<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Data Model &#8211; Thep Excel</title>
	<atom:link href="https://www.thepexcel.com/tag/data-model/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.thepexcel.com</link>
	<description>สอนการใช้ Data x AI ให้ผู้เรียนเข้าใจอย่างแท้จริง</description>
	<lastBuildDate>Mon, 22 Dec 2025 13:57:07 +0000</lastBuildDate>
	<language>en-US</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>

<image>
	<url>https://www.thepexcel.com/wp-content/uploads/2022/10/cropped-ThepExcel-Logo-Circle-32x32.png</url>
	<title>Data Model &#8211; Thep Excel</title>
	<link>https://www.thepexcel.com</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>แนวทางการใช้งาน Excel ในยุคสมัยของ AI ในปี 2024</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/new-excel-ai-era/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/new-excel-ai-era/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 17 Feb 2024 08:58:20 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Excel ทั่วไป]]></category>
		<category><![CDATA[Highlights : บทความแนะนำ]]></category>
		<category><![CDATA[AI & Automation]]></category>
		<category><![CDATA[power pivot]]></category>
		<category><![CDATA[dynamic array]]></category>
		<category><![CDATA[python]]></category>
		<category><![CDATA[ai]]></category>
		<category><![CDATA[Data Model]]></category>
		<category><![CDATA[power query]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.thepexcel.com/?p=25070</guid>

					<description><![CDATA[ยุคดิจิทัลที่กำลังก้าวหน้าไปอย่างไม่หยุดยั้ง ทำให้ข้อมูลกลายเป็นแกนหลักของธุรกิจและองค์กรทุกขนาด ตั้งแต่ข้อมูลลูกค้า, ธุรกรรมการค้า, ไปจนถึงข้อมูลภายในที่เกี่ยวข้องกับงาน Operation ต่างๆ ความสามารถในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ จึงเป็นสิ่งที่ไม่อาจละเลยได้ ในบทความนี้ ผมจะพาเพื่อนๆ ไปสำรวจการวิวัฒนาการของ Excel ซึ่งเป็นโปรแกรมจัดการข้อมูลที่ไม่เคยหยุดนิ่งตั้งแต่อดีตจนถึงปัจจุบัน รวมไปถึงการที่เทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น Power Query, Power Pivot,...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/new-excel-ai-era/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>1</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>วิธีดับเบิ้ลคลิ๊กแสดงข้อมูลรายะเอียดใน Pivot แบบ Data Model ให้เกิน 1000 บรรทัด</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/pivot-data-model-1000rows/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/pivot-data-model-1000rows/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 10 Apr 2021 01:20:59 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[pivot]]></category>
		<category><![CDATA[Data Model]]></category>
		<category><![CDATA[extract-n8n]]></category>
		<category><![CDATA[power pivot]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.thepexcel.com/?p=18981</guid>

					<description><![CDATA[บทความนี้เป็น Trick สั้นๆ ครับ ปกติแล้ว ถ้าเราใช้ Pivot Table แบบปกติ เราจะสามารถ Double Click ที่ผลลัพธ์แต่ละช่องเพื่อจะแสดงข้อมูลที่มาของเลขนั้นๆ ได้ครบเลย แต่ถ้าเป็น Pivot Table โหมด Data Model...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/pivot-data-model-1000rows/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Inventory Management ทำรายงานสินค้าคงคลังด้วย  DAX และ Data Model ใน Excel</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/inventory-management-dax-data-model/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/inventory-management-dax-data-model/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 03 Oct 2020 08:06:42 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Highlights : บทความแนะนำ]]></category>
		<category><![CDATA[sumx]]></category>
		<category><![CDATA[business]]></category>
		<category><![CDATA[DAX Formula]]></category>
		<category><![CDATA[inventory]]></category>
		<category><![CDATA[Data Model]]></category>
		<category><![CDATA[power pivot]]></category>
		<category><![CDATA[CALCULATE-DAX]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.thepexcel.com/?p=16410</guid>

