---
title: NORM.S.DIST – หาค่า Standard Normal Distribution
url: https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/norm-s-dist/
type: function-explainer
program: Excel
syntax: "=NORM.S.DIST(z, cumulative)"
date: 2025-12-02
updated: 2025-12-24
scores:
  popularity: 5
  difficulty: 4
  usefulness: 6
---

# NORM.S.DIST – หาค่า Standard Normal Distribution

> ฟังก์ชัน NORM.S.DIST ช่วยหาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงปกติมาตรฐาน (Mean=0, SD=1) ใช้สำหรับการวิเครา

## คำอธิบาย

ฟังก์ชัน NORM.S.DIST ช่วยหาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงปกติมาตรฐาน (Mean=0, SD=1) ใช้สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ

## Syntax

```excel
=NORM.S.DIST(z, cumulative)
```

## Arguments

| Name | Required | Type | Default | Description |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| z | Yes | Number |  | ค่า Z-score ที่ต้องการหาความน่าจะเป็น (ตัวเลขอะไรก็ได้ รวมทั้งลบด้วย) |
| cumulative | Yes | Boolean |  | TRUE = ความน่าจะเป็นสะสม (CDF) ค่าที่น้อยกว่า z \| FALSE = ความสูงของเส้นโค้ง (PDF) ที่จุด z |

## ตัวอย่าง

### 1. หาความน่าจะเป็นสะสม (CDF) ที่ Z=1.96

```excel
=NORM.S.DIST(1.96, TRUE)
```

**ผลลัพธ์:** `0.975`

ได้ค่า 0.975 หมายความว่า 97.5% ของข้อมูลที่มีการแจกแจงปกติมาตรฐานจะมีค่าน้อยกว่า 1.96 Z-score นี้ใช้บ่อยในการสร้างช่วงความเชื่อมั่น 95% (±1.96)

### 2. หาความน่าจะเป็นสะสมที่ Z=0 (ค่าเฉลี่ย)

```excel
=NORM.S.DIST(0, TRUE)
```

**ผลลัพธ์:** `0.5`

ได้ค่า 0.5 เพราะว่าค่าเฉลี่ย (z=0) อยู่ตรงกลางการแจกแจง ดังนั้นมี 50% ของข้อมูลอยู่ข้างซ้าย 50% อยู่ข้างขวา

### 3. เปรียบเทียบค่าติดลบ Z=-1.5

```excel
=NORM.S.DIST(-1.5, TRUE)
```

**ผลลัพธ์:** `0.067`

ได้ค่า 0.067 หมายความว่ามี 6.7% ของข้อมูลที่มีค่าน้อยกว่า -1.5 Z-score ลบหมายถึงค่าที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย

### 4. หาความสูงของเส้นโค้ง (PDF) ที่ Z=0

```excel
=NORM.S.DIST(0, FALSE)
```

**ผลลัพธ์:** `0.3989`

ได้ค่า 0.3989 ซึ่งบอกความสูงของเส้นโค้งปกติมาตรฐานที่จุดค่าเฉลี่ย ค่านี้ใช้ไม่บ่อยเท่า CDF แต่เป็นประโยชน์ในการวาดกราฟ

## หมายเหตุเพิ่มเติม

- ใช้ =NORM.S.DIST(1.96, TRUE) และ =NORM.S.DIST(-1.96, TRUE) เพื่อหาช่วงความเชื่อมั่น 95% ให้ได้ค่าสัดส่วน

- ถ้าต้องการหาค่า Z-score จากความน่าจะเป็น ให้ใช้ NORM.S.INV แทน เช่น =NORM.S.INV(0.975) ให้ค่า 1.96

- ใช้ร่วมกับ STANDARDIZE เพื่อแปลงข้อมูลปกติใด ๆ ให้เป็น Z-score ได้ =STANDARDIZE(x, mean, std_dev)

- ถ้าข้อมูลของคุณเป็นปกติธรรมชาติ (Normal Distribution) ให้ใช้ NORM.S.DIST สำหรับการวิเคราะห์ที่รวดเร็ว

- ค่า CDF มักใช้ในการคำนวณ p-value และช่วงความเชื่อมั่น ส่วน PDF ใช้น้อยกว่าและมักใช้ในการวาดกราฟ

## คำถามที่พบบ่อย

**Q: ต่างกันอย่างไร NORM.S.DIST กับ NORM.DIST?**

NORM.S.DIST ใช้สำหรับการแจกแจงปกติมาตรฐานเท่านั้น (Mean=0, SD=1) แต่ NORM.DIST สามารถใช้กับข้อมูลปกติใด ๆ ได้โดยระบุ Mean และ SD เอง ถ้าข้อมูลของคุณเป็นปกติปกติแต่มีค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานต่างกัน ให้ใช้ NORM.DIST แทน

**Q: CDF กับ PDF ต่างกันอย่างไร?**

CDF (Cumulative Distribution Function) บอกสัดส่วนที่น้อยกว่าค่านั้น เช่น NORM.S.DIST(1.96, TRUE) = 0.975 หมายถึง 97.5% ของข้อมูลอยู่ต่ำกว่า 1.96 PDF (Probability Density Function) บอกความสูงของเส้นโค้ง ณ จุดนั้น โดยไม่ใช่ค่าความน่าจะเป็นตรง ๆ ในกรณีส่วนใหญ่คุณจะใช้ CDF (TRUE) มากกว่า

**Q: ทำไมต้องแปลงเป็น Z-score?**

Z-score ช่วยให้สามารถเปรียบเทียบข้อมูลจากการแจกแจงที่ต่างกัน ได้ เช่น คะแนนสอบและน้ำหนัก หากแปลงเป็น Z-score ก็สามารถเปรียบเทียบได้ว่าตัวไหนดีกว่า นอกจากนี้ยังช่วยให้คำนวณหาความน่าจะเป็นได้ง่ายขึ้น

## ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

- false
- true
- [TAN – หาค่า Tangent](https://www.thepexcel.com/functions/excel/math-and-trigonometry/tan/)
- [GAUSS – คำนวณความน่าจะเป็นการแจกแจงปกติ](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/gauss/)
- [NORM.S.INV – หาค่า Z-Score จากความน่าจะเป็น](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/norm-s-inv/)

## แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

- [Microsoft Official Documentation](https://support.microsoft.com/en-us/office/norm-s-dist-function-0bf9b628-25cb-4134-82e2-25857f7ce33e) _(official)_
- [Microsoft Learn - NORM.S.DIST](https://learn.microsoft.com/en-us/office/excel/function/norm-s-dist) _(official)_

---

_Source: [https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/norm-s-dist/](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/norm-s-dist/)_