---
title: KURT – หาค่าความโด่งของข้อมูล
url: https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/kurt/
type: function-explainer
program: Excel
syntax: "=KURT(number1, [number2], ...)"
date: 2025-12-02
updated: 2025-12-24
scores:
  popularity: 5
  difficulty: 4
  usefulness: 6
---

# KURT – หาค่าความโด่งของข้อมูล

> KURT ใช้คำนวณค่าความโด่ง (Kurtosis) ของชุดข้อมูล เพื่อบอกว่าข้อมูลมีความสูง (peaked) หรือความแบน (fl

## คำอธิบาย

KURT ใช้คำนวณค่าความโด่ง (Kurtosis) ของชุดข้อมูล เพื่อบอกว่าข้อมูลมีความสูง (peaked) หรือความแบน (flat) เมื่อเทียบกับการแจกแจงปกติ

## Syntax

```excel
=KURT(number1, [number2], ...)
```

## Arguments

| Name | Required | Type | Default | Description |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| number1 | Yes | Number/Range |  | ตัวเลขแรกหรือช่วงข้อมูล (ต้องมีอย่างน้อย 4 ค่า) |
| number2 | No | Number/Range |  | ตัวเลขหรือช่วงข้อมูลเพิ่มเติม (สูงสุด 255 ข้อมูล) |

## ตัวอย่าง

### 1. ตัวอย่างพื้นฐาน: คำนวณ Kurtosis ของข้อมูลธรรมชาติ

```excel
=KURT(A2:A11)
```

**ผลลัพธ์:** `0.45`

สมมติ A2:A11 มีค่า: 10, 12, 15, 18, 20, 22, 25, 28, 30, 32
ผลลัพธ์ 0.45 บอกว่าข้อมูลมีความโด่งสูงกว่าปกติเล็กน้อย (peaked) หมายความว่าค่าเกาะกลุ่มตรงกลางมากกว่าการแจกแจงปกติ

### 2. ตัวอย่างการวิเคราะห์ผลตอบแทนการลงทุน

```excel
=KURT(B2:B50)
```

**ผลลัพธ์:** `-1.2`

สมมติ B2:B50 คือข้อมูลผลตอบแทนรายวันของหุ้น
ค่า -1.2 (ลบ) บอกว่าผลตอบแทนกระจายตัวแบนกว่าปกติ หมายความว่ามีการกระจายตัวไปทั่วช่วงกว้างขึ้น (หางบาง)

### 3. ตัวอย่างการเปรียบเทียบการแจกแจง

```excel
=KURT(C2:C20)
```

**ผลลัพธ์:** `3.8`

สมมติ C2:C20 มีค่า: 95, 96, 97, 98, 99, 99, 99, 100, 100, 100, 100, 100, 101, 101, 102, 103, 104, 105, 106
ค่า 3.8 (บวกมาก) บอกว่ากราฟมี spike ตรงกลางสูงมาก (peaked) และมีหางหนา = มีค่าสุดขั้วที่ปลายทั้งสอง

## หมายเหตุเพิ่มเติม

- ใช้ KURT + SKEW + STDEV ด้วยกัน จะได้ภาพรวมของรูปร่างการแจกแจง (shape profile)

- สำหรับการวิเคราะห์ความเสี่ยง: ถ้า Kurtosis > 1 = มี tail risk (ความเสี่ยงปลายหาง) = ต้องระวัง

- ใช้ตัวแปรชื่อช่วงข้อมูล (Named Range) เพื่อให้สูตรอ่านได้ง่าย: =KURT(Returns) แทน =KURT(B2:B500)

- ข้อมูลที่ Kurtosis > 3 มักเป็นสัญญาณว่ามีค่าสุดขั้ว (outliers) - ต้องตรวจสอบต้นตอ

- ใช้ร่วมกับ IF เพื่อแสดงคำเตือน: =IF(KURT(A2:A10)>2, 'Warning: High Kurtosis', 'Normal')

## คำถามที่พบบ่อย

**Q: Kurtosis เป็นบวกหรือลบหมายความว่าอย่างไร?**

- Kurtosis > 0 (บวก) = Leptokurtic = ข้อมูลมีความโด่ง peaked และหางหนา
- Kurtosis = 0 = Mesokurtic = ปกติ (normal distribution)
- Kurtosis < 0 (ลบ) = Platykurtic = ข้อมูลแบน flat และหางบาง

**Q: ต้องมีข้อมูลกี่ตัวขั้นต่ำ?**

ต้องมีอย่างน้อย 4 ค่า ถ้าน้อยกว่า 4 ค่า KURT จะคืนค่า #DIV/0! error

**Q: KURT ตัดทิ้งค่าอะไรบ้าง?**

- ตัดทิ้ง: ข้อความ (Text), ค่า TRUE/FALSE
- รวมเข้า: เลขศูนย์ (0), เซลล์ว่าง
- ส่งผลError: ค่าที่ไม่เป็นตัวเลข หรือข้อมูลที่มี #REF! error

**Q: ต่างจาก SKEW ยังไง?**

- KURT = วัดความโด่ง (peakedness) + รูปร่างของหาง
- SKEW = วัดความเบ้ (asymmetry) = สมดุลซ้าย-ขวา

**Q: ใช้ Excel เวอร์ชันไหนได้?**

Excel 2007 ขึ้นไป และ Excel 365

## ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

- [SKEW – หาค่าความเบ้ของการแจกแจง](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/skew/)
- [VAR.S – หาความแปรปรวนของกลุ่มตัวอย่าง](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/var-s/)
- [STDEV.S – คำนวณความเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มตัวอย่าง](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/stdev-s/)
- [AVERAGE – หาค่าเฉลี่ยของตัวเลข](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/average/)
- [TAN – หาค่า Tangent](https://www.thepexcel.com/functions/excel/math-and-trigonometry/tan/)

## แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

- [Microsoft Support - KURT Function](https://support.microsoft.com/en-us/office/kurt-function-bc3a265c-5da4-4dcb-b7fd-c237789095ab) _(official)_
- [Statistical Analysis in Excel](https://www.excel-easy.com/statistics/) _(article)_

---

_Source: [https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/kurt/](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/kurt/)_