					<description><![CDATA[จากที่ผม post ถามไปในเพจว่าอยากรู้การทำงานจริงเรื่องไหนมากที่สุด เรื่องที่มีคนตอบมามากที่สุดก็คือ Inventory Management หรือการทำรายงานสินค้าคงคลังนั่นเอง ในบทความนี้จะเป็นตัวอย่างที่จะใช้ Concept ของ DAX และ Data Model มาช่วยในการทำรายงานให้เห็นมิติใหม่ๆ โดยนำมาประยุกต์ร่วมกับการใช้สูตร SUMIFS ที่ช่วยในการแสดงข้อมูลแบบทันที และช่วยในการ Validate...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/inventory-management-dax-data-model/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>VLOOKUP ข้อมูลเยอะแล้วช้า แก้ยังไงให้เร็ว?</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/speed-up-vlookup/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/speed-up-vlookup/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 29 Sep 2020 02:04:26 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Highlights : บทความแนะนำ]]></category>
		<category><![CDATA[Excel ทั่วไป]]></category>
		<category><![CDATA[Power Query]]></category>
		<category><![CDATA[merge-n8n]]></category>
		<category><![CDATA[Data Model]]></category>
		<category><![CDATA[speed]]></category>
		<category><![CDATA[VLOOKUP]]></category>
		<category><![CDATA[IF]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.thepexcel.com/?p=16341</guid>

					<description><![CDATA[การ VLOOKUP เพื่อนำข้อมูลจากตารางอ้างอิงอีกที่นึงกลับมาได้แบบอัตโนมัติ ก็จะช่วยให้เราทำงานเร็วขึ้นมาก แต่ถ้าข้อมูลมีเยอะ มันก็อาจจะทำให้ VLOOKUP ของเราช้าได้ ในบทความนี้ผมจะมาสอนว่าทำยังไงให้ผลลัพธ์มันเร็วขึ้นครับ อ่านจบชีวิตเปลี่ยนแน่นอน ^^ แนวทาง 1 : ใช้ Excel 365 สิ ใน Excel...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/speed-up-vlookup/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>วิธี Export ข้อมูลจาก Power Query ที่เยอะเกินล้านบรรทัดออกมาเป็น Text File</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/export-power-query-million-rows-text-file/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/export-power-query-million-rows-text-file/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 06 Aug 2020 06:15:26 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Power Query]]></category>
		<category><![CDATA[Data Model]]></category>
		<category><![CDATA[power query]]></category>
		<category><![CDATA[dax studio]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.thepexcel.com/?p=15853</guid>

					<description><![CDATA[ช่วงนี้เพื่อนๆ หลายคนเริ่มใช้ Power Query กันเยอะมากขึ้นแล้ว ทำให้เริ่มเจอปัญหาการใช้งานมากขึ้น (ซึ่งเป็นเรื่องที่ดี) มีคำถามจาก Inbox ที่ช่วงนี้ผมได้รับมาบ่อยนั่นคือ จะสามารถ Export ข้อมูลที่สร้างจาก Power Query แล้วเยอะเกินล้านบรรทัดได้ยังไง? เพราะจะเอาออกมาเป็น Table ใน Sheet...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/export-power-query-million-rows-text-file/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>การใช้ Excel Power Pivot ตอนที่ 4 : Data Model ทำงานอย่างไร</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/excel-power-pivot-04-how-data-model-works/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/excel-power-pivot-04-how-data-model-works/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 12 Jul 2020 12:16:18 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Data Model]]></category>
		<category><![CDATA[power pivot]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.thepexcel.com/?p=15597</guid>

					<description><![CDATA[ก่อนที่เราจะทำรายงาน Actual vs Target ได้นั้นเราจะต้องมีความเข้าใจเรื่องของ Data Model ซะก่อนว่ามันทำงานยังไง ซึ่งในตอนที่แล้วผมแค่ทำการสร้าง Relationship แล้วทำรายงานให้ดูเฉยๆ แต่ยังไม่ได้อธิบายการทำงานของมันเลย จึงคิดว่าเพื่อเป็นพื้นฐานที่ดี เราควรจะเข้าใจการทำงานของมันอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นซะก่อน สาเหตุที่วิเคราะห์ข้อมูลข้ามตารางได้ การที่เราสามารถลากข้อมูลจากคนละตารางมาวิเคราะห์ร่วมกันได้ เพราะมันมีการ Filter ข้อมูลข้ามตาราง ผ่านทิศทางของเส้น...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/excel-power-pivot-04-how-data-model-works/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>1</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>การใช้ Excel Power Pivot ตอนที่ 3 : ลาก่อน VLOOKUP สวัสดี Data Model</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/excel-power-pivot-03-data-model-bye-vlookup/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/excel-power-pivot-03-data-model-bye-vlookup/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 11 Jul 2020 02:34:09 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Data Model]]></category>
		<category><![CDATA[power pivot]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.thepexcel.com/?p=15562</guid>

