---
title: F.TEST – ทดสอบความแตกต่างของความแปรปรวน
url: https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/f-test/
type: function-explainer
program: Excel
syntax: "=F.TEST(array1, array2)"
date: 2025-12-02
updated: 2025-12-24
scores:
  popularity: 5
  difficulty: 4
  usefulness: 6
---

# F.TEST – ทดสอบความแตกต่างของความแปรปรวน

> F.TEST ทดสอบว่าสองชุดข้อมูลมีความแปรปรวน (การกระจายตัว) ที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ โดยคืนค่

## คำอธิบาย

F.TEST ทดสอบว่าสองชุดข้อมูลมีความแปรปรวน (การกระจายตัว) ที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ โดยคืนค่า P-Value สำหรับการตัดสินใจทางสถิติ

## Syntax

```excel
=F.TEST(array1, array2)
```

## Arguments

| Name | Required | Type | Default | Description |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| array1 | Yes | Range/Array |  | ชุดข้อมูลแรก หรือช่วงที่ประกอบด้วยตัวเลข |
| array2 | Yes | Range/Array |  | ชุดข้อมูลที่สอง หรือช่วงที่ประกอบด้วยตัวเลข |

## ตัวอย่าง

### 1. ตัวอย่างพื้นฐาน - เปรียบเทียบความแปรปรวนของสองชุดข้อมูล

```excel
=F.TEST(A2:A6, B2:B6)
```

**ผลลัพธ์:** `0.64831785`

สมมติ A2:A6 = {6, 7, 9, 15, 21} และ B2:B6 = {20, 28, 31, 38, 40} ผลลัพธ์ 0.648 หมายความว่า P-Value = 64.8% ซึ่งมากกว่า 0.05 แสดงว่าความแปรปรวนของทั้งสองชุดไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ

### 2. ตัวอย่างจริง - เปรียบเทียบความสม่ำเสมอของคะแนนสอบ

```excel
=F.TEST(C2:C31, D2:D31)
```

**ผลลัพธ์:** `0.032`

เปรียบเทียบคะแนนสอบ 30 คนจากห้อง A (C2:C31) กับห้อง B (D2:D31) ผลลัพธ์ 0.032 (P-Value = 3.2%) ซึ่งน้อยกว่า 0.05 แสดงว่าความแปรปรวนแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ คือห้อง A มีคะแนนสม่ำเสมอกว่าห้อง B

### 3. การใช้งานขั้นสูง - ตัดสินใจว่าควรใช้ T-Test แบบไหน

```excel
=IF(F.TEST(A2:A20, B2:B20) > 0.05, "ใช้ T-TEST เวอร์ชันตัวแปร Equal Variance", "ใช้ T-TEST เวอร์ชันตัวแปร Unequal Variance")
```

**ผลลัพธ์:** `ใช้ T-TEST เวอร์ชันตัวแปร Equal Variance`

ใช้ F.TEST เพื่อตัดสินใจว่าจะเลือก T-TEST แบบไหน ถ้า P-Value > 0.05 แสดงว่าความแปรปรวนเท่ากัน ให้ใช้ T-TEST ที่ถือว่ามีความแปรปรวนเท่ากัน (Equal Variance) ถ้า P-Value ≤ 0.05 ให้ใช้แบบความแปรปรวนไม่เท่ากัน (Unequal Variance)

### 4. เปรียบเทียบคุณภาพของสินค้าจากสองเครื่องจักร

```excel
=F.TEST(Machine1_Quality, Machine2_Quality)
```

**ผลลัพธ์:** `0.156`

ทำการวัดขนาดสินค้าจากเครื่องจักรสองเครื่องจำนวน 20 ครั้งแต่ละเครื่อง ผลลัพธ์ 0.156 (P-Value > 0.05) แสดงว่าเครื่องจักรทั้งสองมีความสม่ำเสมอใกล้เคียงกัน

## หมายเหตุเพิ่มเติม

- ใช้ F.TEST ก่อน T.TEST เพื่อตัดสินใจว่าจะใช้ T-test แบบใด (Equal Variance หรือ Unequal Variance)

