ThepExcel Logo
  • บทความ
    • Excel
      • Excel ทั่วไป
      • Excel Pivot Table
      • Excel Power Pivot
      • Power Query
      • Excel Array Formula
      • Excel VBA
      • Excel for Business
      • Excel and Maths
      • ฟังก์ชัน Excel ทั้งหมด
    • Power BI
      • Power Query
      • Data Model
      • DAX Formula
      • Power BI Report
    • Coding
      • Excel VBA
      • Python
      • Power Query M Code
    • AI
      • ChatGPT
      • Stable Diffusion
      • MidJourney
    • Highlights : บทความแนะนำ
    • คลิปวีดีโอ
  • อบรม
    • อบรมลูกค้าองค์กร
    • คอร์สออนไลน์ SkillLane
    • แนะนำวิทยากร
    • Excel/Power BI Skill Map
    • Quiz
  • Shop
    • คอร์สออนไลน์
    • สินค้าทั้งหมด
    • หนังสือเล่ม
    • E-Book
    • Cart
  • Download
    • Download ไฟล์จากเทพเอ็กเซล
    • ThepExcel-Mfx : M Code สำเร็จรูป
    • Date Table สำเร็จรูป
    • กราฟ My Skill
    • github.com/ThepExcel
  • รวม Link
    • รวม Link สอน Excel & Power BI ทั้งไทยและเทศ
    • รวม Link เกี่ยวกับ AI
    • รวม Link Coding
    • หนังสือแนะนำ
    • Facebook ThepExcel
    • YouTube ThepExcel
    • DAX Formatter
  • Contact
    • แนะนำ เทพเอ็กเซล (Thep Excel)
    • แนะนำวิทยากร : อาจารย์ ศิระ เอกบุตร (ระ)
    • นโยบายการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (Privacy Policy)
  • Facebook
  • YouTube

วิธีกำหนดท่าทางแบบให้ได้ดั่งใจด้วย ControlNet ใน Stable Diffusion [Part4]

Categories 📂

AI, Stable Diffusion

Tags 🏷️

ai arts, controlnet, stable diffusion

ในตอนก่อนหน้านี้เราได้เรียนรู้วิธีการทำงานของ Prompt เบื้องต้นไปแล้ว แต่หากใครลองใช้ไปซักพักจะพบว่า ถึงเราจะกำหนด Prompt ยังไง บางครั้งก็ไม่สามารถบรรยายให้แบบมีท่าทางตามที่ต้องการได้เป๊ะๆ อยู่ดี…

แล้วเราจะทำยังไงถึงจะสามารถกำหนดท่าทางได้ดั่งใจล่ะ?

ทางออกของสิ่งนี้คือการใช้ Extension ที่ชื่อว่า ControlNet มาช่วยนั่นเอง

สารบัญ

  • อะไรคือ ControlNet?
    • OpenPose
    • Depth
  • วิธีการติดตั้ง ControlNet
  • วิธีใช้งาน ControlNet
  • ใช้งาน Depth Library
  • เอา Depth มาใส่ ControlNet
  • ทำยังไงให้ภาพใหญ่ขึ้น ละเอียดขึ้น เป๊ะขึ้น?
    • แก้ปัญหายังไงดี?
    • การใช้ Inpaint เพื่อแก้รายละเอียดภาพ
    • สามารถเป๊ะได้มากกว่านี้อีกนะ
  • ตอนต่อไป
  • รวมบทความ Stable Diffusion

อะไรคือ ControlNet?

