ThepExcel Logo
  • บทความ
    • Excel
      • Excel ทั่วไป
      • Excel Pivot Table
      • Excel Power Pivot
      • Power Query
      • Excel Array Formula
      • Excel VBA
      • Excel for Business
      • Excel and Maths
      • ฟังก์ชัน Excel ทั้งหมด
    • Power BI
      • Power Query
      • Data Model
      • DAX Formula
      • Power BI Report
    • Coding
      • Excel VBA
      • Python
      • Power Query M Code
    • AI
      • ChatGPT
      • Stable Diffusion
      • MidJourney
    • Highlights : บทความแนะนำ
    • คลิปวีดีโอ
  • อบรม
    • อบรมลูกค้าองค์กร
    • คอร์สออนไลน์ SkillLane
    • แนะนำวิทยากร
    • Excel/Power BI Skill Map
    • Quiz
  • Shop
    • คอร์สออนไลน์
    • สินค้าทั้งหมด
    • หนังสือเล่ม
    • E-Book
    • Cart
  • Download
    • Download ไฟล์จากเทพเอ็กเซล
    • ThepExcel-Mfx : M Code สำเร็จรูป
    • Date Table สำเร็จรูป
    • กราฟ My Skill
    • github.com/ThepExcel
  • รวม Link
    • รวม Link สอน Excel & Power BI ทั้งไทยและเทศ
    • รวม Link เกี่ยวกับ AI
    • รวม Link Coding
    • หนังสือแนะนำ
    • Facebook ThepExcel
    • YouTube ThepExcel
    • DAX Formatter
  • Contact
    • แนะนำ เทพเอ็กเซล (Thep Excel)
    • แนะนำวิทยากร : อาจารย์ ศิระ เอกบุตร (ระ)
    • นโยบายการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (Privacy Policy)
  • Facebook
  • YouTube

วิธีดึงข้อมูลจาก Excel ไฟล์ย่อยมาทำรายงานสรุปใน Excel หลัก (อีกไฟล์) /Power BI

Categories 📂

Highlights : บทความแนะนำ, Power Query

Tags 🏷️

excel, get data

ผมเองก็ได้นำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับ Power Query มาเยอะพอสมควรว่ามันสามารถรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง และยังสามารถดัดแปลงหน้าตาข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่เหมาะสมมากขึ้นได้

แต่เหมือนว่ายังมีเพื่อนๆ หลายท่านอาจยังไม่เห็นภาพว่ามันดึงข้อมูลจาก Excel มารวมกันได้ยังไง ดังนั้นในบทความนี้ผมจะสรุปวิธีดึงข้อมูลจากไฟล์ Excel ให้ดูครับ

การดึงข้อมูลจาก Excel นั้นจริงๆ มีหลากหลายรูปแบบ มีความซับซ้อนหลายระดับ (แบบยากสุดจริงๆ จะรองรับแบบสถานการณ์แบบง่ายสุดได้ด้วยครับ)

สารบัญ

  • ดึงข้อมูลจาก Excel 1 ไฟล์
    • ต้องการแค่ 1 Table จาก Excel 1 ไฟล์
    • Excel 1 ไฟล์ 1 Sheet
    • Excel 1 ไฟล์ หลาย Table/หลาย Sheet
  • รวม Excelหลายไฟล์ใน Folder
    • รวม Excel หลายไฟล์ใน Folder แต่ละไฟล์มี Table ที่ต้องการชื่อเดียวกันเป๊ะ
    • รวม Excel หลายไฟล์ใน Folder แต่ละไฟล์มี Table/Sheet ที่ต้องการเอามารวมกันหลายชื่อ (แต่ให้รวมเป็น Query เดียว)
  • สรุป สิ่งที่อยากบอกทุกท่าน

