไม่สามารถใส่สูตรคำนวณใน Boolean Expression ได้) . ส่วนตัวผมถ้าใช้บ่อยจะสร้างเป็น Calculated Column ไว้เลย จะได้ไม่ต้องใช้ FILTER ทุกครั้ง ช่วยเรื่อง Performance ได้ 😎 ### 4. ตัวอย่างที่ 4: กรองตาราง vs กรองคอลัมน์ (Golden Rule) ```excel // สมมติ Sales เชื่อมกับ Products ด้วย ProductKey // ยอดขาย Electronics = 2,500,000 // ✅ วิธีถูก: กรองที่ Dimension Table โดยตรง Electronics Sales = CALCULATE( SUM(Sales[Amount]), Products[Category] = "Electronics" // Boolean Expression ) // ❌ หลีกเลี่ยง: FILTER(Sales, RELATED(Products[Category]) = ...) // ช้ามาก (วนลูปหลักแสนแถว) และอาจให้ผลผิด! ``` **ผลลัพธ์:** `2,500,000 (ยอดขายสินค้า Electronics)` นี่คือ Golden Rule ที่สำคัญที่สุด: "Filter Columns, Not Tables" - กรองคอลัมน์ ไม่ใช่กรองตาราง! . ❌ วิธีผิด (FILTER + RELATED) มีปัญหา 2 อย่าง: 1. Performance แย่มาก - ต้องวนลูปทุกแถวใน Fact Table (หลักแสน/ล้านแถว) 2. อาจให้ผลผิด - FILTER กับตารางจะกรอง "expanded table" ที่รวม dimension ทุกตัว อาจทำให้ได้ผลลัพธ์ไม่ถูกต้อง . ✅ วิธีถูก (Boolean Expression) เร็วกว่า 100+ เท่า เพราะ DAX Engine optimize ให้อัตโนมัติ . ผมเคยเห็นหลายคนใช้ FILTER + RELATED แบบผิดๆ นะครับ เพราะคิดว่าต้องกรองที่ Fact Table ทั้งที่จริงๆ แค่กรองที่ Dimension Table ก็พอ! 😎 ## หมายเหตุเพิ่มเติม **⚠️ Golden Rule**: Filter Columns, Not Tables! อย่าใช้ FILTER กับทั้งตาราง โดยเฉพาะ FILTER + RELATED ช้ามากและอาจให้ผลผิด ให้กรองที่ Dimension Table โดยตรงแทน เช่น Products[Category] = "Electronics" **Performance Warning**: FILTER เป็น Iterator Function ที่ช้า อย่าใช้กับ Fact Table ขนาดใหญ่ ถ้าทำได้ให้ใช้ Boolean Expression แทน **เมื่อไหร่ต้องใช้ FILTER**: จำกฎง่ายๆ ว่า "ใช้ FILTER เมื่อ Boolean Expression ทำไม่ได้" เช่น Measure (ค่าคำนวณ), Virtual Column (Expression), OR Condition 💡 **KEEPFILTERS Tip**: ถ้าใช้ FILTER ใน Dashboard ที่มี Slicer ให้ใช้ KEEPFILTERS ห่อไว้เสมอ เพื่อ "รวม" Filter จากผู้ใช้ ไม่ใช่เขียนทับ: CALCULATE(..., KEEPFILTERS(FILTER(...))) 😎 ## คำถามที่พบบ่อย **Q: ควรใช้ FILTER หรือ Boolean Expression ดี?** ใช้ Boolean Expression เสมอที่ทำได้ เพราะได้ Columnar Storage Optimization ทำให้เร็วกว่า 100+ เท่า . ใช้ FILTER เฉพาะเมื่อ "จำเป็น" กรณีเหล่านี้: 1. กรองด้วย Measure - เช่น [Total Sales] > 50000 (ค่าที่ต้องคำนวณ) 2. กรองด้วย Virtual Column/Expression - เช่น Price * Quantity > 1000 (คอลัมน์เสมือน) 3. กรองหลายเงื่อนไขด้วย OR - เช่น Category = "A" || Category = "B" . ⚠️ สำคัญ: อย่าใช้ FILTER + RELATED เพื่อกรองข้ามตาราง! ให้กรองที่ Dimension Table โดยตรงแทน เช่น Products[Category] = "Electronics" แทนที่จะใช้ FILTER(Sales, RELATED(Products[Category]) = "Electronics") 💡 **Q: FILTER ทำงานช้าจริงหรือ?** จริงครับ เพราะ FILTER เป็น Iterator Function ที่วนลูปทีละแถวและประเมินเงื่อนไข . ถ้าใช้กับตารางขนาดใหญ่เช่น Fact Table หลักแสนแถว จะช้ามาก ส่วน Boolean Expression ได้ Columnar Storage Optimization ทำให้เร็วกว่า . ส่วนตัวผมแนะนำไม่ให้ใช้ FILTER กับ Fact Table โดยตรง ถ้าทำได้ให้ใช้กับ Dimension Table แทน (เช่น Products, Customers) ซึ่งมีแถวน้อยกว่า 😅 **Q: Boolean Expression แปลงเป็น FILTER อัตโนมัติหรือเปล่า?** ใช่ครับ ภายในเครื่อง DAX จะแปลง Boolean Expression เป็น FILTER(ALL(Column), condition) อัตโนมัติ . แต่จะได้ Columnar Storage Optimization ทำให้เร็วมาก ส่วน FILTER ที่เขียนเอง จะไม่ได้ Optimization นี้ นี่คือเหตุผลที่ Boolean Expression เร็วกว่า FILTER มาก . ที่เจ๋งคือ DAX Engine ฉลาดพอที่จะ optimize ให้เราเอง แค่เราเขียนให้ถูกรูปแบบ 💡 **Q: ใช้ FILTER ใน CALCULATE ต้องระวังอะไร?