---
title: CHISQ.DIST – หาค่า Chi-squared Distribution
url: https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/chisq-dist/
type: function-explainer
program: Excel
syntax: "=CHISQ.DIST(x, deg_freedom, cumulative)"
date: 2025-12-02
updated: 2025-12-24
scores:
  popularity: 5
  difficulty: 4
  usefulness: 6
---

# CHISQ.DIST – หาค่า Chi-squared Distribution

> CHISQ.DIST ส่งกลับค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบ Chi-squared ซึ่งใช้ในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ

## คำอธิบาย

CHISQ.DIST ส่งกลับค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบ Chi-squared ซึ่งใช้ในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ

## Syntax

```excel
=CHISQ.DIST(x, deg_freedom, cumulative)
```

## Arguments

| Name | Required | Type | Default | Description |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| x | Yes | Number |  | ค่าที่ต้องการประเมิน ต้องเป็นค่าที่ไม่เป็นลบ (≥ 0) |
| deg_freedom | Yes | Number |  | องศาอิสระ (degrees of freedom) ต้องเป็นจำนวนเต็มบวก (1 ถึง 10^10) |
| cumulative | Yes | Boolean |  | TRUE = ฟังก์ชันการแจกแจงสะสม (CDF), FALSE = ฟังก์ชันความหนาแน่น (PDF) |

## ตัวอย่าง

### 1. ตัวอย่างพื้นฐาน - Cumulative Distribution

```excel
=CHISQ.DIST(10, 5, TRUE)
```

**ผลลัพธ์:** `0.9246 (ประมาณ)`

หาค่าความน่าจะเป็นสะสมของ Chi-squared distribution ที่ x=10 กับองศาอิสระ 5 ผลลัพธ์ 0.9246 หมายความว่าโอกาสที่ค่าจะน้อยกว่าหรือเท่ากับ 10 อยู่ที่ประมาณ 92.46%

### 2. ตัวอย่างจริง - ตรวจสอบความเหมาะสมของข้อมูล

```excel
=CHISQ.DIST(3.5, 2, TRUE)
```

**ผลลัพธ์:** `0.8262 (ประมาณ)`

ในการทดสอบ Goodness of Fit ถ้าสถิติ Chi-square ที่คำนวณได้คือ 3.5 กับองศาอิสระ 2 ค่า 0.8262 บอกว่ามีความน่าจะเป็น 82.62% ที่ข้อมูลสอดคล้องกับการแจกแจงที่คาดหวัง

### 3. ตัวอย่างเปรียบเทียบ - Probability Density vs Cumulative

```excel
=CHISQ.DIST(5, 3, FALSE) เทียบกับ =CHISQ.DIST(5, 3, TRUE)
```

**ผลลัพธ์:** `FALSE: 0.1116 (ประมาณ), TRUE: 0.8422 (ประมาณ)`

FALSE ให้ค่าความหนาแน่น (0.1116) - ความน่าจะเป็นที่ค่าอยู่ที่ x=5 พอดี, TRUE ให้ค่าสะสม (0.8422) - ความน่าจะเป็นที่ค่าน้อยกว่า 5 โดยทั่วไปใช้ TRUE มากกว่า

### 4. ตัวอย่างทดสอบสมมติฐาน - ตรวจจริง

```excel
สมมติว่า A1=0.5 (สถิติ Chi-square), B1=1 (องศาอิสระ), =1-CHISQ.DIST(A1,B1,TRUE)
```

**ผลลัพธ์:** `ประมาณ 0.4795`

ค่า p-value = 1 - CHISQ.DIST(...,TRUE) = 0.4795 หมายความว่าถ้าสมมติฐาน null เป็นจริง โอกาสที่จะเห็นข้อมูลเหลือเกินเช่นนี้คือ 47.95% ซึ่งสูงมาก ดังนั้นไม่ปฏิเสธสมมติฐาน null

## หมายเหตุเพิ่มเติม

- ถ้าต้องการ p-value ให้ใช้ 1 - CHISQ.DIST(x, df, TRUE) เพราะ p-value มักคิดจากหางขวา

- ใช้ CHISQ.DIST.RT() ได้โดยตรงเมื่อต้องการหางขวา ประหยัดเวลาพิมพ์

- องศาอิสระมักเท่ากับ (จำนวนหมวดหมู่ - 1) สำหรับ Goodness of Fit test

- Chi-squared distribution มักใช้กับค่าที่บวกและมากกว่า 0 ตรวจสอบข้อมูลก่อนเสมอ

- เมื่อ df = 1 หรือ df = 2 การแจกแจงจะเบ้มาก ตรวจสอบผลลัพธ์ที่ x ต่ำมากให้ดี

## คำถามที่พบบ่อย

**Q: ความแตกต่างระหว่าง CHISQ.DIST และ CHISQ.DIST.RT คืออะไร?**

CHISQ.DIST(x, df, TRUE) = CDF (หางซ้าย) ส่วน CHISQ.DIST.RT(x, df) = Survival function (หางขวา) ทั้งสองรวมกัน = 1

**Q: ทำไมมี deg_freedom เป็น parameter?**

รูปร่างของ Chi-squared distribution เปลี่ยนไปตามองศาอิสระ ค่าที่น้อยจะให้การแจกแจงที่เบ้มากขึ้น ค่าที่มากจะเข้าใกล้การแจกแจงแบบปกติ

**Q: ใช้ได้กับ Excel รุ่นไหนบ้าง?**

Excel 2010 ขึ้นไป รวม Excel 365 และ Excel Online

**Q: ถ้า x เป็นลบจะเป็นไง?**

ฟังก์ชันจะ return #NUM! error เพราะ Chi-squared distribution นิยามได้เฉพาะค่าที่ไม่เป็นลบเท่านั้น

## ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

- [CHISQ.DIST.RT – ความน่าจะเป็นหางขวาของการแจกแจง Chi-Square](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/chisq-dist-rt/)
- false
- true
- [CHISQ.INV – หาค่าผกผันของการแจกแจงแบบ Chi-squared (ท้ายซ้าย)](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/chisq-inv/)

## แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

- [Microsoft Official Documentation](https://support.microsoft.com/en-us/office/chisq-dist-function-8486b05e-5c05-4942-a9ea-f6b341518732) _(official)_
- [Microsoft Learn - Chi-squared Distribution](https://learn.microsoft.com/en-us/office/client-developer/excel/chi-squared-distribution-functions) _(official)_

---

_Source: [https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/chisq-dist/](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/chisq-dist/)_