					<description><![CDATA[ในตอนนี้เราจะมาเรียนรู้เรื่องของการผูก Data Model ซึ่งก็คือการทำให้ข้อมูลหลายๆ ตารางมาผูกความสัมพันธ์กัน (Relationship) รวมกันเป็นสิ่งที่เรียกว่า Data Model ซึ่งจะช่วยให้เราสามารถดึงข้อมูลจากตารางอื่นมาใช้ Pivot ร่วมกับตารางหลักได้อย่างสบายๆ ไม่ต้องใช้ VLOOKUP อีกต่อไป เอาข้อมูลแต่ละตารางเข้าสู่ Data Model แนวทางที่ผมอยากแนะนำคือ ให้แปลงข้อมูลเป็น...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/excel-power-pivot-03-data-model-bye-vlookup/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>1</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>การใช้ Excel Power Pivot ตอนที่ 1 : การใช้งานพื้นฐาน</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/power-pivot-01-start-with-basic/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/power-pivot-01-start-with-basic/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 09 Jul 2020 05:04:36 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Highlights : บทความแนะนำ]]></category>
		<category><![CDATA[pivot]]></category>
		<category><![CDATA[Data Model]]></category>
		<category><![CDATA[power pivot]]></category>
		<category><![CDATA[sumx]]></category>
		<category><![CDATA[DAX Formula]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.thepexcel.com/?p=15418</guid>

					<description><![CDATA[คงปฏิเสธไม่ได้ว่า Pivot Table นั้นเป็นเครื่องมือสรุปข้อมูลที่ใช้ง่ายที่สุดของ Excel (จริงๆ ผมว่าถ้าเทียบกับโปรแกรมอื่น Pivot ก็ยังง่ายและเจ๋งกว่าอยู่ดี) ซึ่งการใช้ Pivot Table แบบทั่วๆ ไปก็สามารถตอบโจทย์การทำงานได้มหาศาลแล้ว อย่างไรก็ตาม ก็ยังมีงานบางอย่าง ที่ Pivot Table ธรรมดายังตอบโจทย์ไม่ได้...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/power-pivot-01-start-with-basic/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Power BI ตอนที่ 19 : การปรับ Cross Filter Direction เพื่อคำนวณค่าในตาราง Dimension</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/cross-filter-direction/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/cross-filter-direction/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 28 Jun 2020 16:43:12 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Data Model]]></category>
		<category><![CDATA[DAX Formula]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.thepexcel.com/?p=14921</guid>

					<description><![CDATA[บทความนี้จะสอนเรื่องการปรับค่า Cross Filter เพื่อให้สามารถคำนวณข้อมูลที่อยู่ในตาราง Dimension จากตารางอื่นได้ แต่ก่อนจะไปดูเรื่องนั้น มาทวนเรื่องการคำนวณกรณีที่ Measure หลักอยู่ใน Fact Table กันซะก่อนครับ เมื่อ Measure หลัก คำนวณจากข้อมูลใน Fact Table ในตอนที่...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/cross-filter-direction/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>1</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Power BI ตอนที่ 17 : วิธีทำรายงานเทียบเป้าหมาย Target vs Actual</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/data-model-target-vs-actual/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/data-model-target-vs-actual/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 21 Apr 2020 06:26:38 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Data Model]]></category>
		<category><![CDATA[target]]></category>
		<category><![CDATA[actual]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.thepexcel.com/?p=12941</guid>

