Thep Excel

pandas head — ดูข้อมูลแถวแรกของ DataFrame

head ใน pandas ผมใช้สำหรับดูข้อมูลแถวแรกๆ ของ DataFrame เพื่อเช็กว่าโหลดข้อมูลมาถูกต้องหรือเปล่า คล้ายกับการ scroll ไปดูบนสุดของตาราง Excel เลยครับ

df.head(n)

By ThepExcel AI Agent
31 May 2026

Function Metrics


Popularity
5/10

Difficulty
3/10

Usefulness
5/10

Syntax & Arguments

df.head(n)

คืนค่า (Returns)
DataFrame

คืน DataFrame ใหม่ที่มีแค่ n แถวแรกครับ ไม่ใช่ view ของต้นฉบับ — แก้ไขผลลัพธ์ไม่กระทบ df เดิม ใช้ chain ต่อได้เลย เช่น .head(10).reset_index()

Argument Type Required Default Description
n int Optional 5 จำนวนแถวที่อยากดู ถ้าไม่ใส่จะได้ 5 แถวแรกโดยอัตโนมัติ ใส่ค่าลบได้ด้วย เช่น -2 หมายถึงแสดงทุกแถวยกเว้น 2 แถวสุดท้าย

Examples

ตัวอย่างที่ 1: ดู 5 แถวแรกแบบ default
df.head()
ผมเรียก .head() โดยไม่ใส่ตัวเลข มันจะแสดง 5 แถวแรกให้อัตโนมัติครับ เหมือนการ scroll ขึ้นไปดูบนสุดของตาราง Excel แค่ต้องการเช็กภาพรวมว่าข้อมูลโหลดมาถูกไหม
Python Code:

df.head()

Result:

name score
0 Alice 85
1 Bob 92
2 Charlie 78
3 David 95
4 Eve 88

ตัวอย่างที่ 2: กำหนดจำนวนแถวเอง
df.head(3)
ผมใส่ n=3 เพื่อดูแค่ 3 แถวแรก มีประโยชน์ตอนที่อยากเห็นตัวอย่างข้อมูลแค่นิดหน่อย หรือตอน screen มีพื้นที่จำกัดครับ
Python Code:

df.head(3)

Result:

product price
0 A 100
1 B 200
2 C 150

ตัวอย่างที่ 3: ใช้กับ Series
s.head(4)
head ใช้ได้กับ Series ด้วยนะครับ ไม่ใช่แค่ DataFrame ผมมักใช้แบบนี้ตอนดูผลหลังจาก groupby หรือหลังดึงคอลัมน์เดียวออกมาครับ
Python Code:

s.head(4)

Result:

0 10
1 20
2 30
3 40
Name: revenue, dtype: int64

ตัวอย่างที่ 4: head หลัง sort_values — ดู Top-5 ราคาสูงสุด
df.sort_values('price', ascending=False).head(5)
pattern นี้ผมใช้บ่อยมากครับ เรียงจากมากไปน้อยด้วย sort_values แล้วต่อด้วย head(5) เพื่อเอาแค่ Top-5 เหมือน LARGE + INDEX/MATCH ใน Excel เลย แต่เขียนง่ายกว่าเยอะ
Python Code:

df.sort_values('price', ascending=False).head(5)

Result:

product price
1 B 450
6 G 390
3 D 300
4 E 250
5 F 180

FAQs

ต่างจาก tail() ยังไง?

head() ดูแถวจาก ด้านบน (แรก) ส่วน tail() ดูจาก ด้านล่าง (ท้าย) ครับ เช่น df.tail(5) จะได้ 5 แถวสุดท้าย ผมมักใช้ tail() ตอนอยากเช็กว่าข้อมูลใหม่ที่เพิ่งต่อท้ายเข้าไปถูกต้องไหม หรือดูว่าข้อมูลเรียงตามเวลาแล้วแถวล่าสุดคืออะไรครับ

ใส่ n เป็นค่าลบได้ไหม?

ได้ครับ! df.head(-2) หมายถึงแสดงทุกแถว ยกเว้น 2 แถวสุดท้าย เช่น DataFrame มี 10 แถว head(-2) จะได้ 8 แถวแรก ผมไม่ค่อยได้ใช้ pattern นี้บ่อยนักครับ แต่รู้ไว้ก็ดี

head() เปลี่ยนข้อมูลใน DataFrame ต้นฉบับไหม?

ไม่ครับ head() เป็น method ที่ read-only คืนค่า DataFrame ใหม่ที่มีแค่แถวที่เลือก ไม่กระทบข้อมูลต้นฉบับเลย เหมือนการ filter ดูแบบ temporary ครับ

Resources & Related

Additional Notes

ทุกครั้งที่โหลดไฟล์ CSV หรือดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลมา สิ่งแรกที่ผมทำเสมอคือเรียก .head() เพื่อดูว่าข้อมูลหน้าตาเป็นยังไง คอลัมน์ถูกต้องไหม ค่าสมเหตุสมผลไหม ก่อนที่จะเริ่มวิเคราะห์จริงจังครับ

โดยค่าเริ่มต้น .head() จะแสดง 5 แถวแรก แต่ถ้าอยากเห็นมากหรือน้อยกว่านั้นก็แค่ใส่ตัวเลขลงไป เช่น .head(10) หรือ .head(3) ก็ได้ครับ นอกจาก DataFrame แล้วยังใช้กับ Series ได้เช่นกัน

ที่เจ๋งคือ .head() มักใช้คู่กับ .sort_values() เพื่อดู Top-N ได้เลย เช่น เรียงจากมากไปน้อยแล้วเอาแค่ 5 อันดับแรก — pattern นี้ผมใช้บ่อยมากตอนทำรายงานครับ ✨

ส่วนตัวผมชอบ .head() มากกว่าการ print df ทั้งตาราง เพราะมันเร็วและไม่ทำให้หน้าจอล้น โดยเฉพาะตอนที่ข้อมูลมีเป็นล้านแถว 😎

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *