<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Function Explainers &#8211; Thep Excel</title>
	<atom:link href="https://www.thepexcel.com/functions/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.thepexcel.com</link>
	<description>สอนการใช้ Data x AI ให้ผู้เรียนเข้าใจอย่างแท้จริง</description>
	<lastBuildDate>Sun, 31 May 2026 11:49:04 +0000</lastBuildDate>
	<language>en-US</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.0.4</generator>

<image>
	<url>https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2022/10/cropped-ThepExcel-Logo-Circle-32x32.png</url>
	<title>Function Explainers &#8211; Thep Excel</title>
	<link>https://www.thepexcel.com</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>numpy sort — เรียงค่าใน array จากน้อยไปมาก</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/functions/python/transform/numpy-sort/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/functions/python/transform/numpy-sort/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 31 May 2026 11:49:04 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://www.thepexcel.com/functions/uncategorized/uncategorized/numpy-sort/</guid>

					<description><![CDATA[เวลาผมอ่านโค้ด numpy ที่ AI เขียนมา แล้วเจอ np.sort นี่เข้าใจง่ายมากครับ มันก็คือการเรียงข้อมูลนั่นแหละ เหมือนเรากด Data > Sort ใน Excel หรือใช้ฟังก์ชัน SORT เป๊ะๆ หลักการคือ ส่ง...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/functions/python/transform/numpy-sort/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>numpy argmax — หาตำแหน่ง (index) ของค่าสูงสุดใน array</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/functions/python/logic/numpy-argmax/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/functions/python/logic/numpy-argmax/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 31 May 2026 11:49:02 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://www.thepexcel.com/functions/uncategorized/uncategorized/numpy-argmax/</guid>

					<description><![CDATA[เวลาผมอ่านโค้ด numpy ที่ AI เขียนมา np.argmax เป็นตัวที่เจอบ่อยมากครับ แต่คนชอบเข้าใจผิดกันเยอะ เพราะคำว่า max ในชื่อทำให้นึกว่ามันคืนค่าที่มากที่สุด — จริงๆ ไม่ใช่นะครับ มันคืน index (ตำแหน่ง) ของค่าที่มากที่สุดต่างหาก คิดง่ายๆ ว่าถ้า...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/functions/python/logic/numpy-argmax/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>pandas between — เช็คว่าค่าอยู่ในช่วงที่กำหนดไหม</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/functions/python/logic/pandas-between/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/functions/python/logic/pandas-between/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 31 May 2026 11:49:01 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://www.thepexcel.com/functions/uncategorized/uncategorized/pandas-between/</guid>

					<description><![CDATA[between เป็นหนึ่งในคำสั่งที่ผมเจอบ่อยมากในโค้ด pandas ที่ AI เขียนให้ เพราะมันสั้นและอ่านง่ายกว่าเขียนเงื่อนไข 2 อันมาต่อกันครับ หน้าที่ของมันคือเช็คทีละค่าในคอลัมน์ว่า อยู่ระหว่าง left กับ right ไหม แล้วคืนเป็น Series ของ True/False ที่ยาวเท่ากับจำนวนแถวเดิม...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/functions/python/logic/pandas-between/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>pandas melt — แปลงตารางจากแนวกว้างเป็นแนวยาว (Unpivot)</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/functions/python/transform/pandas-melt/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/functions/python/transform/pandas-melt/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 31 May 2026 11:48:59 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://www.thepexcel.com/functions/uncategorized/uncategorized/pandas-melt/</guid>

					<description><![CDATA[ถ้าคุณเป็นสาย Excel แล้วเคยกด Unpivot ใน Power Query มาก่อน pd.melt จะเข้าใจง่ายมากครับ เพราะมันคือเครื่องมือตัวเดียวกันเป๊ะ 😎 งานที่มันทำคือ &#8220;กลับหัวตาราง&#8221; จากแนวกว้างเป็นแนวยาว สมมติคุณมีตารางที่คะแนนแต่ละไตรมาส Q1 Q2 Q3 แยกเป็นคนละคอลัมน์...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/functions/python/transform/pandas-melt/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>pandas nsmallest — ดึง N แถวที่ค่าน้อยที่สุด (Bottom-N)</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/functions/python/selection/pandas-nsmallest/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/functions/python/selection/pandas-nsmallest/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 31 May 2026 11:48:58 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://www.thepexcel.com/functions/uncategorized/uncategorized/pandas-nsmallest/</guid>

