Thep Excel

Power Query · Table functions

Table.UnpivotOtherColumnsแปลงคอลัมน์ที่เหลือเป็นแถว (Unpivot แบบ Dynamic)

Table.UnpivotOtherColumns แปลงคอลัมน์ที่ไม่ได้ระบุทั้งหมดให้กลายเป็นแถว (Unpivot) โดยระบุเฉพาะคอลัมน์ที่ต้องการคงไว้ ข้อดีคือเป็น Dynamic ถ้ามีคอลัมน์ใหม่เพิ่มเข้ามาในอนาคตก็จะถูก Unpivot ให้อัตโนมัติ เหมาะสำหรับแปลงข้อมูลจาก Wide Format (หลายคอลัมน์) ให้เป็น Long Format (หลายแถว) สำหรับ PivotTable และ Database

fx
=Table.UnpivotOtherColumns(table, pivotColumns, attributeColumn, valueColumn) as table

ความนิยม8/10
ความยาก5/10
ประโยชน์9/10

อัปเดต 3 December 2025

ในหน้านี้Syntax & ArgumentsAdditional NotesExamplesFAQsResources & Related

Syntax & Arguments

อาร์กิวเมนต์ ชนิด คำอธิบาย
table table ตารางข้อมูลที่ต้องการ Unpivot
pivotColumns list รายชื่อคอลัมน์ที่ต้องการ “เก็บไว้” ไม่ต้องการ Unpivot (คอลัมน์คงที่ เช่น ID, Region, Product)
attributeColumn text ชื่อคอลัมน์ใหม่สำหรับเก็บชื่อหัวคอลัมน์เดิมที่ถูก Unpivot (เช่น “Month”, “Year”, “Attribute”)
valueColumn text ชื่อคอลัมน์ใหม่สำหรับเก็บค่าข้อมูลจากคอลัมน์ที่ถูก Unpivot (เช่น “Sales”, “Amount”, “Value”)

Additional Notes

Table.UnpivotOtherColumns ใช้แปลงคอลัมน์ทั้งหมดที่ไม่ได้ระบุให้กลายเป็นแถว (Unpivot) โดยเราระบุแค่คอลัมน์ที่ต้องการ “เก็บไว้” ส่วนคอลัมน์อื่นๆ ที่เหลือจะถูก Unpivot ให้อัตโนมัติ
.
ที่เจ๋งคือฟังก์ชันนี้เป็น Dynamic หมายความว่าถ้ามีคอลัมน์ใหม่เพิ่มเข้ามาในอนาคต เช่น เพิ่มเดือน April หรือปี 2025 เข้ามา คอลัมน์เหล่านั้นจะถูก Unpivot ให้อัตโนมัติโดยไม่ต้องแก้โค้ดเลยครับ
.
ส่วนตัวผมใช้ฟังก์ชันนี้บ่อยมากตอนทำ Data Transformation เพราะข้อมูลจาก Excel มักจะมาในรูปแบบ Wide Format (คอลัมน์เยอะ) แต่ Database และ PivotTable ต้องการ Long Format (แถวเยอะ) ฟังก์ชันนี้ช่วยแปลงได้ทันทีครับ 😎

How it works

แปลงข้อมูลยอดขายรายเดือน

ข้อมูลจาก Excel มักมีคอลัมน์ Jan, Feb, Mar… ใช้ฟังก์ชันนี้แปลงเป็นคอลัมน์ Month และ Sales เพื่อนำไป PivotTable หรือวิเคราะห์ใน Power BI

รองรับข้อมูลที่เพิ่มคอลัมน์ใหม่

เมื่อมีคอลัมน์เดือนหรือปีใหม่เพิ่มเข้ามาในข้อมูลต้นทาง ฟังก์ชันนี้จะ Unpivot คอลัมน์ใหม่ให้อัตโนมัติโดยไม่ต้องแก้โค้ด

