--- title: AVERAGEIFS – คำนวณค่าเฉลี่ยตามหลายเงื่อนไข url: https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/averageifs/ type: function-explainer program: Excel syntax: "=AVERAGEIFS(average_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...)" date: 2025-12-02 updated: 2025-12-17 scores: popularity: 8 difficulty: 5 usefulness: 9 --- # AVERAGEIFS – คำนวณค่าเฉลี่ยตามหลายเงื่อนไข > หาค่าเฉลี่ยของข้อมูลที่ตรงตามหลายเงื่อนไขพร้อมกัน ## คำอธิบาย AVERAGEIFS คำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตของเซลล์ที่ตรงตามเงื่อนไขหลายข้อพร้อมกัน โดยใช้ AND Logic (ต้องตรงทุกเงื่อนไข) รองรับเงื่อนไขได้สูงสุด 127 คู่ สามารถใช้กับข้อความ ตัวเลข วันที่ และ wildcard characters ทุก criteria_range ต้องมีขนาดเท่ากับ average_range เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเจาะลึกตามหลายมิติ เช่น วิเคราะห์ยอดขายตามภูมิภาค สินค้า และช่วงเวลา หรือวิเคราะห์คะแนนตามห้อง เพศ และระดับคะแนน ## Syntax ```excel =AVERAGEIFS(average_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...) ``` **excel** ```excel =AVERAGEIFS(Sales[Amount], Sales[Region], "North") ``` หาค่าเฉลี่ยยอดขายในภูมิภาค North (เงื่อนไขเดียว) **excel** ```excel =AVERAGEIFS(Sales[Amount], Sales[Region], "North", Sales[Year], 2024) ``` หาค่าเฉลี่ยยอดขายในภูมิภาค North ปี 2024 (สองเงื่อนไข AND) **excel** ```excel =AVERAGEIFS(Sales[Amount], Sales[Amount], ">1000", Sales[Amount], "<=5000") ``` หาค่าเฉลี่ยยอดขายในช่วง 1,001-5,000 บาท (เงื่อนไขช่วงตัวเลข) **excel** ```excel =AVERAGEIFS(Orders[Amount], Orders[Date], ">="&DATE(2024,1,1), Orders[Status], "<>Cancelled") ``` หาค่าเฉลี่ยยอดสั่งซื้อตั้งแต่ 1 ม.ค. 2024 ที่ไม่ถูกยกเลิก (เงื่อนไขวันที่ + ไม่เท่ากับ) **excel** ```excel =AVERAGEIFS(Products[Price], Products[Name], "Apple*", Products[Category], "Electronics") ``` หาค่าเฉลี่ยราคาสินค้าที่ชื่อขึ้นต้นด้วย Apple ในหมวด Electronics (wildcard) ## Arguments | Name | Required | Type | Default | Description | | --- | --- | --- | --- | --- | | average_range | Yes | Range/Array | | ช่วงข้อมูลหรือ array ที่มีตัวเลขที่ต้องการคำนวณค่าเฉลี่ย สามารถเป็น cell reference, named range, หรือ structured reference ต้องมีขนาดและรูปร่างเท่ากับทุก criteria_range มิฉะนั้นจะเกิด #VALUE! error | | criteria_range1 | Yes | Range | | ช่วงข้อมูลแรกที่ใช้ประเมินเงื่อนไข ต้องมีขนาดและรูปร่างเท่ากับ average_range สามารถมีข้อความ ตัวเลข หรือวันที่ก็ได้ | | criteria1 | Yes | Text/Number/Date/Expression | | เงื่อนไขแรกในรูปแบบตัวเลข ข้อความ expression หรือ cell reference ที่กำหนดว่าเซลล์ใดใน criteria_range1 จะถูกนำมาคำนวณ รองรับ logical operators (>, =, | | criteria_range2 | No | Range | ไม่ระบุ | ช่วงข้อมูลเพิ่มเติมที่ใช้ประเมินเงื่อนไขที่สอง ต้องมีขนาดและรูปร่างเท่ากับ average_range สามารถมีได้สูงสุด 127 คู่ของ criteria_range/criteria | | criteria2 | No | Text/Number/Date/Expression | ไม่ระบุ | เงื่อนไขที่สองที่ใช้ประเมินกับ criteria_range2 ทุกคู่เงื่อนไขจะถูกประเมินด้วย AND Logic (ต้องตรงทุกเงื่อนไขพร้อมกัน) รองรับ operators และ wildcards เช่นเดียวกับ criteria1 | ## เคสการใช้งาน ### วิเคราะห์ยอดขายแบบหลายมิติ คำนวณค่าเฉลี่ยยอดขายแยกตามภูมิภาค สินค้า และช่วงเวลาพร้อมกัน เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพในแต่ละกลุ่มตลาด เหมาะสำหรับ dashboard และ sales report _เหมาะกับ:_ data-analysis ### วิเคราะห์คะแนนนักเรียนตามกลุ่ม หาค่าเฉลี่ยคะแนนสอบแยกตามห้องเรียน เพศ และช่วงคะแนน เพื่อประเมินผลการเรียนและวางแผนการสอน เปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่างกลุ่ม _เหมาะกับ:_ education ### คำนวณ KPI เฉพาะกลุ่ม หาค่าเฉลี่ย KPI เฉพาะพนักงานที่ผ่านเงื่อนไขหลายข้อ เช่น แผนก ระดับตำแหน่ง และช่วงอายุงาน เพื่อใช้ในการประเมินผลและวางแผนทรัพยากรบุคคล _เหมาะกับ:_ business ### วิเคราะห์ราคาอสังหาริมทรัพย์ คำนวณราคาเฉลี่ยของทรัพย์สินตามทำเลที่ตั้ง จำนวนห้องนอน ห้องน้ำ และปีที่สร้าง เพื่อประเมินมูลค่าตลาดและเปรียบเทียบราคา _เหมาะกับ:_ real-estate ### วิเคราะห์เวลาตอบสนองลูกค้า หาค่าเฉลี่ยเวลาในการตอบกลับลูกค้าแยกตามช่องทาง ประเภทปัญหา และช่วงเวลา เพื่อประเมิน service level และปรับปรุงคุณภาพบริการ _เหมาะกับ:_ customer-service ## ตัวอย่าง ### 1. ตัวอย่างที่ 1: Foundation - การใช้งานพื้นฐานกับสองเงื่อนไข ```excel =AVERAGEIFS(Sales[Amount], Sales[Region], "North", Sales[Product], "Laptop") ``` **ผลลัพธ์:** `45000` สมมติมีตาราง Sales ที่เก็บข้อมูลยอดขาย มีคอลัมน์ดังนี้: • Amount = ยอดขาย (บาท) • Region = ภูมิภาค (North, South, East, West) • Product = ชื่อสินค้า (Laptop, Phone, Tablet) สูตรนี้คำนวณค่าเฉลี่ยยอดขายสำหรับสินค้า Laptop ในภูมิภาค North เท่านั้น **วิธีการทำงาน:** AVERAGEIFS จะตรวจสอบทุกแถวในตาราง Sales โดยจะนำค่าจากคอลัมน์ Amount มาคำนวณเฉพาะแถวที่ตรงเงื่อนไขทั้งสองข้อพร้อมกัน (AND Logic): • Region = "North" • Product = "Laptop" **ตัวอย่างข้อมูล:** ถ้ามีรายการขาย Laptop ในภูมิภาค North จำนวน 3 รายการ: • แถวที่ 1: 42,000 บาท • แถวที่ 2: 48,000 บาท • แถวที่ 3: 45,000 บาท ค่าเฉลี่ย = (42,000 + 48,000 + 45,000) / 3 = 45,000 บาท **สิ่งสำคัญ:** แถวที่มี Region = "South" หรือ Product = "Phone" จะไม่ถูกนำมาคำนวณ แม้จะตรงเงื่อนไขใดเงื่อนไขหนึ่ง เพราะ AVERAGEIFS ต้องตรงทุกเงื่อนไข ### 2. ตัวอย่างที่ 2: Practical - กรองข้อมูลในช่วงตัวเลข (Range Criteria) ```excel =AVERAGEIFS(Products[Price], Products[Price], ">=1000", Products[Price], "<5000", Products[Category], "Electronics") ``` **ผลลัพธ์:** `2850` สมมติมีตาราง