Thep Excel

วิธีใช้ AI Angel ComfyPod รัน Minimax H3/SCAIL-2/Krea2 บน RunPod แบบสำเร็จรูป

RunPod Template ฟรี

วิธีใช้ AI Angel ComfyPod รัน Minimax H3/SCAIL-2/Krea2 บน RunPod แบบสำเร็จรูป

ไม่มีการ์ดจอก็ Gen ได้ เช่า RunPod ใช้ ComfyUI กับ AiAngel ComfyPod พร้อมโมเดล AiAngel H3 บน RTX PRO 6000 เริ่มราว 70 บาทต่อชั่วโมง

อยากลองโมเดลวิดีโอตัวใหญ่อย่าง MiniMax H3 แต่การ์ดจอที่บ้าน VRAM ไม่พอใช่ไหมครับ ผมเช่า GPU บน RunPod เป็นชั่วโมงแทน ค่าเช่าไม่แพงอย่างที่คิด RTX 5090 ชั่วโมงละ $0.99 (ราว 33 บาท) ตัวแรงสุดอย่าง RTX PRO 6000 ก็ $2.09 (ราว 70 บาท) แล้วผมทำ Template นี้ไว้ กดปุ่มเดียวได้ ComfyUI ที่พร้อมทำวิดีโอทันที ใช้เสร็จก็ปิด

  • ฝังโมเดล AiAngelH3 มาให้เลยเน้นสาวสวยสไตล์เอเชีย prompt ได้อย่างอิสระ ดูโมเดลบน Civitai →
  • Boot เร็วComfyUI อยู่ในตัว image แล้ว restart ไม่ต้องติดตั้งใหม่
  • โหลดโมเดลปุ่มเดียววางลิงก์ Civitai / Hugging Face ทั้งลิสต์ กดทีเดียว
  • ทำคลิปจาก Dashboardกรอกฟอร์มแล้วกดสร้างคลิป ไม่ต้องต่อ node เอง

AI Angel ComfyPod คืออะไร

RunPod เป็นบริการให้เช่า GPU บนคลาวด์ จ่ายตามที่ใช้จริง ส่วน “Template” คือชุดตั้งค่าเครื่องที่มีคนเตรียมไว้ให้แล้ว กดปุ่มเดียวก็ได้เครื่องพร้อมใช้ ไม่ต้องนั่งติดตั้งโปรแกรมเองทีละขั้น

AI Angel ComfyPod คือ Template ของผมเอง ข้างในมี ComfyUI (โปรแกรมสำหรับรันโมเดล AI image และ video) ติดตั้งพร้อมใช้ รวมถึง workflow สำเร็จรูปสำหรับโมเดลฮิตๆ อย่าง Minimax H3, Wan SCAIL-2 และ Krea 2 และมี Dashboard ให้กรอกฟอร์มทำคลิปได้เลยโดยไม่ต้องต่อ node เอง

จุดเด่นคือ Template นี้ฝังโมเดล AiAngelH3 มาให้เลยครับ เป็นโมเดลวิดีโอของ ThepExcel เอง ต่อยอดจาก MiniMax H3 เน้นสาวสวยสไตล์เอเชีย และ prompt ได้อย่างอิสระ เปิดเครื่องมาโมเดลก็โหลดให้เอง ไม่ต้องไปหามาใส่ ดูรายละเอียดและตัวอย่างของโมเดลบน Civitai

Template นี้ฟรีครับ (คุณเสียแค่ค่าเช่า GPU + Disk)

นี่คือตัวอย่างของสิ่งที่ Template นี้ทำได้ครับ คลิปข้างล่างทำจาก Template ตัวนี้

ไปนวดกะ Angel : EP1 · ทำด้วย AI Angel ComfyPod

เช่า RTX PRO 6000 คุ้มแค่ไหน

ชั่วโมงละราว 70 บาท ทำคลิป 10 วินาทีได้ราว 40 คลิป ตกคลิปละ 2-3 บาท ถ้าเป็น 720p ได้ราว 22-24 คลิป ตกคลิปละราว 3-5 บาท ส่วนถ้าจะซื้อการ์ดตัวนี้มาใช้เอง ราคา 5-6 แสนบาท เท่ากับเช่าใช้วันละ 4 ชั่วโมงได้ 5-6 ปีครับ

ที่บอกเป็นชั่วโมงเพื่อให้เทียบง่ายเฉยๆ นะครับ จริงๆ RunPod คิดเงินละเอียดเป็นวินาที ไม่ปัดขึ้นเป็นชั่วโมง (หน้า Deploy เขียนไว้ว่า Billed per millisecond) เปิดเครื่องมาลองแป๊บเดียวแล้วปิด ก็แทบไม่เสียเงินเลย แค่ใช้เสร็จแล้วอย่าลืม Stop + Terminate

ดูตัวเลขละเอียด เทียบ RTX 5090 และราคาซื้อการ์ด →

ก่อนเริ่ม จำไว้เลย ใช้เสร็จทุกครั้งต้องทำ 3 อย่างนี้ตามลำดับครับ

  1. ดาวน์โหลดคลิปออกมาก่อน กดทีเดียวจบ เปิด Dashboard (พอร์ต 8189) ไปแท็บ ไฟล์ที่ได้ แล้วกด ดาวน์โหลด ZIP ได้ทุกคลิปในไฟล์เดียว ไม่ต้องเลือกทีละไฟล์ (หรือกด ใหม่ตั้งแต่ ZIP ล่าสุด เอาเฉพาะที่ยังไม่เคยโหลด) ต้องทำก่อนเพราะพอ Terminate แล้วดิสก์ของ pod ถูกลบทิ้ง คลิปที่ยังไม่ได้โหลดจะหายถาวร (ยกเว้นคนที่ผูก Network volume ไว้)
  2. กด Stop ค่า GPU ที่คิดเป็นชั่วโมงตลอดเวลาที่ pod เปิดอยู่จะหยุดตรงนี้
  3. กด Terminate ถ้ากดแค่ Stop ดิสก์ยังคิดเงินต่อ $0.20/GB/เดือน (Volume disk 150 GB ราว $30/เดือน)