เตรียมข้อมูลสำหรับ Database

แปลงข้อมูลจาก Wide Format (Spreadsheet style) เป็น Long Format (Database style) เพื่อนำเข้า SQL Server หรือ Data Warehouse

Examples

ตัวอย่างที่ 1: Unpivot ข้อมูลยอดขายรายเดือนlet // สร้างตารางยอดขายที่มีคอลัมน์เป็นเดือน Source = Table.FromRecords({ [Product = "iPhone", Jan = 100, Feb = 120, Mar = 150], [Product = "iPad", Jan = 50, Fe…

จากตารางที่มี 2 แถว 4 คอลัมน์ (Product, Jan, Feb, Mar) กลายเป็น 6 แถว 3 คอลัมน์ (Product, Month, Sales) สังเกตว่าคอลัมน์ Product ยังคงอยู่ ส่วนคอลัมน์เดือนกลายเป็นค่าในคอลัมน์ Month ครับ

fx
let
// สร้างตารางยอดขายที่มีคอลัมน์เป็นเดือน
Source = Table.FromRecords({
[Product = "iPhone", Jan = 100, Feb = 120, Mar = 150],
[Product = "iPad", Jan = 50, Feb = 60, Mar = 70]
}),
// Unpivot โดยเก็บคอลัมน์ Product ไว้
// คอลัมน์อื่นๆ (Jan, Feb, Mar) จะถูกแปลงเป็นแถว
Unpivoted = Table.UnpivotOtherColumns(
Source,
{"Product"},
"Month",
"Sales"
)
in
Unpivoted

ผลลัพธ์Table 6 rows: (iPhone, Jan, 100), (iPhone, Feb, 120), (iPhone, Mar, 150), (iPad, Jan, 50), (iPad, Feb, 60), (iPad, Mar, 70)
ตัวอย่างที่ 2: เก็บหลายคอลัมน์ไว้คงที่let // ตารางยอดขายตาม Region และ Product Source = Table.FromRecords({ [Region = "North", Product = "Apple", Q1 = 1000, Q2 = 1200, Q3 = 1100], [Region = "South",…

เก็บคอลัมน์ Region และ Product ไว้คงที่ ส่วนคอลัมน์ Q1, Q2, Q3 ถูก Unpivot กลายเป็นค่าในคอลัมน์ Quarter วิธีนี้ใช้บ่อยมากในการแปลงข้อมูลสำหรับ PivotTable ครับ 💡

fx
let
// ตารางยอดขายตาม Region และ Product
Source = Table.FromRecords({
[Region = "North", Product = "Apple", Q1 = 1000, Q2 = 1200, Q3 = 1100],
[Region = "South", Product = "Orange", Q1 = 800, Q2 = 900, Q3 = 950]
}),
// เก็บทั้ง Region และ Product ไว้
// Unpivot เฉพาะคอลัมน์ไตรมาส
Unpivoted = Table.UnpivotOtherColumns(
Source,
{"Region", "Product"},
"Quarter",
"Amount"
)
in
Unpivoted

ผลลัพธ์Table 6 rows: (North, Apple, Q1, 1000), (North, Apple, Q2, 1200), (North, Apple, Q3, 1100), (South, Orange, Q1, 800), (South, Orange, Q2, 900), (South, Orange, Q3, 950)
ตัวอย่างที่ 3: Dynamic – รองรับคอลัมน์ใหม่อัตโนมัติlet // สมมติข้อมูลปีหน้ามีเดือน Apr เพิ่มมา Source = Table.FromRecords({ [ID = 1, Name = "John", Jan = 10, Feb = 20, Mar = 30, Apr = 40], [ID = 2, Name = "Jane"…

