ThepExcel Logo
  • บทความ
    • Excel
      • Excel ทั่วไป
      • Excel Pivot Table
      • Excel Power Pivot
      • Power Query
      • Excel Array Formula
      • Excel VBA
      • Excel for Business
      • Excel and Maths
      • ฟังก์ชัน Excel ทั้งหมด
    • Power BI
      • Power Query
      • Data Model
      • DAX Formula
      • Power BI Report
    • Coding
      • Excel VBA
      • Python
      • Power Query M Code
    • AI
      • ChatGPT
      • Stable Diffusion
      • MidJourney
    • Highlights : บทความแนะนำ
    • คลิปวีดีโอ
  • อบรม
    • อบรมลูกค้าองค์กร
    • คอร์สออนไลน์ SkillLane
    • แนะนำวิทยากร
    • Excel/Power BI Skill Map
    • Quiz
  • Shop
    • คอร์สออนไลน์
    • สินค้าทั้งหมด
    • หนังสือเล่ม
    • E-Book
    • Cart
  • Download
    • Download ไฟล์จากเทพเอ็กเซล
    • ThepExcel-Mfx : M Code สำเร็จรูป
    • Date Table สำเร็จรูป
    • กราฟ My Skill
    • github.com/ThepExcel
  • รวม Link
    • รวม Link สอน Excel & Power BI ทั้งไทยและเทศ
    • รวม Link เกี่ยวกับ AI
    • รวม Link Coding
    • หนังสือแนะนำ
    • Facebook ThepExcel
    • YouTube ThepExcel
    • DAX Formatter
  • Contact
    • แนะนำ เทพเอ็กเซล (Thep Excel)
    • แนะนำวิทยากร : อาจารย์ ศิระ เอกบุตร (ระ)
    • นโยบายการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (Privacy Policy)
  • Facebook
  • YouTube

เปรียบเทียบ MAX vs LASTDATE ในภาษา DAX

max-lastdate-dax

Categories 📂

DAX Formula

Tags 🏷️

dax, lastdate

เมื่อเราศึกษา DAX ใน Power BI/Excel Power Pivot ไปซักพัก บางทีก็จะเจอหลายฟังก์ชันที่ทำงานคล้ายกันมากๆ เช่น MAX กับ LASTDATE แต่การที่เราจะเข้าใจมันได้อย่างแท้จริงก็คือต้องลองหามุมคิดที่ว่า แต่ละฟังก์ชันที่คล้ายกันนั้น มีจุดเหมือนหรือจุดต่างกันอย่างไร

ป.ล. เว็บ SQLBI เคยเขียนสรุปไว้ในนี้ ผมขอนำมาตีความเพิ่มเติม รวมถึงใส่ภาพประกอบและตัวอย่างให้เพื่อนๆ เข้าใจง่ายขึ้น

โดยที่ช่วงแรกผมจะขอพูดการใช้งานในฐานะ Measure ซะก่อน แล้วอธิบายเวลาเอาไปใช้ใน Calculated Column ทีหลัง เพราะมีพฤติกรรมที่ซับซ้อนเกิดขึ้นกับ LASTDATE ในกรณี Column นะครับ

เอาล่ะมาเริ่มจากฟังก์ชันพื้นฐานอย่างMAX ซะก่อน

สารบัญ

    • MAX แบบพื้นๆ
    • LASTDATE แบบพื้นๆ
  • สรุปความรู้ ณ ตอนนี้
    • MAX
    • LASTDATE
  • ต่อไปจะทดสอบกับข้อมูลวันที่ทั้งคู่
  • สรุปความรู้
    • MAX
    • LASTDATE
  • สารบัญ Series Power BI

MAX แบบพื้นๆ

MAX จะหาค่าสูงสุด โดยให้ผลลัพธ์ออกมาเป็นค่าแบบ Scalar ก็คือเป็น Value ตัวเลขธรรมดาๆ ไปเลย ซึ่งใช้ได้กับ Data Type ได้หลากหลาย

  • หากใช้กับเลขหรือวันที่ก็จะได้ค่ามากสุด (อันนี้ไม่แปลก )
  • หากใช้กับText จะมองตามตัวอักษร A-Z (ซึ่งตรงนี้ไม่เหมือน Excel )
  • แต่ถ้าใช้กับคอลัมน์ที่เป็น Logic จะได้ Error เลย