ดึงข้อมูลจาก Excel 1 ไฟล์

ต้องการแค่ 1 Table จาก Excel 1 ไฟล์

การดึงข้อมูลจาก Table เดียวจากไฟล์ Excel ที่ต้องการนั้นง่ายที่สุดเลย นั่นก็คือ กด Get Data -> From File -> From Workbook แล้วเลือกไฟล์ Excel ที่ต้องการ และเลือก Table ที่ต้องการจากหน้าต่างด้านซ้ายมือ (สังเกตว่าสัญลักษณ์ของ Table กับ Sheet ไม่เหมือนกันนะ)

Tips : การดึงข้อมูลจาก Table จะดีตรงที่ Power Query จะรู้จักหัวตารางโดยอัตโนมัติ เราจึงไม่ต้องมาปวดหัวกับเรื่องการจัดการหัวตารางเลย และหากบริเวณอื่นใน Sheet มีข้อมูลปนอยู่ ก็ไม่เป็นไรด้วย เพราะมันอ้างอิงข้อมูลจาก Table ที่เลือกเท่านั้น

Excel 1 ไฟล์ 1 Sheet

วิธีนี้เราก็เลือก Get Data -> From File -> From Workbook แล้วเลือกไฟล์ Excel ที่ต้องการ และเลือก Sheet ที่ต้องการจากหน้าต่างด้านซ้ายมือ

การที่เราดึงข้อมูลที่เป็น Sheet (ไม่ได้เป็น Table) จะทำให้ Power Query อาจระบุหัวตารางไม่ถูกต้อง โดยมันจะดึงข้อมูลบรรทัดบนสุดที่ใช้งานมา แล้วพยายาม Promote Header ให้โดยอัตโนมัติ โดยถ้าช่องเป็นช่องว่างมันจะออกมาเป็นคำว่า Column1, Column2,…. ไปเรื่อยๆ ก่อน โดยจะดึงข้อมูลจนถึงช่องสุดท้ายที่มีการใช้งานใน Sheet นั้น

นั่นคือถ้าข้อมูลบรรทัดแรกเป็นหัวตารางพอดี Power Query จะมีการ Promote Header ให้เองเลย นั่นแปลว่าถ้าข้อมูลใน Sheet มีแค่ข้อมูลที่เราต้องการตั้งแต่บรรทัดแรก ก็จะไม่มีปัญหาอะไรเลย

ในทางกลับกัน หากว่าใน Sheet บรรทัดบนสุดไม่ใช่หัวตาราง แต่มีข้อมูลอื่นอยู่ดังนี้

ข้อมูลที่ดึงมาก็จะเน่ามาก เราก็ควรจะต้องหาทางกด Remove Top Row (เช่น เอาบรรทัดบนออก 3 บรรทัดได้) แล้วค่อยกด Use First Row as Header อีกที

และหากช่องสุดท้ายที่ใช้งานของ sheet นั้นดันไม่ใช่ข้อมูลที่อยากได้อีก เช่น

เราก็ต้องหาทางตัด Column, Row ที่ไม่ใช้ออก ซึ่งอาจต้องหาทาง Filter ด้วยเงื่อนไขที่เหมาะสมเป็นต้น (ซึ่งบางทีมันก็ยุ่งยากมากๆ เลย)

ดังนั้นถ้าจะดึงข้อมูลจาก Sheet ถ้าให้ง่าย ใน Sheet นั้นก็ควรมีแต่ข้อมูลที่อยากได้ ไม่ต้องมีอย่างอื่นปนมา มันก็จะง่ายที่สุดครับ (ถ้าจะมีข้อมูลปน ทำเป็น Table ง่ายกว่าเยอะ)

Excel 1 ไฟล์ หลาย Table/หลาย Sheet

ให้เราสั่ง Get Data จาก Excel 1 ไฟล์ตามปกติ ซึ่ง กรณีที่ใน Excel 1 ไฟล์ มีหลาย Table นั้นจริงๆ ก็สามารถจัดการได้ 2 แบบ คือ

  1. Table/Sheet แต่ละอันไม่ใช่ข้อมูลแบบเดียวกัน ดังนั้นเราก็ควรเอาไว้แยกคนละ Query กัน
  2. Table/Sheet แต่ละอันคือข้อมูลแบบเดียวกัน ดังนั้นเราควรเอามาต่อรวมใน Query เดียวกัน