ที่เจ๋งคือถ้าปีหน้ามีเดือน May, Jun เพิ่มมา โค้ดนี้ก็ยังใช้งานได้เลยไม่ต้องแก้ไข เพราะมัน Unpivot ทุกคอลัมน์ที่ไม่ใช่ ID และ Name นี่คือข้อดีหลักที่ทำให้ UnpivotOtherColumns ดีกว่า Table.Unpivot ธรรมดาครับ 😎

fx
let
// สมมติข้อมูลปีหน้ามีเดือน Apr เพิ่มมา
Source = Table.FromRecords({
[ID = 1, Name = "John", Jan = 10, Feb = 20, Mar = 30, Apr = 40],
[ID = 2, Name = "Jane", Jan = 15, Feb = 25, Mar = 35, Apr = 45]
}),
// ระบุแค่คอลัมน์ที่จะเก็บไว้ (ID, Name)
// คอลัมน์อื่นๆ ทั้งหมดจะถูก Unpivot อัตโนมัติ
Unpivoted = Table.UnpivotOtherColumns(
Source,
{"ID", "Name"},
"Month",
"Value"
)
in
Unpivoted

ผลลัพธ์Table 8 rows: (1, John, Jan, 10), (1, John, Feb, 20), (1, John, Mar, 30), (1, John, Apr, 40), (2, Jane, Jan, 15), (2, Jane, Feb, 25), (2, Jane, Mar, 35), (2, Jane, Apr, 45)
ตัวอย่างที่ 4: เปรียบเทียบกับ Table.Unpivotlet Source = Table.FromRecords({ [Product = "Laptop", Year2022 = 500, Year2023 = 600, Year2024 = 700] }), // วิธี 1: Table.Unpivot – ต้องระบุคอลัมน์ที่จะ Unpivo…

ผลลัพธ์เหมือนกัน แต่ Method2 (UnpivotOtherColumns) ยืดหยุ่นกว่า เพราะไม่ต้อง hardcode ชื่อคอลัมน์ปี ส่วนตัวผมแนะนำใช้ UnpivotOtherColumns เป็นหลักครับ ยกเว้นกรณีที่ต้องการ Unpivot เฉพาะบางคอลัมน์เท่านั้น

fx
let
Source = Table.FromRecords({
[Product = "Laptop", Year2022 = 500, Year2023 = 600, Year2024 = 700]
}),

// วิธี 1: Table.Unpivot – ต้องระบุคอลัมน์ที่จะ Unpivot
// ถ้าเพิ่ม Year2025 ต้องมาแก้โค้ดเพิ่ม
Method1 = Table.Unpivot(
Source,
{"Year2022", "Year2023", "Year2024"},
"Year",
"Sales"
),

// วิธี 2: Table.UnpivotOtherColumns – ระบุแค่คอลัมน์ที่จะเก็บ
// ถ้าเพิ่ม Year2025 จะ Unpivot ให้อัตโนมัติ
Method2 = Table.UnpivotOtherColumns(
Source,
{"Product"},
"Year",
"Sales"
)
in
Method2

ผลลัพธ์Table 3 rows: (Laptop, Year2022, 500), (Laptop, Year2023, 600), (Laptop, Year2024, 700)

FAQs

Table.UnpivotOtherColumns ต่างจาก Table.Unpivot อย่างไร?+

Table.Unpivot ต้องระบุชื่อคอลัมน์ที่จะ Unpivot โดยตรง (hardcode) ส่วน Table.UnpivotOtherColumns ระบุแค่คอลัมน์ที่จะ "เก็บไว้" แล้วคอลัมน์อื่นๆ ทั้งหมดจะถูก Unpivot อัตโนมัติ ข้อดีคือถ้ามีคอลัมน์ใหม่เพิ่มเข้ามา (เช่น เดือนใหม่) จะถูก Unpivot ให้โดยไม่ต้องแก้โค้ดครับ

ค่า null จะถูกจัดการอย่างไร?+

ค่า null จะถูกลบออกไปโดยอัตโนมัติระหว่าง Unpivot ถ้าต้องการเก็บ null ไว้ด้วย ต้องแปลง null เป็นค่าอื่นก่อน (เช่น 0 หรือ text ว่าง) แล้วค่อย Unpivot ครับ

