---
title: "สอนใช้ Python ใน Excel ตอนที่ 1 : ลองใช้ครั้งแรก"
url: https://www.thepexcel.com/python-in-excel-ep01/
type: post
date: 2023-09-08
updated: 2025-04-24
author: Sira Ekabut
categories: [Python in Excel]
tags: [python, Excel Python]
---

# สอนใช้ Python ใน Excel ตอนที่ 1 : ลองใช้ครั้งแรก

ในบทความนี้**ผมจะสอนใช้ Python ใน Excel ตั้งแต่ต้น แบบที่คนไม่รู้จัก Python มาก่อน ก็พอจะอ่านได้ครับ** และแม้ว่าผมจะเพิ่งได้ใช้ Python for Excel เมื่อวานซืนเป็นครั้งแรก (เมื่อ 8 Sep 2023 ) แต่ผมพอจะมีประสบการณ์ในการใช้ Python มาบ้างแล้ว ถึงจะไม่ได้เชี่ยวชาญ แต่ก็น่าจะพอถ่ายทอดในมุมมองของคนที่เคยใช้ทั้ง 2 โปรแกรมมาก่อนได้ครับ

 

การที่ Microsoft เอา Python มาอยู่ใน Excel โดยตรง สำหรับผมแล้วเป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้นมากๆ พอๆ กับตอนใช้ Power Query ครั้งแรกเลย เพราะมันจะเพิ่มความสามารถอย่างมหาศาลในการวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลและ**มันทำให้ผมรู้สึกกลับมาสนุกกับ “การเรียนรู้ครั้งใหม่” อันนี้ ^^**

 

**Tips :** เราสามารถให้ AI เช่น ChatGPT ช่วยเขียน Code Python ให้เราได้ เนื่องจาก Python เป็นภาษาคอมพิวเตอร์ที่ ChatGPT ถนัดที่สุด และตอบแม่นกว่าภาษาอื่นมาก (แม่นกว่าสูตร Excel เยอะ)

 

## วิธีการสมัครใช้ Python ใน Excel

 

ณ ปัจจุบัน คุณต้องมี Excel 365 แล้วต้องกดสมัครเป็น แบบ **Excel 365 Insider** (กดได้ฟรีเลย ในหน้า Account น่ะ) และเลือกแบบ **Beta Channel** เท่านั้น จึงจะใช้ Python ใน Excel ได้ และอาจต้องรอนิดหน่อยด้วย บางคนหลังจากสมัครก็ยังใช้ไม่ได้ทันที

 ![1](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-001-1024x654.png) 

หากใช้ได้แล้วจะมีเครื่องมือโผล่มาที่ Ribbon ของ Formula แบบนี้

 ![2](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-002x-1024x184.png) 

## วิธีการเรียกใช้ Python ใน Excel

 

ไปใน Cell ไหนก็ได้ แล้วเขียนสูตร =PY แล้วกด Tab โปรแกรมจะเข้าสู่ “โหมดการเขียน Code Python” ทันที (หรือกด Ctrl+Alt+Shift+P ก็ได้นะ แต่ผมชอบ =PY มากกว่า)

 ![3](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-003.png) 

### การรัน Code Python

 

เมื่อเขียน code python หากกด Enter เฉยๆ จะเป็นการขึ้นบรรทัดใหม่ (เพราะปกติ Code มักจะเขียนหลายบรรทัด)** ถ้าอยากจะให้ Code Run ให้กด Ctrl+Enter แทน**

 

และ**การเขียน Code Python นั้น ไม่ต้องขึ้นด้วยเครื่องหมายเท่ากับ** นะ เราสามารถพิมพ์ Code ที่ต้องการได้เลย เช่น

 

```python
(5+2)*10
```

 

แล้วกด Ctrl+Enter เพื่อ Run Python ซึ่งมันจะทำการส่งข้อมูลไป Run บน Cloud นะครับ (แปลว่าต้องต่อ Internet!)

