---
title: CONFIDENCE.NORM – หาช่วงความเชื่อมั่นแบบ Normal Distribution
url: https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/confidence-norm/
type: function-explainer
program: Excel
syntax: "=CONFIDENCE.NORM(alpha, standard_dev, size)"
date: 2025-12-02
updated: 2025-12-24
scores:
  popularity: 5
  difficulty: 4
  usefulness: 6
---

# CONFIDENCE.NORM – หาช่วงความเชื่อมั่นแบบ Normal Distribution

> CONFIDENCE.NORM คำนวณ margin of error สำหรับช่วงความเชื่อมั่นของค่าเฉลี่ยประชากร เมื่อทราบค่า standa

## คำอธิบาย

CONFIDENCE.NORM คำนวณ margin of error สำหรับช่วงความเชื่อมั่นของค่าเฉลี่ยประชากร เมื่อทราบค่า standard deviation แบบ Normal Distribution (Z-Test)

## Syntax

```excel
=CONFIDENCE.NORM(alpha, standard_dev, size)
```

## Arguments

| Name | Required | Type | Default | Description |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| alpha | Yes | Number |  | ระดับนัยสำคัญ (significance level) ค่าระหว่าง 0 ถึง 1 เช่น 0.05 แสดง 95% confidence level, 0.01 แสดง 99% |
| standard_dev | Yes | Number |  | Standard deviation ของประชากร (ไม่ใช่ตัวอย่าง) ต้องเป็นค่าบวก |
| size | Yes | Number |  | ขนาดตัวอย่าง (sample size) ต้องเป็นจำนวนเต็มบวก |

## ตัวอย่าง

### 1. ตัวอย่างพื้นฐาน: ช่วงความเชื่อมั่น 95%

```excel
=CONFIDENCE.NORM(0.05, 10, 100)
```

**ผลลัพธ์:** `1.96`

Alpha 0.05 (95% confidence), SD ประชากร 10, ตัวอย่าง 100 คน ได้ margin of error 1.96 หมายความว่าถ้าค่าเฉลี่ยตัวอย่าง = 50 ค่าเฉลี่ยประชากรน่าจะอยู่ 50±1.96 (48.04 ถึง 51.96)

### 2. ระดับความเชื่อมั่นสูง: 99%

```excel
=CONFIDENCE.NORM(0.01, 10, 100)
```

**ผลลัพธ์:** `2.576`

Alpha 0.01 (99% confidence) ได้ margin 2.576 ซึ่งกว้างกว่า 95% เพราะต้องการความมั่นใจสูงขึ้น (trade-off: มั่นใจมากขึ้น แต่ช่วงกว้าง)

### 3. ตัวอย่างน้อย: ส่งผลต่อ margin of error

```excel
=CONFIDENCE.NORM(0.05, 10, 25)
```

**ผลลัพธ์:** `3.92`

ลดตัวอย่างจาก 100 เป็น 25 ทำให้ margin เพิ่มขึ้นเป็น 3.92 (สูงเกือบ 2 เท่า) เพราะน้อยตัวอย่าง = ความไม่แน่นอนมากขึ้น

### 4. การใช้งานจริง: หาขอบเขตของช่วงความเชื่อมั่น

```excel
สูตรต่อเนื่อง: A2=7.5, B2=1.5, C2=100, D2=CONFIDENCE.NORM(0.05,B2,C2), E2=A2-D2, F2=A2+D2
```

**ผลลัพธ์:** `ขอบเขตล่าง=7.21, ขอบเขตบน=7.79`

ค่าเฉลี่ยตัวอย่าง 7.5, SD 1.5, ตัวอย่าง 100 ได้ margin 0.294 ดังนั้นค่าเฉลี่ยประชากร 95% น่าจะอยู่ 7.21-7.79 นี่เป็นการใช้งานปกติของฟังก์ชัน

## หมายเหตุเพิ่มเติม

- ถ้าไม่ทราบ SD ประชากรแน่นอน ต้องประมาณจากตัวอย่างด้วย STDEV.S หรือใช้ CONFIDENCE.T แทน (T-distribution สำหรับตัวอย่าง)