การใช้ MAX จะใช้ได้ 2 แบบคือ

  • MAX (คอลัมน์) เพื่อให้ได้ค่าสูงสุดในคอลัมน์ที่เลือก
  • MAX ( ค่า1,ค่า2) เพื่อให้ได้ค่าสูงสุดระหว่าง 2 ค่า

LASTDATE แบบพื้นๆ

LASTDATE ( <Dates> ) จะหาค่าวันที่มากสุดของคอลัมน์วันที่ที่กำหนด (แปลว่าใช้ได้กับ Field ที่เป็นวันที่เท่านั้น)

ซึ่ง LASTDATE เป็น Table Function ซึ่งจะให้ผลลัพธ์ออกมาเป็น Table ที่มี 1 Row และ 1 Column

แต่ทว่าใน DAX จะมีกฎพิเศษอยู่ว่า ค่าใดที่เป็น Table ที่มี 1 Row และ 1 Column DAX จะสามารถตีความให้เป็นค่า Scalar ธรรมดาๆ โดยอัตโนมัติได้ด้วย (แต่ในทางกลับกัน คือทำจาก Scalar เป็น Table อัตโนมัติไม่ได้นะ)

แปลว่า MAX ใช้ได้กับข้อมูลที่ต้องการผลลัพธ์เป็น Scalar เท่านั้น แต่ว่า LASTDATE ใช้ได้กับข้อมูลที่ต้องการ Scalar หรือ Table ก็ได้

หากลองทดสอบดูจะเห็นได้ชัดเลย

สรุปความรู้ ณ ตอนนี้

MAX

  • หาค่ามากสุดในคอลัมน์ที่กำหนด หรือระหว่างสองค่า
  • ใช้ได้กับคอลัมน์ตัวเลข วันที่ และข้อความ
  • ให้ผลลัพธ์กับ Scalar Value เท่านั้น

LASTDATE

  • หาวันที่มากสุดในคอลัมน์วันที่ที่กำหนด
  • ใช้ได้กับคอลัมน์วันที่อย่างเดียว
  • ให้ผลลัพธ์เป็น Table หรือ Scalar ก็ได้

ต่อไปจะทดสอบกับข้อมูลวันที่ทั้งคู่

ใน Filter Argument ของ CALCULATE ต้องการ input ที่เป็น Table ซึ่งแปลว่าเราใส่ LASTDATE ได้ (เพราะมันให้ผลเป็น Table ได้) ดังนี้

ยอดขายวันสุดท้าย = CALCULATE([ยอดขายรวม],LASTDATE(dDate[Date]))

แต่เราไม่สามารถใส่ MAX ในกรณีนี้ได้

ยอดขายวันสุดท้ายMAX = CALCULATE([ยอดขายรวม],MAX(dDate[Date]))

แบบนี้ก็ไม่ได้

ยอดขายวันสุดท้ายMAX = CALCULATE (
    [ยอดขายรวม],
    dDate[Date] = MAX ( dDate[Date] )
)

ที่ทำแบบนี้ไม่ได้ เพราะ CALCULATE ไม่รองรับการเปรียบเทียบกับค่า Measure หรือ Expression ถ้าจะทำต้องใช้ VAR หรือไม่ก็หลบไปใช้ใน FILTER แทน ดังนี้

ถ้าหลบไปใช้ VAR ให้มันคำนวณ MAX( dDate[Date] ) ให้เป็นค่าคงที่ไปก่อน แล้วค่อยเอาค่าคงที่ไปใช้ในเงื่อนไขเปรียบเทียบ (ซึ่งผมชอบใช้วิธีนี้เพราะสูตรเข้าใจง่ายกว่า)

ยอดขายวันสุดท้ายMAX = 
VAR CurrentMaxDate= MAX( dDate[Date] )
RETURN
CALCULATE (
    [ยอดขายรวม],
    dDate[Date] = CurrentMaxDate
)

หรือถ้าจะใส่ MAX ใน FILTER ก็จะทำได้ เนื่องจาก FILTER รองรับการเปรียบเทียบกับ Measure หรือ Expression ได้ คือต้องใช้ในฐานะที่เป็น Scalar Value เท่านั้น