 ![4](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-005.png) 

### ผลลัพธ์ของ Python ใน Excel

 

ผลลัพธ์ของ Python ใน Excel จะเลือกได้ 2 แบบ คือ Python Object และ Excel Value

 ![5](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-006-1.png) 

โดยที่ค่า Default คือ Python Object ซึ่งจะเกือบข้อมูลหลายค่าอยู่ใน Object เดียวได้

 

โดยถ้าผลลัพธ์เป็น Value ที่มีค่าเดียวจะแสดงออกมาเลย (เช่น เลข 70)

 

แต่ถ้าผลลัพธ์เป็นโครงสร้างข้อมูลที่มีหลายค่า อาจยังไม่แสดงออกมา แต่จะเห็นเป็น Object เช่น list, record, DataFrame แทน

 

เช่น เราสามารถสร้าง list ใน Python ได้ด้วย [ item1 , item2, item3 ]   
ป.ล. คล้ายๆ M Code ของ Power Query แต่ Power Query ใช้ { } แทนที่จะเป็น [ ]

 

```python
[5,20,"cat","สาว"]
```

 ![6](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-027.png) 

เราสามารถกดเปลี่ยนให้เป็น Excel Value ได้โดยผลลัพธ์จะแสดงออกมาใน Cell ของ Excel ตามปกติ และถ้ามีหลายค่าจะออกมาเป็น Dynamic Array (ใช้ได้กับ list และ DataFrame) ดังรูป

 ![7](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-028.png) 

ป.ล. ผมใช้ฟังก์ชัน FORMULATEXT ของ Excel ในการแสดงสูตร Python ออกมา

 
- ,1 ด้านท้ายคือการบอกว่าผลลัพธ์ออกมาเป็น Python Object
- ,0 ด้านท้ายคือการบอกว่าผลลัพธ์ออกมาเป็น Excel value

 

## การประกาศตัวแปรใน Python

 

เราสามารถประกาศตัวแปรใน Python ได้ (ประกาศได้หลายตัวไปเรื่อยๆ) ด้วยการเขียนว่า

 

```python
ตัวแปร1 = expression บางอย่าง
ตัวแปร2 = expression บางอย่าง
...
```

 

ซึ่ง python จะเอาค่าฝั่งขวา มาเก็บในตัวแปรฝั่งซ้าย

 

```python
width=5
height=10
area=width*height
```

 ![8](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-007.png) 

และโดยปกติมันจะแสดงค่าบรรทัดสุดท้ายออกมา ทำให้ในตัวอย่างนี้ เราเลยเห็นค่าเป็น 50 ของตัวแปร area นั่นเอง

 

### อ้างอิงตัวแปรที่เคยประกาศแล้วใน Cell อื่น

 

เราสามารถอ้างอิงตัวแปรที่ประกาศไว้ใน Cell อื่นได้นะ แต่มัน “**ต้องเป็น Cell ที่อยู่ก่อนหน้า” **

 

โดย **Python จะอ่านค่าจาก Row1 จนครบก่อน จากซ้ายไปขวา**ทุกคอลัมน์** แล้วค่อยอ่าน Row2** (ทุกคอลัมน์จากซ้ายไปขวาอีกที)

 

ดังนั้นแบบนี้ ค่าใน B4 มันอ่านหาตัวแปร width ได้ เพราะเคยประกาศไว้ใน B2

 ![9](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-019-1024x353.png) 

แต่แบบนี้ค่าใน A1 มันอ่านหา width ได้ไม่ได้ เพราะว่ามันดันเรียกค่า width ทั้งๆ ที่การประกาศยังมาไม่ถึง เพราะการประกาศทำไว้ใน B2

 ![10](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-020-1024x261.png) 

และถ้าแบบนี้ มันจะอ่านค่าได้ 7 เพราะมีการประกาศตัวแปร width ซ้ำอีกทีใน Cell D2 มันเลยทับค่า width ที่เคยประกาศใน B2 ไปเลย

 ![11](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-021-1024x340.png) 

## วิธีการอ้างอิงข้อมูลจาก Excel เข้าไปใน Python

 

เราสามารถอ้างอิง Cell Reference หรือจะ Defined Name ต่างๆ หรือแม้แต่ชื่อ Query ก็ได้

 

### 1.อ้างอิง Cell เดี่ยวๆ

 

วิธีแรก คือ **จิ้มที่ Cell ที่ต้องการ** เพื่ออ้างอิงค่าได้เลย **มันจะขึ้นฟังก์ชัน xl ขึ้นมาเอง** (ซึ่งคือ ฟังก์ชันพิเศษที่เอาไว้อ่านค่าจาก Excel) พร้อมกับ Cell Reference ของสิ่งที่เราจิ้ม เช่น

 ![12](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-008.png) 

แล้วเราสามารถ Copy สูตรลงมาเพื่อให้ Cell Reference เลื่อนได้ตามปกติเลย (หรือจะ Lock $ ก็ทำได้ตามปกติเลย)

 ![13](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-009.png) 

เรายังสามารถใช้สูตรหรือฟังก์ชัน Excel คำนวณค่าที่มาจาก Python ได้ตามปกติด้วย

 ![14](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-011-1024x263.png) 

แต่เอาจริงๆ การอ้างอิง Cell เดียวดูแล้วไม่ค่อยมีประโยชน์เท่าไหร่ ไม่ค่อยมีใครเค้าทำกันหรอกครับ เราไปดูวิธีที่เข้าท่าขึ้นดีกว่า

 

### 2.อ้างอิง Range

 

Python ใน Excel จะเริ่มมีประโยชน์ขึ้น ถ้าเราอ้างอิงข้อมูลเป็น Range เข้าไปให้มัน

 

ตัวอย่างเช่น ถ้าเดิมทีผมมีแค่ สินค้า Unit Price และ Qty **ผมสามารถอ้างอิง Range ทั้งยวงได้เลย (B2:D5) แบบนี้ (รวมหัวตาราง) **มันจะฉลาดพอที่จะใส่ว่าข้อมูลเรามีหัวตารางอยู่ด้วย (headers= True)

 

ถ้ามีการใส่ข้อมูลเป็นชุดเข้าไปหลายตัว ผลลัพธ์จะ**ออกมาเป็นสิ่งที่เรียกว่า DataFrame** (เป็น Object แบบนึงของ Pandas Library ของ Python ซึ่งให้มองว่าคล้ายๆ Array หรือ Table ของ Excel ก็ได้ ซึ่งเป็น Object ที่ดีมากๆ)

 ![15](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-013-1024x348.png) 

### 3.อ้างอิง Dynamic Array

 

สมมติเรามี Dynamic Array อยู่ เราก็ใช้วิธีการจิ้มที่ช่องซ้ายบน แล้วใช้เครื่องหมาย # เข้าไปหลัง Cell Reference นั้นๆ ตามปกติได้เลย

 ![16](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-023-1024x359.png) 

### 4.อ้างอิง Table

 

เราสามารถเลือก Table ทั้งอันเข้าไปใน DataFrame ก็ได้ เลือกให้ได้หัวตารางด้วยนะ ซึ่งดีกว่า Range ตรงที่ Table มันงอกออกมารองรับข้อมูลใหม่เองได้

 

สูตรใน Python มันจะออกมาประมาณนี้ แบบนี้จะได้ทั้งตาราง รวมหัวตารางด้วย

 

```python
xl("TableName[#All]", headers=True)
```

 ![17](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-022-1024x369.png) 

### 5.เอาผลลัพธ์จาก Power Query

 

กรณีจะเอาข้อมูลจาก Power Query เข้าสู่ Python ณ ตอนนี้ จะต้องเป็น**การ Get Data จากแหล่งอื่นที่ไม่ใช่ CurrentWorkbook** นะครับ เช่น ผมเอาจาก csv ในเว็บอันนี้

 

[https://raw.githubusercontent.com/ThepExcel/YouTube/main/SampleData.csv](https://raw.githubusercontent.com/ThepExcel/YouTube/main/SampleData.csv)

 

ลอง Get Data from Web แล้วใส่ url เข้าไป แล้วให้ Load to ออกมาเป็น Connection Only

 

เวลาเราเรียกใช้ใน Python สามารถพิมพ์ว่า xl(” แล้วมันจะมีชื่อ Query ทั้งหมดเด้งขึ้นมาให้เลือกเลย