Products ที่เก็บข้อมูลสินค้า: • Price = ราคาสินค้า (บาท) • Category = หมวดหมู่ (Electronics, Furniture, Clothing) สูตรนี้หาค่าเฉลี่ยราคาสินค้าในหมวด Electronics ที่มีราคาอยู่ระหว่าง 1,000-4,999 บาท **เทคนิคสำคัญ - ใช้ Range เดียวกันสองครั้ง:** สังเกตว่าเราใช้ Products[Price] เป็น criteria_range ถึง 2 ครั้งเพื่อกำหนดขอบเขตบนและล่าง: • เงื่อนไขที่ 1: Price >= 1000 (ราคาตั้งแต่ 1,000 บาทขึ้นไป) • เงื่อนไขที่ 2: Price < 5000 (ราคาต่ำกว่า 5,000 บาท) • เงื่อนไขที่ 3: Category = "Electronics" **ตัวอย่างข้อมูล:** ถ้ามีสินค้า Electronics ที่ผ่านเงื่อนไข 5 รายการ: • Mouse: 1,200 บาท • Keyboard: 2,500 บาท • Webcam: 3,000 บาท • Headset: 2,800 บาท • USB Hub: 4,750 บาท ค่าเฉลี่ย = (1,200 + 2,500 + 3,000 + 2,800 + 4,750) / 5 = 2,850 บาท **ประโยชน์:** เทคนิคนี้เหมาะสำหรับวิเคราะห์ข้อมูลในช่วงที่กำหนด เช่น สินค้าระดับราคากลาง คะแนนในเกรด B (70-79 คะแนน) หรือรายได้ในกลุ่ม middle-income โดยไม่ต้องสร้างคอลัมน์เสริม ### 3. ตัวอย่างที่ 3: Advanced - เงื่อนไขวันที่และ Wildcard Characters ```excel =AVERAGEIFS(Orders[Amount], Orders[Customer], "A*", Orders[Status], "Completed", Orders[Date], ">="&DATE(2024,1,1), Orders[Date], "<"&DATE(2024,4,1)) ``` **ผลลัพธ์:** `35250` สมมติมีตาราง Orders ที่เก็บข้อมูลคำสั่งซื้อ: • Amount = มูลค่าคำสั่งซื้อ (บาท) • Customer = ชื่อลูกค้า • Status = สถานะ (Completed, Pending, Cancelled) • Date = วันที่สั่งซื้อ สูตรนี้หาค่าเฉลี่ยมูลค่าคำสั่งซื้อสำหรับลูกค้าที่ชื่อขึ้นต้นด้วย "A" ที่มีสถานะ Completed ในช่วง Q1 2024 (มกราคม-มีนาคม) **การใช้ Wildcard Character:** เงื่อนไข "A*" หมายถึง "ขึ้นต้นด้วย A แล้วตามด้วยอักขระใดก็ได้" • ตรงกับ: Amazon, Apple, ABC Company, Acme Corp • ไม่ตรงกับ: Beta, Cloud Services, The A Team (ไม่ได้ขึ้นต้นด้วย A) **การใช้ DATE Function กับเงื่อนไขวันที่:** ใช้ DATE(ปี, เดือน, วัน) เพื่อสร้างค่าวันที่ที่แม่นยำ: • ">="&DATE(2024,1,1) = ตั้งแต่ 1 มกราคม 2024 • "=" หรือ " ### 4. ตัวอย่างที่ 4: Real-World - Interactive Dashboard ด้วย Dynamic Criteria ```excel =IFERROR(AVERAGEIFS(Employees[Salary], Employees[Department], $B$2, Employees[Position], $C$2, Employees[Experience], ">="&$D$2, Employees[Performance], "Excellent"), "ไม่มีข้อมูล") ``` **ผลลัพธ์:** `65000` สมมติมีตาราง Employees ที่เก็บข้อมูลพนักงาน: • Salary = เงินเดือน (บาท) • Department = แผนก (Sales, IT, Marketing, HR) • Position = ตำแหน่ง (Manager, Senior, Junior) • Experience = ประสบการณ์ (ปี) • Performance = ผลการประเมิน (Excellent, Good, Average) และมี Dashboard Input Cells: • B2 = แผนกที่เลือก (เช่น "Sales") • C2 = ตำแหน่งที่เลือก (เช่น "Senior") • D2 = ประสบการณ์ขั้นต่ำ (เช่น 5) สูตรนี้หาค่าเฉลี่ยเงินเดือนสำหรับพนักงานที่ตรงตามเงื่อนไขทั้งหมด **Dynamic Criteria - เงื่อนไขแบบไดนามิก:** 1. Department = ค่าจากเซลล์ B2 (ใช้ $B$2 เพื่อ lock reference) 2. Position = ค่าจากเซลล์ C2 3. Experience >= ค่าจากเซลล์ D2 (ใช้ ">="&$D$2 เพื่อต่อ operator กับค่าตัวเลข) 4. Performance = "Excellent" (เงื่อนไขคงที่) **ตัวอย่างกรณีใช้งาน:** ผู้บริหาร HR เลือก: • B2 = "Sales" (แผนกขาย) • C2 = "Senior" (ตำแหน่ง Senior) • D2 = 5 (ประสบการณ์อย่างน้อย 5 ปี) สูตรจะคำนวณค่าเฉลี่ยเงินเดือนของ Senior Sales ที่มีประสบการณ์ 5 ปีขึ้นไป และมีผลงานระดับ Excellent สมมติมีพนักงานที่ผ่านเงื่อนไข 4 คน: • พนักงาน A: 60,000 บาท (5 ปี, Excellent) • พนักงาน B: 68,000 บาท (7 ปี, Excellent) • พนักงาน C: 72,000 บาท (8 ปี, Excellent) • พนักงาน D: 60,000 บาท (6 ปี, Excellent) ค่าเฉลี่ย = (60,000 + 68,000 + 72,000 + 60,000) / 4 = 65,000 บาท **การใช้ IFERROR:** ถ้าเปลี่ยน D2 เป็น 10 (ประสบการณ์ 10 ปีขึ้นไป) และไม่มีพนักงานที่ตรงเงื่อนไข AVERAGEIFS จะเกิด #DIV/0! error แต่ IFERROR จะแสดง "ไม่มีข้อมูล" แทน ทำให้ Dashboard ไม่แสดง error น่าเกลียด **ประโยชน์ของ Dynamic Dashboard:** • ผู้ใช้เปลี่ยนเงื่อนไขได้ทันทีผ่าน dropdown หรือ input cells • ไม่ต้องแก้ไขสูตรทุกครั้งที่ต้องการวิเคราะห์กลุ่มอื่น • สร้าง What-If Analysis ได้ง่าย (ถ้าเปลี่ยนเกณฑ์จะได้ผลลัพธ์อย่างไร) • เชื่อมต่อกับ Data Validation dropdown เพื่อ user experience ที่ดี • รายงานอัปเดต real-time ทันทีที่เปลี่ยนค่า input ## หมายเหตุเพิ่มเติม ## เปรียบเทียบฟังก์ชันในตระกูล IFS | ฟังก์ชัน | ผลลัพธ์ | เงื่อนไข | Excel Version | |----------|---------|---------|---------------| | **AVERAGEIFS** | ค่าเฉลี่ย | หลายเงื่อนไข (AND) | Excel 2007+ | | AVERAGEIF | ค่าเฉลี่ย | เงื่อนไขเดียว | Excel 2007+ | | SUMIFS | ผลรวม | หลายเงื่อนไข (AND) | Excel 2007+ | | COUNTIFS | จำนวน | หลายเงื่อนไข (AND) | Excel 2007+ | | MAXIFS | ค่าสูงสุด | หลายเงื่อนไข (AND) | Excel 2016+ | | MINIFS | ค่าต่ำสุด | หลายเงื่อนไข (AND) | Excel 2016+ | ## Logical Operators ที่รองรับ | Operator | ความหมาย | ตัวอย่าง | ผลลัพธ์ | |----------|----------|----------|----------| | = | เท่ากับ (default) | "North" หรือ 100 | ค่าที่เท่ากับพอดี | | > | มากกว่า | ">1000" | ค่าที่มากกว่า 1000 | | < | น้อยกว่า | "= | มากกว่าหรือเท่ากับ | ">="&A1 | ค่าที่ >= ค่าในเซลล์ A1 | | <= | น้อยกว่าหรือเท่ากับ | "<=100" | ค่าที่น้อยกว่าหรือเท่ากับ 100 | | | ไม่เท่ากับ | "Cancelled" | ค่าที่ไม่ใช่ Cancelled | ## Wildcard Characters | Wildcard | ใช้แทน | ตัวอย่าง | ตรงกับ | |----------|--------|----------|--------| | * | หลายอักขระ | "Apple*" | Apple, Apple Watch, Apple iPhone | | * | หลายอักขระ | "*Phone*" | iPhone, Smartphone, Phone Case | | ? | อักขระตัวเดียว | "?pple" | Apple (? แทน A) | | ? | อักขระตัวเดียว | "App??" | Apple (แทน le) | | ~* | เครื่องหมาย * จริง | "Price~*" | Price* (ไม่ใช่ wildcard) | | ~? | เครื่องหมาย ? จริง | "What~?" | What? (ไม่ใช่ wildcard) | ## เคล็ดลับการใช้งาน (Best Practices) ### 1. ตรวจสอบขนาด Range ให้เท่ากัน ```excel ❌ ผิด: average_range = A2:A100 (99 เซลล์), criteria_range = B2:B50 (49 เซลล์) ✅ ถูก: average_range = A2:A100 (99 เซลล์), criteria_range = B2:B100 (99 เซลล์) ``` ### 2. ใช้ Structured References กับ Excel Tables ```excel ❌ ปกติ: =AVERAGEIFS(A2:A100, B2:B100, "North", C2:C100, 2024) ✅ แนะนำ: =AVERAGEIFS(Sales[Amount], Sales[Region], "North", Sales[Year], 2024) ``` ข้อดี: อ้างอิงคอลัมน์ตามชื่อ ขยาย range อัตโนมัติเมื่อเพิ่มข้อมูล อ่านง่าย maintainable ### 3. ใช้ Cell Reference แทนค่าคงที่ ```excel ❌ แบบคงที่: =AVERAGEIFS(Sales[Amount], Sales[Region], "North", Sales[Year], 2024) ✅ แบบไดนามิก: =AVERAGEIFS(Sales[Amount], Sales[Region], G1, Sales[Year], H1) ``` ประโยชน์: เปลี่ยนเงื่อนไขได้โดยแก้ไขเซลล์ G1, H1 ไม่ต้องแก้สูตร สร้าง dashboard แบบ interactive ### 4. ครอบด้วย IFERROR เพื่อจัดการ #DIV/0! ```excel ❌ ไม่มีการป้องกัน: =AVERAGEIFS(Sales[Amount], Sales[Region], G1) ✅ มีการป้องกัน: =IFERROR(AVERAGEIFS(Sales[Amount], Sales[Region], G1), "ไม่มีข้อมูล") ``` ใช้เมื่อ: ไม่แน่ใจว่ามีข้อมูลที่ตรงเงื่อนไขหรือไม่ เช่น filter แบบ dynamic ### 5. ใช้ DATE function กับเงื่อนไขวันที่ ```excel ❌ พิมพ์วันที่ตรง: =AVERAGEIFS(Orders[Amount], Orders[Date], ">1/1/2024") // อาจใช้งานไม่ได้ ✅ ใช้ DATE: =AVERAGEIFS(Orders[Amount], Orders[Date], ">="&DATE(2024,1,1)) ``` เหตุผล: Excel เก็บวันที่เป็นตัวเลข DATE function สร้างค่าที่ถูกต้องแน่นอน ### 6. ใช้ Named Ranges เพื่อความชัดเจน ```excel ❌ Range ปกติ: =AVERAGEIFS(A2:A100, B2:B100, "North", C2:C100, ">=1000") ✅ Named Ranges: =AVERAGEIFS(SalesAmount, SalesRegion, "North", SalesAmount, ">=1000") ``` ข้อดี: อ่านเข้าใจง่าย audit formula สะดวก แก้ไข range กลางได้ง่าย ### 7. ประสิทธิภาพกับข้อมูลขนาดใหญ่ • หลีกเลี่ยงการใช้ entire column references (A:A) ใช้ช่วงที่จำเป็นเท่านั้น (A2:A10000) • พิจารณาใช้ PivotTable แทนถ้ามีการคำนวณซ้ำหลายครั้ง • ใช้ Excel Tables เพื่อให้ Excel optimize performance อัตโนมัติ ## สถานการณ์พิเศษ ### วิธีใช้ OR Logic (ทางเลือก) **วิธีที่ 1: Array Formula (Excel 2019 ขึ้นไป)** ```excel =AVERAGE(IF((Region="North")+(Region="South"), Amount)) ``` กด Ctrl+Shift+Enter (Excel 2019 ขึ้นไปไม่ต้องกด) **วิธีที่ 2: รวมหลาย AVERAGEIF** ```excel =AVERAGE(AVERAGEIF(Region, "North", Amount), AVERAGEIF(Region, "South", Amount)) ``` **วิธีที่ 