---
title: INTERCEPT – หาจุดตัดแกน Y ของเส้นถดถอย
url: https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/intercept/
type: function-explainer
program: Excel
syntax: "=INTERCEPT(known_y's, known_x's)"
date: 2025-12-02
updated: 2025-12-24
scores:
  popularity: 5
  difficulty: 4
  usefulness: 6
---

# INTERCEPT – หาจุดตัดแกน Y ของเส้นถดถอย

> ฟังก์ชัน INTERCEPT ใน Excel ใช้สำหรับคำนวณจุดที่เส้นถดถอยเชิงเส้น (Linear Regression Line) ตัดกับแกน

## คำอธิบาย

ฟังก์ชัน INTERCEPT ใน Excel ใช้สำหรับคำนวณจุดที่เส้นถดถอยเชิงเส้น (Linear Regression Line) ตัดกับแกน Y (ค่า Y เมื่อ X = 0).

## Syntax

```excel
=INTERCEPT(known_y's, known_x's)
```

## Arguments

| Name | Required | Type | Default | Description |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| known_y's | Yes | Range/Array |  | ช่วงหรืออาร์เรย์ของค่า Y ที่รู้ (Dependent Data Set) - ค่าที่ขึ้นอยู่กับ X |
| known_x's | Yes | Range/Array |  | ช่วงหรืออาร์เรย์ของค่า X ที่รู้ (Independent Data Set) - ค่าที่เป็นตัวแปรอิสระ |

## ตัวอย่าง

### 1. ตัวอย่างที่ 1: หาจุดตัดแกน Y ของเส้นถดถอย

```excel
สมมติ A2:A6 = {2, 3, 9, 1, 8} (ค่า Y), B2:B6 = {6, 5, 11, 7, 5} (ค่า X)
=INTERCEPT(A2:A6, B2:B6)
```

**ผลลัพธ์:** `0.0483871`

Excel จะหาเส้นตรงที่เหมาะสมที่สุด แล้วบอกว่าเส้นนั้นตัดแกน Y ที่จุด 0.0483871 เมื่อ X = 0

### 2. ตัวอย่างที่ 2: หาต้นทุนคงที่ในการผลิต

```excel
สมมติการผลิตสินค้า:
- A2:A10 = {5000, 5500, 6200, 6800, 7300, 7900, 8500, 9000, 9800} (ต้นทุนรวม)
- B2:B10 = {100, 110, 120, 130, 140, 150, 160, 170, 180} (จำนวนสินค้า)
=INTERCEPT(A2:A10, B2:B10)
```

**ผลลัพธ์:** `4000`

ผลลัพธ์ 4000 หมายถึง Fixed Cost (ต้นทุนคงที่) = 4000 บาท ซึ่งเป็นต้นทุนที่ต้องจ่ายแม้ว่าไม่ผลิตสินค้าเลย (เมื่อปริมาณ = 0)

### 3. ตัวอย่างที่ 3: คาดการณ์ยอดขายด้วย SLOPE + INTERCEPT

```excel
ข้อมูลยอดขายรายเดือน 6 เดือนที่ผ่านมา:
- A2:A7 = {10000, 12000, 14500, 16800, 19000, 21500} (ยอดขาย)
- B2:B7 = {1, 2, 3, 4, 5, 6} (เดือนที่)

สูตรคาดการณ์ยอดขายเดือนที่ 7:
=INTERCEPT(A2:A7, B2:B7) + SLOPE(A2:A7, B2:B7) * 7
```

**ผลลัพธ์:** `23642.86`

INTERCEPT บอกค่าเริ่มต้นของยอดขาย SLOPE บอกว่าทุกเดือนเพิ่มกี่บาท คูณ 7 (เดือนที่ 7) ได้ยอดขายที่คาดการณ์

### 4. ตัวอย่างที่ 4: ใช้กับข้อมูลอุณหภูมิและการใช้ไฟฟ้า

```excel
ข้อมูล 5 เดือน:
- A2:A6 = {350, 400, 450, 520, 600} (ใช้ไฟฟ้า kWh)
- B2:B6 = {15, 18, 22, 25, 28} (อุณหภูมิ Celsius)
=INTERCEPT(A2:A6, B2:B6)
```

**ผลลัพธ์:** `-80`

ผลลัพธ์ -80 หมายถึง เมื่ออุณหภูมิ = 0°C การใช้ไฟฟ้าจะเป็น -80 kWh ซึ่งไม่สมจริง แต่ในอุตสาหกรรม อาจมี baseline power consumption ที่ต้องใช้อยู่แล้ว

