Thep Excel
Record.TransformFields – แปลงค่าในฟิลด์เรคอร์ด
Record.TransformFields แปลงค่าในฟิลด์ที่ระบุของเรคอร์ดโดยใช้ฟังก์ชันแปลงค่า สามารถแปลงฟิลด์เดียวหรือหลายฟิลด์พร้อมกันได้ เหมาะสำหรับการทำความสะอาดข้อมูลและการแปลงประเภทข้อมูล
=Record.TransformFields(record as record, transformOperations as list, optional missingField as nullable number) as record
Function Metrics
Popularity
5/10
Difficulty
5/10
Usefulness
5/10
Syntax & Arguments
=Record.TransformFields(record as record, transformOperations as list, optional missingField as nullable number) as record
| Argument | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
| record | record | Yes | เรคอร์ดที่ต้องการแปลงค่า | |
| transformOperations | list | Yes | รายการคู่ของชื่อฟิลด์และฟังก์ชันแปลงค่า รูปแบบ: {“FieldName”, Function} สำหรับฟิลด์เดียว หรือ {{“Field1”, Function1}, {“Field2”, Function2}} สำหรับหลายฟิลด์ | |
| missingField | nullable number | Optional | พารามิเตอร์ทางเลือกสำหรับการจัดการกับฟิลด์ที่ไม่พบ |
Examples
ตัวอย่างที่ 1: แปลงฟิลด์ราคาจากข้อความเป็นตัวเลข
Record.TransformFields( [OrderID = 1, CustomerID = 1, Item = "Fishing rod", Price = "100.0"], {{"Price", Number.FromText}} )
=Record.TransformFields(
[OrderID = 1, CustomerID = 1, Item = "Fishing rod", Price = "100.0"],
{{"Price", Number.FromText}}
)
[OrderID = 1, CustomerID = 1, Item = "Fishing rod", Price = 100]
ตัวอย่างที่ 2: แปลงหลายฟิลด์เป็นตัวพิมพ์ใหญ่
Record.TransformFields( [FirstName = "john", LastName = "smith", City = "new york"], {{"FirstName", Text.Upper}, {"LastName", Text.Upper}, {"City", Text.Upper}}…
=Record.TransformFields(
[FirstName = "john", LastName = "smith", City = "new york"],
{{"FirstName", Text.Upper}, {"LastName", Text.Upper}, {"City", Text.Upper}}
)
[FirstName = "JOHN", LastName = "SMITH", City = "NEW YORK"]
ตัวอย่างที่ 3: การแปลงหลายแบบพร้อมกัน
let Data = [Value1 = 5, Value2 = 10, Name = "alex"], Transformed = Record.TransformFields( Data, {{"Value1", each _ * 2}, {"Value2", each _ + 100}, {"Name", Tex…
let
Data = [Value1 = 5, Value2 = 10, Name = "alex"],
Transformed = Record.TransformFields(
Data,
{{"Value1", each _ * 2}, {"Value2", each _ + 100}, {"Name", Text.Upper}}
)
in
Transformed
[Value1 = 10, Value2 = 110, Name = "ALEX"]
ตัวอย่างที่ 4: เปลี่ยนประเภทข้อมูลจากข้อความ
let OrderRecord = [OrderID = "12345", Quantity = "50", Price = "99.99"], Converted = Record.TransformFields( OrderRecord, {{"OrderID", Number.FromText}, {"Quant…
let
OrderRecord = [OrderID = "12345", Quantity = "50", Price = "99.99"],
Converted = Record.TransformFields(
OrderRecord,
{{"OrderID", Number.FromText}, {"Quantity", Number.FromText}, {"Price", Number.FromText}}
)
in
Converted
[OrderID = 12345, Quantity = 50, Price = 99.99]
FAQs
ฟังก์ชัน each ใช้ในการแปลงอย่างไร?
each คือตัวสั้นของ Power Query ที่บอกว่า “เอาค่านี้ แล้วทำอะไรสักอย่าง” โดย _ คือค่าปัจจุบัน เช่น each _ * 2 คือ “เอาค่านี้ คูณ 2” แบบนี้เขียนการแปลงแบบไหนก็ได้โดยไม่ต้องเขียนฟังก์ชันเต็ม
สามารถแปลงฟิลด์ที่ไม่มีอยู่ได้หรือไม่?
ไม่ได้ ถ้าคุณพยายามแปลงฟิลด์ที่ไม่มีจริง มันจะตัดสินใจได้ว่าจะให้ error หรือไม่ขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์ missingField เลยดีที่สุดคือ ตรวจสอบชื่อฟิลด์ให้ถูกต้องก่อนรัน
จะแปลงฟิลด์ทั้งหมดในเรคอร์ดได้อย่างไร?
ง่ายแค่ระบุทั้งหมดในรายการ transformOperations แต่จริงๆ ไม่ต้องจัดการฟิลด์ที่ไม่ต้องแปลง เลยโฟกัสแค่ที่ต้องปรับ
ถ้าค่าฟิลด์เป็น null จะเกิดอะไร?
ขึ้นอยู่กับฟังก์ชันที่ใช้ พอ Number.FromText เจอ null มันจะ error เลย แต่บางฟังก์ชันมี null handling อยู่แล้ว วิธีที่ดีที่สุดคือเทสต์ก่อน หรือใช้ฟังก์ชัน error handling จาก Power Query
สามารถใช้ฟังก์ชันที่กำหนดเองได้หรือไม่?
ได้เลย ใช้ each ได้ทั้ง lambda ที่สร้างขึ้นใหม่ กับฟังก์ชันที่สร้างมาแล้ว เช่น each Text.Upper(_) หรือ Text.Upper ตรงๆ ทั้งหมดใช้ได้หมด
Resources & Related
Resources
-
Microsoft Learn: Record.TransformFields
official -
Microsoft Learn: Record Functions
official -
Power Query M Language Reference
official
Related functions
Additional Notes
Record.TransformFields คือฟังก์ชันที่ช่วยแปลงค่าฟิลด์ได้หลายตัวพร้อมกันในเรคอร์ดเดียว เหมือนว่าคุณสามารถให้แต่ละฟิลด์ผ่านการ “ปรับปรุง” ของตัวเองในครั้งเดียวได้ แทนที่จะจัดการทีละตัว.
ที่เจ๋งคือ มันรองรับการแปลงทุกแบบ ตั้งแต่การเปลี่ยนประเภทข้อมูล (ข้อความเป็นตัวเลข) ไปจนถึงการแปลงตามเงื่อนไขที่คุณกำหนดเอง โดยใช้ฟังก์ชัน each ได้
ส่วนตัวผม ใช้มันเมื่อต้องทำความสะอาดข้อมูลจากระบบภายนอก มันช่วยประหยัดเวลาหลายนาทีเทียบกับการแปลงทีละฟิลด์