ControlNet นั้นเป็น Extension หรือส่วนเสริมที่จะช่วยให้เราสามารถควบคุมผลลัพธ์ของรูปให้ได้ดั่งใจมากขึ้น ซึ่งมีอยู่หลาย Model แต่ละ Model มีความสามารถในการควบคุมที่แตกต่างกัน ผมจะขอแนะนำ Model ที่สำคัญมากๆ 2 ตัว นั่นก็คือ OpenPose และ Depth

OpenPose

  • Preprocessor : สามารถอ่านท่าทางจากรูป ให้ออกมาเป็นมนุษย์ก้าง OpenPose ได้
  • Model : สามารถใช้รูปมนุษย์ก้าง OpenPose มาควบคุมท่าทางแบบที่ Generate ออกมาได้
  • แปลว่าถ้าเรามีรูปมนุษย์ก้างอยู่แล้ว ให้เลือก Preprocessor เป็น None นะ

Depth

  • Preprocessor : สามารถอ่านความตื้นลึกของรูปต้นฉบับออกมาเป็น Depth Map ได้
  • Model : สามารถใช้ความตื้นลึก Depth Map มาควบคุมสิ่งที่ Generate ออกมาได้
  • แปลว่าถ้าเรามี Depth Map อยู่แล้ว ให้เลือก Preprocessor เป็น None นะ

สำหรับตัวอย่าง Model อื่นๆ ลองดูได้จากที่นี่

วิธีการติดตั้ง ControlNet

  • ไปที่ Extension -> Install from URL
  • ใส่ url ว่า https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
  • กด install รอให้เสร็จ
  • แล้ว Install Extension อีกตัวนึงที่มักใช้คู่กัน คือ https://github.com/jexom/sd-webui-depth-lib
  • จากนั้น installแล้ว กลับไปที่ tab Installed แล้วกดปุ่มส้มๆ “Apply and restart UI”
  • ไปโหลด Model ของ ControlNet เพิ่มมาจาก https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
  • ซึ่งผมขอให้โหลดตัวที่สำคัญมากๆ เช่น OpenPose กับ Depth ส่วนตัวอื่นจะโหลดหรือไม่ก็ได้
  • จากนั้นเอา Model ที่โหลดมา ไปไว้ใน Folder \stable-diffusion-webui\models\ControlNet ให้เรียบร้อย
  • ให้ไปตั้งค่าใน Setting เพิ่มเติม เพื่อให้เราสามารถใช้ ControlNet ได้หลาย Model พร้อมๆ กัน โดยให้ตั้งค่า Multi ControlNet: Max models amount เป็น 2-3 แล้วแต่ความต้องการ (ผมตั้งเป็น 2)

แล้ว Apply Setting แล้วกด Reload UI (ปุ่มข้างๆ) ซะ

Tips : การใช้ ControlNet จะกิน VRAM เพิ่มขึ้น (ยิ่งถ้าใช้ Multi-ControlNet ยิ่งหนัก) ดังนั้น ถ้าใครมีปัญหา VRAM ไม่พอ คือ Gen รูปไม่ผ่าน ให้ลองตั้งค่า ดังนี้ใน webui-user.bat ดูนะครับ

เพิ่ม medvram หรือ lowvram เข้าไปใน COMMANDLINE_ARGS เช่น

set COMMANDLINE_ARGS=--xformers --medvram --autolaunch

วิธีใช้งาน ControlNet

เราสามารถใช้งาน ControlNet ได้ทั้งในส่วนของ txt2Img และ Img2Img ซึ่งผมจะสอนในส่วนของ txt2img ก่อนน่าจะเข้าใจง่ายกว่า (เดี๋ยวเราจะไปใช้ใน img2img ช่วงท้ายบทความ)

วิธีการก็คือให้เราใส่ Prompt ไปตามปกติ แต่อย่าใส่คำอะไรที่จะไปขัดให้มันขัดกับท่าทางที่เราจะควบคุมด้วย ControlNet

เช่น สมมติว่า Generation Data ที่เราทำไว้แบบนี้ ด้วย Model ChillOutMix อันเดิม

(best quality:1.4), (ultra highres:1.2), (photorealistic:1.4), (8k, RAW photo:1.2), (1 korean girl), smile, (standing on the beach:1.3), (long hair:1.3), (wearing white tank top and red Shorts:1.3)
Negative prompt: paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)),((text))
Steps: 30, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 2637412235, Size: 512x768, Model hash: fc2511737a, Model: chilloutmix_NiPrunedFp32Fix