 ![18](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-025.png) 

พอเลือกปุ๊ปเราก็ได้ข้อมูลนั้นเข้า DataFrame จบ

 ![19](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-029.png) 

## ลองเล่นกับ Python DataFrame

 

ซึ่งพอสิ่งที่เราได้มันเป็น DataFrame เราสามารถจัดการมันได้หลากหลายมากขึ้นเยอะมาก เช่น

 

### ทำการสรุปเบื้องต้น

 

DataFrome นั้นมีสิ่งที่เรียกว่า Method (คือฟังก์ชันสำเร็จรูปที่ติดมากับ Object ประเภทนั้นๆ) ที่ชื่อว่า describe ซึ่งสามารถ**สรุปข้อมูลจากคอลัมน์ที่เป็นตัวเลขทั้งหมด**ได้แบบอัตโนมัติสบายๆ เลย ซึ่งดีมาก เช่น

 

```python
df=xl("B2") #อ้างอิง Data Frame จากอีกช่องก็ได้นะ
df.describe() #สรุปผล
```

 

ป.ล. เราสามารถ Comment code ใน python ได้ด้วยเครื่องหมาย # นะครับ

 

ถ้าอยากให้ผลลัพธ์ออกมาใน Cell ไปเลย เราต้องเปลี่ยนวิธีแสดงผลลัพธ์จาก Python Object เป็น Excel Value

 

ผลลัพธ์ก็จะแสดงออกมาเป็น Dynamic Array ใน Excel เลย

 ![20](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-030.png) 

### การดูรายชื่อคอลัมน์ทั้งหมด

 

ใช้คำสั่งประมาณนี้ก็ได้ เพื่อเอารายชื่อคอลัมน์ออกมาเป็น list

 

```python
list(df.columns)
```

 ![21](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-038.png) 

### การคัดเลือกเอาเฉพาะบางคอลัมน์

 

สามารถทำได้โดยการใช้คำสั่ง

 

DataFrameName[ List Column Name ] เช่น

 

```python
df[["OrderID","สินค้า","ยอดขาย"]]
```

 

จะได้แบบนี้

 ![22](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-037.png) 

ถ้าเราแค่เรียก df[[“OrderID”,”สินค้า”,”ยอดขาย”]] มาดู โดยไม่ได้มีการ assign ค่ากลับเข้าไปในตัวแปร df อันเดิม ก็จะไม่ได้ทำให้ df เดิมมีการเปลี่ยนแปลงแต่อย่างใด

 

ยกเว้นการเพิ่มคอลัมน์ที่จะเห็นถัดไป ว่ามันเพิ่มเข้าของเดิมจริงๆ

 

### ทำการ Add Column เพิ่ม

 

ผมสามารถทำการสร้างคอลัมน์เพิ่ม ในรูปแบบของ

 

```python
df["Col Name"] = สูตร
```

 

ดังนั้นสูตรจะเป็นแบบนี้

 

```python
df["ยอดขายลด10%"]=df["ยอดขาย"]*0.9 #สร้างคอลัมน์ใหม่
df  #เรียกตัวแปร df ที่เก็บ dataframe ออกมาดู
```

 ![23](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-031-1024x540.png) 

ลองดูรายชื่อคอลัมน์อีกที จะเห็นว่าใน df มีคอลัมน์ใหม่เพิ่มมาแล้วจริงๆ นะ

 ![24](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-039-1024x402.png) 

### ทำการ Filter DataFrame

 

การ Filter DataFrame นั้นทำได้หลายแบบมากๆ แต่ผมจะใช้วิธีสร้าง Series True False (หลักการคล้ายฟังก์ชัน FILTER)

 

ปกติแล้วถ้าเราอ้างอิงคอลัมน์เดียวใน DataFrame มันจะได้สิ่งที่เรียกว่า Series เช่น

 

ซึ่งจะเป็นชุดข้อมูลที่มี Index อยู่ด้านซ้าย เช่น

 

```python
df["วิธีการชำระเงิน"]
```

 ![25](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-035.png) 

ซึ่งเราสามารถใช้ Series มาคำนวณ หรือจะใช้ร่วมกับการเปรียบเทียบ เพื่อสร้าง Series ที่มีค่า True False ได้ เช่น

 

สมมติว่าผมสนใจเฉพาะข้อมูลที่วิธีการชำระเงินเป็นเงินสด ก็ทำได้ดังนี้

 

```python
df["วิธีการชำระเงิน"]=="เงินสด"
```

 

(ใน python ใช้ == เป็นการเปรียบเทียบนะ ไม่ใช่แค่ =)

 ![26](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-032.png) 

แล้วถ้าผมเอา DataFrame Series True False นี้ไปเรียกใช้กับ df หลัก เช่น

 

```python
df[df["วิธีการชำระเงิน"]=="เงินสด"]
```

 

ผมก็จะสามารถ Filter ข้อมูลได้ (เห็นมะว่ามียอดขายลด10% อยู่)

 ![27](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-033-1024x380.png) 

ถ้าจะใส่หลายเงื่อนไข ให้ใช้ & หรือ | มาเชื่อม ซึ่งต้องใส่วงเล็บคั่นแต่ละก้อนด้วย เช่น

 

```python
df[(df["วิธีการชำระเงิน"]=="เงินสด") & (df["จำนวนชิ้น"]>3)]
```

 ![28](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-034-1024x297.png) 

ซึ่งเราสามารถเก็บค่าที่ Filter ได้นี้ไว้ในตัวแปรใหม่ หรือจะเก็บทับตัวแปรเดิมก็ได้ แต่ในที่นี่ผมคิดว่าเก็บไว้ในตัวแปรใหม่ดีกว่า เช่น เก็บไว้ใน cashGT3_DF

 

ป.ล. ในตัวแปร df ก็ยังคงมีครบทุกแถวอยู่นะ

 

```python
cashGT3_DF=df[(df["วิธีการชำระเงิน"]=="เงินสด") & (df["จำนวนชิ้น"]>3)]
```

 

### ผสมผสานกับการใช้ Dropdown List

 

แน่นอนว่าเรื่องพวกนี้ เราผสมผสานกับการใช้ Dropdown List เพื่อให้ข้อมูลที่ Filter นั้น Dynamic ได้นะ (ถ้าต้องการ)

 

**เลือกเงินสด**

 ![29](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-052-1024x444.png) 

**เลือกเครดิต**

 ![30](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-051-1024x303.png) 

## ทำการสรุปเบื้องต้น

 

ผมสามารถทำการสรุปด้วยการ Group by แล้วหาผลรวม นับจำนวน ค่ามากสุด น้อยสุด ได้เช่นกัน ดังนี้

 

```python
df.groupby(ชื่อคอลัมน์ที่จะ group)
```

 

ซึ่งจะได้ Object พิเศษคือการ Group ตามคอลัมน์ที่เลือก แต่ว่า Object นี้เราไม่สามารถแสดงผลออกมาดูได้ เราจะต้องทำอย่างอื่นต่อด้วย เช่น

 

```python
df.groupby(ชื่อคอลัมน์ที่จะ group)[คอลัมน์ที่จะสรุป].วิธีสรุป

#หรือ

df.groupby(ชื่อคอลัมน์ที่จะ group)[ list คอลัมน์ที่จะสรุป ].วิธีสรุป
```

 

เช่น

 

```python
df.groupby("สินค้า")[["จำนวนชิ้น","ยอดขาย"]].sum()
```

 ![31](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-040.png) 

วิธีการสรุปอื่นๆ เช่น

 
- size() = จำนวนแถว
- count() = นับที่ไม่ว่าง
- first() = ตัวแรก
- last() = ตัวสุดท้าย
- sum() = หาผลรวม
- min() = ค่าน้อยสุด
- max() = ค่ามากสุด
- median() = ค่ามัธยฐาน

 

หรือจะสรุปๆหลายแบบพร้อมกันก็ได้ โดยใช้

 

```python
df.groupby(ชื่อคอลัมน์ที่จะ group)[ list คอลัมน์ที่จะสรุป].aggregate(listวิธีสรุป)
```

 