เรามาดูกรณีแรกกันก่อน ถ้าแบบนั้นคือให้เราติ๊กเลือก Multiple Items ก่อน จากนั้นค่อย Table/Sheet ที่ต้องการ

พอกด Transform ปุ๊ป มันจะดึงแต่ละ Table/Sheet มาแยกเป็นคนละ Query กันเลย (สังเกตที่ list ของ query ที่อยู่ด้านซ้ายมือ)

แต่ถ้าเป็นกรณีที่สอง (ซึ่งคงเป็นแบบที่หลายคนอยากรู้) ให้เรากดเลือกที่ตัวไฟล์หลักเลย (อย่าเลือกแต่ละ table/ แต่ละ sheet) เพื่อให้มันอ่านข้อมูลทั้งไฟล์มาว่ามี Table และ Sheet อะไรบ้าง

สมมติว่าเราอยากได้เฉพาะ Table เท่านั้น ตรง Kind ก็ให้ Filter ให้เหลือแค่ Table ถ้าเราจะเอาเฉพาะ Sheet ก็ให้ Filter เหลือแค่ Sheet

ซึ่งถ้าอยากเจาะจงชื่อ Table หรือชื่อ Sheet ก็ไป Filter ตรง Name เพิ่มได้ ว่าจะให้ขึ้นด้วยคำว่าอะไร หรือมีคำอะไรอยู่?

พอเลือกสิ่งที่ต้องการได้ ก็สามารถกด Expand ข้อมูลตรงคอลัมน์ Data ออกมาได้เลย

ถ้าข้อมูลเป็น Table ก็จะไม่มีปัญหาเรื่องหัวตาราง (จะจบเลย) ถ้าข้อมูลเป็น Sheet ก็จะต้องหาทางกำจัดหัวตารางที่ขึ้นมาซ้ำๆ อีกที

รวม Excelหลายไฟล์ใน Folder

รวม Excel หลายไฟล์ใน Folder แต่ละไฟล์มี Table ที่ต้องการชื่อเดียวกันเป๊ะ

แบบนี้ก็จะจัดการค่อนข้างง่ายกว่าที่หลายคนคาดคิด นั่นคือแค่กด Get Data from File -> From Folder แล้วเลือก Folder ที่ต้องการ จากนั้นกด Transform Data ก่อน

จากนั้นก็กด Expand ที่คอลัมน์ Content ได้เลย

จากนั้นมันจะอ่านข้อมูลจากไฟล์ sample ที่เลือก (ปกติจะเลือกไฟล์แรก) ว่ามีอะไรบ้าง? ให้เราก็เลือก Table ที่ต้องการ (เช่น เราต้องการ Table ชื่อว่า SalesTableจาก Excel ทุกไฟล์)

มันจะเอาข้อมูลจาก Table ใน Excel แต่ะไฟล์มารวมกันให้โดยอัตโนมัติเลย

Tips: หากเราต้องการจะดัดแปลงไฟล์ก่อนจะเอามา Combine ด้วยการ Append ให้ไปทำการแก้ไขที่ Transform Sample File ก่อนครับ (เช่น พยายามทำให้คอลัมน์เหมือนๆ กัน)

ที่แบบนี้มันง่ายเพราะว่าข้อมูลต้นทางเป็น Table แถมชื่อเดียวกันทุกไฟล์ เลยง่ายมาก ดังนั้นถ้าจะรวมข้อมูลจาก Excel หลายๆ ไฟล์ หากเราทำให้เป็น Table ชื่อเดียวกันได้ มันจะง่ายสุดๆ เลยครับ

รวม Excel หลายไฟล์ใน Folder แต่ละไฟล์มี Table/Sheet ที่ต้องการเอามารวมกันหลายชื่อ (แต่ให้รวมเป็น Query เดียว)