ซึ่งจะออกมาได้ภาพนี้

แต่เราอยากจะได้ Pose ของภาพนี้

หมายเหตุ : เราควร Crop รูปให้มีอัตราส่วนตามรูปที่เราต้องการจะ Gen ด้วย จะได้การควบคุมที่คุณภาพดีกว่า เช่น รูปที่ผมจะ Gen มีอัตราส่วน 2:3 ก็ควรจะ Resize/Crop ให้เป็น 2:3 ด้วย แต่เผอิญต้นฉบับเรา 2:3 อยู่แล้วเลยไม่ต้องทำอะไร

วิธีทำคือ ให้ ไปที่ ControlNet แล้ว Enable แล้ว Upload รูปต้นฉบับ แล้วตั้งค่าตามนี้

แล้วตั้งค่า Width กับ Height ให้สัดส่วนเท่ารูปที่เราอยากจะ Gen

จากนั้นกด Generate ใหม่ เราจะได้ผลลัพธ์ออกมา 2 อัน คือ รูปที่ Gen กับ OpenPose ที่ใช้ควบคุมรูป

เราจะเห็นได้ว่า OpenPose สามารถควบคุมท่าทางโดยรวมได้ดีพอสมควรเลย อาจจะเหลือเรื่องมือที่ยังไม่ได้ควบคุมด้วย OpenPose ปกติ (จริงๆ สามารถเปิด Setting ให้ Detect มือได้ แต่ผมว่ามันยังไม่ค่อย Work เท่าไหร่)

ในตอนนี้ปัญหาหลักๆ ของภาพที่ได้คือ หน้ายังไม่ค่อยสวย และมือเบี้ยว ซึ่งเรื่องหน้าเดี๋ยวเราจะแก้ด้วยการ Inpaint ทับทีหลัง ดังนั้นเราจะมาแก้ปัญหาเรื่องมือก่อน

ส่วนเรื่องมือเดี๋ยวเราจะไปแก้ด้วย ControlNet อีก Model นึงก็คือ Depth นั่นเอง แต่ว่าเราจะใช้ Depth มาจัดการแค่ในส่วนของมือเท่านั้น ซึ่งเราจะใช้ Depth Library มาช่วยควบคุม ControlNet ตัว Depth Model

ใช้งาน Depth Library

เข้า tab Depth Library แล้ว Add Background Image เป็นรูปอะไรก็ได้ที่จะทำให้เรารู้ว่ามือควรอยู่ตรงไหน เช่นจะใช้รูปมนุษย์ก้างก็ได้

หรือจะเอารูปที่เรา Gen ไปแล้วมือเบี้ยวมาเลยก็ได้เห็นภาพชัดดี (แต่ให้ปรับ size ให้ตรง)

จากนั้นให้ Add Hands เข้าไปแล้วปรับตำแหน่งให้เหมาะสม แล้วกด Save รูป Depth เอาไว้ (หรือจะกดส่งเข้า ControlNet เลยก็ได้)

ซึ่งจะได้ Depth อันนี้มา

เอา Depth มาใส่ ControlNet

จากนั้นกลับมาที่ ControlNet แล้วเลือกอีก Tab นึง แล้วโหลดรูป Depth ตามรูปนี้ (อย่าลืม Enable และเลือก Preprocessor เป็น None เพราะเรามี Depth แล้ว)

จากนั้นลองกด Generate ดู เราจะได้ภาพนี้ออกมา ซึ่งจะพบว่ามือไม่หงิก (ซักเท่าไหร่) แล้ว 55

ทำยังไงให้ภาพใหญ่ขึ้น ละเอียดขึ้น เป๊ะขึ้น?