ดูรายละเอียดในขั้นที่ 6

1สมัคร RunPod แล้วเติมเครดิต

ลิงก์นี้เป็น referral link ครับ แนะนำสมัครด้วย Google (ผมจะได้ค่า Refer 555) แล้วเติมเครดิตอย่างน้อย $10 (อันนี้เสียเงินให้ Runpod เพื่อเป็นเครดิตในการเช่า Server) คุณไม่เสียค่าใช้จ่ายเพิ่มให้ทางผม แต่เราจะได้ Bonus เครดิตคืนกันทั้งคู่ด้วยครับ Win-Win

สมัคร RunPod →

เติมเงินที่เมนู Billing กด Add Runpod credits เลือก Other แล้วใส่จำนวนที่สบายใจ (อย่างน้อย $10) ส่วน Enable auto-pay? เลือก No ไว้ก่อน กันบัตรโดนตัดอัตโนมัติ (หน้าจอจะเตือนไว้ว่าถ้าเครดิตหมด pod ที่เปิดอยู่จะถูกปิด ต้องคอยเติมเองครับ)

RunPod Add Runpod credits: เลือก Other, Enable auto-pay เลือก No

2Deploy Template AI Angel ComfyPod

กดปุ่มนี้ ระบบจะเปิดหน้า Deploy ของ RunPod พร้อมเลือก Template ให้แล้ว

Deploy AI Angel ComfyPod →

ที่หน้า Deploy ตั้งแค่นี้ครับ

  1. กดปุ่ม Filter เหนือรายการ GPU ตั้ง Minimum VRAM 32 GB, Disk type NVME และ CUDA versions ติ๊ก 13.0 ขึ้นไป ให้ครบทุกตัว แล้วกด Apply filters
  2. เลือกการ์ด RTX PRO 6000 ครับ ตัวนี้แนะนำ เร็วสุด ชั่วโมงละ $2.09 (ราว 70 บาท) ได้กี่คลิปต่อชั่วโมง ถ้าตอนนั้นไม่มีว่าง ใช้ RTX 5090 แทนได้ ถูกกว่าแต่ช้ากว่าราว 2.5 เท่า
  3. Instance pricing เลือก On-Demand (จ่ายตามเวลาที่เปิดจริง)
  4. ที่ Storage ตรง Persistent storage กด + Add volume (ปุ่มอยู่ล่างสุดของกล่อง พลาดง่าย) เลือก Volume disk ตั้งขนาด 150 GB แล้วกด Add volume disk ระบบผูกไว้ที่ /workspace ให้เอง ข้อนี้ห้ามข้ามนะครับ ไม่งั้นโมเดลกับคลิปไม่มีที่อยู่ จากนั้นกด Deploy Pod
RunPod Filter GPUs: Minimum VRAM 32 GB, Disk type NVME, CUDA versions 13.0 ขึ้นไป
RunPod Deploy: Template AI Angel ComfyPod กับ RTX PRO 6000 ราคา $2.09/hr และปุ่ม Deploy Pod
RunPod Create storage: Global volume (BETA), Network volume, Volume disk (Legacy) 150 GB
RunPod Deploy: Instance pricing เลือก On-Demand และ Persistent storage เป็น Volume disk 150 GB ที่ /workspace

อยากได้โมเดลชุดอื่นนอกจาก AiAngelH3 หรืออยากเก็บโมเดลไว้ข้ามเครื่อง ดูที่ เลือก GPU และ MODELS แบบละเอียด กับ Filter และ Storage แบบละเอียด ข้างล่างครับ ครั้งแรกไม่ต้องไปแตะ

3เปิด Dashboard แล้วรอเครื่องพร้อม

พอ pod ขึ้นแล้ว ไปที่แท็บ Connect ของ pod กด Dashboard (พอร์ต 8189) ได้เลยครับ หน้านี้เปิดได้ตั้งแต่เครื่องยังเตรียมตัวไม่เสร็จ

RunPod Connect: 8080 FileBrowser, 8188 ComfyUI, 8189 Dashboard, 8888 JupyterLab

รอจนหน้าแรกขึ้นว่า ComfyUI is ready เป็นไฟเขียว และแถบโมเดลฝั่งขวาเต็มครบทุกแถบ เท่านั้นพอ บน RTX PRO 6000 ผมวัดได้ราว 1.5 นาที (ขึ้นกับเครื่องที่สุ่มได้ด้วย) มุมขวาบนมีปุ่มสลับ EN/ไทย ให้ด้วยครับ

AI Angel Dashboard แท็บ Overview: ComfyUI is ready บน RTX PRO 6000, CUDA 13.0 และแถบโมเดลที่โหลดตอน boot

อย่าเพิ่งกดสร้างคลิปก่อนแถบโมเดลเต็ม ไฟล์โมเดลที่ยังโหลดไม่ครบจะทำให้ error ทันที ถ้ารอนานแล้วหน้า RunPod ยังค้างอยู่ที่ Downloading ดู Pod ไม่ start สักที

4ทำคลิปจาก Dashboard

ใน Dashboard ไปแท็บ ทำคลิป ครับ กรอกฟอร์มแล้วกดสร้างคลิปได้เลย ไม่ต้องเปิด ComfyUI ไม่ต้องรู้จัก node สักตัว

แท็บ ทำคลิป มี 2 โหมดให้เลือก

  • แบบมีคำถามนำ ตอบทีละข้อ ระบบต่อ prompt ให้เอง เหมาะกับคนที่ไม่อยากมานั่งคิดว่าจะเขียน prompt ยังไง
  • เขียน prompt เอง พิมพ์เองล้วนๆ ส่งเข้า H3 ตามที่พิมพ์เป๊ะๆ ไม่มีการแต่งเติมให้ เหมาะกับคนที่มี prompt อยู่แล้วหรืออยากคุมเองทั้งหมด

ครั้งแรกใช้โหมด แบบมีคำถามนำ ครับ ไล่ตอบทีละข้อตามนี้

1. ใครอยู่ในคลิป

กด + เพิ่มรูป เพื่ออัปโหลดรูป หรือ + เพิ่มคนที่ไม่มีรูป ถ้าไม่มีรูปอ้างอิง แต่ละแถวมี dropdown ให้เลือกประเภท คน / สถานที่ / ชุด / ของ พร้อมช่องคำอธิบายสั้นๆ เช่น "thai man"