แบบนี้ให้กด Get File from Folder แล้วกด Transform ตามปกติ (ถ้ามีไฟล์อื่นปนมาก็ Filter ทิ้งออกไปได้) แล้วก็กด Expand ที่ Content

เนื่องจากเราต้องการข้อมูลหลาย Table ให้เลือกที่ Folder แทนที่จะเลือกที่ Table แต่ละอัน แบบนี้มันจะ List ทั้ง Table/Sheet ที่มีออกมาทั้งหมด

หน้าที่ของเราแค่ Filter เลือกให้เหลือเฉพาะสิ่งที่เราต้องการเอามารวมกัน เช่น Filter Kind เป็น Table ส่วน Name ก็อาจจะ Filter เฉพาะชื่อที่มีคำที่ต้องการ

จากนั้นค่อยกด Expand ข้อมูลที่คอลัมน์ Data ออกมาอีกที

ข้อมูลจากทุก Table ในทุกไฟล์ใน Folder ก็จะถูกนำมาต่อกันทั้งหมดทันที (ถ้ามีข้อมูลซ้ำ สามารถสั่ง Remove Duplicates อีกทีได้)

สรุป สิ่งที่อยากบอกทุกท่าน

เพื่อนๆ คงเห็นว่า กรณีถ้าข้อมูลต้นทางเป็น Table จะทำให้การรวมข้อมูลง่ายขึ้นมาก… ดังนั้น ถ้าทำเป็น Table ได้ก็ทำเถอะครับ ^^

แชร์ความรู้ให้เพื่อนๆ ของคุณ
3.1K    
3.1K    

ติดตามเทพเอ็กเซล

  • Facebook
  • YouTube

อบรมกับเทพเอ็กเซล

🔥 คอร์สใหม่ล่าสุด 🔥

การทำ Optimization ด้วย Excel Solver
สำหรับงานวางแผน
คอร์สออนไลน์ เทพเอ็กเซล
คอร์สออนไลน์ จากเทพเอ็กเซล ดูกี่รอบก็ได้
อบรม Excel / Power BI ให้องค์กรของคุณ

บทความล่าสุด

  • วิธีผสม Model สูตรผสมแบบโดนใจใน Stable Diffusion [Part7]
  • สอนทำรูปตัวเองคู่กับสาว ใน Stable Diffusion [Part6]
  • สอน Train Model ตัวเองใน Stable Diffusion [Part5]
  • 10 Levels การเขียนสูตร Excel ในยุคใหม่
  • บันได 10 ขั้น เริ่มเรียนรู้ M Code ขุมพลังของ Power Query
  • แนวทางฝึกฝน Excel ให้เก่งขึ้น
  • รวม Link เว็บ/เพจเกี่ยวกับ AI

บทความแนะนำ

🔥ฟังก์ชันทั้งหมดใน Excel 🔥

  • 10 Levels การเขียนสูตร Excel ในยุคใหม่
  • แกะเคล็ดวิชา Excel Wizard ในการแข่ง Speed Run Excel ระดับโลก
  • เจาะลึก CALCULATE ใน DAX แบบลึกสุดใจ : Part 1
  • Series สอนดึงข้อมูลจากเว็บ ด้วย Power Automate Desktop
  • สรุปการใช้ LAMBDA ฟังก์ชันที่ใช้สร้างฟังก์ชันใน Excel 365 และผองเพื่อน
  • วิธีใช้ Excel คำนวณระยะเวลาการทำงานรวม แถมระบุเวลาพักได้แบบยืดหยุ่น
  • วิธีจัดการข้อมูลแย่ๆ ด้วย Power Query ทั้งข้อมูลปนกัน ข้อมูลอยู่บนหัวตาราง

Categories

Tags

ai collection concepts copy database Data Model data validation date dax dropdown error excel filter finance find format formula function game graph IF index intro len link logic lookup match matrix mcode m code merge mid overview paste pivot power query row sort speed split stable diffusion substitute table text time tips trim vba vlookup