** ต้องระวังเรื่อง KEEPFILTERS ถ้าใช้ FILTER ใน CALCULATE โดยตรง มันจะ "เขียนทับ" Filter Context ที่มีอยู่เดิม (เช่น Filter จากผู้ใช้เลือกใน Slicer) . ถ้าต้องการ "รวม" Filter แทนการเขียนทับ ให้ใช้ KEEPFILTERS ห่อไว้: CALCULATE(..., KEEPFILTERS(FILTER(...))) . นี่สำคัญมากในการทำ Dashboard ที่มี User Interaction ส่วนตัวผมใช้ KEEPFILTERS บ่อยมากครับ 😎 **Q: FILTER กับ CALCULATETABLE ต่างกันอย่างไร?** ทั้งคู่ใช้กรองตารางได้เหมือนกัน แต่ CALCULATETABLE จะแปลงเงื่อนไขเป็น FILTER หลายตัวแยกกันตามคอลัมน์ ซึ่งบางกรณีเร็วกว่า . เอาจริงๆ Microsoft แนะนำว่า "อย่าคิดว่า CALCULATETABLE ดีกว่า FILTER เสมอไป" เพราะ Performance ขึ้นอยู่กับ Cardinality และ Granularity ของข้อมูล . ส่วนตัวผมใช้ FILTER เมื่อต้องการ control logic เอง และใช้ CALCULATETABLE เมื่อมีหลายเงื่อนไขที่เป็นอิสระต่อกัน ## ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง - [CALCULATE – ฟังก์ชันหลักของ DAX ที่ควบคุม Filter Context](https://www.thepexcel.com/functions/dax/filter/calculate-dax/) - [ALL – ลบ Filter หรือคืนค่าทุกแถว](https://www.thepexcel.com/functions/dax/filter/all-dax/) - [ALLEXCEPT – ล้างตัวกรองทั้งหมดยกเว้นคอลัมน์ที่ระบุ](https://www.thepexcel.com/functions/dax/filter/allexcept-dax/) - [KEEPFILTERS – คงตัวกรองเดิมไว้ (Preserve Filters)](https://www.thepexcel.com/functions/dax/filter/keepfilters-dax/) - [REMOVEFILTERS – ลบตัวกรองออกจากตาราง/คอลัมน์](https://www.thepexcel.com/functions/dax/filter/removefilters-dax/) - [VALUES – ดึงค่าที่ไม่ซ้ำจากคอลัมน์ (รวม Blank จากข้อผิดพลาดความสัมพันธ์)](https://www.thepexcel.com/functions/dax/table-manipulation/values-dax/) - [RELATED – ดึงค่าจากตารางที่มีความสัมพันธ์ (Many → One)](https://www.thepexcel.com/functions/dax/relationship/related-dax/) - [RELATEDTABLE – คืนตารางฝั่ง Many ที่สัมพันธ์กับแถวปัจจุบัน (One → Many)](https://www.thepexcel.com/functions/dax/relationship/relatedtable-dax/) - [COUNTROWS – นับจำนวนแถวในตารางและเทบิลเสมือน](https://www.thepexcel.com/functions/dax/aggregation/countrows-dax/) - [SUMX – Iterator Function สำหรับคำนวณผลรวมแบบ Row-by-Row ใน DAX](https://www.thepexcel.com/functions/dax/aggregation/sumx-dax/) - [CALCULATETABLE – Evaluate Table Expression ใน Modified Filter Context](https://www.thepexcel.com/functions/dax/filter/calculatetable-dax/) - [AND – ตรวจสอบเงื่อนไขตรรกะในDAX](https://www.thepexcel.com/functions/dax/logical/and-dax/) - [OR – ตรวจสอบว่ามีเงื่อนไขใดเป็นจริง](https://www.thepexcel.com/functions/dax/logical/or-dax/) ## แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม - [Microsoft Learn: FILTER function](https://learn.microsoft.com/en-us/dax/filter-function-dax) _(documentation)_ - [Microsoft Learn: Avoid using FILTER as a filter argument](https://learn.microsoft.com/en-us/dax/best-practices/dax-avoid-avoid-filter-as-filter-argument) _(guide)_ - [DAX Guide: FILTER](https://dax.guide/filter/) _(documentation)_ - [SQLBI: From SQL to DAX - Filtering Data](https://www.sqlbi.com/articles/from-sql-to-dax-filtering-data/) _(guide)_ - [SQLBI: Filter Columns, Not Tables in DAX](https://www.sqlbi.com/articles/filter-columns-not-tables-in-dax/) _(guide)_ --- _Source: [https://www.thepexcel.com/functions/dax/filter/filter-dax/](https://www.thepexcel.com/functions/dax/filter/filter-dax/)_