					<description><![CDATA[เวลาผมอ่านโค้ด pandas ที่ AI เขียนมา แล้วเจอ df.nsmallest(&#8230;) ให้นึกภาพง่ายๆ ว่ามันคือการหา &#8220;แถวที่ค่าน้อยที่สุด&#8221; เช่น สินค้าขายแย่ที่สุด 3 อันดับ หรือพนักงานเงินเดือนต่ำสุด 5 คนครับ ถ้าเทียบกับ Excel มันคือการ...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/functions/python/selection/pandas-nsmallest/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>pandas nlargest — ดึง N แถวที่ค่าสูงสุด (Top-N)</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/functions/python/selection/pandas-nlargest/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/functions/python/selection/pandas-nlargest/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 31 May 2026 11:48:56 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://www.thepexcel.com/functions/uncategorized/uncategorized/pandas-nlargest/</guid>

					<description><![CDATA[เวลาผมเจอโจทย์ทำนองว่า &#8220;ขอ Top 5 สินค้าขายดี&#8221; หรือ &#8220;ลูกค้า 10 คนที่จ่ายเยอะสุด&#8221; คำสั่งแรกที่ผมนึกถึงคือ nlargest ครับ วิธีคิดง่ายๆ ในมุมคน Excel คือ มันเหมือนเรากด Sort คอลัมน์นั้นจากมากไปน้อย แล้วหยิบเอา...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/functions/python/selection/pandas-nlargest/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>pandas count — นับจำนวนค่าที่ไม่ใช่ค่าว่าง (non-null) ในแต่ละคอลัมน์</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/functions/python/aggregation/pandas-count/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/functions/python/aggregation/pandas-count/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 31 May 2026 11:48:55 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://www.thepexcel.com/functions/uncategorized/uncategorized/pandas-count/</guid>

					<description><![CDATA[เวลาผมเจอโค้ด pandas ที่ AI เขียนมาแล้วมี df.count() โผล่มา อย่าเพิ่งงงครับ มันคือคำสั่งง่ายๆ ที่ตอบคำถามว่า &#8220;แต่ละคอลัมน์มีข้อมูลจริงกี่ช่อง&#8221; หัวใจของมันคือคำว่า non-null — มันจะนับเฉพาะช่องที่มีค่าจริง แล้วข้ามช่องที่เป็นค่าว่าง (NaN, None, NaT) ไปเลย...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/functions/python/aggregation/pandas-count/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>pandas sum — รวมค่าทุกคอลัมน์ (หรือทุกแถว) ทีเดียว</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/functions/python/aggregation/pandas-sum/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/functions/python/aggregation/pandas-sum/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 31 May 2026 11:48:53 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://www.thepexcel.com/functions/uncategorized/uncategorized/pandas-sum/</guid>

					<description><![CDATA[ถ้าให้ผมจัดอันดับฟังก์ชัน pandas ที่มือใหม่สาย Excel ต้องรู้จักก่อนใคร sum() ต้องมาเป็นต้นๆ ครับ เพราะมันคือ SUM ที่เราใช้กันจนชินมือนั่นเอง 😎 ความต่างอยู่ที่ขอบเขตการทำงาน ใน Excel เราเขียน =SUM(B2:B100) ทีละคอลัมน์แล้วลากไปเรื่อยๆ แต่ใน pandas...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/functions/python/aggregation/pandas-sum/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>pandas nunique — นับจำนวนค่าที่ไม่ซ้ำกัน (distinct count)</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/functions/python/aggregation/pandas-nunique/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/functions/python/aggregation/pandas-nunique/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 31 May 2026 11:48:51 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://www.thepexcel.com/functions/uncategorized/uncategorized/pandas-nunique/</guid>

					<description><![CDATA[เวลาผมเปิดข้อมูลชุดใหม่ที่ AI generate มาให้ คำสั่งแรกๆ ที่ผมชอบเรียกคือ df.nunique() ครับ เพราะมันบอกได้ทันทีว่าแต่ละคอลัมน์มีค่าที่ไม่ซ้ำกันกี่ตัว ลองนึกภาพคอลัมน์ &#8216;จังหวัด&#8217; ที่มี 10,000 แถว แต่จริงๆ แล้วมีแค่ 77 จังหวัด — nunique...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/functions/python/aggregation/pandas-nunique/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>pandas replace — แทนค่าใน DataFrame/Series งานทำความสะอาดข้อมูล</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/functions/python/cleaning/pandas-replace/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/functions/python/cleaning/pandas-replace/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 31 May 2026 11:48:49 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://www.thepexcel.com/functions/uncategorized/uncategorized/pandas-replace/</guid>