- ค่า P-Value ใกล้ 0 แสดงว่าความแปรปรวนแตกต่างกันมากที่สุด ค่า P-Value ใกล้ 1 แสดงว่าความแปรปรวนเหมือนกันมากที่สุด

- อย่าลืมว่า F.TEST ทดสอบความแปรปรวน ไม่ใช่ค่าเฉลี่ย ถ้าต้องเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย ให้ใช้ T.TEST หรือ ANOVA

- ข้อมูลที่ไม่เป็นไปตามการแจกแจงปกติ อาจทำให้ผลลัพธ์ของ F.TEST ไม่น่าเชื่อถือ ควรตรวจสอบการแจกแจงของข้อมูลก่อน

- ใช้ Named Range แทนการพิมพ์เซลล์ reference เพื่อให้สูตรอ่านเข้าใจง่ายขึ้น เช่น =F.TEST(Group_A, Group_B)

- หากมีข้อมูลที่ขาดหายไป ให้ลบออกจากชุดข้อมูล เพราะ F.TEST จะข้ามเซลล์ว่างโดยอัตโนมัติ

## คำถามที่พบบ่อย

**Q: F.TEST ส่งกลับค่าอะไร?**

F.TEST ส่งกลับค่า P-Value (ความน่าจะเป็น) ของการทดสอบ F-test ซึ่งเป็นตัวเลขระหว่าง 0 ถึง 1 ค่านี้บ่งชี้ความน่าจะเป็นว่าความแปรปรวนของสองชุดข้อมูลไม่แตกต่างกัน

**Q: ค่า P-Value ควรเท่าไร?**

โดยปกติใช้เกณฑ์ 0.05 (5%) ถ้า P-Value > 0.05 ถือว่าความแปรปรวนไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ ถ้า P-Value ≤ 0.05 ถือว่าความแปรปรวนแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตาม บางการศึกษาใช้เกณฑ์ 0.01 หรือ 0.10 ขึ้นอยู่กับสถานการณ์

**Q: ข้อมูลต้องมีจำนวนเท่าไร?**

แต่ละชุดข้อมูลต้องมีจำนวนอย่างน้อย 2 ตัวเลข ถ้ามีน้อยกว่านี้ จะแสดง #DIV/0! error

**Q: ความแปรปรวน (Variance) คืออะไร?**

ความแปรปรวนคือการวัดว่าข้อมูลกระจายตัวออกจากค่าเฉลี่ยมากเพียงใด ข้อมูลที่มีความแปรปรวนสูงจะกระจายตัวมากขึ้น ข้อมูลที่มีความแปรปรวนต่ำจะรวมตัวใกล้ค่าเฉลี่ยมากขึ้น

**Q: F.TEST กับ FTEST ต่างกันอย่างไร?**

ทั้งสองชื่อทำให้ผลลัพธ์เหมือนกัน FTEST เป็นชื่อเก่า F.TEST คือชื่อใหม่ใน Excel 2010 ขึ้นไป ทั้งคู่ใช้งานได้ แต่ F.TEST เป็นมาตรฐานในปัจจุบัน

**Q: F.TEST ใช้ได้กับ Excel เวอร์ชันไหนบ้าง?**

F.TEST ใช้ได้ใน Excel 2010 ขึ้นไป รวมถึง Excel 2013, 2016, 2019, Excel for Microsoft 365 และ Excel Online

## ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

- anova
- [F.DIST – คำนวณค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจง F](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/f-dist/)
- [FTEST – ทดสอบ F-Test สถิติ (ฟังก์ชันเก่า)](https://www.thepexcel.com/functions/excel/compatibility/ftest/)
- [VALUE – แปลงข้อความเป็นตัวเลข](https://www.thepexcel.com/functions/excel/text/value/)

## แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

- [Microsoft Support - F.TEST Function](https://support.microsoft.com/en-us/office/f-test-function-100a59e7-4108-46f8-8443-78ffacb6c0a7) _(official)_
- [Microsoft Learn - FTest Method](https://learn.microsoft.com/en-us/office/vba/api/excel.worksheetfunction.ftest) _(official)_

---

_Source: [https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/f-test/](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/f-test/)_