คนที่มีรูป หน้าจะเหมือนเดิมทุกเฟรม ส่วนคนที่ไม่มีรูป H3 จะคิดหน้าตาให้เอง เหมาะกับคู่สนทนาอีกฝั่งที่ไม่ต้องเป็นใครเฉพาะ รูปสถานที่กลายเป็นฉาก รูปชุดให้คนที่คุณเลือกใส่ ส่วนรูปของจะโผล่ในคลิปตามที่เห็นในรูปเลย

2. เกิดอะไรขึ้น

เขียนว่าในคลิปเกิดอะไรขึ้น พิมพ์ @ แล้วจะมีลิสต์คนและรูปทั้งหมดจากข้อ 1 โผล่ขึ้นมา เลือกตัวไหนก็ได้ ระบบจะใส่เป็น chip สีเข้าไปในประโยค (สีชมพู = คน, สีฟ้า = สถานที่, สีม่วง = ชุด, สีเหลืองอำพัน = ของ) ลบทีเดียวหายทั้งก้อน

ทำไมต้องพิมพ์ @ ด้วย เพราะเขียนคำว่า "thai man" เฉยๆ โมเดลไม่รู้หรอกครับว่าหมายถึงรูปไหนในหลายๆ รูปที่อัปโหลดไว้ แต่พอ tag เป็น chip โมเดลจะรู้ทันทีว่ารูปไหนทำหน้าที่อะไรในฉาก

ตัวอย่างที่ผมใช้จริง "meet on a garden bench, @thai man tries to flirt @thai woman in the garden"

แท็บ ทำคลิป โหมดแบบมีคำถามนำ: รูปคน 2 คน, chip @thai man และ @thai woman ในช่องเกิดอะไรขึ้น, ช่องสไตล์ภาพและเสียง, แผง Prompt ที่ส่งไปจริง

3. สไตล์ภาพ แสง และช่วงเวลา

ช่องนี้ prefill มาให้แล้วว่า "Live-action, photorealistic" จะเติมแสง เวลา หรือ mood ต่อก็ได้ เช่น ", comedy style sitcom, bright daylight" หรือจะลบของเดิมแล้วเขียนใหม่เองก็ได้ คลิปที่ได้เป็นแนวตั้ง 9:16 เสมอ

4. เสียงและดนตรี

prefill มาให้ว่า "Ambient sound that matches the setting" เติมได้ตามใจ เช่น "birds, a sitcom studio laugh track after the last line" ถ้าในคลิปมีคนพูด เสียงพูดจะถูกใส่ให้เองอัตโนมัติ ไม่ต้องไปสั่งเพิ่ม

5. ช็อตและบทพูด (ไม่บังคับ)

แต่ละช็อตกำหนดความยาวเอง (2-10 วินาที) ความยาวคลิปรวมคือผลบวกของทุกช็อต เก็บรวมไว้ไม่เกิน 15 วินาทีนะครับ แต่ละช็อตมี 2 ส่วน อะไรเกิดขึ้นในช็อตนั้น (ใช้คำกล้องได้เลย เช่น "medium two-shot", "close-up on @thai woman", "wide shot") กับบทพูด เลือกได้ว่าใครพูด ภาษาอะไร (อัตโนมัติ / ไทย / English) แล้วพิมพ์บทเข้าไป

ตัวอย่างจริงที่ผมลองเล่น 3 ช็อต

  • ช็อต 1 (4 วินาที) "medium two-shot, @thai man leans in to flirt with @thai woman, exaggerated smug grin" บทพูด "น้องน่ารักจัง มีแฟนยังครับ?"
  • ช็อต 2 (3 วินาที) "close-up on @thai woman, sweet smile, then a teasing look" บทพูด "ยังไม่มีแฟนค่ะ… มีแต่สามี!"
  • ช็อต 3 (3 วินาที) "wide shot, @thai man freezes in shock, jaw drops; @thai woman bursts out laughing"
ช็อตและบทพูด 3 ช็อต ยาว 4, 3 และ 3 วินาที พร้อม chip @ และบทพูดภาษาไทย แถวล่างมีความยาวคลิป 10 วินาที checkbox 720p และปุ่มสร้างคลิป

6. Prompt ที่ส่งไปจริง

แผงด้านขวาโชว์ prompt ที่ต่อจากทุกข้อข้างบนแบบเรียลไทม์ ตอบไปแก้ไป prompt ขยับตาม กด เอาไปแก้เอง → จะ copy prompt ทั้งก้อนไปวางในโหมด เขียน prompt เอง ให้แก้เองต่อได้เลย

7. ความยาวคลิปกับปุ่มสร้างคลิป

แถวล่างสุดมี ความยาวคลิป checkbox 720p และปุ่ม สร้างคลิป คลิปเสร็จแล้วเล่นพร้อมเสียงในช่อง คลิปนี้ กด ดาวน์โหลด เอาไฟล์ออกได้เลย ใต้คลิปยังมีปุ่ม ใช้สูตรนี้ กับ ทำเป็น 720p ให้กดได้จากตรงนี้ทันที (สองปุ่มนี้อธิบายไว้ในหัวข้อ ปุ่ม ใช้สูตรนี้ กับ ทำเป็น 720p)

คลิปแรกจะนานหน่อย เป็นเรื่องปกติครับ ไม่ได้ค้าง คลิปแรกหลังเปิดเครื่องต้องโหลดโมเดลเข้า memory ก่อน เช่น คลิป 5 วินาที คลิปแรกใช้ราว 3 นาที (192 วินาที) แต่คลิปถัดไปเหลือราว 30 วินาที คลิป 10 วินาทีก็เหมือนกัน คลิปแรกจะบวกเวลาโหลดโมเดลเพิ่มเข้าไป พอเครื่องอุ่นแล้ว คลิป 10 วินาทีราว 1.3-1.5 นาที (วัดบน RTX PRO 6000)

คลิปที่เสร็จแล้วเล่นในช่อง คลิปนี้ ใต้คลิปมีปุ่ม ใช้สูตรนี้, ทำเป็น 720p และ ดาวน์โหลด