					<description><![CDATA[ตอนผมต้องล้างข้อมูลก่อนเอาไปวิเคราะห์ replace คือเครื่องมือที่หยิบมาใช้บ่อยมากครับ 😎 หน้าที่ของมันตรงไปตรงมาเลย: หาค่าที่เราระบุ แล้วแทนด้วยค่าใหม่ เหมือนกด Ctrl+H ใน Excel เป๊ะ ต่างกันแค่เราสั่งผ่านโค้ดเลยทำซ้ำกับไฟล์ใหม่ๆ ได้ทุกวันโดยไม่ต้องมานั่งคลิกเอง ที่เจ๋งคือ replace ยืดหยุ่นมาก แทนได้ทั้งทีละค่า แทนหลายค่าพร้อมกันด้วย dict...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/functions/python/cleaning/pandas-replace/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>pandas isin — เช็คว่าแต่ละค่าอยู่ใน list ที่กำหนดไหม</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/functions/python/selection/pandas-isin/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/functions/python/selection/pandas-isin/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 31 May 2026 11:48:48 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://www.thepexcel.com/functions/uncategorized/uncategorized/pandas-isin/</guid>

					<description><![CDATA[ถ้าผมอ่านโค้ด pandas ที่ AI เขียนมา จะเจอ isin บ่อยมากครับ เพราะมันคือวิธีกรองข้อมูลด้วย &#8220;หลายค่า&#8221; ที่สั้นและอ่านง่ายที่สุด 😎 หน้าที่ของมันตรงไปตรงมา: เอาแต่ละค่าในคอลัมน์ไปเทียบกับ list ที่เราให้ ถ้าค่านั้นอยู่ใน list ก็ได้ True...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/functions/python/selection/pandas-isin/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>pandas tail — แสดงแถวท้ายสุดของ DataFrame</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/functions/python/inspection/pandas-tail/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/functions/python/inspection/pandas-tail/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 31 May 2026 11:48:46 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://www.thepexcel.com/functions/uncategorized/uncategorized/pandas-tail/</guid>

					<description><![CDATA[เวลาผมเปิดข้อมูลที่ AI เขียนโค้ดมาให้ แล้วเจอบรรทัด df.tail() ไม่ต้องตกใจครับ มันแค่ขอดูแถวท้ายๆ ของตารางเท่านั้นเอง ลองนึกภาพ Excel ที่มีข้อมูลเป็นหมื่นแถว เราคงไม่ scroll ลงไปดูทีละแถว ใช่ไหมครับ ส่วนใหญ่เราจะกด Ctrl+End กระโดดไปดูแถวล่างสุดเลยว่าข้อมูลจบตรงไหน มีแถวว่างหลุดมาท้ายตารางหรือเปล่า —...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/functions/python/inspection/pandas-tail/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>numpy unique — หาค่าที่ไม่ซ้ำใน array แบบเดียวกับ UNIQUE ของ Excel</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/functions/python/transform/numpy-unique/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/functions/python/transform/numpy-unique/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 31 May 2026 09:13:12 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://www.thepexcel.com/functions/uncategorized/uncategorized/numpy-unique/</guid>

					<description><![CDATA[np.unique คือฟังก์ชันที่ผมเปรียบเทียบกับ UNIQUE ของ Excel 365 ได้เลยครับ — ใส่ array เข้าไป ได้ค่าที่ไม่ซ้ำกลับมาพร้อมเรียงแล้ว ฟังก์ชันนี้รับ array อะไรก็ได้ (ตัวเลข, string, หลาย dimension) แล้วคืน...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/functions/python/transform/numpy-unique/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>numpy concatenate — ต่อ array หลายตัวเข้าด้วยกัน</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/functions/python/combine/numpy-concatenate/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/functions/python/combine/numpy-concatenate/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 31 May 2026 09:13:10 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://www.thepexcel.com/functions/uncategorized/uncategorized/numpy-concatenate/</guid>

					<description><![CDATA[np.concatenate คือฟังก์ชันที่ผมใช้ตอนต้องนำ array หลายชุดมาต่อกันเป็นชุดเดียว ไม่ว่าจะต่อในแนวนอนหรือแนวตั้งครับ จุดที่ต้องระวังคือ argument ตัวแรกไม่ใช่ array หลายตัวแยกกัน แต่เป็น list หรือ tuple ที่ครอบ array ทุกตัวไว้ เช่น np.concatenate([a, b,...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/functions/python/combine/numpy-concatenate/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>numpy zeros — สร้าง array เต็มไปด้วยเลข 0 ตามขนาดที่กำหนด</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/functions/python/creation/numpy-zeros/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/functions/python/creation/numpy-zeros/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 31 May 2026 09:13:07 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://www.thepexcel.com/functions/uncategorized/uncategorized/numpy-zeros/</guid>