เช่น

 

```python
df.groupby("สินค้า")[["จำนวนชิ้น","ยอดขาย"]].aggregate([sum,max])

#หรือ เขียน agg สั้นๆ ก็พอ

df.groupby("สินค้า")[["จำนวนชิ้น","ยอดขาย"]].agg([sum,max])
```

 ![32](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-041.png) 

## ลองสร้างกราฟดูบ้าง

 

### กราฟพื้นฐาน ที่ไม่ต้องใช้ library พิเศษ

 

แบบนี้คือใช้ .plot ได้เลย แล้วกำหนดประเภทกราฟที่ต้องการได้อีกที

 

```python
df["ยอดขาย"].plot.hist()
```

 

แปลว่า ให้เอาคอลัมน์ยอดขายมาทำ histogram

 ![33](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-042.png) 

ผลลัพธที่ได้จะเป็นรูปเล็กๆ ใน Cell

 

**วิธีทำให้เห็นรูปใหญ่ มีหลายแบบ**

 
1. ขยาย Cell ให้ใหญ่
2. Merge Cell ให้ใหญ่
3. ให้เราคลิ๊กขวาแล้วเลือก Picture In Cell -> Create Reference (แนะนำ)

 ![34](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-043.png) 

จะมีการสร้างภาพใหญ่ขึ้นมาอีกอัน ที่ link ค่าจาก cell ผลลัพธ์อีกที

 ![35](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-044-1024x593.png) 

ประเภทกราฟอื่นๆ เช่น area , bar, barh , box , density , hexbin , hist , kde , line , pie , scatter

 

สมมติว่าจะ Plot จากตัวที่ Groupby แล้ว เช่น ยอดขายรวมของสินค้าแต่ละตัวเป็นกราฟแท่ง ก็อาจทำประมาณนี้ได้

 

```python
dfProductSales=df.groupby("สินค้า")["ยอดขาย"].sum()
dfProductSales.plot.bar()
```

 

ผลลัพธ์จะออกมาแบบนี้ คือ ข้อความที่เป็นภาษาไทยนั้นเน่าสนิท…

 ![36](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-046.png) 

ปกติแล้ว วิธีแก้คือเราต้องประกาศคำสั่งแก้ตระกูล Font ให้เป็นตัวที่อ่านภาษาไทยออกก่อน มันถึงจะแก้ได้

 

```python
plt.rcParams['font.family']='Sarabun-Regular.ttf'
plt.rcParams['font.size']=18

dfProductSales=df.groupby("สินค้า")["ยอดขาย"].sum()
dfProductSales.plot.bar()
```

 

และถ้าตัวระบบที่รัน Python อยู่ ไม่มี Font นั้นๆ ก็ต้องหาทาง install ก่อน แต่ปัญหาคือ ผมเองก็ยังหาวิธี install font ไทยเข้าไปใน Python ของ Excel ที่มันรันบน cloud ของ Anaconda ที่ร่วมกับ Microsoft ไม่ได้แฮะ ใครเจอวิธีแล้วบอกด้วยนะครับ…

 

ตอนนี้ช่างมันเรื่องอ่านภาษาไทยไม่ออกไปก่อนละกันนะ

 

### ทำกราฟขั้นสูงขึ้น ด้วย Seaborn

 

seaborn คือ Library ของ Python ที่สามารถสร้างกราฟสวยๆ customize ได้ง่าย และสามารถ set theme ต่างๆ ได้ง่ายกว่ากราฟแบบทั่วไป

 

แต่เราจะต้องมีการ import library เข้ามาก่อน (ทำทีเดียวก็พอ)

 

ใช้คำว่า

 

```python
import seaborn as sns
```

 

การใช้ as sns คือการตั้งชื่อเล่นให้กับมัน จะได้ไม่ต้องพิมพ์ยาว

 

เช่น

 

```python
import seaborn as sns
sns.set_theme(style="dark", palette="pastel")
boxplot = sns.boxplot(x="วิธีการชำระเงิน", y="ยอดขาย", data=df)
```

 ![37](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-048.png) 

และยังรองรับกราฟแปลกๆ อีกมากมาย เช่น JointPlot

 ![38](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-049.png) 