ติ๊ก 720p แล้วคลิปจะทำที่ 704×1280 ตั้งแต่ต้นเลยครับ ภาพสวยสุด แลกกับเวลาราว 1.8 เท่าของขนาดปกติ (คลิป 10 วินาทีราว 2.2-2.5 นาที คลิป 5 วินาทีราว 1 นาที บน RTX PRO 6000)

5โหลดคลิปออกมา

ใน Dashboard ไปแท็บ ไฟล์ที่ได้ เลือกไฟล์ที่ต้องการหรือกด ดาวน์โหลด ZIP ทีเดียวทั้งหมด (แบ่งเป็นหลายไฟล์ให้ได้ถ้าเยอะ) หรือกด ใหม่ตั้งแต่ ZIP ล่าสุด เอาเฉพาะที่ยังไม่เคยโหลด

แท็บ ไฟล์ที่ได้: การ์ดวิดีโอ 3 คลิปพร้อมปุ่ม ใช้สูตรนี้ และปุ่ม ดาวน์โหลด ZIP

6ใช้เสร็จแล้ว กด Stop และ Terminate

RunPod คิดเงินตลอดเวลาที่ pod ยังอยู่ ถ้าไม่ปิด จะโดนคิดเงินต่อเรื่อยๆ ถึงจะไม่ได้ใช้งานแล้วก็ตาม ใช้เสร็จทุกครั้งทำตามนี้ครับ

  1. โหลดคลิปที่อยากเก็บออกมาให้ครบก่อน (ขั้นที่ 5) เพราะพอ Terminate แล้วไฟล์บนเครื่องหายหมด
  2. ที่หน้า pod ใน RunPod กด Stop ค่า GPU หยุดเดินตรงนี้
  3. กด Terminate ต่อทันที (ปุ่มนี้กดได้หลังจาก Stop แล้ว) เป็นการลบเครื่องทิ้ง ค่าดิสก์ถึงจะหยุดด้วย

อย่าหยุดแค่ Stop ค่า GPU หยุดก็จริง แต่ดิสก์ของ pod ที่ Stop ค้างไว้ยังคิดเงิน $0.20/GB/เดือน (Volume disk 150 GB ตกราว $30/เดือน) แพงกว่าตอนเปิดใช้เสียอีก ถ้าไม่ได้จะกลับมาใช้เครื่องเดิมเร็วๆ นี้ ให้ Terminate ทุกครั้งครับ

ครบ 6 ขั้นนี้ก็ได้คลิปแล้วครับ ข้างล่างนี้อ่านเฉพาะตอนอยากปรับเองหรือเจอปัญหา

เรื่องเพิ่มเติมและกรณีพิเศษ

เช่า RTX PRO 6000 คุ้มแค่ไหน (ตัวเลขละเอียด)

จากที่วัดจริงบน RTX PRO 6000 (ชั่วโมงละ $2.09 ราว 70 บาท) หักเวลาเปิดเครื่องกับคลิปแรกที่ต้องโหลดโมเดลแล้ว เหลือเวลาทำคลิปจริงราว 55 นาทีต่อชั่วโมง คลิปยาว 10 วินาทีได้ประมาณนี้ครับ ยิ่งใส่รูปอ้างอิง (รูปคนที่อยากให้หน้าเหมือนเดิมทุกเฟรม ในข้อ ใครอยู่ในคลิป) เยอะ ยิ่งใช้เวลานาน

คลิป 10 วินาทีใช้เวลาต่อคลิปได้ต่อชั่วโมงตกคลิปละ
รูปอ้างอิง 1 รูป~76 วินาที~43 คลิป~1.6 บาท
รูปอ้างอิง 2 รูป~80 วินาที~41 คลิป~1.7 บาท
รูปอ้างอิง 3 รูป~85 วินาที (ประมาณ)~39 คลิป~1.8 บาท

ถ้าเป็นคลิป 5 วินาทีจะเร็วมาก ราว 30 วินาทีต่อคลิป ชั่วโมงนึงได้เป็นร้อยคลิป

ถ้าทำ 720p (ติ๊ก 720p ก่อนกดสร้างคลิป ได้ภาพสวยสุด) ใช้เวลาราว 1.8 เท่าของขนาดปกติ ได้ประมาณนี้ครับ

คลิป 10 วินาที 720pใช้เวลาต่อคลิปได้ต่อชั่วโมงตกคลิปละ
รูปอ้างอิง 1 รูป~2.3 นาที~24 คลิป~2.9 บาท
รูปอ้างอิง 2 รูป~2.5 นาที~22 คลิป~3.1 บาท
รูปอ้างอิง 3 รูป~2.5 นาที~22 คลิป~3.2 บาท

อยากได้ 720p มีสองทาง: ถ้ารู้อยู่แล้วว่าจะเอา ติ๊ก 720p ตั้งแต่แรกครับ ภาพสวยสุด · ถ้ายังลองไอเดียอยู่ ทำขนาดปกติไปก่อน ชอบคลิปไหนค่อยกด ทำเป็น 720p เฉพาะคลิปนั้น ได้ช็อตเดิมเป๊ะ

แล้ว RTX 5090 ล่ะ? ราคาชั่วโมงละ $0.99 (ราว 33 บาท) ถูกกว่าครึ่ง แต่ช้ากว่าราว 2.5 เท่า ต้นทุนต่อคลิปเลยพอๆ กัน ที่ต่างคือเวลารอ ชั่วโมงเดียวกัน RTX PRO 6000 ได้คลิปมากกว่าเยอะ ผมเลยแนะนำ RTX PRO 6000 ครับ

ถ้าซื้อการ์ดมาใช้เองล่ะ? ราคาการ์ดตอนนี้ (กันยายน 2026) แพงขึ้นมากเพราะหน่วยความจำขาดตลาด เทียบกับค่าเช่าได้ประมาณนี้ครับ

การ์ดราคาซื้อค่าเช่าต่อชั่วโมงเงินเท่าราคาการ์ด เช่าได้
RTX PRO 6000 (96 GB)~5-6 แสนบาท
(ร้านในไทย เช่น Advice 579,000 บาท)
~70 บาท~7,100-8,600 ชั่วโมง
ใช้วันละ 4 ชั่วโมง ≈ 5-6 ปี
RTX 5090 (32 GB)~1.8-2 แสนบาท
(ร้านในไทย แล้วแต่ยี่ห้อ)
~33 บาท~5,500-6,100 ชั่วโมง
ใช้วันละ 4 ชั่วโมง ≈ 4 ปี

