---
title: PEARSON – หาค่าสหสัมพันธ์ Pearson
url: https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/pearson/
type: function-explainer
program: Excel
syntax: "=PEARSON(array1, array2)"
date: 2025-12-02
updated: 2025-12-24
scores:
  popularity: 5
  difficulty: 4
  usefulness: 6
---

# PEARSON – หาค่าสหสัมพันธ์ Pearson

> หาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน (Pearson correlation coefficient) ระหว่างสองชุดข้อมูล - เหมือน

## คำอธิบาย

หาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน (Pearson correlation coefficient) ระหว่างสองชุดข้อมูล - เหมือน CORREL

## Syntax

```excel
=PEARSON(array1, array2)
```

## Arguments

| Name | Required | Type | Default | Description |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| array1 | Yes | Range/Array |  | ชุดข้อมูลที่หนึ่ง (ตัวแปรอิสระ หรือตัวแปรที่เราคาดคะเน) |
| array2 | Yes | Range/Array |  | ชุดข้อมูลที่สอง (ตัวแปรตาม หรือตัวแปรที่ถูกคาดคะเน) |

## ตัวอย่าง

### 1. ตัวอย่างที่ 1: ความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างส่วนสูงและน้ำหนัก

```excel
=PEARSON(A2:A11, B2:B11)
```

**ผลลัพธ์:** `0.9847`

สมมติว่า A2:A11 เป็นส่วนสูง (cm) และ B2:B11 เป็นน้ำหนัก (kg)
ผลลัพธ์ 0.9847 แสดงว่ามีความสัมพันธ์เชิงบวกสูงมาก คนที่สูงเท่า นักจะหนักกว่า

### 2. ตัวอย่างที่ 2: ความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างราคากับความต้องการซื้อ

```excel
=PEARSON(C2:C10, D2:D10)
```

**ผลลัพธ์:** `-0.876`

สมมติว่า C2:C10 เป็นราคาสินค้า (บาท) และ D2:D10 เป็นจำนวนขายต่อเดือน (ชิ้น)
ผลลัพธ์ -0.876 แสดงว่าราคาสูงขึ้นเมื่อไหร่ ความต้องการซื้อก็ลดลง (ความสัมพันธ์เชิงลบแรง)

### 3. ตัวอย่างที่ 3: ไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้น

```excel
=PEARSON(E2:E20, F2:F20)
```

**ผลลัพธ์:** `0.12`

สมมติว่า E2:E20 เป็นลำดับชั้นพนักงาน และ F2:F20 เป็นจำนวนวันลาในปี
ผลลัพธ์ 0.12 (ใกล้ 0) แสดงว่าไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างทั้งสอง ตำแหน่งไม่ได้เป็นตัวชี้วัดจำนวนวันลา

### 4. ตัวอย่างที่ 4: การใช้กับชุดข้อมูลขนาดใหญ่

```excel
=PEARSON(SalesData[Price], SalesData[Volume])
```

**ผลลัพธ์:** `-0.654`

ใช้ Table reference (โครงสร้างตาราง Excel) แทน A1:A100 ทำให้อัปเดตข้อมูลใหม่ได้อัตโนมัติ
หาค่าความสัมพันธ์ระหว่างราคาและปริมาณการขายของข้อมูลมากกว่า 1000 แถว

## หมายเหตุเพิ่มเติม

- ใช้ Scatter Plot (XY Chart) เพื่อเห็นภาพความสัมพันธ์ก่อน แล้วจึงใช้ PEARSON เพื่อหาค่าตัวเลข

- PEARSON ไวต่อ outlier (ค่าผิดปกติ) มาก ถ้ามีค่าสูง/ต่ำแปลกตา ลองใช้ MEDIAN หรือ PERCENTILE แทน AVERAGE

- ใช้ CONFIDENCE + PEARSON เพื่อหาว่าค่า correlation นี้มีนัยสำคัญทางสถิติไหม (p-value)

- สำหรับวิเคราะห์ correlation เชิงลึก ให้ใช้ Data Analysis Toolpak หรือ Power Pivot สำหรับข้อมูลมากกว่า 1000 แถว

- ถ้าต้องหา best-fit line ให้ใช้ SLOPE + INTERCEPT หลังจากนั้น สร้าง predicted values ด้วย =SLOPE*X + INTERCEPT

## คำถามที่พบบ่อย

**Q: PEARSON กับ CORREL ต่างกันอย่างไร?**

ไม่ต่างกัน! PEARSON และ CORREL คำนวณสิ่งเดียวกัน (Pearson correlation coefficient) เพียงแค่ชื่อต่างกัน CORREL เป็นชื่อเก่า ส่วน PEARSON เป็นชื่อมาตรฐานสถาบันสถิติ เลือกอันไหนก็ได้ ผลจะเหมือน

**Q: ช่วงข้อมูลสองชุดต้องเท่ากันไหม?**

ต้องเท่ากัน! A2:A10 ต้องจับคู่กับ B2:B10 จำนวนแถวเท่ากัน ถ้าต่างกันจะได้ error #N/A

**Q: ค่า -0.5 กับ 0.5 ความแข็งแรงของความสัมพันธ์เท่ากันไหม?**

เท่ากัน! ความแข็งแรงดูจากค่าสัมบูรณ์ (absolute value): |−0.5| = |0.5| = 0.5 ทั้งคู่แสดงความสัมพันธ์ปานกลาง แค่ทิศทางต่าง (บวก vs ลบ)

**Q: ค่า 0.85 เป็นความสัมพันธ์ที่ดีไหม?**

ขึ้นอยู่กับสาขา แต่โดยทั่วไป: 0.7-1.0 = ความสัมพันธ์แรง, 0.4-0.7 = ปานกลาง, 0.0-0.4 = อ่อน ค่า 0.85 ถือว่าแรงมาก

**Q: ใช้กับ Excel เวอร์ชันไหนได้?**

Excel 365, Excel 2024, Excel 2021, Excel 2019, Excel 2016 และ Excel Web ทั้งหมด

## ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

- [CORREL – หาค่าสหสัมพันธ์ (Correlation Coefficient)](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/correl/)
- [PRICE – คำนวณราคาพันธบัตร](https://www.thepexcel.com/functions/excel/financial/price/)
- [RAND – สุ่มตัวเลขทศนิยมระหว่าง 0 ถึง 1](https://www.thepexcel.com/functions/excel/math-and-trigonometry/rand/)
- [COVAR – หา Covariance (เก่า)](https://www.thepexcel.com/functions/excel/compatibility/covar/)
- [RSQ – ค่าสัมประสิทธิ์ R-squared](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/rsq/)

## แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

- [Microsoft Official Documentation](https://support.microsoft.com/en-us/office/pearson-function-0c3e30fc-e5af-49c4-808a-3ef66e034c18) _(official)_
- [ExcelJet - Correlation Functions](https://exceljet.net/functions/correl) _(guide)_

---

_Source: [https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/pearson/](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/pearson/)_