ทีนี้เราลองกด Hires-Fix แบบ Latent ดูซัก 1.5 เท่า แล้ว Generate ดูว่าผลลัพธ์ยัง ok อยู่หรือไม่?

หมายเหตุ : การใช้แบบ Latent คือมันจะ Gen รูปตามปกติก่อนรอบนึง แล้วคล้ายๆ ว่าจะ Denoise แล้ว Upscale ต่อโดยเติมรายละเอียดเข้าไป ซึ่งผลที่ได้จะได้รายละเอียดที่ดีขึ้นเยอะเลย (แต่มีสิทธิ์ที่ภาพจะเพี้ยนไปจากเดิมก่อนที่จะ Upscale)

แต่ถ้าเรา Upscale แบบอื่น แม้ภาพจะไม่เพี้ยน แต่ว่าจะไม่ได้รายละเอียดของภาพที่ดีครับ

ในทีนี้ผมตั้ว Upscale แบบ Latent 1.5 เท่า และ Denoising strength เป็น 0.5 (แบบ Latent ถ้า denoise น้อยกว่านี้ภาพจะเน่า) ผลจะได้ที่ภาพใหญ่โดยรวมชัดเจนขึ้น แต่มือดันหงิกขึ้น

หมายเหตุ : ปัจจุบัน ControlNet อาจมีปัญหากับ HiresFix อยู่บ้าง โดยเฉพาะ Model ที่ต้องการความเป๊ะเช่น Depth หรือ Canny แต่สำหรับ OpenPose ไม่ค่อยมีปัญหาอะไร

ดังนั้นสำหรับเคสนี้หากกด Hires Fix แบบ Latent จะยังไม่ ok เท่าไหร่ บางทีก็ยังจบงานไม่ได้ ( แต่ถ้ามองว่ามือแบบนี้ ok แล้วก็จบอ่ะนะ 55)

แก้ปัญหายังไงดี?

ดังนั้นถ้าหากต้องการทำให้มือเป๊ะกว่านี้ ตอนนี้มี 3 ทางเลือก คือ

1.Gen รูปที่ความละเอียดสูงขึ้นแต่แรกเลย เช่น 768 x 1152 (แต่ผลลัพธ์อาจเปลี่ยนจากเดิมพอสมควร และจะเริ่มมีบางอย่างดูแปลกๆ เช่น ฉากหลัง สีกางเกง แถมมือก็ยังแปลกอยู่ดี 55)

2. ใช้การ Upscale แบบที่ไม่ใช่ Latent เช่น ESRGAN_4X (แต่ในที่นี้อัป 1.5x) ภาพที่ได้อาจจะไม่มีรายละเอียดมากนัก แต่จะไม่เพี้ยนจากรูปเดิมเลย เช่น ของผมจะได้แบบนี้ ซึ่งก็ดู ok นะ (แม้มือจะเพี้ยนไปบ้าง)

3. ใช้การ Inpaint ช่วยทำงานต่อจากรูป Upscale มือหงิกนี่แหละ โดยกดปุ่ม Send to Inpaint ต่อได้เลย

ในที่นี้ผมจะทำจากภาพมือหงิกในแบบที่ 3 ให้ดูว่าแก้ยังไง?

การใช้ Inpaint เพื่อแก้รายละเอียดภาพ

พอกด Send to Inpaint แล้วผลลัพธ์ที่เราทำจะถูกส่งมาหน้า Inpaint ของ img2img ซึ่ง Inpaint คือเครื่องมีที่สามารถแก้รูปเฉพาะส่วนที่ต้องการได้ ซึ่งดีมากๆ เพราะเรากำหนดจุดโดยการระบายสีดำเพื่อ Mask พื้นที่ได้ตามต้องการ

ให้ใช้ Prompt ดังนี้ เพื่อแก้ส่วนมือ

(best quality:1.4), (ultra highres:1.2), (photorealistic:1.4), (8k, RAW photo:1.2), ( korean girl hand)