ใครอยากลองดู Data ที่ Plot แล้วน่าสนใจขึ้น ลองดู Sample Dataset ที่ทาง Microsoft เตรียมมาก็ได้ครับ กดตามรูปได้เลย

 

โดยมีการใช้ Pairplot เพื่อดู Scatter Plot แบบ Cross กันระหว่างหลายคอลัมน์ด้วย

 ![39](https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2023/09/Excel-Python-053-1024x493.png) 

ถ้ายังไม่จุใจ ลองดูตัวอย่างกราฟอื่นๆ ได้ที่นี่ [https://seaborn.pydata.org/examples/index.html](https://seaborn.pydata.org/examples/index.html)

 

## สรุปความเห็นของผม

 

เท่าที่ทดลองใช้งาน ผมคิดว่า** Python สำหรับ Excel นั้นเกิดมาเพื่อช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล** เช่น Data Analysis ด้วย Pandas , หรือทำ Machine Learning ด้วย Scikit Learn **และทำ Visualization เจ๋งๆ** (ถ้าไม่ติดปัญหาภาษาไทย) มากกว่าที่จะทำงานด้านอื่นๆ ที่สามารถทำได้ด้วย Python แบบปกติที่เรา install ลงในเครื่องตัวเอง

 

### ข้อเสีย

 
- ข้อจำกัดสำคัญคือการที่ Python ตัวนี้มันดัน Run บน Cloud ทำให้เราต้องต่อ Net และรันได้ค่อนข้างช้า และรับข้อมูลมากๆ ไม่ไหว
- จุกจิกเรื่อง Security ที่ให้ไม่สามารถใช้ Library บางอย่าง เช่น Scrape Data จากเว็บไซต์ก็ไม่ได้
- แถมในอนาคตไม่รู้จะมีการเก็บตังเพิ่มเพื่อให้ใช้ Feature นี้ได้เต็มที่อีกรึเปล่าด้วยนะ…

 

### ข้อดี

 

อย่างไรก็ตาม การใช้ Python ใน Excel มีข้อดีคือ

 
- **สามารถเห็นภาพของข้อมูลได้ง่าย **
- **ผสมผสานกับเครื่องมือต่างๆ ของ Excel ได้ดี**
- **เหมาะกับคนที่ใช้ Excel ได้แล้วระดับนึง แล้วอยากลองหัดใช้ Python** แต่จะให้ไปเขียนโปรแกรมใน Editor ล้วนๆ หรือเขียนใน Colab เลยอาจจะรู้สึกไม่ชิน ดังนั้นมาหัดใน Excel ที่ถนัดก่อนอาจเป็นวิธีเริ่มที่ดีก็ได้นะครับ
- Python เองก็มีความสามารถหลายอย่างที่ทำได้ยากใน Excel 
    - การ Manipulate ข้อความก็เป็นจุดแข็งของ Python เมื่อเทียบกับ Excel 
          - Python นั้นใช้ Regular Expression ได้ แต่ Excel ปกติทำไม่ได้
          - Python สามารถใช้ Machine Learning ทำความเข้าใจประโยคได้
    - ใน Python เรายังสั่งวน Loop ทำเรื่องต่างๆ ได้ง่ายกว่า Excel มาก (ใน Excel วน Loop ด้วย LAMBDA Helper ยากกว่าเยอะ)
    - การทำ Data Analysis ขั้นสูง เช่น การ Predict ด้วย Machine Learning นั้น Excel สู้ไม่ได้เลย

 

## ตอนต่อไป

 

ดังนั้น[ในตอนถัดไป ผมจะพูดถึงเรื่องการวน Loop การจัดการ List และการเขียน Condition](https://www.thepexcel.com/python-in-excel-ep02/) ใน Python ครับ ไปอ่านต่อได้เลย

  

> [สอนใช้ Python ใน Excel ตอนที่ 2 : List, Loop, Condition](https://www.thepexcel.com/python-in-excel-ep02/)

---

_Source: [https://www.thepexcel.com/python-in-excel-ep01/](https://www.thepexcel.com/python-in-excel-ep01/)_