---
title: POISSON.DIST – หาค่าการแจกแจงแบบปัวซอง
url: https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/poisson-dist/
type: function-explainer
program: Excel
syntax: "=POISSON.DIST(x, mean, cumulative)"
date: 2025-12-02
updated: 2025-12-24
scores:
  popularity: 5
  difficulty: 4
  usefulness: 6
---

# POISSON.DIST – หาค่าการแจกแจงแบบปัวซอง

> POISSON.DIST หาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบปัวซอง ใช้คำนวณความน่าจะเป็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจำนวนค

## คำอธิบาย

POISSON.DIST หาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบปัวซอง ใช้คำนวณความน่าจะเป็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจำนวนครั้งในช่วงเวลาที่กำหนด

## Syntax

```excel
=POISSON.DIST(x, mean, cumulative)
```

## Arguments

| Name | Required | Type | Default | Description |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| x | Yes | Number |  | จำนวนเหตุการณ์ที่ต้องการคำนวณความน่าจะเป็น (ต้องเป็นจำนวนเต็มไม่ติดลบ) |
| mean | Yes | Number |  | ค่าเฉลี่ยที่คาดหวัง (lambda) ต่อช่วงเวลา (ต้องมากกว่า 0) |
| cumulative | Yes | Boolean |  | TRUE = ความน่าจะเป็นสะสม (0 ถึง x) หรือ FALSE = ความน่าจะเป็นแค่ตัวเดียว (exactly x) |

## ตัวอย่าง

### 1. ตัวอย่างพื้นฐาน - ความน่าจะเป็นที่แน่นอน

```excel
=POISSON.DIST(2, 5, FALSE)
```

**ผลลัพธ์:** `0.0842`

ร้านค้าเฉลี่ยได้ลูกค้า 5 คนต่อชั่วโมง โอกาสที่จะมี 2 คนพอดีในชั่วโมงถัดไป คือ 8.42%

### 2. ความน่าจะเป็นสะสม

```excel
=POISSON.DIST(2, 5, TRUE)
```

**ผลลัพธ์:** `0.1247`

โอกาสที่จะมีลูกค้า 0, 1 หรือ 2 คน (รวมกัน) = 12.47%

### 3. Call Center Staffing

```excel
=POISSON.DIST(10, 8, FALSE)
```

**ผลลัพธ์:** `0.0993`

ศูนย์บริการเฉลี่ยรับสาย 8 สาย/นาที โอกาสว่าจะได้ 10 สายพอดี = 9.93% (ช่วยวางแผนจำนวนพนักงาน)

### 4. Quality Control

```excel
=POISSON.DIST(0, 0.5, TRUE)
```

**ผลลัพธ์:** `0.6065`

ผ้าในรุ่นหนึ่งมีข้อบกพร่อง 0.5 ตำแหน่งเฉลี่ย โอกาสไม่มีข้อบกพร่องเลยคือ 60.65%

## หมายเหตุเพิ่มเติม

- ใช้ POISSON.DIST เมื่อ: (1) เหตุการณ์เกิดแบบสุ่มอิสระ (2) ค่าเฉลี่ยคงที่ (3) ไม่มีเหตุการณ์บนเหตุการณ์ - เหมาะสำหรับ Call Center, Quality Control, Traffic Analysis

- เทียบ FALSE vs TRUE: FALSE = P(X=k) ใช้ความน่าจะเป็นแค่หนึ่ง | TRUE = P(X≤k) ใช้สำหรับ 'ไม่เกิน k'

- ถ้าต้องหา P(X > k) ให้ใช้ =1 - POISSON.DIST(k, mean, TRUE)

- ถ้าต้องหา P(a ≤ X ≤ b) ให้ใช้ =POISSON.DIST(b, mean, TRUE) - POISSON.DIST(a-1, mean, TRUE)

- เมื่อ mean มากขึ้น การแจกแจงปัวซองจะเข้าใกล้ Normal Distribution ได้

## คำถามที่พบบ่อย

**Q: ต่างกันยังไง ระหว่าง POISSON.DIST(x, m, FALSE) กับ TRUE**

FALSE = โอกาสได้ x พอดี | TRUE = โอกาสได้ x หรือน้อยกว่า เช่น POISSON.DIST(2,5,TRUE) = POISSON.DIST(0,5,FALSE) + POISSON.DIST(1,5,FALSE) + POISSON.DIST(2,5,FALSE)

**Q: ถ้า x เป็นทศนิยมจะเป็นไง**

POISSON.DIST จะปัดเศษให้เป็นจำนวนเต็ม เช่น 2.7 จะเป็น 2

**Q: ใช้ได้กับ Excel เวอร์ชันไหน**

POISSON.DIST มีใน Excel 2010 ขึ้นไป และ Excel 365 ตลอด (ก่อนนี้คือ POISSON ซึ่งเลิกใช้แล้ว)

**Q: มีความแตกต่างจาก POISSON หรือเปล่า**

POISSON.DIST เป็นเวอร์ชันใหม่ของ POISSON (deprecated) การใช้งานเหมือนกันแต่ POISSON.DIST ดีกว่า

## ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

- false
- [POISSON – หาค่า Poisson Distribution (เก่า)](https://www.thepexcel.com/functions/excel/compatibility/poisson/)
- true
- [CALL – ฟังก์ชันเรียกใช้ Dynamic Link Library](https://www.thepexcel.com/functions/excel/add-in-and-automation/call/)
- [EXPON.DIST – คำนวณการแจกแจงแบบ Exponential](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/expon-dist/)

## แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

- [Microsoft Excel POISSON.DIST Documentation](https://support.microsoft.com/en-us/office/poisson-dist-function-8fe148ff-39a2-46cb-abf3-7772695d9636) _(official)_
- [Statistics How To - Poisson Distribution](https://www.statisticshowto.com/poisson-distribution/) _(article)_

---

_Source: [https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/poisson-dist/](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/poisson-dist/)_