ราคาซื้อข้างบนยังเป็นแค่ค่าการ์ด ยังไม่รวมเครื่องที่ต้องมารองรับ (CPU, RAM, พาวเวอร์ซัพพลาย) และค่าไฟ ถ้าไม่ได้ gen ทุกวันเป็นงานประจำ เช่าเป็นชั่วโมงคุ้มกว่ามาก จ่ายเฉพาะตอนใช้ และได้การ์ดตัวแรงสุดโดยไม่ต้องลงทุนก้อนใหญ่ครับ

ตัวเลขทั้งหมดคือความเร็วเครื่องล้วนๆ ตอนส่งงานต่อกันไม่หยุด ยังไม่รวมเวลาคิด prompt · เวลาต่อคลิปแบบปกติวัดจริงแถวรูปอ้างอิง 1-2 รูป แถว 3 รูปเป็นค่าประมาณ (8 steps, image CUDA 13) · เวลา 720p วัดจริงทุกแถว (image วันที่ 17 กันยายน 2026) · ตัวเลข RTX 5090 คำนวณจากอัตราช้ากว่า 2.5 เท่า · ราคาเช่าตามหน้าจอ RunPod กันยายน 2026 และยังไม่รวมค่าดิสก์ Volume disk 150 GB ราว $0.02/ชั่วโมง · ราคาการ์ดสำรวจวันที่ 16 กันยายน 2026 ใช้ราคาในร้าน Advice ราคาเปลี่ยนเร็ว ควรเช็กอีกทีก่อนซื้อ

ปุ่ม ใช้สูตรนี้ กับ ทำเป็น 720p

ปุ่มสองปุ่มนี้อยู่ใต้คลิปในช่อง คลิปนี้ ของแท็บ ทำคลิป และบนการ์ดวิดีโอในแท็บ ไฟล์ที่ได้ (ปุ่ม ทำเป็น 720p จะขึ้นเฉพาะคลิปที่ยังไม่เป็น 720p)

ใช้สูตรนี้ เอาทั้งฟอร์มที่ใช้ทำคลิปนั้นกลับเข้าไปที่แท็บ ทำคลิป ให้เลย คนในคลิป รูปที่ใช้ chip @ ที่ tag ไว้ สไตล์ภาพ เสียง ช็อต และบทพูด ครบทุกอย่าง พร้อม checkbox ใช้ seed เดิม แก้บางช่องแล้วทำคลิปต่อจากของเดิมได้เลย ส่วนคลิปที่ทำจาก ComfyUI เอง หรือ copy มาจาก pod อื่น prompt จะกลับมาเป็นก้อนเดียวในโหมด เขียน prompt เอง แทน (เพราะไม่มีข้อมูลฟอร์มแยกเป็นข้อๆ ให้ย้อนกลับ)

ทำเป็น 720p สั่งให้ทำช็อตชุดเดิมซ้ำอีกรอบที่ 704×1280 ด้วย prompt กับ seed เดิม H3 จะได้ช็อตแบบเดิมกลับมา (ผมลองกับคลิปสองคนยาว 10 วินาทีบน RTX PRO 6000 กดทันทีหลังทำคลิปนั้นเสร็จ ใช้ราว 72 วินาที เพราะ ComfyUI ยังจำผลรอบแรกไว้ ถ้ามีคลิปอื่นทำคั่นก่อน ใช้ราว 135 วินาที) ปุ่มนี้ต่างจากการติ๊ก 720p ตอนสร้างคลิปตรงที่ได้ช็อตเดิม เหมาะกับคลิปที่ลองขนาดปกติแล้วถูกใจ ปุ่มนี้ต้องมี h3upscaler อยู่ใน MODELS ตอนเปิด pod (ค่าเริ่มต้นมีให้อยู่แล้ว)

Dashboard แท็บอื่นๆ

สลับเป็นไทยแล้วชื่อแท็บจะเปลี่ยนตามนี้ (Overview → ภาพรวม, Make a clip → ทำคลิป, Models → โมเดล, Outputs → ไฟล์ที่ได้, Keys → คีย์, Logs → Log) เนื้อหาข้างในเหมือนเดิมทุกอย่าง

ภาพรวม (Overview) บอกสถานะ ComfyUI (ready / starting / stopped) มีปุ่ม Open ComfyUI กับ Restart ComfyUI (restart แล้วกลับมาใช้ได้ในราว 40 วินาที) โชว์ GPU, VRAM, เวอร์ชัน CUDA ของ image, รหัสผ่าน FileBrowser กับ token ของ JupyterLab (กด Show / Copy ได้) และแถบความคืบหน้าโมเดลที่ตั้งไว้ตอน boot

โมเดล (Models) โชว์ทุก preset พร้อมความคืบหน้าเป็นรายไฟล์ เพิ่ม preset อื่น (เช่น scail, krea2) ได้โดยไม่ต้อง restart pod หรือจะวางลิงก์ Civitai / Hugging Face เพิ่มเองก็ได้

AI Angel Dashboard: Models

กดที่ภาพเพื่อดูขนาดใหญ่

คีย์ (Keys) เก็บ key ของ Civitai / Hugging Face ที่บันทึกไว้บน pod (โชว์แบบซ่อนตัวอักษร) ส่วน Log ดู log ของ boot, models และ ComfyUI ได้ในหน้าเดียว

นอกจาก Dashboard แล้ว pod ยังเปิดพอร์ตอื่นให้ใช้ด้วยครับ

พอร์ตใช้ทำอะไร
8189AI Angel Dashboard (ดูสถานะ, ทำคลิป, โมเดล, โหลดผลงานออก, log)
8188ComfyUI (ต่อ node เอง)
8080FileBrowser จัดการไฟล์ (user คือ admin รหัสผ่านดูได้ในหน้า ภาพรวม)
8888JupyterLab (token ดูได้ในหน้า ภาพรวม)