Archives

  • April 2023 (8)
  • March 2023 (2)
  • February 2023 (2)
  • January 2023 (1)
  • October 2022 (1)
  • September 2022 (3)
  • August 2022 (3)
  • July 2022 (1)
  • June 2022 (3)
  • May 2022 (1)
  • April 2022 (2)
  • February 2022 (1)
  • December 2021 (2)
  • November 2021 (10)
  • September 2021 (2)
  • August 2021 (6)
  • July 2021 (2)
  • June 2021 (2)
  • May 2021 (10)
  • April 2021 (3)
  • March 2021 (3)
  • February 2021 (4)
  • January 2021 (8)
  • December 2020 (5)
  • November 2020 (13)
  • October 2020 (5)
  • September 2020 (11)
  • August 2020 (4)
  • July 2020 (13)
  • June 2020 (17)
  • May 2020 (16)
  • April 2020 (16)
  • March 2020 (10)
  • February 2020 (15)
  • January 2020 (16)
  • December 2019 (4)
  • November 2019 (3)
  • October 2019 (9)
  • September 2019 (1)
  • August 2019 (7)
  • June 2019 (3)
  • May 2019 (9)
  • April 2019 (9)
  • March 2019 (2)
  • February 2018 (1)
  • January 2018 (3)
  • November 2017 (3)
  • August 2017 (1)
  • July 2017 (1)
  • June 2017 (1)
  • May 2017 (6)
  • April 2017 (6)
  • March 2017 (7)
  • February 2017 (1)
  • January 2017 (2)
  • December 2016 (1)
  • October 2016 (2)
  • September 2016 (3)
  • August 2016 (2)
  • July 2016 (2)
  • June 2016 (1)
  • May 2016 (1)
  • April 2016 (1)
  • March 2016 (2)
  • February 2016 (1)
  • January 2016 (2)
  • December 2015 (2)
  • November 2015 (5)
  • October 2015 (3)
  • June 2015 (2)
  • May 2015 (1)
  • April 2015 (26)
  • January 2015 (1)
  • December 2014 (1)
  • November 2014 (2)
  • October 2014 (1)
  • September 2014 (2)
  • August 2014 (1)
  • June 2014 (1)
  • May 2014 (1)
  • April 2014 (3)
  • March 2014 (3)
  • February 2014 (12)
  • January 2014 (7)
  • December 2013 (2)
  • November 2013 (8)
  • October 2013 (2)

เทพเอ็กเซล : Thep Excel

copyright © 2022

  • Facebook
  • YouTube
เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้ (Cookies)
บริษัท เทพเอ็กเซล จำกัด ให้ความสำคัญต่อข้อมูลส่วนบุคคลของท่าน เพื่อการพัฒนาและปรับปรุงเว็บไซต์รวมถึงสินค้าและบริการต่างๆ หากท่านใช้บริการเว็บไซต์นี้ โดยไม่มีการปรับตั้งค่าใดๆ แสดงว่าท่านยินยอมที่จะรับคุกกี้บนเว็บไซต์ และนโยบายสิทธิส่วนบุคคลของเรา
ตั้งค่าคุกกี้ยอมรับทั้งหมดอ่านเพิ่มเติม
Manage consent

Privacy Overview

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary
Always Enabled
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. These cookies ensure basic functionalities and security features of the website, anonymously.
CookieDurationDescription
cookielawinfo-checkbox-analytics11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics".
cookielawinfo-checkbox-functional11 monthsThe cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional".
cookielawinfo-checkbox-necessary11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary".
cookielawinfo-checkbox-others11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other.
cookielawinfo-checkbox-performance11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance".
viewed_cookie_policy11 monthsThe cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data.
Functional
Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.
Performance
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Analytics
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Advertisement
Advertisement cookies are used to provide visitors with relevant ads and marketing campaigns. These cookies track visitors across websites and collect information to provide customized ads.
Others
Other uncategorized cookies are those that are being analyzed and have not been classified into a category as yet.
SAVE & ACCEPT