					<description><![CDATA[np.zeros คือฟังก์ชันสร้าง array ที่ผมเห็นในโค้ด AI/ML แทบทุกไฟล์ครับ 😎 ฟังก์ชันนี้รับ shape (ขนาดของ array) แล้วคืน ndarray ที่ทุกช่องมีค่าเป็น 0.0 (float64 โดย default) ถ้าอยากได้เลขจำนวนเต็มก็ใส่ dtype=int...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/functions/python/creation/numpy-zeros/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>numpy median — หาค่ามัธยฐาน (ค่ากลาง) ของ array</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/functions/python/aggregation/numpy-median/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/functions/python/aggregation/numpy-median/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 31 May 2026 09:13:05 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://www.thepexcel.com/functions/uncategorized/uncategorized/numpy-median/</guid>

					<description><![CDATA[np.median คำนวณค่ามัธยฐาน ซึ่งคือค่ากลางเมื่อเรียงข้อมูลจากน้อยไปมากครับ ถ้าจำนวนตัวเลขเป็นคี่จะได้ตัวกลางพอดี แต่ถ้าเป็นคู่จะได้ค่าเฉลี่ยของสองตัวกลาง เช่น [1, 2, 3, 4] ได้ (2+3)/2 = 2.5 ตรงนี้เหมือน MEDIAN ใน Excel ทุกอย่างเลยครับ ที่เจ๋งคือ...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/functions/python/aggregation/numpy-median/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>numpy std — หาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ array</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/functions/python/aggregation/numpy-std/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/functions/python/aggregation/numpy-std/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 31 May 2026 09:13:03 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://www.thepexcel.com/functions/uncategorized/uncategorized/numpy-std/</guid>

					<description><![CDATA[np.std คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ซึ่งบอกว่าข้อมูลกระจายตัวออกจากค่าเฉลี่ยมากแค่ไหนครับ ค่ายิ่งสูง = ข้อมูลยิ่งกระจาย ยิ่งต่ำ = ข้อมูลอยู่ใกล้ค่าเฉลี่ย ถ้าไม่ระบุ axis จะคำนวณจากทุกตัวใน array พร้อมกัน ถ้าระบุ axis จะได้ค่า std ต่อแถวหรือต่อคอลัมน์ ที่เจ๋งคือ...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/functions/python/aggregation/numpy-std/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>numpy max — หาค่ามากที่สุดของ array เหมือน MAX ใน Excel</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/functions/python/aggregation/numpy-max/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/functions/python/aggregation/numpy-max/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 31 May 2026 09:13:01 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://www.thepexcel.com/functions/uncategorized/uncategorized/numpy-max/</guid>

					<description><![CDATA[np.max เป็นฟังก์ชันที่ผมเปรียบเทียบกับ MAX ใน Excel ได้เลยครับ ใส่ array เข้าไป ได้ค่ามากที่สุดออกมา ถ้าไม่ระบุ axis จะหา max จากทุกตัวเลขใน array พร้อมกัน แต่ถ้าระบุ axis=0 จะได้ค่า...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/functions/python/aggregation/numpy-max/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>pd.DataFrame — สร้างตาราง 2 มิติหัวใจของ pandas</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/functions/python/creation/pandas-dataframe/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/functions/python/creation/pandas-dataframe/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 31 May 2026 09:12:59 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://www.thepexcel.com/functions/uncategorized/uncategorized/pandas-dataframe/</guid>

					<description><![CDATA[DataFrame คือ &#8220;ตาราง&#8221; ใน Python ครับ — มีแถว มีคอลัมน์ มี header เหมือน Excel ทุกอย่าง ผมใช้มันเป็นจุดเริ่มต้นของงานวิเคราะห์ข้อมูลเกือบทุกงาน ไม่ว่าจะอ่านจากไฟล์ สร้างจากตัวเลขที่คำนวณมา หรือแปลงจากข้อมูล API วิธีสร้าง...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/functions/python/creation/pandas-dataframe/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>pandas drop_duplicates — ลบแถวซ้ำออกจาก DataFrame</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/functions/python/cleaning/pandas-drop-duplicates/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/functions/python/cleaning/pandas-drop-duplicates/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 31 May 2026 09:12:56 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://www.thepexcel.com/functions/uncategorized/uncategorized/pandas-drop-duplicates/</guid>

					<description><![CDATA[ปัญหาข้อมูลซ้ำนี่ผมเจอแทบทุกโปรเจกต์เลยครับ 😎 ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลที่ join มาจากหลายตาราง หรือ import มาจากหลาย file รวมกัน มักจะมีแถวซ้ำแฝงอยู่เสมอ drop_duplicates ทำงานง่ายมากครับ มันสแกนทุกแถวและเปรียบเทียบค่าในคอลัมน์ที่เราระบุ ถ้าพบว่าซ้ำกัน ก็จะเอาออก เหลือไว้แค่แถวเดียว โดย default จะเก็บแถวแรกที่เจอ...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/functions/python/cleaning/pandas-drop-duplicates/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