ซึ่งให้เราใช้ Negative Prompt ดังนี้ (อันเดิม)

paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)),((text))

แล้วระบายสีส่วนมือที่จะแก้ แล้วตั้งค่าตามนี้ (ในเคสนี้เราเลือก Inpaint Area เป็น Whole Picture แล้วกำหนดขนาดเต็มรูป 768×1152 เพื่อให้สอดคล้องกับขนาดของ Depth ใน Control Net)

จากนั้นตั้งค่า ControlNet ของการ Inpaint เป็น Depth ตามนี้

พอ Generate รูปจะได้ตามนี้ ซึ่งคราวนี้มือกลับมาตรงแล้ว (ถ้ายังไม่ดีให้แก้ seed เป็น random แล้วให้มัน gen ออกมาหลายๆ รูปแล้วเลือกรูปที่ดี)

ทีนี้ให้เราจะแก้ตรงลูกหน้าต่อโดยกดปุ่ม Send to Inpaint เพื่อเอาผลลัพธ์ที่แก้มือแล้วไปใช้ต่อเป็นจุดตั้งต้นอีกรอบนึง

ทีนี้ถ้าจะแก้หน้าตา เราอาจแก้ prompt เป็น

(best quality:1.4), (ultra highres:1.2), (photorealistic:1.4), (8k, RAW photo:1.2), (korean girl face, smile)

ระบายสีดำตรงหน้าอย่างเดียว แล้วตั้งค่าตามนี้ (ในเคสนี้เราเลือก Inpaint Area เป็น Only Masked เพื่อให้ให้มัน Render แค่ตรงสีดำๆ ด้วยขนาดที่กำหนด เช่น 768×768)

แล้ว Denoise บางๆ หน่อย ไม่ต้องเยอะมาก (เช่น 0.2-0.4) เพื่อให้ผลลัพธ์ไม่เพี้ยนจากเดิมเยอะจนเกินไป

แล้วไม่ต้อง Enable ControlNet แล้ว พอ Generate ออกมาจะได้แบบนี้ ถ้าคิดว่าแบบนี้พอใจแล้วก็จบได้เลย ถ้าไม่พอใจก็ปรับค่านิดๆ หน่อยๆ แล้ว Gen เพิ่มเพื่อเลือกรูปที่ ok

Denoise 0.25

Denoise 0.3

เท่านี้ก็น่าจะได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นแล้วล่ะ!

สามารถเป๊ะได้มากกว่านี้อีกนะ

การใช้ ControlNet อ่าน OpenPose จากรูป หรือการใช้ Depth Library เอามือมาแปะ เป็นวิธีที่ง่ายและสะดวก แต่ผลลัพธ์อาจไม่เป๊ะตามต้องการ เพราะอาจไม่มี Pose หรือ Depth ที่เราต้องการจริงๆ อยู่ก็ได้ วิธีที่จะได้สิ่งที่ต้องการมีอีก 2 ระดับ (อันที่ 2คือวิธีที่เป๊ะที่สุด)

1.ใช้ Extension ชื่อ PoseX จัด OpenPose ได้ดั่งใจ แถมหมุนมุมกล้องได้ด้วย (ข้อดีคือง่าย แต่ข้อเสียคือจัดท่าแล้วเพี้ยนง่ายเช่นกัน เพราะมันลากจุดไปไหนก็ได้ เดี๋ยวมือยาวเป็นแม่นาคเลย)

2. ใช้ Blender เพื่อใช้ Model 3D (โหลดมาได้เลย ไม่ต้องปั้นเอง) มาทำ OpenPose กับ Depth เพื่อกำหนดท่าทาง และมือแบบเป๊ะๆ ใครสนใจไปดูคลิปนี้ได้ คุณทีทำไว้ดีมากๆ ละเอียดมาก แบบไม่เคยใช้ Blender ก็ทำตามได้ แถมภาษาไทยด้วย