เลือก GPU และ MODELS แบบละเอียด

สรุปสั้นๆ: การ์ดจอเลือกอย่างต่ำ RTX 5090 ถ้าอยากให้เร็วแนะนำ RTX PRO 6000 · ส่วนโมเดล ปล่อยค่า MODELS ไว้ตามเดิมได้เลยครับ Template จะโหลด AiAngelH3 มาให้ใช้เอง อยากได้โมเดลอื่นค่อยไปแก้ค่า MODELS ของ Template ตอน Deploy (กด Set overrides)

ใครอยากรู้ตัวเลขที่วัดมาจริงและชุดโมเดลอื่นๆ อ่านรายละเอียดข้างล่างต่อได้เลยครับ

โมเดล H3 สำหรับทำวิดีโอใช้ VRAM เยอะมาก จากที่ผมวัดเอง RTX PRO 6000 (96 GB) เร็วที่สุด เร็วกว่า RTX 5090 ประมาณ 2.5 เท่าต่อคลิป

บน RTX PRO 6000 หลังโมเดลเข้า memory แล้ว (ไม่นับคลิปแรกหลัง boot ที่ต้องรอโหลดโมเดลก่อน) คลิป 576×1024 ยาว 5 วินาที ใช้เวลาราว 30 วินาที ส่วนคลิปยาว 10 วินาทีราว 76-80 วินาที ยิ่งใส่รูปอ้างอิงเยอะยิ่งช้าขึ้นนิดหน่อย ถ้าติ๊ก 720p คลิป 10 วินาทีใช้ราว 133-153 วินาที (รูปอ้างอิง 0-3 รูป, 8 steps, image CUDA 13)

env MODELS กำหนดว่าตอน boot ครั้งแรกจะดาวน์โหลดโมเดลชุดไหน Template ตั้งไว้เป็น h3core,h3upscaler,aiangelh3 ให้แล้ว (โมเดล AiAngelH3 ของ ThepExcel เอง) ถ้าอยากได้ชุดอื่น กด Set overrides ในกล่อง Workload ของหน้า Deploy เลื่อนลงไปที่ Environment variables แล้ว copy ค่าจากแถวข้างล่างไปวางในช่องค่าของ MODELS จากนั้นกด Set overrides อีกครั้ง

RunPod Edit template overrides: Environment variables MODELS
ทำวิดีโอด้วย AiAngelH3AiAngelH3 (โมเดลของ ThepExcel เอง, int8 พร้อม LoRA 2 ตัว) + text encoder + VAE + H3 latent upscaler (ใช้กับปุ่ม ทำเป็น 720p) · ~44 GB (21.5 + 21.8 + 0.7) · ค่าเริ่มต้น
h3core,h3upscaler,aiangelh3
ทำวิดีโอด้วย H3 Hybrid + ขยายเป็น 720pโมเดล Hybrid ตัวเป็นทางการของ MiniMax + text encoder + VAE + 4-step turbo LoRA + H3 latent upscaler · ~45 GB
h3,h3upscaler
H3 Hybrid อย่างเดียวไม่เอา upscaler · ~44 GB
h3
ใช้โมเดล H3 ของตัวเองเฉพาะ text encoder + VAE + upscaler ~22 GB แล้วโหลดโมเดลของคุณเองผ่าน Model list
h3core,h3upscaler
SCAIL-2~29 GB
scail
ภาพ Krea 2~19 GB
krea2
ทุกอย่างทุกชุดข้างบน รวม h3extra (ตัวแปรเสริมของ H3) · รวม 163 GB ใส่ดิสก์ 150 GB ไม่พอ ตอนเพิ่ม Volume disk ในขั้นที่ 2 ให้ตั้งเป็น 200 GB ไม่งั้นโหลดไม่ครบ
all

มีลิงก์โมเดลอื่นที่อยากโหลดตอน boot ใส่ใน env EXTRA_MODELS ได้ (บรรทัดละ 1 ลิงก์ รูปแบบเดียวกับ Model list ด้านล่าง) ลิงก์จาก Civitai ต้องมี API key แนะนำให้สร้าง RunPod secret ชื่อ civitai เก็บ key ไว้ (เมนู Secrets ของ RunPod) แล้วเพิ่ม env ตามนี้ ส่วน HF_TOKEN ใช้เฉพาะไฟล์ Hugging Face ที่ล็อกสิทธิ์

ชื่อ envใส่ในช่อง Key
CIVITAI_TOKEN
ค่าใส่ในช่อง Value (ดึง key จาก secret ชื่อ civitai)
{{ RUNPOD_SECRET_civitai }}

Filter และ Storage แบบละเอียด

ค่าที่ตั้งใน Filter ตอน Deploy แต่ละช่องมีเหตุผลแบบนี้ครับ

ช่องตั้งเป็นทำไม
CUDA versions13.0 ขึ้นไปimage :latest บิลด์บน CUDA 13.0 เครื่องที่ต่ำกว่าจะเปิด pod ไม่ขึ้น ข้อนี้สำคัญที่สุด ถ้าหาเครื่อง 13.0 ไม่ได้ ให้เปลี่ยน container image เป็น ghcr.io/thepexcel/aiangelcomfypod:cuda12.8 แทน (ช้ากว่า)
Minimum VRAM / GPU32 GBH3 รันบนการ์ด 32 GB (RTX 5090) ได้ เราวัดแล้ว
Minimum RAM / GPU64 GB (ไม่บังคับ)RunPod แนะนำให้ RAM ใกล้เคียง VRAM
Disk typeNVMEโหลดโมเดลขนาดหลายสิบ GB จาก disk ได้เร็วกว่า
Cloud typeAny (เปลี่ยนเป็น Secure เฉพาะตอนใช้ Network volume)Any ได้เครื่องให้เลือกเยอะกว่า ส่วน Network volume มีเฉพาะ Secure Cloud

ช่อง CUDA versions ติ๊ก 13.0 ขึ้นไป ให้ครบทุกตัวแบบในภาพครับ (12.8 กับ 12.9 ติ๊กเฉพาะตอนใช้ image :cuda12.8)

เรื่อง Storage ตอนนี้มี 3 แบบให้เลือก (หน้าต่างเลือกดูได้จากภาพในขั้นที่ 2) ราคาในหน้าจอ RunPod ตอนที่เขียน (กันยายน 2026) เป็นแบบนี้

