---
title: SKEW.P – คำนวณความเบ้ของประชากร (Population Skewness)
url: https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/skew-p/
type: function-explainer
program: Excel
syntax: "=SKEW.P(number1, [number2], ...)"
date: 2025-12-02
updated: 2025-12-24
scores:
  popularity: 5
  difficulty: 4
  usefulness: 6
---

# SKEW.P – คำนวณความเบ้ของประชากร (Population Skewness)

> SKEW.P ใช้คำนวณค่าความเบ้ของการแจกแจงข้อมูลทั้งหมด (ประชากร) ต่างจาก SKEW ที่คำนวณจากข้อมูลตัวอย่าง

## คำอธิบาย

SKEW.P ใช้คำนวณค่าความเบ้ของการแจกแจงข้อมูลทั้งหมด (ประชากร) ต่างจาก SKEW ที่คำนวณจากข้อมูลตัวอย่าง

## Syntax

```excel
=SKEW.P(number1, [number2], ...)
```

## Arguments

| Name | Required | Type | Default | Description |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| number1 | Yes | Number/Range |  | ตัวเลข หรือช่วงที่มีตัวเลข หรือชื่อที่อ้างถึงตัวเลข (ข้อมูลประชากร) |
| number2 | No | Number/Range |  | ตัวเลขหรือช่วงเพิ่มเติม (สามารถใส่ได้สูงสุด 254 อาร์กิวเมนต์) |

## ตัวอย่าง

### 1. ตัวอย่างที่ 1: คำนวณความเบ้ของข้อมูลทั้งหมด

```excel
=SKEW.P(A2:A10)
```

**ผลลัพธ์:** `-0.467`

สมมติ A2:A10 มีค่า: 2, 4, 6, 8, 10, 3, 5, 7, 9
SKEW.P คำนวณความเบ้ของประชากร ได้ค่าลบแสดงเบ้ซ้าย (Left Skew) ข้อมูลส่วนใหญ่อยู่ทางขวา

### 2. ตัวอย่างที่ 2: เปรียบเทียบ SKEW.P vs SKEW

```excel
SKEW.P(A2:A10) = -0.467
SKEW(A2:A10) = -0.55
```

**ผลลัพธ์:** `SKEW.P ให้ค่า -0.467, SKEW ให้ค่า -0.55`

ใช้ข้อมูลชุดเดียวกัน SKEW.P (ประชากร) ให้ค่าแตกต่างจาก SKEW (ตัวอย่าง) เพราะ SKEW มีการปรับแก้ Degree of Freedom
ถ้ามีข้อมูลทั้งหมด ใช้ SKEW.P เพราะแม่นยำกว่า

### 3. ตัวอย่างที่ 3: ข้อมูลการขาย (เบ้ขวา)

```excel
=SKEW.P(B2:B12)
```

**ผลลัพธ์:** `0.82`

สมมติ B2:B12 เป็นยอดขายประจำเดือน: 100, 120, 115, 200, 300, 110, 130, 140, 125, 150, 160
ค่าบวก 0.82 แสดงว่าข้อมูลเบ้ขวา (Right Skew) มีค่าต่ำปกติแต่บางเดือนขายดีจึงมีค่าสูง

### 4. ตัวอย่างที่ 4: ข้อมูลสมมาตร

```excel
=SKEW.P(1, 2, 3, 4, 5)
```

**ผลลัพธ์:** `0`

ข้อมูลเสมอกันทั้งสองข้าง SKEW.P จะคืนค่า 0 (สมมาตร)

## หมายเหตุเพิ่มเติม

- ใช้ SKEW.P เมื่อมีข้อมูลประชากรทั้งหมด ใช้ SKEW เมื่อมีเพียงตัวอย่าง (Sample) เท่านั้น

- ค่าความเบ้มักใช้ประกอบกับ KURTOSIS.P เพื่อเข้าใจรูปแบบการแจกแจงข้อมูลครอบคลุมมากขึ้น

- ข้อมูลที่มี Outlier (ค่าผิดปกติ) จะส่งผลต่อค่าความเบ้มาก ควรตรวจสอบและทำความสะอาดข้อมูลก่อนคำนวณ

- ความเบ้ 0 แสดงว่าข้อมูลสมมาตรสมบูรณ์ (Perfectly Symmetric) ซึ่งหาได้ยากในข้อมูลจริง

- หากต้องเปรียบเทียบความเบ้ของชุดข้อมูลที่ต่างขนาด ควรทำให้เป็น Standard Score ก่อน

## คำถามที่พบบ่อย

**Q: SKEW.P และ SKEW ต่างกันอย่างไร?**

SKEW.P ใช้กับ 'ประชากร' ทั้งหมด (Population) ส่วน SKEW ใช้กับ 'ตัวอย่าง' (Sample) ถ้ามีข้อมูลทั้งหมด ใช้ SKEW.P จะแม่นยำกว่า SKEW จะให้ค่าใกล้เคียงแต่มีการปรับแก้ Degree of Freedom สำหรับการประมาณค่า

**Q: ค่าความเบ้มีค่าเท่าไหร่ถือว่าปกติ?**

โดยทั่วไป ค่าระหว่าง -0.5 ถึง 0.5 ถือว่าข้อมูลค่อนข้างสมมาตร ค่า -1 ถึง -0.5 หรือ 0.5 ถึง 1 ถือว่าเบ้ปานกลาง ค่าน้อยกว่า -1 หรือมากกว่า 1 ถือว่าเบ้มาก

**Q: ใช้กับ Excel เวอร์ชันไหนได้?**

SKEW.P ใช้ได้ใน Excel 2013 ขึ้นไป และ Excel 365

**Q: ถ้าข้อมูลมีตัวเลขต่างไปจากปกติจะเกิดอะไร?**

ค่า Outlier (ข้อมูลผิดปกติ) จะส่งผลต่อค่าความเบ้ SKEW.P อาจให้ค่าที่สูงมาก ควรตรวจสอบข้อมูลหรือพิจารณาลบข้อมูลผิดปกติออก

**Q: SKEW.P ใช้ทำไมในการวิเคราะห์ข้อมูล?**

ใช้เพื่อเข้าใจรูปแบบการแจกแจงข้อมูล ถ้าข้อมูลไม่สมมาตร อาจมีปัญหาทางสถิติ ต้องพิจารณาการแปลงข้อมูล (Data Transformation) หรือใช้วิธีทางสถิติเชิงพารามิเตอร์

## ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

- [SKEW – หาค่าความเบ้ของการแจกแจง](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/skew/)
- [KURT – หาค่าความโด่งของข้อมูล](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/kurt/)
- [VAR.P – คำนวณความแปรปรวนของประชากร](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/var-p/)
- [STDEV.P – หา SD ของประชากร](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/stdev-p/)
- [AVERAGE – หาค่าเฉลี่ยของตัวเลข](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/average/)

## แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

- [Microsoft Learn - SKEW.P Function](https://learn.microsoft.com/en-us/office/vba/api/excel.worksheetfunction.skew_p) _(official)_
- [Microsoft Support - SKEW.P Function](https://support.microsoft.com/en-us/office/skew-p-function-76530a5c-99f8-483f-98df-c8481e53f3ca) _(official)_

---

_Source: [https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/skew-p/](https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/skew-p/)_