ใช้ใน Power Query Editor ได้อย่างไร?+

เลือกคอลัมน์ที่ต้องการเก็บไว้ (กด Ctrl+Click) จากนั้นคลิกขวาแล้วเลือก "Unpivot Other Columns" ระบบจะสร้างโค้ด Table.UnpivotOtherColumns ให้อัตโนมัติครับ

Unpivot แล้วทำให้ข้อมูลหายไปทำไม?+

ปัญหานี้เจอบ่อยครับ 😅 สาเหตุหลักคือ cell ว่างหรือ null ถูกลบออกไป ให้เช็คข้อมูลต้นทางว่ามี null หรือเปล่า และถ้าต้องการเก็บ null ไว้ ให้ใช้ Table.ReplaceValue แปลง null เป็นค่าอื่นก่อน Unpivot ครับ

ควรใช้ตอนไหน และไม่ควรใช้ตอนไหน?+

ใช้เมื่อต้องการแปลง Wide Format เป็น Long Format และข้อมูลอาจมีคอลัมน์เพิ่มในอนาคต ไม่ควรใช้เมื่อต้องการ Unpivot เฉพาะบางคอลัมน์เท่านั้น (ใช้ Table.Unpivot แทน) หรือเมื่อข้อมูลต้นทางมี Data Type ไม่ตรงกันในแต่ละคอลัมน์ครับ

Resources & Related

ฟังก์ชันที่ผู้เขียนโยงไว้กับ Table.UnpivotOtherColumns จัดกลุ่มตามหมวด · ชี้ที่ชื่อใดชื่อหนึ่ง แล้วฟังก์ชันที่ใช้คู่กันจะมีจุดทอง

ฟังก์ชันนี้Table.UnpivotOtherColumnsTable functions
Table functions (5)
Table.FromRecords

แปลง List ของ Record เป็นตาราง โดยแต่ละ Record กลายเป็นหนึ่งแถว เหมาะสำหรับข้อมูลจาก API หรือ JSON

Table.FromRows

Table.FromRows สร้างตารางจาก List ของ List โดยแต่ละ List ย่อยแทนข้อมูลในแถวหนึ่ง คล้ายกับการ transpose ข้อมูลแบบแถว-คอลัมน์ แต่ทำให้เป็นตารางจริงในทันที

Table.Pivot

Table.Pivot แปลงข้อมูล long format (แนวตั้ง) เป็น wide format (แนวนอน) โดยหมุนค่า attribute ให้เป็นคอลัมน์ใหม่

Table.Transpose

Table.Transpose จะกลับด้านตาราง คล้ายกับการ Copy > Paste Special > Transpose ใน Excel โดยข้อมูลในแถวที่ 1 จะกลายเป็นคอลัมน์ที่ 1 แถวที่ 2 เป็นคอลัมน์ที่ 2 ไปเรื่อยๆ

Table.Unpivot

Table.Unpivot แปลงคอลัมน์ที่ระบุให้กลายเป็นแถว (Unpivot) โดยสร้าง 2 คอลัมน์ใหม่ คอลัมน์แรกเก็บชื่อคอลัมน์เดิม (Attribute) และคอลัมน์ที่สองเก็บค่า (Value) ฟังก์ชันนี้จะข้ามค่า null โดยอัตโนมัติ เหมาะสำหรับเตรียมข้อมูลแบบ Wide Format ให้กลายเป็น Long Format สำหรับใช้ใน Power BI หรือ Pivot Table

เอกสารอ้างอิง

Microsoft Learn: Table.UnpivotOtherColumnsdocumentation
Microsoft Learn: Unpivot columnsguide
PowerQuery.how: Table.UnpivotOtherColumnsguide
บทความที่เกี่ยวข้อง

การรวมข้อมูลหลายๆ Sheet จาก Excel หลายๆ ไฟล์ใน Folder แบบที่ต้อง Transform ข้อมูลก่อนรวม

Comments

อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่