Global volume (BETA)Network volumeVolume disk (Legacy) ★ แนะนำ
เหมาะกับยังไม่แนะนำกับ Template นี้ (ดูคำเตือนด้านล่าง)คนที่โหลดโมเดลหรือ LoRA เพิ่มเองเยอะ และไม่อยากโหลดใหม่ทุกครั้ง หรืออยากให้ผลงานค้างอยู่โดยไม่ต้องดึงออกคนส่วนใหญ่ เพิ่มตอน Deploy ทีเดียว gen เสร็จ โหลดคลิปออก แล้ว Terminate ไม่มีค่าเก็บรายเดือนตามมา
ราคา$0.09/GB/เดือน คิดเฉพาะที่เก็บจริง บวกค่า IOPS (การอ่านเขียน)$0.07/GB/เดือน คิดตั้งแต่วันที่สร้างจนถึงวันที่ลบ ถึงไม่ได้เปิด pod ก็ยังเสีย · ขนาดคงที่$0.10/GB/เดือน ตอนเครื่องเปิด
$0.20/GB/เดือน ตอนกด Stop
data centerไม่ต้องเลือก เปิด pod ที่ไหนก็ใช้ volume เดียวกันได้ผูกกับ data center ที่สร้างไว้ที่เดียวผูกกับ pod ตัวเอง ไม่ใช้ข้ามเครื่อง
ขนาดไม่ต้องกำหนด ขยายอัตโนมัติตามที่เก็บจริงกำหนดขนาดเองตอนสร้าง ปรับทีหลังได้ตั้งเองตอนเพิ่ม (แนะนำ 150 GB) · เพิ่มได้แต่ลดไม่ได้ · หายเมื่อ Terminate pod

Global volume ยังไม่แนะนำให้ใช้กับ H3 บน Template นี้ตอนนี้ครับ ผมวัดจริงบน pod แล้ว คลิป AiAngelH3 5 วินาทีที่ตัว sampling ใช้แค่ 20 วินาที กลับใช้เวลารวม 12 นาที 36 วินาที เพราะต้องอ่านไฟล์โมเดลผ่านเครือข่าย (แค่ text encoder ก็ 1 นาที 45 วินาที) ส่วนบน disk ของ pod เอง คลิปแรกหลัง boot ใช้ราว 5 นาที และคลิปถัดไปเร็วกว่านั้นมาก Global volume ยังเป็น BETA ด้วย ตอนนี้เลี่ยงไปก่อนครับ

เลือกง่ายๆ: ส่วนใหญ่ ใช้ Volume disk 150 GB ที่เพิ่มตอน Deploy ในขั้นที่ 2 พอครับ เป็นดิสก์ในตัวเครื่อง เร็วที่สุดสำหรับ gen พอใช้เสร็จโหลดผลงานออกแล้วกด Terminate ก็จบ ไม่มีค่าเก็บรายเดือนตามมา · สร้าง Network volume ต่อเมื่อคุณโหลดโมเดลหรือ LoRA เพิ่มเองเยอะจนไม่อยากโหลดใหม่ทุกครั้ง แลกกับค่าเก็บ $0.07/GB/เดือนที่เดินตลอดแม้ไม่ได้เปิดเครื่อง และตัวเลือก GPU ที่น้อยลงเพราะผูกกับ data center เดียว · Global volume ยังไม่แนะนำสำหรับ Template นี้ โหลดโมเดลช้ากว่าหลายเท่าและยังเป็น BETA

Container disk (30 GB) ถูกล้างทันทีที่กด Stop ไม่ใช่แค่ตอน Terminate เพราะงั้นโมเดลกับผลงานต้องอยู่บน Persistent storage (ผูกที่ /workspace) ถึงจะรอด

ใช้ Volume disk เสร็จแล้ว กด Stop แล้วต้องกด Terminate ต่อทุกครั้ง อย่าหยุดแค่ Stop (RunPod ให้กด Stop ก่อนถึงจะ Terminate ได้) disk ของ pod ที่ Stop ค้างไว้คิดเงิน $0.20/GB/เดือน แพงกว่าตอนเปิดใช้ถึงสองเท่า ถ้าตั้ง Volume disk ไว้ 150 GB จะเสียประมาณ $30/เดือน

เฉพาะคนที่จะใช้ Network volume: สร้างที่เมนู Storage → Create storage → Network volume ตั้งชื่อ เลือก data center ที่มีการ์ดที่คุณจะใช้เหลือเยอะ แล้วกด Create · ตอน Deploy ให้กด + Add volume ใต้หัวข้อ Persistent storage (ปุ่มอยู่ล่างสุดของกล่อง พลาดง่าย) แล้วเลือก volume ของคุณ ระบบผูกไว้ที่ /workspace ให้เอง ไม่ต้องแก้ path

คนที่ผูก Network volume ไว้ กด Terminate ได้เลยโดยโมเดลไม่หาย เพราะของอยู่บน volume แต่ถ้าเลิกใช้ถาวร อย่าลืมเข้าไปลบ volume ในเมนู Storage ด้วย ไม่งั้นจะเสียค่า volume ทุกเดือน

ทำคลิปด้วย Templates ใน ComfyUI (พอร์ต 8188)

เปิด ComfyUI ครั้งแรก AiAngelH3-Clip จะเปิดขึ้นมาให้เองเลยครับ ส่วนอีก 3 อันอยู่ใน Templates ที่แถบด้านซ้าย พิมพ์ AiAngel หรือ H3 ในช่องค้นหาเจอหมด

  • AiAngelH3-Clip ใส่รูปอ้างอิง 1 รูปกับ prompt แล้วได้วิดีโอยาว 2-15 วินาที ใช้โมเดล AiAngelH3 (ค่าเริ่มต้นของ Template)
  • AiAngelH3-Extend ต่อคลิปเดิมให้ยาวขึ้นแบบไม่มีรอยต่อ โดยใช้ 22 เฟรมสุดท้ายของคลิปเดิมเป็นจุดเริ่ม
  • H3-Hybrid-Clip / H3-Hybrid-Extend ทำงานแบบเดียวกัน แต่ใช้โมเดล Hybrid ตัวเป็นทางการของ MiniMax ต้องตั้ง MODELS=h3 ตอน Deploy ก่อนถึงจะมีโมเดลให้ใช้
ComfyUI Templates: ComfyUI-AiAngel กับ workflow ชื่อใหม่ทั้ง 4