ยอดขายวันสุดท้ายMAX =
CALCULATE (
    [ยอดขายรวม],
    FILTER ( ALL ( dDate[Date] ), dDate[Date] = MAX ( dDate[Date] ) )
)

และ LASTDATE สามารถรองรับคอลัมน์วันที่ที่เป็นสูตรได้ เช่น ถ้าเขียน LASTDATE ผสมกับ ALL ก็จะไม่มีปัญหาอะไร แต่ถ้าใช้ MAX จะไม่ได้ ดังนี้

วันสุดท้ายLastDate = LASTDATE ( ALL ( 'dDate'[Date] ) )
วันสุดท้ายMAX = MAX ( ALL ( 'dDate'[Date] ) )

ที่ใช้ MAX ไม่ได้ เพราะ MAX ต้องใช้กับคอลัมน์ที่มีอยู่จริงตรงๆ เท่านั้น

ดูเหมือนว่าการใช้ LASTDATE จะดีกว่าในเกือบทุกกรณี แต่มีจุดที่ควรต้องระวังตรงที่ LASTDATE หากอยู่ใน Row Context จะทำให้เกิด Context Transition

สิ่งที่หลายคนไม่รู้คือ

LASTDATE ( 'dDate'[Date] )

ภายใน DAX เอง จะตีความเป็นแบบนี้โดยอัตโนมัติ

LASTDATE ( CALCULATETABLE ( DISTINCT ( 'dDate'[Date] ) ) )

ซึ่ง CALCULATETABLE มีพฤติกรรมแบบเดียวกับ CALCULATE คือเมื่อเจอ Row Context จะทำให้เกิด Context Transition ทันที เช่นถ้าไปใช้ในฐานะ Calculated Column ก็จะเห็นผลลัพธ์เลยแบบนี้ (สังเกตว่า LASTDATE ไมได้ค่ามากสุดของตาราง แต่เป็นมากสุดในแต่ละวันที่แทน เพราะมีการเปลี่ยน Row Context เป็น Filter Context)

LastDate = LASTDATE(dDate[Date])
MaxDate = MAX(dDate[Date])

จะเห็นวาส LastDate เจอ Context Transition เข้าเล่นงาน ทำให้มองไม่เห็นวันสุดท้ายจริง แต่ MaxDate เห็นวันสุดท้ายของคอลัมน์จริงๆ ดังนั้นถ้าจะใช้ LASTDATE ใน Row Context ต้องระวังจุดนี้ด้วย

สรุปความรู้

MAX

  • หาค่ามากสุดในคอลัมน์ที่กำหนด หรือระหว่างสองค่า
  • ใช้ได้กับคอลัมน์ตัวเลข วันที่ และข้อความ แต่ต้องเป็นคอลัมน์จริงๆ เท่านั้น
  • ให้ผลลัพธ์กับ Scalar Value เท่านั้น

LASTDATE

  • หาวันที่มากสุดในคอลัมน์วันที่ที่กำหนด
  • ใช้ได้กับคอลัมน์วันที่อย่างเดียว แต่สามารถใช้ร่วมกับ Table Function อื่นๆ ที่ให้ผลเป็นวันที่ได้ เช่น ALL
  • ให้ผลลัพธ์เป็น Table หรือ Scalar ก็ได้
  • เวลาใช้ใน Row Context จะเกิด Context Transition เนื่องจากจริงๆ ตัวมันแฝงด้วย CALCULATETABLE อยู่ข้างใน

