Thep Excel

INFO.CALCDEPENDENCYฟังก์ชัน DAX

INFO.CALCDEPENDENCY คืนตารางที่บอกความสัมพันธ์ของการคำนวณในโมเดล (dependency graph) ช่วยระบุว่า Measure หรือคอลัมน์ใดพึ่งพาอีกตัวหนึ่ง ทำให้ง่ายต่อการดีบักและจัดลำดับการคำนวณ

fx
=INFO.CALCDEPENDENCY()

ความนิยม2/10
ความยาก4/10
ประโยชน์3/10

อัปเดต 14 December 2025

Syntax & Arguments

อาร์กิวเมนต์ ชนิด ค่าเริ่มต้น คำอธิบาย
[(none)]ไม่บังคับ none – ไม่มีอาร์กิวเมนต์ ฟังก์ชันส่งกลับตาราง dependency ของการคำนวณในโมเดล

[ ] = อาร์กิวเมนต์ที่ไม่บังคับ

INFO.CALCDEPENDENCY แสดงความสัมพันธ์ของนิพจน์ที่คำนวณในโมเดล เช่น การอ้างอิงระหว่าง Measure/Calculated Column ใช้เพื่อตรวจสอบลำดับพึ่งพาและแก้ปัญหาการคำนวณ

Examples

ตัวอย่างที่ 1: ดู dependency ของโมเดลทั้งหมดEVALUATE INFO.CALCDEPENDENCY()

ใช้ EVALUATE เพื่อคืนค่าตาราง dependency graph ทั้งหมดของโมเดลในรูปแบบรายการ

fx
=EVALUATE
INFO.CALCDEPENDENCY()

ผลลัพธ์ตารางแสดงแหล่งที่มาและปลายทางของการพึ่งพา
ตัวอย่างที่ 2: กรองเฉพาะ Measure ที่พึ่งพา SalesEVALUATE FILTER( INFO.CALCDEPENDENCY(), [FromObject] = "Sales" )

กรองตาราง dependency เพื่อดูว่า Sales ถูกใช้ที่ไหนบ้าง เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ผลกระทบของการเปลี่ยนสูตร

fx
=EVALUATE
FILTER(
INFO.CALCDEPENDENCY(),
[FromObject] = "Sales"
)

ผลลัพธ์แสดงเฉพาะ dependency ที่ต้นทางคือ Sales
ตัวอย่างที่ 3: ใช้ใน CALCULATE เพื่อตรวจสอบ dependency เฉพาะบริบทCALCULATE( COUNTROWS(INFO.CALCDEPENDENCY()), 'Info CalcDependency'[ToObject] = "Margin" )

CALCULATE ใช้ตัวกรองเพื่อโฟกัสเฉพาะ dependency ที่เกี่ยวกับ Margin ช่วยประเมินผลกระทบก่อนแก้ไขสูตร

fx
=CALCULATE(
COUNTROWS(INFO.CALCDEPENDENCY()),
'Info CalcDependency'[ToObject] = "Margin"
)

ผลลัพธ์นับจำนวน dependency ที่มีปลายทางคือ Margin

FAQs

ฟังก์ชันนี้ใช้สำหรับอะไร+

INFO.CALCDEPENDENCY ใช้สำหรับการวิเคราะห์

ต้องส่งข้อมูลอะไร+

ส่งค่าหรือคอลัมน์ข้อมูล

Resources & Related

ฟังก์ชันที่ผู้เขียนโยงไว้กับ INFO.CALCDEPENDENCY จัดกลุ่มตามหมวด · ชี้ที่ชื่อใดชื่อหนึ่ง แล้วฟังก์ชันที่ใช้คู่กันจะมีจุดทอง

ฟังก์ชันนี้INFO.CALCDEPENDENCYInformation
Information (1)
INFO.ALTERNATEOFDEFINITIONS

INFO.ALTERNATEOFDEFINITIONS ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล DAX

Comments

อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่