ตอนต่อไป

ในตอนต่อไป เราจะมาเรียนรู้วิธี Train Model LoRA ขึ้นมาใช้เอง เพื่อให้สามารถกำหนดหน้าตา เสื้อผ้า หรือสไตล์ของรูปที่เราจะ Gen ออกมาได้ รับรองว่าเด็ดสุดๆ แน่นอน คอยติดตามได้เลยครับ

รวมบทความ Stable Diffusion

  • วิธีใช้งาน AI สร้างรูปสุดเจ๋งและฟรีด้วย Stable Diffusion ฉบับมือใหม่ [ตอนที่1]
  • วิธีเรียกใช้งาน Model เจ๋งๆ ใน Stable Diffusion [ตอนที่2]
  • วิธีสั่ง Prompt และตั้งค่าใน Stable Diffusion ให้รูปสวยโดนใจ [Part3]
  • วิธีกำหนดท่าทางแบบให้ได้ดั่งใจด้วย ControlNet ใน Stable Diffusion [Part4]
  • สอน Train Model ตัวเองใน Stable Diffusion [Part5]
  • สอนทำรูปตัวเองคู่กับสาว ใน Stable Diffusion [Part6]
  • วิธีผสม Model สูตรผสมแบบโดนใจใน Stable Diffusion [Part7]
แชร์ความรู้ให้เพื่อนๆ ของคุณ
805    
805    

ติดตามเทพเอ็กเซล

  • Facebook
  • YouTube

อบรมกับเทพเอ็กเซล

🔥 คอร์สใหม่ล่าสุด 🔥

การทำ Optimization ด้วย Excel Solver
สำหรับงานวางแผน
คอร์สออนไลน์ เทพเอ็กเซล
คอร์สออนไลน์ จากเทพเอ็กเซล ดูกี่รอบก็ได้
อบรม Excel / Power BI ให้องค์กรของคุณ

บทความล่าสุด

  • วิธีผสม Model สูตรผสมแบบโดนใจใน Stable Diffusion [Part7]
  • สอนทำรูปตัวเองคู่กับสาว ใน Stable Diffusion [Part6]
  • สอน Train Model ตัวเองใน Stable Diffusion [Part5]
  • 10 Levels การเขียนสูตร Excel ในยุคใหม่
  • บันได 10 ขั้น เริ่มเรียนรู้ M Code ขุมพลังของ Power Query
  • แนวทางฝึกฝน Excel ให้เก่งขึ้น
  • รวม Link เว็บ/เพจเกี่ยวกับ AI

บทความแนะนำ

🔥ฟังก์ชันทั้งหมดใน Excel 🔥

  • 10 Levels การเขียนสูตร Excel ในยุคใหม่
  • แกะเคล็ดวิชา Excel Wizard ในการแข่ง Speed Run Excel ระดับโลก
  • เจาะลึก CALCULATE ใน DAX แบบลึกสุดใจ : Part 1
  • Series สอนดึงข้อมูลจากเว็บ ด้วย Power Automate Desktop
  • สรุปการใช้ LAMBDA ฟังก์ชันที่ใช้สร้างฟังก์ชันใน Excel 365 และผองเพื่อน
  • วิธีใช้ Excel คำนวณระยะเวลาการทำงานรวม แถมระบุเวลาพักได้แบบยืดหยุ่น
  • วิธีจัดการข้อมูลแย่ๆ ด้วย Power Query ทั้งข้อมูลปนกัน ข้อมูลอยู่บนหัวตาราง

Categories

Tags

ai collection concepts copy database Data Model data validation date dax dropdown error excel filter finance find format formula function game graph IF index intro len link logic lookup match matrix mcode m code merge mid overview paste pivot power query row sort speed split stable diffusion substitute table text time tips trim vba vlookup