สารบัญ Series Power BI

  • POWER BI ตอนที่ 01: POWER BI คืออะไร?
  • POWER BI ตอนที่ 02: พื้นฐาน EXCEL ที่สำคัญก่อนจะเรียนรู้ POWER BI
  • POWER BI ตอนที่ 03: ภาพรวมการใช้งาน POWER BI DESKTOP
  • POWER BI ตอนที่ 04: สร้าง REPORT แรก ใน POWER BI
  • POWER BI ตอนที่ 05: วิธีการ DRILL เพื่อเจาะลึกข้อมูลใน REPORT
  • POWER BI ตอนที่ 06: การปรับแต่งสีใน VISUAL ด้วย CONDITIONAL FORMAT
  • POWER BI ตอนที่ 07: เริ่ม GET DATA ตั้งแต่ไฟล์ยังว่างเปล่า
  • POWER BI ตอนที่ 08: สร้าง DATA MODEL ที่เหมาะสม
  • POWER BI ตอนที่ 09: สร้าง DATE TABLE ด้วย DAX
  • POWER BI ตอนที่ 10: เรียนรู้ DAX เบื้องต้น
  • POWER BI ตอนที่ 11: เรียนรู้ DAX Table Function – FILTER
  • POWER BI ตอนที่ 12: DISTINCT, VALUES, ALL และผองเพื่อน
  • POWER BI ตอนที่ 13: CALCULATE ฟังก์ชันที่ทรงพลังที่สุดใน DAX
  • Power BI ตอนที่ 14: Context Transition และ พลังแฝงใน Measure
  • Power BI ตอนที่ 15: วิธีดึงค่าจาก Slicer มาคำนวณใน Report
  • Power BI ตอนที่ 16 : เดินทางข้ามเวลาไปกับ Time Intelligence DAX Function
  • Power BI ตอนที่ 17 : วิธีทำรายงานเทียบเป้าหมาย Target vs Actual
  • Power BI ตอนที่ 18 : วิธีการกระจายเป้า Allocate Target ด้วย DAX
  • Power BI ตอนที่ 19 : การปรับ Cross Filter Direction เพื่อคำนวณค่าในตาราง Dimension
  • ส่วนเสริม
  • การคำนวณต้นทุนแบบ FIFO ด้วย DAX
  • แสดงข้อมูลสรุปแบบ Top N + Others (ฉบับเทพเอ็กเซล)
  • การวิเคราะห์ Event ที่มีช่วงเวลาเริ่มต้นกับสิ้นสุดคนละวัน
  • เปรียบเทียบ MAX vs LASTDATE ในภาษา DAX

ใครสนใจอยากเรียนเป็นคลิปวีดีโอ ผมมีคอร์สออนไลน์ที่สอน Power BI ตั้งแต่พื้นฐาน สามารถไปดูรายละเอียดได้ที่นี่

This image has an empty alt attribute; its file name is Powerful-Data-Power-BI-1024x538.png

แชร์ความรู้ให้เพื่อนๆ ของคุณ
109    
109    

ติดตามเทพเอ็กเซล

  • Facebook
  • YouTube

อบรมกับเทพเอ็กเซล

🔥 คอร์สใหม่ล่าสุด 🔥

การทำ Optimization ด้วย Excel Solver
สำหรับงานวางแผน
คอร์สออนไลน์ เทพเอ็กเซล
คอร์สออนไลน์ จากเทพเอ็กเซล ดูกี่รอบก็ได้
อบรม Excel / Power BI ให้องค์กรของคุณ

บทความล่าสุด

  • วิธีผสม Model สูตรผสมแบบโดนใจใน Stable Diffusion [Part7]
  • สอนทำรูปตัวเองคู่กับสาว ใน Stable Diffusion [Part6]
  • สอน Train Model ตัวเองใน Stable Diffusion [Part5]
  • 10 Levels การเขียนสูตร Excel ในยุคใหม่
  • บันได 10 ขั้น เริ่มเรียนรู้ M Code ขุมพลังของ Power Query
  • แนวทางฝึกฝน Excel ให้เก่งขึ้น
  • รวม Link เว็บ/เพจเกี่ยวกับ AI

บทความแนะนำ

🔥ฟังก์ชันทั้งหมดใน Excel 🔥

  • 10 Levels การเขียนสูตร Excel ในยุคใหม่
  • แกะเคล็ดวิชา Excel Wizard ในการแข่ง Speed Run Excel ระดับโลก
  • เจาะลึก CALCULATE ใน DAX แบบลึกสุดใจ : Part 1
  • Series สอนดึงข้อมูลจากเว็บ ด้วย Power Automate Desktop
  • สรุปการใช้ LAMBDA ฟังก์ชันที่ใช้สร้างฟังก์ชันใน Excel 365 และผองเพื่อน
  • วิธีใช้ Excel คำนวณระยะเวลาการทำงานรวม แถมระบุเวลาพักได้แบบยืดหยุ่น
  • วิธีจัดการข้อมูลแย่ๆ ด้วย Power Query ทั้งข้อมูลปนกัน ข้อมูลอยู่บนหัวตาราง