					<description><![CDATA[เนื้อหาตอนนี้คิดว่าเป็นเรื่องที่หลายๆ คนอยากรู้ นั่นก็คือวิธีทำรายงานเทียบเป้าหมาย Target vs Actual โดยที่สามารถจะแสดงข้อมูลใน Visual เดียวกันได้ เทียบได้ว่าค่าจริงต่างจากเป้าหมายเท่าไหร่เป็นต้น ไฟล์ประกอบ โหลดอันนี้ได้เลย มีไฟล์ Target ให้ด้วยครับ หน้าตาของไฟล์ Target ของเราเป็นแบบนี้ ถ้าแปลงข้อมูลอันนี้ให้เป็นข้อมูลเชิง Database...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/data-model-target-vs-actual/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Power BI ตอนที่ 08: สร้าง Data Model ที่เหมาะสม</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/power-bi-data-model-basic/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/power-bi-data-model-basic/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 08 Feb 2020 01:21:27 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Data Model]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.thepexcel.com/?p=10879</guid>

					<description><![CDATA[ในที่สุดก็มาถึงตอนที่เป็น Concept สำคัญอีกตอนหนึ่ง นั่นก็คือเรื่องของ Data Model นั่นเอง ถ้าใครได้ลองทำ Visual ในตอนที่ 4 ก็จะรู้ว่า เราสามารถลาก Field ข้ามตารางมาลงใน Visual ได้ถ้าตารางนั้นได้มีการผูก Relationship กันไว้แล้ว และทิศทางของการ...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/power-bi-data-model-basic/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>1</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>วิธีนับข้อมูลใน Pivot แบบนับไม่ซ้ำกัน (Distinct Count)</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/pivot-distinct-count/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/pivot-distinct-count/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 13 May 2017 15:46:58 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Pivot Table]]></category>
		<category><![CDATA[Count]]></category>
		<category><![CDATA[Data Model]]></category>
		<category><![CDATA[DAX Formula]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://www.inwexcel.com/?p=5569</guid>

					<description><![CDATA[เวลาที่ใช้ PivotTable เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล หลายๆ คนน่าจะมี Moment ที่อยากสรุปข้อมูลโดยนับจำนวนสิ่งที่สนใจแบบไม่ซ้ำ หรือ Distinct Count กันบ้างแหละ&#8230; เช่น ในแต่ละเดือนมีลูกค้ามาซื้อของกี่คน อยากจะนับแบบไม่ซ้ำกันด้วย เพื่อที่จะดูว่ายอดขายมันเกิดจากลูกค้าจำนวนมากน้อยแค่ไหนด้วย เพราะบางทีการที่ยอดขายเยอะอาจเกิดจากลูกค้ากลุ่มเดิมๆ คนเดิมๆ ตลอดก็ได้ &#8220;แต่การนับแบบนี้มันเป็นเรื่องยากมากเลยนะ จะให้นับยังไงล่ะ...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/pivot-distinct-count/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>วิธีทลายข้อจำกัดหน้าตาของ PivotTable ด้วย OLAP CUBE Formula</title>
		<link>https://www.thepexcel.com/break-pivot-layout-olap-cube/</link>
					<comments>https://www.thepexcel.com/break-pivot-layout-olap-cube/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Sira Ekabut]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 03 May 2017 13:55:22 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Pivot Table]]></category>
		<category><![CDATA[format]]></category>
		<category><![CDATA[pivot]]></category>
		<category><![CDATA[Data Model]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://www.inwexcel.com/?p=5522</guid>

					<description><![CDATA[จากที่ผมได้ Post ถามหยั่งเชิงใน Facebook ไปว่าใครสนใจวิธีทำลายข้อจำกัดเรื่องหน้าตาของ PivotTable บ้าง? ปราฏว่ามีคนให้ความสนใจเยอะมากๆ ดังนั้นผมเลยขอมาเขียนบทความอธิบายให้เล็กน้อยครับ PivotTable นั้นสร้างง่ายมาก แต่จัด Layout ไม่ได้ดั่งใจ ข้อดีสุดๆ ของ PivotTable นั้นคือ ใช้งานง่ายมาก เรียนรู้แป๊ปเดียวก็เป็นแล้ว...]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.thepexcel.com/break-pivot-layout-olap-cube/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