## หมายเหตุเพิ่มเติม

- ใช้ INTERCEPT กับ SLOPE ร่วมกัน เพื่อสร้างสมการเส้นตรงที่สมบูรณ์ แล้วคำนวณค่าใด ๆ ในเส้นนั้น

- ในการวิเคราะห์ต้นทุน ค่า INTERCEPT มักเป็น Fixed Cost (ต้นทุนคงที่) ที่ต้องจ่ายแม้ปริมาณเป็น 0

- หากต้องการทำนายข้อมูลในอนาคต ใช้ FORECAST หรือ TREND ด้วย เพื่อให้ผลลัพธ์มีความอยู่ในช่วงอ้างอิงดีขึ้น

- ตรวจสอบจำนวนคู่ข้อมูล ยิ่งมากยิ่งดี (ตัวอักษรต้องติดกันหรือเรียงลำดับ) เพื่อให้ผลลัพธ์แม่นยำ

- ระวัง Extrapolation เมื่อใช้ค่า X ที่ห่างไกลจากข้อมูลเดิม อาจได้ผลลัพธ์ที่ไม่เป็นจริง

- INTERCEPT ไม่ใช้สำหรับข้อมูล non-linear เช่น ข้อมูลที่เติบโตแบบชี้แจง ใช้ LOGEST แทน

## คำถามที่พบบ่อย

**Q: INTERCEPT แตกต่างจาก SLOPE อย่างไร?**

SLOPE หาความชันของเส้น (m ในสูตร y = mx + a) ส่วน INTERCEPT หาจุดตัดแกน Y (a ในสูตร) ทั้งสองใช้ร่วมกันเพื่อให้สมการเส้นตรงที่สมบูรณ์

**Q: ถ้าข้อมูล X และ Y มีจำนวนต่างกันจะเกิดอะไร?**

Excel จะคืนค่า #N/A error เพราะต้องมีคู่ข้อมูล (X, Y) จำนวนเท่ากัน

**Q: ค่า Y ทั้งหมดเป็นเลขคณิตแบบเดียวกันล่ะ จะเกิดอะไร?**

ถ้าข้อมูล collinear (อยู่บนเส้นตรงเดียว) หรือไม่มีความแปรปรวน Excel จะคืนค่า #DIV/0! error

**Q: INTERCEPT ข้อมูลตัวอักษรหรือบูลีนจะเกิดอะไร?**

Excel จะละเว้น (ignore) ค่าที่เป็นข้อมูลตัวอักษรและบูลีน แต่ 0 ยังถูกนับว่าเป็นค่าตัวเลขปกติ

**Q: INTERCEPT ใช้งานได้ในการวิเคราะห์ข้อมูลแบบใด?**

ประมาณการต้นทุนคงที่ หาค่าเริ่มต้นแนวโน้ม คาดการณ์ทางการเงิน การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

## ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

- [COS – หาค่า Cosine ของมุม](https://www.thepexcel.com/functions/excel/math-and-trigonometry/cos/)
- [FIXED – แปลงเลขเป็น Text แบบมีทศนิยม](https://www.thepexcel.com/functions/excel/text/fixed/)
- [FORECAST.LINEAR – พยากรณ์ค่าแบบเส้นตรง](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/forecast-linear/)
- [LINEST – วิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/linest/)
- [RSQ – ค่าสัมประสิทธิ์ R-squared](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/rsq/)
- [SLOPE – หาความชันของเส้นถดถอย](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/slope/)
- [TREND – พยากรณ์ค่าตามแนวโน้มเชิงเส้น](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/trend/)

## แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

- [Microsoft Support - INTERCEPT Function](https://support.microsoft.com/en-us/office/intercept-function-2a9b74e2-9d47-4772-b663-3bca70bf63ef) _(official)_
- [Excel Training - Linear Regression & INTERCEPT](https://support.microsoft.com/en-us/office/slope-function-11648f98-7d1c-4f89-9d97-611bbb7ffd7f) _(official)_
- [Related: SLOPE Function Documentation](https://support.microsoft.com/en-us/office/slope-function-11648f98-7d1c-4f89-9d97-611bbb7ffd7f) _(official)_

---

_Source: [https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/intercept/](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/intercept/)_