---
title: PERCENTILE – หาค่าเปอร์เซ็นไทล์
url: https://www.thepexcel.com/functions/excel/compatibility/percentile/
type: function-explainer
program: Excel
syntax: "=PERCENTILE(array, k)"
date: 2025-12-02
updated: 2026-05-31
scores:
  popularity: 2
  difficulty: 3
  usefulness: 2
---

# PERCENTILE – หาค่าเปอร์เซ็นไทล์

> คำนวณค่าเปอร์เซ็นไทล์ที่ k ของชุดข้อมูล เช่น P90 หรือ P50 เหมาะสำหรับวิเคราะห์การกระจายตัวของข้อมูลแ

## คำอธิบาย

คำนวณค่าเปอร์เซ็นไทล์ที่ k ของชุดข้อมูล เช่น P90 หรือ P50 เหมาะสำหรับวิเคราะห์การกระจายตัวของข้อมูลและกำหนดเกณฑ์มาตรฐาน

## Syntax

```excel
=PERCENTILE(array, k)
```

## Arguments

| Name | Required | Type | Default | Description |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| array | Yes | Range/Array |  | ช่วงข้อมูลหรืออาร์เรย์ตัวเลขที่ต้องการหาค่าเปอร์เซ็นไทล์ |
| k | Yes | Number |  | ค่าเปอร์เซ็นไทล์ที่ต้องการ ต้องอยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 เช่น 0.9 = P90, 0.5 = P50 (มัธยฐาน) |

## ตัวอย่าง

### 1. หาค่า P90 ของชุดข้อมูลคะแนน

```excel
=PERCENTILE({55,60,65,70,75,80,85,90,95,100},0.9)
```

**ผลลัพธ์:** `95.5`

หาค่าเปอร์เซ็นไทล์ที่ 90 จากคะแนน 10 คน ผลลัพธ์คือ 95.5 แปลว่า 90% ของนักเรียนได้คะแนนต่ำกว่า 95.5

### 2. หาค่ามัธยฐาน (P50) ด้วย PERCENTILE

```excel
=PERCENTILE({10,20,30,40,50,60,70,80,90,100},0.5)
```

**ผลลัพธ์:** `55`

k=0.5 คือ P50 ซึ่งเทียบเท่ากับค่ามัธยฐาน ผลลัพธ์ 55 คือจุดกึ่งกลางของชุดข้อมูลนี้

### 3. หาค่า P75 สำหรับกำหนดเกณฑ์

```excel
=PERCENTILE({100,200,300,400,500,600,700,800,900,1000},0.75)
```

**ผลลัพธ์:** `775`

P75 หมายความว่า 75% ของข้อมูลอยู่ต่ำกว่า 775 ใช้ได้ดีสำหรับตั้งเกณฑ์ผ่านหรือ bonus threshold

### 4. หาค่า P25 (ควอร์ไทล์ที่ 1)

```excel
=PERCENTILE({5,10,15,20,25,30,35,40,45,50},0.25)
```

**ผลลัพธ์:** `16.25`

P25 เทียบเท่ากับ Q1 (ควอร์ไทล์ที่ 1) Excel จะ interpolate ให้อัตโนมัติเมื่อค่าไม่ตรงกับตำแหน่งข้อมูลพอดี ผลที่ได้คือ 16.25

## หมายเหตุเพิ่มเติม

- ผมแนะนำให้ใช้ PERCENTILE.INC แทน PERCENTILE สำหรับงานใหม่ทุกชิ้น เพราะผลลัพธ์เหมือนกัน แต่ชื่อฟังก์ชันบอก intent ชัดกว่า ทำให้คนที่มาอ่านสูตรทีหลังเข้าใจได้ทันที

- ส่วนตัวผมใช้ PERCENTILE บ่อยสำหรับ performance dashboard — P50/P75/P90 ของเวลาตอบสนอง หรือยอดขายต่อพนักงาน ช่วยกำหนดเกณฑ์ที่ fair กว่าการใช้ค่าเฉลี่ยเพราะไม่ถูก outlier ดึง

- ถ้าต้องการ Q1/Q2/Q3 (ควอร์ไทล์) ใช้ QUARTILE หรือ QUARTILE.INC แทนได้เลย ซึ่งรองรับ k เป็น 0–4 แบบ integer ทำให้สูตรอ่านง่ายกว่า

## คำถามที่พบบ่อย

**Q: PERCENTILE ต่างจาก PERCENTILE.INC และ PERCENTILE.EXC อย่างไร?**

PERCENTILE กับ PERCENTILE.INC ให้ผลลัพธ์เหมือนกันทุกประการ ทั้งคู่ใช้วิธีคำนวณแบบ inclusive (k=0 และ k=1 ใช้ได้) ส่วน PERCENTILE.EXC ใช้วิธีแบบ exclusive ซึ่ง k ต้องอยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 เท่านั้น (ไม่รวม 0 กับ 1) ผมแนะนำให้ใช้ PERCENTILE.INC สำหรับงานใหม่ เพราะชื่อบอกชัดว่าใช้วิธีไหน

**Q: ทำไมสูตรถึงได้ค่า #NUM! error?**

สาเหตุหลักคือค่า k อยู่นอกช่วง 0–1 เช่น ใส่ k=90 แทนที่จะเป็น k=0.9 ผมเคยเจอบ่อยมากตอนที่พิมพ์เป็นตัวเลขเปอร์เซ็นต์โดยตรง ให้จำว่า k ต้องเป็นทศนิยม 0.1 ถึง 0.9 ไม่ใช่ 10 ถึง 90

**Q: ถ้าชุดข้อมูลมีค่าว่าง (blank) หรือ text จะเกิดอะไรขึ้น?**

Excel จะ ignore ค่าว่างโดยอัตโนมัติ ซึ่งสะดวกมาก แต่ถ้ามี text ปะปนอยู่ในช่วงข้อมูล จะได้ #VALUE! error ผมมักจะใส่ ISNUMBER check หรือทำความสะอาดข้อมูลก่อนเสมอ

**Q: PERCENTILE สามารถใช้กับข้อมูล large dataset ได้ไหม?**

ได้เลย ไม่มี limit พิเศษนอกจาก row limit ของ Excel (1,048,576 แถว) ประสิทธิภาพก็ดีมาก ผมเคยใช้กับข้อมูลหลักแสน row ก็ยังคำนวณเร็วมาก

## ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

- [MEDIAN – หาค่ามัธยฐาน (ค่ากลาง)](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/median/)
- [PERCENTILE.EXC – หาเปอร์เซ็นไทล์ (Exclusive)](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/percentile-exc/)
- [PERCENTILE.INC – หาเปอร์เซ็นไทล์ (Inclusive)](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/percentile-inc/)
- [PERCENTRANK – หาอันดับเปอร์เซ็นไทล์ (เก่า)](https://www.thepexcel.com/functions/excel/compatibility/percentrank/)
- [QUARTILE – หาค่าควอร์ไทล์ของชุดข้อมูล](https://www.thepexcel.com/functions/excel/compatibility/quartile/)

## แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

- [Microsoft Support — PERCENTILE function](https://support.microsoft.com/en-us/office/percentile-function-91b43a53-543c-4708-93de-d626debdddca) _(official)_

---

_Source: [https://www.thepexcel.com/functions/excel/compatibility/percentile/](https://www.thepexcel.com/functions/excel/compatibility/percentile/)_