ไม่มีรูปอ้างอิงก็ได้ครับ H3 ทำวิดีโอจาก prompt อย่างเดียวได้ (text-to-video) ถ้าเปิด ComfyUI ไว้ก่อนโมเดลโหลดเสร็จ พอแถบโมเดลใน Dashboard เต็มแล้วให้กด R ในหน้า ComfyUI เพื่อ refresh รายชื่อโมเดล

ทิปจากการใช้จริง

  • งานแรกหลัง boot จะช้ากว่าปกติ เพราะต้องโหลดโมเดลเข้า memory ก่อน (วัดกับ AiAngelH3-Clip 576×1024 5 วินาที บน RTX PRO 6000 คลิปแรกใช้เวลาประมาณ 192 วินาที คลิปถัดไปเหลือแค่ราว 30 วินาที)
  • จัดคิวงานของโมเดลเดียวกันไว้ด้วยกัน สลับ H3 กับ SCAIL-2 ไปมาจะต้องโหลดโมเดลใหม่ทุกครั้ง
  • GPU 1 ตัวทำได้ทีละคลิป งานเยอะให้เปิดหลาย pod พร้อมกัน
  • อย่าเปิด flag --highvram หรือ --gpu-only ตอนใช้ H3

เพิ่มโมเดลอื่นทีหลัง (Model list)

อยากได้โมเดลหรือ LoRA เพิ่ม กดไอคอนรูปเมฆที่เขียนว่า Model list ในแถบด้านซ้ายของ ComfyUI

Model list panel
  1. รอบแรกวาง Civitai API key (Civitai → Account settings → API Keys) key เก็บอยู่บน pod ของคุณเอง และแสดงแบบซ่อนตัวอักษร
  2. วางลิงก์โมเดล บรรทัดละ 1 ลิงก์ แล้วกด Download all แต่ละไฟล์จะโชว์ความคืบหน้า
  3. โหลดเสร็จแล้วกด R ใน ComfyUI เพื่อ refresh รายชื่อโมเดล

รูปแบบลิงก์ที่ใช้ได้

  • ลิงก์หน้าโมเดลจาก Civitai (ใช้เวอร์ชันที่อยู่ในลิงก์)
  • folder|link บังคับโฟลเดอร์ เช่น loras|https://civitai.com/models/...
  • folder|link|text เลือกเฉพาะไฟล์ที่ชื่อมีคำว่า text เมื่อเวอร์ชันนั้นมีหลายไฟล์
  • ลิงก์ Hugging Face หรือลิงก์ไฟล์ตรงๆ

อยากโหลดทีละตัว ใช้ปุ่ม Model Manager ที่แถบด้านบนของ ComfyUI ได้เหมือนกันครับ

โหลดผลงานวิธีอื่น

ในหน้า ComfyUI เองก็ทำได้ครับ กดไอคอน Outputs ในแถบด้านซ้าย แล้วกด Download N new จะได้ไฟล์ zip ของผลงานที่ทำเสร็จตั้งแต่ครั้งล่าสุดที่ดาวน์โหลด หรือคลิกเลือก thumbnail แล้วกด Selected หรือ All ก็ได้

งานชุดใหญ่ใช้ Sync everything to your computer โหลดไฟล์ pull.py มา แล้วรันจากเครื่องคุณ (Python 3.9 ขึ้นไป ไม่ต้องติดตั้งอะไรเพิ่ม) สคริปต์จะข้ามไฟล์ที่มีแล้ว และโหลดต่อจากที่ค้างไว้ได้

python pull.py https://<pod-id>-8188.proxy.runpod.net ./aiangel-outputs

Pod ไม่ start สักที

การดึง image ครั้งแรกบน host ใหม่ใช้เวลาไม่แน่นอน บาง host ไม่กี่นาที บาง host นานมาก ระหว่างนั้นแท็บ Connect ของ RunPod จะขึ้นว่า Downloading your container ถ้ารอนานแล้วแถบไม่ขยับ ให้ Terminate แล้ว Deploy ใหม่ให้ไปลง host อื่นเลยครับ

RunPod แท็บ Connect ระหว่างดึง image: Downloading your container พร้อมแถบความคืบหน้า

คำถามที่เจอบ่อย

Pod ค้างที่ starting นานมาก ทำยังไง

host ใหม่อาจดึง image นานจริง แต่ถ้ารอนานผิดปกติแล้วยังไม่ขยับ ให้ Terminate แล้ว Deploy ใหม่ให้ไปลง host อื่น

รัน workflow แล้ว error ว่าหาไฟล์โมเดลไม่เจอหรือไฟล์เสีย

ส่วนใหญ่เพราะโมเดลยังโหลดไม่เสร็จ เปิด Dashboard (พอร์ต 8189) ดูว่าแถบโมเดลเต็มครบทุกแถบหรือยัง ถ้าครบแล้วให้กด R ใน ComfyUI อีกครั้งเพื่อ refresh รายชื่อโมเดล

ไฟล์โมเดลกับผลงานเก็บอยู่ตรงไหน

ทั้งหมดอยู่ใต้ /workspace เปิดดูผ่าน FileBrowser (พอร์ต 8080) ได้

รหัสผ่าน FileBrowser กับ JupyterLab หาที่ไหน

ดูได้ที่ Dashboard (พอร์ต 8189) หน้า Overview กด Show / Copy ได้เลย หรือจะดูจาก log ของ pod ตอน boot ก็ได้ ระบบจะพิมพ์รหัสผ่านทั้งสองไว้ให้เหมือนกัน

อยากใช้โมเดล H3 ของตัวเอง ไม่ใช่ตัวที่มากับ preset

ตั้ง MODELS=h3core,h3upscaler ตอน Deploy จะได้แค่ text encoder กับ VAE ที่จำเป็น (บวก H3 latent upscaler) แล้วเอาโมเดลของคุณใส่ทีหลังผ่าน Model list หรือ FileBrowser