- ตัวอย่างขนาด >30 CONFIDENCE.NORM และ CONFIDENCE.T ให้ผลใกล้เคียงกัน เลือก CONFIDENCE.NORM ถ้าทราบ SD ประชากร

- การลดระดับนัยสำคัญ (alpha จาก 0.05 เป็น 0.01) ทำให้ margin กว้างขึ้น แต่ความมั่นใจมากขึ้น เลือกสมดุลตามความต้องการ

- เพิ่มขนาดตัวอย่าง (size) ทำให้ margin เล็กลง (เร็ว ~sqrt(size)) นี่คือเหตุผลว่าทำไมการสำรวจขนาดใหญ่จึงแม่นยำกว่า

- ใช้ร่วมกับ AVERAGE หรือ STDEV.P เพื่อคำนวณช่วงความเชื่อมั่นสมบูรณ์ ไม่ใช่เพียง margin เท่านั้น

## คำถามที่พบบ่อย

**Q: CONFIDENCE.NORM ต่างจาก CONFIDENCE.T อย่างไร?**

CONFIDENCE.NORM ใช้ Z-score สำหรับประชากร normal distribution ที่ทราบ SD แน่นอน ส่วน CONFIDENCE.T ใช้ T-score สำหรับเมื่อต้องประมาณ SD จากตัวอย่าง CONFIDENCE.T ปลอดภัยกว่าสำหรับตัวอย่างขนาดเล็ก

**Q: Alpha = 0.05 หมายถึงอะไร?**

Alpha 0.05 = ระดับนัยสำคัญ 5% = ความเชื่อมั่น 95% ความหมาย: ถ้าทำการสำรวจซ้ำ 100 ครั้ง จะมี ~5 ครั้งที่ค่าเฉลี่ยที่แท้จริงจะอยู่นอกช่วง

**Q: Size ต้องเป็นจำนวนเต็มหรือ?**

ต้องเป็นจำนวนเต็มบวก Excel อาจยอมรับทศนิยม แต่ให้ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง ใช้ INT() เพื่อแปลง

**Q: ทำไมเพิ่ม size แล้ว margin เล็กลง?**

Margin of error = Z*(σ/√n) เมื่อ n เพิ่ม √n เพิ่ม ทำให้ margin ลดลง นี่คือเหตุผลว่าตัวอย่างขนาดใหญ่ = ผลลัพธ์แม่นยำ

**Q: ใช้งานที่ไหนได้บ้าง?**

การสำรวจสติปัญญา (IQ scores), เก็บตัวอย่างสินค้า (คุณภาพ), ประมาณรายได้เฉลี่ย, ทดสอบยา-วัคซีน, วิจัยทางการศึกษา ใดๆ ที่ต้องประมาณค่าเฉลี่ยประชากรจากตัวอย่าง

## ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

- [CONFIDENCE – หา Confidence Interval (เก่า)](https://www.thepexcel.com/functions/excel/compatibility/confidence/)
- [CONFIDENCE.T – หา Confidence Interval ด้วย T-Distribution](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/confidence-t/)
- [NORM.DIST – คำนวณค่าการแจกแจงปกติ](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/norm-dist/)
- [Z.TEST – ทดสอบสมมติฐาน Z-test](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/z-test/)
- [FORECAST.ETS.CONFINT – ช่วงความเชื่อมั่นของค่าพยากรณ์ ETS](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/forecast-ets-confint/)

## แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

- [Microsoft Official: CONFIDENCE.NORM Function](https://support.microsoft.com/en-us/office/confidence-norm-function-7cec58a6-85bb-488d-91c3-63828d4fbfd4) _(official)_
- [Microsoft Learn: Statistical Functions](https://learn.microsoft.com/en-us/office/client-developer/excel/statistical-functions-reference) _(official)_

---

_Source: [https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/confidence-norm/](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/confidence-norm/)_