3: Helper Column** สร้างคอลัมน์เสริมด้วยสูตร IF ตรวจสอบ OR condition แล้วใช้ AVERAGEIF กรอง ### การจัดการกับ Text Case Sensitivity AVERAGEIFS ไม่สนใจตัวพิมพ์เล็ก/ใหญ่ (case-insensitive) "North" = "north" = "NORTH" ถ้าต้องการแยกตัวพิมพ์ ต้องใช้ Array Formula กับ EXACT function ### การใช้กับ Excel Tables ใช้ Structured References สำหรับ Excel Tables: ```excel =AVERAGEIFS(Sales[Amount], Sales[Region], [@Region], Sales[Year], 2024) ``` [@Region] หมายถึงค่าในแถวเดียวกัน (row reference) ## ข้อจำกัดที่ควรทราบ | ข้อจำกัด | คำอธิบาย | |----------|----------| | จำนวนเงื่อนไขสูงสุด | 127 คู่ (criteria_range/criteria) | | ขนาด range | ทุก criteria_range ต้องเท่ากับ average_range | | Wildcard | ใช้ได้กับข้อความเท่านั้น ไม่ใช้กับตัวเลข | | Logic | AND เท่านั้น (OR ต้องใช้วิธีอื่น) | | Case sensitivity | ไม่แยกตัวพิมพ์เล็ก/ใหญ่ | | Boolean values | TRUE/FALSE ไม่ถูกนำมาคำนวณ | ## ตัวอย่างสูตรเพิ่มเติม **หาค่าเฉลี่ยคะแนนในช่วง (Grade B = 70-79)** ```excel =AVERAGEIFS(Students[Score], Students[Score], ">=70", Students[Score], "<80") ``` **หาค่าเฉลี่ยยอดขายเฉพาะวันธรรมดา (ไม่รวมเสาร์-อาทิตย์)** ```excel =AVERAGEIFS(Sales[Amount], Sales[Weekday], "Saturday", Sales[Weekday], "Sunday") ``` **หาค่าเฉลี่ยราคาสินค้าที่มีสต็อกเหลือ** ```excel =AVERAGEIFS(Products[Price], Products[Stock], ">0", Products[Status], "Active") ``` **หาค่าเฉลี่ยเวลาตอบกลับลูกค้าในเดือนนี้** ```excel =AVERAGEIFS(Tickets[ResponseTime], Tickets[Date], ">="&EOMONTH(TODAY(),-1)+1, Tickets[Date], "<="&EOMONTH(TODAY(),0), Tickets[Status], "Closed") ``` ## คำถามที่พบบ่อย **Q: AVERAGEIFS ทำ OR Logic ได้ไหม?** ไม่ได้โดยตรง AVERAGEIFS ใช้ AND Logic เท่านั้น (ต้องตรงทุกเงื่อนไข) ถ้าต้องการ OR Logic มีสองวิธี: (1) ใช้ Array Formula =AVERAGE(IF((เงื่อนไข1)+(เงื่อนไข2), ช่วงข้อมูล)) กด Ctrl+Shift+Enter (2) คำนวณแยกหลาย AVERAGEIF แล้วนำผลลัพธ์มารวมกันด้วย AVERAGE เช่น =AVERAGE(AVERAGEIF(...), AVERAGEIF(...)) **Q: ทำไม #VALUE! error เกิดขึ้น?** เกิดเมื่อ criteria_range และ average_range มีขนาดไม่เท่ากัน ตัวอย่าง: average_range เป็น A2:A100 (99 เซลล์) แต่ criteria_range เป็น B2:B50 (49 เซลล์) แก้ไขโดยตรวจสอบให้ทุก range มีจำนวนแถวและคอลัมน์เท่ากันทุกประการ **Q: ทำไม #DIV/0! error เกิดขึ้น?** เกิดเมื่อไม่มีข้อมูลที่ตรงตามเงื่อนไขทั้งหมด (เทียบเท่าการหารด้วยศูนย์) ป้องกันด้วย IFERROR เช่น =IFERROR(AVERAGEIFS(...), 0) หรือ =IFERROR(AVERAGEIFS(...), "ไม่มีข้อมูล") เพื่อแสดงค่าทดแทนเมื่อไม่มีข้อมูล **Q: AVERAGEIFS ต่างจาก AVERAGEIF อย่างไร?