Categories

Tags

ai collection concepts copy database Data Model data validation date dax dropdown error excel filter finance find format formula function game graph IF index intro len link logic lookup match matrix mcode m code merge mid overview paste pivot power query row sort speed split stable diffusion substitute table text time tips trim vba vlookup

Archives

  • April 2023 (8)
  • March 2023 (2)
  • February 2023 (2)
  • January 2023 (1)
  • October 2022 (1)
  • September 2022 (3)
  • August 2022 (3)
  • July 2022 (1)
  • June 2022 (3)
  • May 2022 (1)
  • April 2022 (2)
  • February 2022 (1)
  • December 2021 (2)
  • November 2021 (10)
  • September 2021 (2)
  • August 2021 (6)
  • July 2021 (2)
  • June 2021 (2)
  • May 2021 (10)
  • April 2021 (3)
  • March 2021 (3)
  • February 2021 (4)
  • January 2021 (8)
  • December 2020 (5)
  • November 2020 (13)
  • October 2020 (5)
  • September 2020 (11)
  • August 2020 (4)
  • July 2020 (13)
  • June 2020 (17)
  • May 2020 (16)
  • April 2020 (16)
  • March 2020 (10)
  • February 2020 (15)
  • January 2020 (16)
  • December 2019 (4)
  • November 2019 (3)
  • October 2019 (9)
  • September 2019 (1)
  • August 2019 (7)
  • June 2019 (3)
  • May 2019 (9)
  • April 2019 (9)
  • March 2019 (2)
  • February 2018 (1)
  • January 2018 (3)
  • November 2017 (3)
  • August 2017 (1)
  • July 2017 (1)
  • June 2017 (1)
  • May 2017 (6)
  • April 2017 (6)
  • March 2017 (7)
  • February 2017 (1)
  • January 2017 (2)
  • December 2016 (1)
  • October 2016 (2)
  • September 2016 (3)
  • August 2016 (2)
  • July 2016 (2)
  • June 2016 (1)
  • May 2016 (1)
  • April 2016 (1)
  • March 2016 (2)
  • February 2016 (1)
  • January 2016 (2)
  • December 2015 (2)
  • November 2015 (5)
  • October 2015 (3)
  • June 2015 (2)
  • May 2015 (1)
  • April 2015 (26)
  • January 2015 (1)
  • December 2014 (1)
  • November 2014 (2)
  • October 2014 (1)
  • September 2014 (2)
  • August 2014 (1)
  • June 2014 (1)
  • May 2014 (1)
  • April 2014 (3)
  • March 2014 (3)
  • February 2014 (12)
  • January 2014 (7)
  • December 2013 (2)
  • November 2013 (8)
  • October 2013 (2)

เทพเอ็กเซล : Thep Excel

copyright © 2022

  • Facebook
  • YouTube
เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้ (Cookies)
บริษัท เทพเอ็กเซล จำกัด ให้ความสำคัญต่อข้อมูลส่วนบุคคลของท่าน เพื่อการพัฒนาและปรับปรุงเว็บไซต์รวมถึงสินค้าและบริการต่างๆ หากท่านใช้บริการเว็บไซต์นี้ โดยไม่มีการปรับตั้งค่าใดๆ แสดงว่าท่านยินยอมที่จะรับคุกกี้บนเว็บไซต์ และนโยบายสิทธิส่วนบุคคลของเรา
ตั้งค่าคุกกี้ยอมรับทั้งหมดอ่านเพิ่มเติม
Manage consent

Privacy Overview

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary
Always Enabled
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. These cookies ensure basic functionalities and security features of the website, anonymously.
CookieDurationDescription
cookielawinfo-checkbox-analytics11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics".
cookielawinfo-checkbox-functional11 monthsThe cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional".
cookielawinfo-checkbox-necessary11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary".
cookielawinfo-checkbox-others11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other.
cookielawinfo-checkbox-performance11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance".
viewed_cookie_policy11 monthsThe cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data.
Functional
Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.
Performance
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Analytics
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Advertisement
Advertisement cookies are used to provide visitors with relevant ads and marketing campaigns. These cookies track visitors across websites and collect information to provide customized ads.
Others
Other uncategorized cookies are those that are being analyzed and have not been classified into a category as yet.
SAVE & ACCEPT