<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>AVERAGE &#8211; Thep Excel</title>
	<atom:link href="https://www.thepexcel.com/tag/average/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.thepexcel.com</link>
	<description>สอนการใช้ Data x AI ให้ผู้เรียนเข้าใจอย่างแท้จริง</description>
	<lastBuildDate>Mon, 22 Dec 2025 13:58:42 +0000</lastBuildDate>
	<language>en-US</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>

<image>
	<url>https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2022/10/cropped-ThepExcel-Logo-Circle-32x32.png</url>
	<title>AVERAGE &#8211; Thep Excel</title>
	<link>https://www.thepexcel.com</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>AVERAGE &#8211; หาค่าเฉลี่ยของตัวเลข</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/average/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/average/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 17 Dec 2025 23:23:33 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://www.thepexcel.com/functions/uncategorized/uncategorized/average/</guid>

					<description><![CDATA[AVERAGE เป็นฟังก์ชันที่ใช้หาค่าเฉลี่ยเลขคณิต (Arithmetic Mean) จากชุดข้อมูลตัวเลข แค่นำผลรวมของตัวเลขทั้งหมดหารด้วยจำนวนรายการ . ใช้ได้กับตัวเลขโดยตรง ช่วงเซลล์ หรืออาร์เรย์ก็ได้ครับ 😎 . ที่ต้องระวังคือ&#8230; AVERAGE จะนับเฉพาะเซลล์ที่มีตัวเลขกับค่า 0 เท่านั้น ส่วนเซลล์ว่างหรือข้อความจะถูกข้ามไป . เคยสงสัยมั้ยครับว่าทำไมค่าเฉลี่ยที่ได้ไม่ตรงกับที่คาด?...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/functions/excel/statistical/average/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Statistics with Excel  ตอนที่ 1  : ค่าสถิติที่สำคัญ</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/stats-01-descriptive-statistics/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/stats-01-descriptive-statistics/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 13 Jun 2020 07:44:35 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Statistics and Maths]]></category>
		<category><![CDATA[min]]></category>
		<category><![CDATA[PERCENTILE.INC]]></category>
		<category><![CDATA[AVERAGE]]></category>
		<category><![CDATA[QUARTILE.EXC]]></category>
		<category><![CDATA[MEDIAN]]></category>
		<category><![CDATA[QUARTILE.INC]]></category>
		<category><![CDATA[MODE]]></category>
		<category><![CDATA[STDEV.P]]></category>
		<category><![CDATA[PERCENTILE]]></category>
		<category><![CDATA[STDEV.S]]></category>
		<category><![CDATA[QUARTILE]]></category>
		<category><![CDATA[VAR.P]]></category>
		<category><![CDATA[VAR.S]]></category>
		<category><![CDATA[Excel and Statistics]]></category>
		<category><![CDATA[Count]]></category>
		<category><![CDATA[MODE.MULT]]></category>
		<category><![CDATA[SUM]]></category>
		<category><![CDATA[MODE.SNGL]]></category>
		<category><![CDATA[max]]></category>
		<category><![CDATA[PERCENTILE.EXC]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.thepexcel.com/?p=13874</guid>

					<description><![CDATA[Statistics (สถิติ) นั้นเป็นศาสตร์ที่สามารถช่วยให้เราเปลี่ยนข้อมูลดิบ (Data) ให้เป็นข้อมูลที่มีประโยชน์ (Information) ได้ ซึ่งมีความจำเป็นและมีประโยชน์มากต่อการช่วยให้เราสามารถตัดสินใจด้วยข้อมูลได้ดีขึ้น เหมาะกับองค์กรในยุคปัจจุบันที่ต้องใช้ Data ในการตัดสินใจ หรือที่เรียกว่า Data-Driven Organization ซึ่งในซีรีส์นี้เราจะมาเรียนรู้เรื่องสถิติกันตั้งแต่พื้นฐานกันเลยครับ Version VDO บน YouTube (ฝาก...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/stats-01-descriptive-statistics/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>1</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>9 ความลำเอียงหรืออคติที่ต้องระวังเวลาทำงานเกี่ยวกับข้อมูล (Data Bias Warning)</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/bias-warning-data-job/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/bias-warning-data-job/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 10 Apr 2020 11:52:25 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Personal]]></category>
		<category><![CDATA[Excel ทั่วไป]]></category>
		<category><![CDATA[logic]]></category>
		<category><![CDATA[RAND]]></category>
		<category><![CDATA[AVERAGE]]></category>
		<category><![CDATA[MEDIAN]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.thepexcel.com/?p=12626</guid>

					<description><![CDATA[ในยุคแห่งข้อมูลข่าวสารนี้ บ่อยครั้งที่เราจะต้องใช้ข้อมูลในการตัดสินใจ และถ้าเรื่องนั้นเป็นเรื่องที่สำคัญ การตัดสินใจผิดย่อมสร้างผลกระทบอย่างมหาศาล ในบทความนี้เราจะมาพูดถึงเรื่องของความลำเอียง (Bias) ด้านการทำงานเกี่ยวกับข้อมูล เพื่อช่วยให้เพื่อนๆ ไม่ตกหลุมพรางจนตัดสินใจผิดผลาดไป ตัวอย่างที่ผมชอบมากคือ กรณีของการวิเคราะห์ข้อมูลของนักวิจัยในสมัยสงครามโลก เพื่อที่จะหาว่าจะเพิ่มเกราะป้องกันให้เครื่องบินตรงไหนดี เพื่อให้นักบินมีโอกาสรอดตายมากขึ้น (เพิ่มทั้งลำไม่ไหว เดี๋ยวบินไม่ขึ้นพอดี) ซึ่งเค้าได้เก็บข้อมูลจากเครื่องบินที่กลับมาที่ฐานทัพทั้งหมดว่าถูกยิงที่จุดไหนบ้าง? ซึ่งก็ได้ดังรูป (จุดแดงคือจุดที่ถูกยิง) เพื่อนๆ คิดว่าเค้าควรจะติดตั้งเกราะป้องกันเพิ่มตรงบริเวณไหนดีครับ?...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/bias-warning-data-job/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