** ความแตกต่างหลัก 3 ประการ: (1) จำนวนเงื่อนไข: AVERAGEIF = 1 เงื่อนไข, AVERAGEIFS = หลายเงื่อนไข (สูงสุด 127 คู่) (2) ลำดับ arguments: AVERAGEIF(criteria_range, criteria, [average_range]) VS AVERAGEIFS(average_range, criteria_range1, criteria1, ...) สังเกตว่า average_range อยู่ตำแหน่งต่างกัน (3) ข้อกำหนด range: AVERAGEIF ยืดหยุ่นกว่า ส่วน AVERAGEIFS ต้องมีขนาดเท่ากันทุก range **Q: วิธีหาค่าเฉลี่ยตัวเลขที่ไม่ใช่ศูนย์?** ใช้เงื่อนไข "0" เช่น =AVERAGEIFS(Sales[Amount], Sales[Amount], "0") จะคำนวณค่าเฉลี่ยเฉพาะเซลล์ที่มีค่าไม่เท่ากับ 0 วิธีนี้มีประโยชน์เมื่อมีช่วงวันที่ไม่มีข้อมูล (ค่า 0) และไม่ต้องการให้ส่งผลต่อค่าเฉลี่ย **Q: ใช้เงื่อนไข "มากกว่าค่าเฉลี่ย" ได้ไหม?** ได้ โดยใช้ฟังก์ชัน AVERAGE ซ้อนในเงื่อนไข เช่น =AVERAGEIFS(Sales[Amount], Sales[Amount], ">"&AVERAGE(Sales[Amount])) จะหาค่าเฉลี่ยเฉพาะยอดขายที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยทั้งหมด หรือใช้ร่วมกับ PERCENTILE เพื่อกรองข้อมูล outliers **Q: AVERAGEIFS รองรับ Excel เวอร์ชันไหนบ้าง?** รองรับ Excel 2007, 2010, 2013, 2016, 2019, 2021, Excel for Microsoft 365, Excel for Mac และ Google Sheets สำหรับ Excel 2003 หรือเก่ากว่าไม่รองรับ ต้องใช้ Array Formula =AVERAGE(IF((เงื่อนไข1)*(เงื่อนไข2), ช่วงข้อมูล)) แทน **Q: วิธีใช้ wildcard กับตัวเลข?** Wildcard (* และ ?) ใช้ได้กับข้อความเท่านั้น ไม่สามารถใช้กับตัวเลขได้ ถ้าต้องการหาตัวเลขในช่วงใช้ operators เช่น ">1000" หรือ " ## ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง - [AVERAGEIF – หาค่าเฉลี่ยแบบมีเงื่อนไข](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/averageif/) - [SUMIFS – ฟังก์ชันบวกตามหลายเงื่อนไข](https://www.thepexcel.com/functions/excel/math-and-trigonometry/sumifs/) - [COUNTIFS – ฟังก์ชันนับเซลล์ตามหลายเงื่อนไขพร้อมกัน](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/countifs/) - [MAXIFS – หาค่าสูงสุดแบบมีเงื่อนไข](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/maxifs/) - [MINIFS – หาค่าต่ำสุดแบบมีเงื่อนไข](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/minifs/) - [AVERAGE – หาค่าเฉลี่ยของตัวเลข](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/average/) ## แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม - [Microsoft Support: AVERAGEIFS function](https://support.microsoft.com/en-us/office/averageifs-function-48910c45-1fc0-4389-a028-f7c5c3001690) _(official)_ - [ExcelJet: How to use the AVERAGEIFS function](https://exceljet.net/excel-functions/excel-averageifs-function) _(guide)_ - [Chandoo.org: AVERAGEIFS and Multiple Criteria](https://chandoo.org/wp/averageifs/) _(tutorial)_ --- _Source: [https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/averageifs/](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/averageifs/)_