Archives

  • April 2023 (8)
  • March 2023 (2)
  • February 2023 (2)
  • January 2023 (1)
  • October 2022 (1)
  • September 2022 (3)
  • August 2022 (3)
  • July 2022 (1)
  • June 2022 (3)
  • May 2022 (1)
  • April 2022 (2)
  • February 2022 (1)
  • December 2021 (2)
  • November 2021 (10)
  • September 2021 (2)
  • August 2021 (6)
  • July 2021 (2)
  • June 2021 (2)
  • May 2021 (10)
  • April 2021 (3)
  • March 2021 (3)
  • February 2021 (4)
  • January 2021 (8)
  • December 2020 (5)
  • November 2020 (13)
  • October 2020 (5)
  • September 2020 (11)
  • August 2020 (4)
  • July 2020 (13)
  • June 2020 (17)
  • May 2020 (16)
  • April 2020 (16)
  • March 2020 (10)
  • February 2020 (15)
  • January 2020 (16)
  • December 2019 (4)
  • November 2019 (3)
  • October 2019 (9)
  • September 2019 (1)
  • August 2019 (7)
  • June 2019 (3)
  • May 2019 (9)
  • April 2019 (9)
  • March 2019 (2)
  • February 2018 (1)
  • January 2018 (3)
  • November 2017 (3)
  • August 2017 (1)
  • July 2017 (1)
  • June 2017 (1)
  • May 2017 (6)
  • April 2017 (6)
  • March 2017 (7)
  • February 2017 (1)
  • January 2017 (2)
  • December 2016 (1)
  • October 2016 (2)
  • September 2016 (3)
  • August 2016 (2)
  • July 2016 (2)
  • June 2016 (1)
  • May 2016 (1)
  • April 2016 (1)
  • March 2016 (2)
  • February 2016 (1)
  • January 2016 (2)
  • December 2015 (2)
  • November 2015 (5)
  • October 2015 (3)
  • June 2015 (2)
  • May 2015 (1)
  • April 2015 (26)
  • January 2015 (1)
  • December 2014 (1)
  • November 2014 (2)
  • October 2014 (1)
  • September 2014 (2)
  • August 2014 (1)
  • June 2014 (1)
  • May 2014 (1)
  • April 2014 (3)
  • March 2014 (3)
  • February 2014 (12)
  • January 2014 (7)
  • December 2013 (2)
  • November 2013 (8)
  • October 2013 (2)

เทพเอ็กเซล : Thep Excel

copyright © 2022

  • Facebook
  • YouTube
เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้ (Cookies)
บริษัท เทพเอ็กเซล จำกัด ให้ความสำคัญต่อข้อมูลส่วนบุคคลของท่าน เพื่อการพัฒนาและปรับปรุงเว็บไซต์รวมถึงสินค้าและบริการต่างๆ หากท่านใช้บริการเว็บไซต์นี้ โดยไม่มีการปรับตั้งค่าใดๆ แสดงว่าท่านยินยอมที่จะรับคุกกี้บนเว็บไซต์ และนโยบายสิทธิส่วนบุคคลของเรา
ตั้งค่าคุกกี้ยอมรับทั้งหมดอ่านเพิ่มเติม
Manage consent

Privacy Overview

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary
Always Enabled
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. These cookies ensure basic functionalities and security features of the website, anonymously.
CookieDurationDescription
cookielawinfo-checkbox-analytics11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics".
cookielawinfo-checkbox-functional11 monthsThe cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional".
cookielawinfo-checkbox-necessary11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary".
cookielawinfo-checkbox-others11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other.
cookielawinfo-checkbox-performance11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance".
viewed_cookie_policy11 monthsThe cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data.
Functional
Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.
Performance
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Analytics
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Advertisement
Advertisement cookies are used to provide visitors with relevant ads and marketing campaigns. These cookies track visitors across websites and collect information to provide customized ads.
Others
Other uncategorized cookies are those that are being analyzed and have not been classified into a category as yet.
SAVE & ACCEPT